4 способа быстро собрать теги для сайта

Рустем Низамутинов

Ведущий SEO-специалист Реаспект

Этот метод подходит для таких типов сайтов, как:

• интернет-магазины,
•  доски объявлений,
• информационные сайты с большим количеством статей,
• порталы.

Целями создания тегов являются:

• увеличение трафика путем создания дополнительных страниц (точек входа);
• улучшение навигации;
• рост конверсии и удовлетворенности пользователя.

В данной статье мы рассмотрим способы, как можно быстро собрать теги для сайта.

Как быстро собрать теги

1. Собрать список сайтов для сбора тегов.

2. Получить теги с выбранного списка сайтов.

3. Подготовить файл с названием тега, URL страницы, h1, title, description, хлебными крошками.

Как найти сайты для сбора тегов

1. Выдача поисковых систем по основному запросу

Вводим в поисковую систему (Яндекс, Google) основной запрос, изучаем сайты на предмет тегов.

Пример основного запроса — «платья».

В некоторых случаях присутствуют карты сайта, где имеются ссылки на страницы всех тегов, имеет смысл их поискать. Эти же сайты в дальнейшем можно использовать для поиска тегов и для других запросов.

2. Выдача поисковых систем по запросу для страницы тега

Вводим в поисковую систему (Яндекс, Google) запрос для страницы тега, изучаем сайты на предмет тегов.

Пример запроса для страницы тега — «платья с длинным рукавом».

3. Сервисы

Можно использовать сервисы, где видно конкурентов со схожими ключами.

Например — keys.so.

В качестве примера приведу список сайтов-конкурентов для интернет-магазина по продаже одежды. Параметры похожести и тематичности подбираются в зависимости от проекта.

В данном примере:

• Мы оставляем сайты с тематичностью от 30 %. Тематичность — сколько процентов наших ключей имеется на сайте конкурента.
• Фильтрацию по похожести не производим, так как наш сайт находится на начальной стадии развития, а конкуренты, продающие одежду, имеют очень большое количество запросов в топе. Похожесть — процент общих ключей от всех ключей сайта конкурента.
• Проходимся по сайтам и убираем те, которые нам не подходят.

Выгрузка по фильтрам из сервиса keys.so

Как получить теги с выбранного списка сайтов

Для сбора большего количества тегов во всех способах рекомендуется использовать как минимум несколько сайтов. Есть разные варианты, как можно получить теги с определенного сайта.

1. Скопировать вручную

Заходим на сайты конкурентов и вручную копируем названия.

Я рассмотрю тему на примере небольшого количества запросов, чтобы было проще воспринимать информацию, при этом максимально усложню задачу, добавив основные сложности, с которыми можно столкнуться. 

Создаем Excel-файл, «столбик А» называем «Название». Копируем туда теги с разных сайтов.

Теги с разных сайтов

Далее удаляем явные дубли (на молнии = на молнии), понимая, что у нас еще останутся неявные дубли.

Теги без явных дублей

Заполняем названия остальных столбиков:

B — URL

C — h1

D — description

E — Ч

F — Ч “”

G — Путь

Заголовки таблицы

В итоге получаем поля:

Название — название тега, которое будет показываться на странице, где на него будет стоять ссылка. Например, на странице «Платья» выводятся ссылки на теги.

Вывод тегов на сайте

URL — URL тега

h1 — h1, он же заголовок страницы

description — поле, данные из которого будут использоваться для генерации метатега description

Ч — общая частотность по Вордстату (запрос)

«Ч» — частотность данной фразы с учетом всех морфологических форм («запрос»)

Путь — расположение тега на сайте = хлебные крошки

Заполняем по порядку.

h1 — к значению в поле «Название» добавляем слово «платья».

Таблица со значениями h1

В данном случае для генерации title используется значение из поля h1, поэтому он не представлен в таблице.

description — используем данные из столбика h1 и делаем первую букву маленькой. Для этого используем функцию «СТРОЧН» в Excel.

Таблица со значениями h1 и description

С использованием значений из этого поля пишем генератор description.

Запросы из столбика description добавляем в Key Collector. Отмечаем неявные дубли.

Вручную удаляем неявные дубли из нашей таблицы. Обычно неявные дубли встречаются в небольших количествах, поэтому это несложно сделать.

В итоге остается:

Столбик description

URL — генерируем, используя функцию URL от Seo-Excel из поля description.

Поля для ввода данных при генерации URL в SEO-Excel

Получаем:

Сгенерированные URL

Ч и «Ч» — снимаем частотность любым удобным инструментом или сервисом.

Ч — используем для удаления запросов, не имеющих частотности. Для сезонных запросов можно дополнительно снимать частотность по месяцам.

«Ч» — используем для понимания, не является ли данный запрос составляющей другого запроса (возможно такого запроса не существует).

Путь — для данного проекта теги лежат внутри основного раздела.

Добавляем «Главная — Платья — » и потом то, что идет в h1.

В случае с вложенными тегами (когда один тег вложен в другой) путь может меняться.

Например, для запроса «Короткие вечерние платья» путь будет «Главная — Платья — Вечерние платья — Короткие вечерние платья».

