×
Россия +7 (909) 261-97-71

Исследование Sape: ранжирование сайтов в e-commerce «Электроника». Анализ выдачи

Россия +7 (909) 261-97-71
Шрифт:
0 11049
Подпишитесь на нас в Telegram

С вами вновь команда Sape.

Мы закончили масштабное исследование и делимся с вами его результатами. Оно посвящено ранжированию сайтов в e-commerce, ниша «Электроника». Недавно выходила первая статья, в которой мы разбирали анализ спроса в этой тематике. Читайте второй материал из серии – в нем разберем выдачу Яндекса и Google. 

Затронем следующие темы: 

  • какова структура выдачи, где схожесть и различия между Яндексом и Google;
  • как связаны успешность продвижения и сила ссылочного профиля; 
  • какое количество ссылок в среднем нужно для успешности сайта; 
  • на какие сайты можно ориентироваться в качестве успешных кейсов в разных ПС.

Справочно – как мы подошли к исследованию 

Мы собрали выдачу по Яндексу и Google (топ-50) и обогатили данные метриками о ссылочном профиле доменов. Подробнее о том, как отбирались запросы для анализа, можно прочитать в первой части исследования. 

За основу решили взять метрики Majestic SEO. Таким образом, получилось исследовать корреляцию между органическим трафиком и такими метриками, как CF, TF, ref. Domains. Это метрики Majestic, указывающие на силу и траст ссылочного профиля сайта:

  • CF – Citation Flow (дословно «Поток цитирования»). Метрика принимает значения от 0 до 100, указывает на силу ссылочного профиля сайта. CF учитывает количество и качество входящих ссылок на сайт. Чем выше данный показатель, тем авторитетнее сайт и тем сильнее и влиятельнее с него ссылки.
  • TF – Trust Flow («Поток доверия»). Метрика также принимает значение от 0 до 100 и указывает, насколько сайт приближен к начальным доверительным сайтам. Чем выше TF, тем ближе сайт находится к начальным доверительным сайтам и тем качественнее и сильнее ссылки. 
  • ref. Domains – количество ссылающихся доменов, или, другими словами, количество уникальных доменов, с которых стоят ссылки на целевой сайт.

Анализ выдачи Яндекса и Google

Посмотрим на зависимость числа запросов в топ-5 Яндекса и Google от CF и TF.

Расшифровка легенды графиков: 

G_y_top5_sum – группы по количеству запросов в топ-5 по Яндексу, где 5 – 5 и менее, 10 – от 5 до 10, 20 – от 10 до 20 и так далее. 1001 – более 1000 запросов в топ-5.

G_g_top5_sum – аналогично по Google.

G_y_vis_sum – группы по объему органического трафика из Яндекса, где 500 – трафик до 500, 1000 – трафик от 500 до 1000 и так далее. 100001 – более 100 000 органического трафика.

G_g_vis_sum – аналогично по трафику из Google.

Успешность продвижения и сила ссылочного профиля

Вначале посмотрим на корреляцию числа запросов в топе и CF – силы ссылочного профиля.

Число запросов в топе Яндекса и CF 

Число запросов в топе Яндекса и CF

Число запросов в топе Google и CF

Число запросов в топе Google и CF

Зависимость очевидна: по графикам видно, что с ростом числа запросов в топ-5 растет и сила доменов, которые входят в топ-5. Большое количество успешных запросов говорит о наличии поискового трафика.

Посмотрим теперь на зависимость между CF и трафиком на сайт.

Трафик из Яндекса и CF

Трафик из Яндекса и CF

Трафик из Google и CF

Трафик из Google и CF

Даже не нужно строить линии тренда и проводить сложный анализ. Из графиков следует, что с ростом силы ссылочного профиля растут позиции и трафик. 

Успешность продвижения и траст ссылочного профиля

Теперь посмотрим на зависимость между другими показателями: TF (трастом ссылочного профиля), позициями и трафиком. Приведем графики, аналогичные показанным выше. 

