×
Россия +7 (495) 139-20-33

Анализируем параметр VED в Google

Россия +7 (495) 139-20-33
Шрифт:
1 11521

Не так давно пользователи Рунета заметили в индексе Google появление дубликатов страниц с дополнительным параметром «ved=». Это вызвало недоумение владельцев и вебмастеров сайтов. В статье мы рассмотрим, откуда взялся новый параметр, каковы негативные и позитивные последствия его появления.

1.JPG

Параметр VisitEventDescriptor используется Google для мониторинга реферов, пришедших из поиска. Его значение определяет, откуда пришел пользователь (основной поиск, дополнительные ссылки, изображение или видео в выдаче и т.д.). Появление подстроки в URL — побочный эффект этого механизма.

Где встречается параметр?

Дубликаты страниц, как и сам параметр ved, были обнаружены западными оптимизаторами еще в 2013 году, и спустя два года Google начал применять его в русскоязычном поиске. Вы встретите код «ved=» в выдаче, в блоках контекстной рекламы. Параметр размещается в скрытой ссылке, размещаемой рядом с основной в заголовке

.

2.png

Этот параметр добавляется и к органическим, «реферальным» ссылкам в выдаче Google (переход по ссылке идет через перенаправление с Google).

Вредны ли дубликаты с «ved»?

Несмотря на то, что параметр добавляется в URL страниц искусственно, эти страницы-дубликаты находятся в индексе Google вместе с основными. Велика вероятность, что поисковая система поместит копию страницы вашего сайта в Дополнительный индекс (Supplemental Index). Но даже такие страницы могут, при определенных условиях, участвовать в ранжировании.

Например, дубль страницы Википедии встречается в выдаче выше, чем сайт с полезным контентом:

3.png

Здесь мы искали дополнительную информацию о параметре, но нашли дубликат (с параметром ved) страницы Википедии, которая не имеет прямого отношения к цели поиска. Зато на 2 позиции ниже расположилась страница с релевантным контентом.

Но Google не исключил каноническую версию страницы из индекса:

4.JPG

Копии страниц с параметром ved участвуют в ранжировании. И как показал пример выше, могут располагаться высоко. Это говорит о том, что они обрабатываются Google как обычные дубликаты.

Вы можете добавить на страницы тег link с атрибутом rel="canonical" и указанием на канонические версии, но, в этом случае, копии будут оставаться в индексе. Поэтому мы рекомендуем запретить индексацию страниц с параметром при помощи директивы robots.txt:

Disallow: *ved=

Такой запрет полезен сайтам, которые генерируют страницы в соответствии с реферальными данными. Чтобы страницы были максимально релевантными, в их Title включают текст запроса. Но если действовать неосмотрительно, получите новые копии и неинформативные страницы:

5.png

6.jpg

В обоих представленных случаях параметр прописался и в URL, и в Title и в тексте страницы.

Расшифровка параметра ved

Когда пользователь переходит на сайт из поиска Google, параметр ved передается в HTTP-заголовке referer. По своей сути, это — массив чисел, закодированный сначала по технологии Google Protobuf, а затем в base64.

В ved обычно скрывается 3 основных параметра и при необходимости один или несколько вспомогательных. Вот наиболее интересные из них:

  • Позиция среди всех элементов

Google дает порядковый номер ссылкам и каждому элементу на странице выдачи. К этим элементам относятся сниппеты, хлебные крошки, колдунщики, блоки графа знаний и остальные элементы вертикального поиска.

Если на странице только стандартная выдача из ссылок, хлебных крошек и описаний, каждая из ссылок получит номер, кратный семи или восьми.

Этот параметр полезен при глубинном автоматизированном анализе выдачи, но в прикладных целях он значит гораздо меньше, чем остальные.

  • Позиция ссылки в выдаче на странице

Этот параметр показывает позицию в результатах поиска на конкретной странице, принимает значения от 0 до 9 для ссылок из органического поиска.