Таблица с заполненным столбиком «Путь»

Там же в зависимости от выбранного метода вывода ссылок может меняться название:

• если оно выводится на странице всех платьев, оно может иметь название «короткие вечерние»;
• если на странице вечерних платьев, то «короткие».

С примером, разобранным в задаче, можно ознакомиться в Google Docs.

Плюсы:

• просто;
• не требуются дополнительные программы;
• хорошо подходит для сайтов с нестандартной URL-структурой.

Минусы:

• больше ручной работы.

2. Парсинг программой Screaming Frog SEO Spider

Для выполнения данного пункта потребуется программа Screaming Frog SEO Spider (платная).

Настройка

Рассмотрим пример парсинга тегов со страницы Платья на сайте www.wildberries.ru.

Для начала в программе нам нужно заполнить две настройки.

Configuration — Include (Правила включения)

Сюда мы добавим URL, с которых начинаются теги. Эти теги будет добавлять программа.

Все теги на странице платьев начинаются с такого URL: https://www.wildberries.ru/catalog/zhenshchinam/odezhda/platya/tags/

Добавляем таким образом:

Окно для ввода параметров в «Правила включения» в Screaming Frog SEO Spider

Configuration — Exclude (Правила исключения)

Наша задача состоит в том, чтобы исключить страницы пагинации, сортировки и страницы такого типа, которые по смыслу дублируют основную страницу. Такие страницы не несут смысла для нашей задачи.

Исключаем по элементам, которые содержатся в URL: .*%элемент в URL%.*

У меня получилось так:

Окно для ввода параметров в «Правила исключения» в Screaming Frog SEO Spider

Со временем соберется большой список таких параметров, и это упростит работу.

Парсинг

Вбиваем URL основной страницы и нажимаем «Start»: https://www.wildberries.ru/catalog/zhenshchinam/odezhda/platya

Окно ввода URL в Screaming Frog SEO Spider

Получаем список из 313 страниц тегов по Платьям с названиями.

Значения вкладки «h1» в Screaming Frog SEO Spider

Дальше уже можем работать с тегами h1.

Значения столбика H1-1 вкладки «h1» в Screaming Frog SEO Spider

С примером полученного результата можно ознакомиться в Google Docs.

Скорость ответа сервера у большинства сайтов с тегами быстрая. Поэтому скорость парсинга будет зависеть от:

• настроек программы,
• мощности компьютера,
• наличия защиты от DDoS на сайтах.

Плюсы:

• программный сбор информации.

Минусы:

• нужна платная программа Screaming Frog SEO Spider;
• требуется настройка параметров исключения для страниц, дублирующих основную (пагинация, фильтры, сортировки);
• не у всех сайтов удобная URL-структура для парсинга тегов.

3. Парсинг из поисковой системы

Сбор страниц, начинающихся с определенного URL, из выдачи поисковой системы.

Для просмотра страниц нужно задать запрос вида:

Например, чтобы посмотреть теги со страницы Платья на сайте www.wildberries.ru, нужно задать запрос вида:

Ограничение Яндекса — не более 1000 результатов, поэтому если в выдаче более 1000 результатов, то парсим, каким-либо образом ограничивая количество результатов, например, побуквенно.

Если бы у нас было более 1000 результатов, мы собирали таким образом:

Парсить выдачу можно через Key Collector.

Для совсем небольших сайтов при парсинге по буквам или по каким-то небольшим кластерам можно использовать выгрузку ТОП-100 сайтов по запросу в ПС Yandex от сайта Arsenkin.ru (быстро и бесплатно). Далее для этих страниц парсим h1 через SeoPult.

Плюсы:

• программный сбор информации

Минусы:

• не все страницы, которые есть на сайте, могут быть проиндексированы;
• для некоторых сайтов требуется удалить страницы, дублирующие основную (пагинация, фильтры, сортировки);
• не у всех сайтов удобная URL-структура для парсинга тегов.

4. Парсинг по элементу URL в keys.so

Сбор страниц с определенным URL в сервисе keys.so.

1. Делаем отчет по сайту.

2. Смотрим отчет, где показываются все страницы сайта.

3. Фильтруем по полю «Адрес содержит», вбивая нужный элемент URL, чтобы показывались только теги.

Фильтр в примере:

Поле для задания фильтров в сервисе keys.so

Список отфильтрованных страниц в сервисе keys.so

Далее для этих страниц парсим h1 через SeoPult.

Плюсы:

• сбор информации через сервис;
• обычно отсутствуют страницы, дублирующие основную (пагинация, фильтры, сортировки).

Минусы:

• нужен доступ в Keys.so (платный);
• сервис показывает не все страницы, которые есть на сайте, а только те, где есть хотя бы 1 ключевое слово в ТОП 50;
• не у всех сайтов удобная URL-структура для парсинга тегов.

Вывод

Мы рассмотрели 4 способа быстрого сбора тегов для сайта. Эти способы позволяют сэкономить время на сборе и создании страниц тегов, сделав это быстрее, чем занимаясь ручной разгруппировкой семантического ядра. У каждого метода свои плюсы и минусы. Выбор способа зависит от задачи и имеющегося набора инструментов и сервисов.

Если есть какие-то вопросы или предложения, как можно сделать лучше, предлагаю обсудить в комментариях.