Число запросов в топ-5 Яндекса и TF

Число запросов в топ-5 Яндекса и TF

Число запросов в топ-5 Google и TF

Число запросов в топ-5 Google и TF

Трафик из Яндекса и TF

Трафик из Яндекса и TF

Трафик из Google и TF

Трафик из Google и TF

По CF и TF графики очень похожи: чем сильнее у сайтов ссылочный профиль и чем он более трастовый, тем больше трафика собирает сайт из органики.

Разумеется, корреляция не обозначает прямой причинно-следственной связи. Вместе с тем, подавляющее большинство оптимизаторов говорят, что фактор ссылочного ранжирования  – существенный для Яндекса и один из важнейших для Google. Это же подтверждает и проведенное исследование. Отметим, что аналогичные выводы были сделаны по данным исследования в медицинской тематике

Сколько нужно ссылок?

Проанализируем медианное количество ref. Domains и сопоставим с трафиком, который собирают сайты. 

Трафик из Яндекса и число входящих доменов

Трафик из Яндекса и число входящих доменов

Трафик из Google и число входящих доменов

Трафик из Google и число входящих доменов

Итак, число входящих ссылок определяет возможность сбора трафика из Яндекса и Google. По графикам видно, на какой объем ссылочной массы нужно ориентироваться, чтобы достичь указанных порогов посещаемости. Чуть подробнее посмотрим на зависимость – ниже представлены две таблицы по каждой ПС.

Табличный вид – Яндекс 

Табличный вид - Яндекс

Табличный вид – Google 

Табличный вид - Google

Важно иметь в виду, что указанное число ссылок является, во-первых, медианным значением, а во-вторых, не является 100% точным. Хотя оно, безусловно, достаточно показательно, чтобы рассматривать соотношение по группам трафика между собой.  

Данные, собранные Majestic SEO, по оценке экспертов рынка, показывают 40–60% от реальной ссылочной массы в зависимости от ниши и региона. То есть приведенные в этом исследовании данные по количеству входящих ссылок можно умножать на 2, чтобы получить реальное их число.  

Вывод 

Если вы хотите собрать больше трафика из органики – уделяйте внимание линкбилдингу. Качественный ссылочный профиль, построенный лучше, чем у ваших конкурентов, станет существенной помощью для вывода сайта в топ. В частности, из таблиц и графиков видно, что на сайты, которые перешагнули порог трафика в 100 000, ссылаются несколько тысяч ref. Domains: 7 979 для Яндекса и 3 728 для Google (по медиане). 

Структура поисковой выдачи Яндекс и Google 

Теперь посмотрим на распределение числа доменов, которые по анализируемому СЯ ранжируются только в Яндексе, только в Google или в обеих ПС.  

В этой части анализа рассматривались только домены, которые ранжируются более чем по 30 запросам. Такой подход позволил работать с максимально репрезентативным списком доменов, отсекая URL, которые «случайно» попали в топ. 

Структура поисковой выдачи Яндекс и Google

Мы видим, что Яндекс почти в 2 раза уступает Google по числу доменов, которые ранжируются только в этой ПС. При этом больше трети сайтов имеют примерно одинаково хорошие позиции в Яндексе и Google.  

Даже если сайт ранжируется в Яндексе и в Google одновременно, он может получать сильно разный трафик из поиска – много из Яндекса и мало из Google и наоборот. Чтобы это увидеть, разделим сайты на группы по % трафика из обеих поисковых систем. 

Доминанты Яндекса и Google 

Доминанты Яндекса и Google

И для большей наглядности посмотрим на те же данные в табличном виде: 

Доминанты Яндекса и Google

Таким образом, 80% доменов Яндекс и Google оценивают и ранжируют по-разному. Только 20% доменов примерно одинаково хорошо оценивает как Яндекс, так и Google.  

Кто получает больше трафика? 

Посмотрим теперь на объем трафика при аналогичном распределении по группам. 