Например, первая позиция на первой странице будет иметь значение 0, а восьмая — 7. На второй странице — точно также. Это не позволяет нам получить позицию напрямую, однако здесь существует лазейка.

Чтобы получить позицию сайта в выдаче, сложите рассматриваемое значение из параметра ved со значением параметра «Страница», описанного ниже, и прибавьте к полученному единицу.

  • Тип ссылки

Показывает, с какого блока вертикального поиска совершен переход: со стандартной ссылки поиска, с дополнительной ссылки, с изображения, с пиктограммы видеофайла, из Google Knowledge Graph и т.п. Список известных значений.

  • Относительная позиция элемента

Для одного сайта в выдаче могут отображаться несколько однотипных элементов. Например, 4 дополнительные ссылки, размещенные под описанием. Каждая из этих ссылок будет иметь порядковый номер, в данном случае, от 0 до 3.

  • Страница

Отображает номер страницы выдачи.

Ручной анализ параметра

Чтобы лучше понять смысл параметра, рассмотрим различные виды ссылок из выдачи Google. Используем простой онлайн-анализатор реферальных ссылок: https:\/\/gqs-decoder\.appspot\.com\/. Достаточно скопировать код реферальной ссылки из выдачи Google в поле на странице и нажать расположенную ниже кнопку «dissect URL».

Хотя анализатор распознает не все виды ссылок, он отлично подходит для учебных целей.

Проанализируем при помощи сервиса несколько ссылок по запросу «jack nicholson»:

7.JPG

1. Стандартная ссылка из выдачи

8.JPG

Интересующие нас значения расположены в строках 11-15:

ved — не расшифрованный код, взятый из ссылки;

index_boost: 51 — позиция среди всех элементов;

result_position: 2 — ссылка на третьей позиции (помним что отсчет идет с нуля);

type: web (22) — обычная ссылка из органического поиска.

2. Дополнительная ссылка

9.JPG

Хотя анализатор и не опознал тип ссылки type:unknown с кодом 338, мы получили значение sub_link_position: 3, указывающее что это дополнительная ссылка, размещенная 4-ой слева.

3. Ссылка из графа знаний

10.JPG

result_position: 20 однозначно показывает нам, что ссылка не из органики;

sub_link_position: 1 указывает, что ссылка первая в строке. Если вы проверите ссылки с именами пяти детей Джека Николсона, вы увидите, что их sub_link_position присвоен слева направо, от 1 до 5.

type : knowledge sidebar link (2459) показывает, что ссылка из блока Google Knowledge Graph в сайдбаре.

11.png

4. Ссылки с изображений

Сейчас Google не присваивает параметр ved изображениям, транслируемым в органический текстовый поиск, но присваивает его всем изображениям в поиске по картинкам. При этом значения параметров result_position и sub_link_position совпадают и указывают позицию изображения на странице результатов.

5. Ссылки с видео

12.JPG

start: 10 — переход осуществлен со второй страницы выдачи (10 результатов показали ранее);

video thumbnail (312) — ссылка с изображения-превью видеоролика.

Таким образом, умея расшифровывать параметр ved, мы можем автоматически собрать множество данных: позицию сайта в результатах поиска, позицию изображения в поиске по картинкам, наличие и расположение в сниппете дополнительных ссылок, присутствие в выдаче контекстной рекламы, подсказок, видео, «Граф знаний», ссылок на приложения и книги.

Настраиваем простую фильтрацию в Google Analytics

Теперь, когда нам известен смысл параметра, самое время перейти от ручного его разбора к автоматическому анализу переходов при помощи Google Analytics.