Распределение трафика

67% трафика получают домены, которые примерно одинаково ранжируются как в Яндексе, так и в Google. Доминанты Яндекса получают 15%, а Google – 18%. Таким образом, чтобы собрать больше всего трафика, необходимо добиться высоких позиций в обеих ПС. 

Ниже приведем 2 подборки сайтов, которые явно доминируют в каждой из поисковых систем.  

Доминанты Google 

Доминанты Google

Доминанты Яндекс 

Доминанты Яндекс

Любопытный факт: при равном числе запросов в двух ПС в Google на 44% больше доменов, чем в Яндексе. При этом уникальных URL в Google на 23% больше. Это подтверждает статистика по общему числу доменов и URL в выдаче: 

Статистика по общему числу доменов и URL в выдаче

Из этого следует вывод, что в Google выдача заметно разнообразнее.  

Если посмотреть, по какому количеству запросов ранжируются домены в Яндексе и Google, картина примерно идентична: 

Количество запросов, по которым ранжируются домены в Яндексе и Google

Выводы 

1. Основную часть трафика получает малое количество доменов, только 2–3%. Это говорит о высокой конкуренции в этой тематике. А следовательно, и о том, что сайт будет непросто вывести в топ. 

2. Только 20% сайтов одинаково хорошо ранжируются в Яндексе и Google. При этом именно на эти сайты приходится 67% органического трафика. 

3. Чтобы хорошо ранжироваться и собирать органический трафик, сайт должен обладать достаточным количеством и качеством входящей ссылочной массы. Держите бонусом дополнительный аргумент сверх всего, что уже разобрали в исследовании – обзор показателей сайтов, которые собирают больше всего поискового трафика: 

Обзор показателей сайтов, которые собирают больше всего поискового трафика

Читайте также: 

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы Марине Ибушевой


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Что такое AIO (AI Optimization) или GEO-оптимизация, как быть на шаг впереди конкурентов
Эдуард
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Эдуард - Годно) многие моменты я не знал.
SEO-анализ сайта – новый сервис для технического аудита сайта
Олег Алексеев
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Олег Алексеев - Сюда t.me/obivaaan или сюда t.me/olegalexeyev
Фиды, фильтры, внутренний поиск: как выжать максимум при технических ограничениях и увеличить трафик более чем в 5 раз
i-Media интернет-агентство
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
i-Media интернет-агентство - Google Merchant работает, товары показываются - в кейсе есть скриншот с примером.
AI SEO в 2025: 5 шагов к видимости бренда в поиске нового поколения
Пиксель Плюс
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Пиксель Плюс - Сергей, здравствуйте! Мы починили ссылку. Спасибо, что обратили внимание!
Новое SEO: что уже известно про GEO и как его использовать для продвижения бизнеса
Сергей
22
комментария
0
читателей
Полный профиль
Сергей - Благодарю за то, что поделились своими наработками. Очень любопытно!
Как управлять репутацией фармацевтических препаратов в 2025 году
Сергей Медведев
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Сергей Медведев - Отличное исследование, ждем исследования на тематику банки и детского питания.
Накрутка ПФ: выбираем лучший сервис для накрутки поведенческих факторов
juristsyt
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
juristsyt -
Ozon добавил генерацию ответов на отзывы с помощью ИИ
Сергей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Сергей - Интересно добавят ли такую фичу, чтобы покупатель товара мог "свой" сгенерированный отзыв о товаре добавлять и получать за это балы? :)
AI и голосовой поиск: как меняется SEO
Александр Кузнецов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Александр Кузнецов - Статья хорошая, но запрет на использование гугл аналитики может всё это затормозить очень сильно.
Клиентам Сбера, предпочитающим Apple, вновь станет доступна бесконтактная оплата смартфоном
Борис Евгеньевич Романовский
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Борис Евгеньевич Романовский - "Воспользоваться ей можно, даже если на смартфоне нет доступа к интернету." Попробовал , без интернета не войти в приложение "сбера"...
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
393
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
141
Комментариев
124
Комментариев
121
Комментариев
100
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
66
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!