Чтобы данные начали передаваться в GA, нужно выполнить 3 простых шага:

1. Подключаем библиотеку для расшифровки параметра ved

Чтобы преобразовать значение параметра в удобоваримый вид и получить расшифрованные значения, нужно добавить на страницы сайта специальный JavaScript, в котором и описаны функции декодирования:


2. Модифицируем код счетчика Google Analytics

Теперь необходимо получить расшифрованные значение и отправить их для последующей обработки. Для этого придется доработать код счетчика GA. Пример ниже выполнен со счетчиком Universal Analytics:

// Код нужно разместить перед передачей информации о просмотре, т.е.
// до строки ga('send', 'pageview');
(function(w) {
//Функция извлечения значения из VED
  function getVedValue(key) {
      var ret = w.VedDecode[key];
      return ret ? ret + '' : '(not set)';
      }
// Если ved-код есть
  if (w.ga && w.VedDecode && w.VedDecode.ved) {
   // Записываем данные о реферале
//Позиция среди всех элементов
     ga('set', 'dimension1', getVedValue('linkIndex'));
//Тип ссылки
    ga('set', 'dimension2', getVedValue('linkType'));
//Позиция в выдаче на странице
    ga('set', 'dimension3', getVedValue('resultPosition'));
//Относительная позиция (доп. ссылки)
    ga('set', 'dimension4', getVedValue('subResultPosition'));

//Номер страницы выдачи
    ga('set', 'dimension5', getVedValue('page'));
    }
   } )(window);

3. Создаем пользовательские параметры

Теперь создайте в Google Analytics пользовательские параметры, в которые будут передаваться собранные значения.

Для этого перейдите в меню «Администратор» и выберите «Пользовательские определения» → «Пользовательские параметры». Создайте 5 параметров — по одному параметру на каждое передаваемое значение.

Для каждого из параметров выберите область действия «Сеанс». Имена параметров могут быть любыми. В итоге страница с пользовательскими параметрами будет выглядеть так:

13.jpg

Обратите внимание на столбец «Индекс». Его значение должно обязательно совпадать с номером в коде счетчика Google Analytics на сайте. Значение из dimension1 будет передаваться в параметр с индексом 1, dimension2 — в параметр с индексом 2 и т.д.

Применение полученных данных

Хотя тот факт, что Google Analytics не отображает большую часть запросов, по которым пришли посетители, и снижает эффективность анализа, потенциал применения полученных данных все равно велик. Например, в отчете по органическому поиску вы узнаете, с какой позиции SERP пришел каждый конкретный посетитель, или сможете легко отделить посетителей с поиска по картинкам, указав как дополнительный параметр тип ссылки:

14.JPG

Еще больше возможностей новые параметры предоставляют для создания пользовательских отчетов. Для примера создадим отчет, показывающий позицию сайта для переходов новых пользователей только по дополнительным ссылкам в сниппете.

В поле «Группы показателей» выберем «Новые пользователи», а как анализируемые параметры укажем «Страница выдачи Google», «Позиция на странице» и «Относительная позиция». Это позволит нам точно узнать позицию дополнительной ссылки.

Чтобы отображать только переходы по доп. ссылкам, скроем все остальные при помощи фильтра. Для этого исключите тех, у кого параметр «Относительная позиция» соответствует (not set). Настройка отчета будет выглядеть так:

15.JPG

Таким образом, параметр ved позволяет нам анализировать поведение пользователей в поисковой выдаче Google. Содержащиеся в нем данные помогут определить эффективность сниппета вашего сайта в целом и отдельных его элементов. Это особенно полезно крупным новостным и медиа-порталам, информация с которых транслируется в новостные блоки Google, поиск по картинкам, видео-анонсы, Google Knowledge Graph и подобные сервисы.

Частично основано на https://moz.com/blog/inside-googles-ved-parameter


(Голосов: 1, Рейтинг: 5)
Читайте нас в Telegram - digital_bar

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы Марине Ибушевой


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
  • Гость
    больше года назад
    Так держать Роман !
    -
    3
    +
    Ответить
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Алгоритм продвижения сайта через Pinterest
Виктор Гаврюков
29
комментариев
1
читатель
Полный профиль
Виктор Гаврюков - В самом вверху есть ссылка на мою группу в ВК, там где автор материала. Через группу и свяжитесь со мной_)
Ссылочный апдейт Google: что изменится для SEO-специалистов в рунете
Тимур
6
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Тимур - Понял, спасибо за информацию.
Как забрать 5 мест в выдаче из 10. Кейс-эксперимент
Виктор Гаврюков
29
комментариев
1
читатель
Полный профиль
Виктор Гаврюков - такое можно делать и с ВЧ_)
3 основные ошибки, которые допускают владельцы сайтов при продвижении
Виктор Гаврюков
29
комментариев
1
читатель
Полный профиль
Виктор Гаврюков - Не обращай внимания_) Если у тебя хороший ресурс, то ты будешь первоисточником, и все кто своровал, автоматически начнут на тебя ссылаться, точнее, так гугл будет считать_)
Как продвинуть сайт по коммерческим запросам в ТОП-10 с помощью ресурса Reddit
Denis Zar
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Denis Zar - пользовались услугами по продвижению на реддит от reddit-marketing.pro?
Как мы увеличили трафик из Яндекса более чем в 3 раза за неделю на сайте клиники. Кейс
Андрей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Андрей - У большинства сайтов произошел рост в Гугле в декабре и в марте Яндекса. Ваши шаманства тут не причём :)
Сравнительная статистика уровня жизни SEO-специалистов в семи странах, включая Россию
Рустам
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Рустам - Средняя температура по больнице, подсчет даже близко не отображает действительность, особенно учитывая разность цен и уровня зп в разных частях больших стран (США, Канада, Россия)
Зарабатываем с помощью текстов: как создать уникальный контент и монетизировать сайт
dotaidi
94
комментария
0
читателей
Полный профиль
dotaidi - Какой-то нейро-физиологический подход к теме создания контента: 1. " ..чтобы контент отвечал интересам аудитории, закрывал ее боли и потербности". Закрыть боль аудитории? Это как понимать, текст что должен выполнять функцию анестезии? Зачем падать в медицинские категории, это ведь профессиональный текст о SEO, а не триллер и не художественная литература, где метафоры уместны. 2. "Главное — чтобы процесс сбора информации вас увлекал и нравился, ведь эта работа требует усилий". Построение тезиса предполагает, что если работа не нравится, то и усилий она не требует. И вообще, упор в работе на главное значение "нравится" — очень спорное и тоже из области НЛП-игрушек. Стилистика статьи тоже желает более продуманного подхода к использованию словосочетаний специфической терминологии: "вы можеет создавать материалы в коллаборации с известными брендами, релевантными тематике вашего сайта". Бренд не может быть релевантным из-за того, что это целый комплекс явлений, собранный под некоторой узнаваемой семантической или графической символикой. Релевантность — качество, свидетельствующее о совпадении запроса(желания) и выдачи (полученной информации). Это нужно хотеть бренд, чтобы он стал релевантным. Аналогия и релевантность не синонимы. "прикладывайте усилия в сбор и обработку информации" и многие подобные обороты делают статью не просто нерелевантной, но просто безграмотной.
Как доработка структуры вывела сайт в ТОП-10 Google и увеличила трафик в 2 раза. Кейс Связной Трэвел
Дмитрий
3
комментария
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий - Вероятнее всего было обновление Google и позиции были снижены в связи с низкой скоростью загрузки страниц (так как доработке ведутся не только по SEO, но и в целом по функционалу сайта, появляются новые скрипты). В этот период в Google Search Console увеличилось количество страниц с низкой скоростью загрузки. Мы выявили несколько проблем, которые снижают скорость загрузки страниц и выдали рекомендации по их устранению. Пока данные рекомендации находятся в работе. Также был проведен анализ EAT факторов и проверка сайта на соответствие требованиям Google к YMYL сайта, выданы рекомендации по доработке данных факторов (ждем внедрения наших рекомендаций, поделимся потом результатами).
Рост ботных переходов на сайт: как интерпретировать и что делать
Mike
5
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Mike - как это проверить? что товары выводится именно на основе спроса, а не по заданным алгоритмам?
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
385
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
141
Комментариев
121
Комментариев
114
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
94
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
62
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!