×
Россия +7 (909) 261-97-71

Битва за конверсию. Неделя 3: Тестирование

Россия +7 (909) 261-97-71
Шрифт:
5 10007
Подпишитесь на нас в MAX

Мы продолжаем следить, как идут дела у участников проекта «Битва за конверсию». Предлагаем вашему вниманию новый отчет о проделанной работе. Специалисты компании Реаспект рассказывают, как правильно выбрать тип эксперимента и провести тестирование страниц сайта.


Третья неделя — это срок, когда все гипотезы поставлены, технические задания написаны, метрики определены и обсуждаются тонкости экспериментальных страниц. То есть почти все готово. «Почти» — потому что необходимо определить площадки для проведения экспериментов и подготовить техническую сторону экспериментов. Именно об этом я и хочу вам сегодня рассказать.

Существует два основных типа экспериментов, используемых в интернет- маркетинге: «А/Б» и «Мультивариантные» (MVT). В рамках А/Б мы тестируем несколько принципиально различных вариантов страниц. В случае MVT — исследуем эффективность различных элементов в рамках одной и той же страницы. А/Б-тестинг направлен на поиск в целом лучшего варианта, а MVT — на поиск частных возможностей для улучшения. В ходе «Битвы за конверсию» мы будем работать с А/Б-тестами.

В мировой практике существует немало инструментов для проведения А/Б-тестов. Они работают по схожему принципу: весь входящий на исходную экспериментальную страницу трафик делится поровну между вариантами — одна часть остается на исходной странице, а вторая часть поступает на альтернативную страницу. Для проведения А/Б-тестов мы отдаем предпочтение двум инструментам: Google Analytics и Visual Website Optimizer (VWO).

Существует два основных типа страниц, с которыми приходится работать при проведении А/Б-тестинга — работа со «Статическими страницами» и с «Динамическими страницами». Статические страницы — это, например, страницы, сделанные по модели «Landing Page»: корзина, страницы процедуры оформления покупки и главная страница. То есть уникальные страницы в рамках одного шаблона. Динамические — это, например, страницы каталога и подкаталога, карточек товаров и пр. То есть множество страниц с различным содержанием, созданных на одном шаблоне.

При проведении теста статических страниц не возникает никаких сложностей. Для этих целей очень удобно использовать встроенный модуль «Эксперименты» в Google Analytics. В блоке отчетов «Контент» лежит вкладка «Эксперименты». Это и есть необходимый нам, ранее существовавший под самостоятельным названием Google Website Optimizer, инструмент.

Для желающих есть красивое видео и описание возможностей системы, а мы сразу вводим URL «Исходной экспериментальной страницы», то есть той, над которой мы планируем проводить эксперименты. Если помните, на первой неделе мы определили, с какими типами страниц нам в первую очередь необходимо экспериментировать, а на второй неделе выработали гипотезы для тестов. Запуская первый эксперимент, мы указываем адрес первой страницы, на которой будем проверять гипотезу.

Далее необходимо выбрать цель (а если ее нет, то создать новую), для которой мы и будем фиксировать результат. Для оценки результатов можно использовать показатели использования сайта или статистику модуля «Электронная торговля».

А/Б-тест только называется «А/Б». Совсем не значит, что вариантов может быть только два. Допускаются и «А/Б/В» и пр. Так что после указания основных параметров эксперимента необходимо указать адрес или адреса «Альтернативной экспериментальной страницы». Google для проверки показывает превью необходимых страниц.

После этого нам остается получить код эксперимента, поставить его сразу после открывающего < head> только на исходной странице и проверить наличие стандартного кода Google Analytics на исходной и альтернативной страницах. На этом настройка А/Б-теста для статических страниц заканчивается.

С динамическими все намного веселее! Если пользователь зашел на карточку товара, например, дрели «Makita», оформленной одним образом, то при переходе пользователя на другую карточку товара он должен увидеть точно такое же оформление страницы. Поэтому перед запуском экспериментов нам необходимо провести подготовительную работу.

Подготовительная работа

Нам необходимо разработать функционал (php код), который будет менять шаблоны в случае, если URL содержит get-параметр, например, «template=1». То есть, если на web-сервер приходит от пользователя URL без «?template=1», то используем исходный шаблон, а если приходит URL с «?template=1», то используем альтернативный шаблон и заводим сессию. Для пользователя с «?template=1» отсылаем в браузер cookie. В cookie указываем идентификатор сессии, чтобы отличать пользователей. Сессия нужна, только если мы хотим различать отдельных пользователей. Если такой необходимости нет, сессию можно не заводить.

При последующих запросах пользователя с cookie отдаем альтернативный шаблон. Для запросов пользователей без cookie отдаем исходный шаблон.

Теперь, когда все готово, можно настраивать эксперимент. Используем тот же функционал Google Analytics. В качестве исходной страницы мы должны поставить категорию, в которой находятся интересующие нас для эксперимента страницы.

Например, мы хотим проверить все карточки товаров. Каждая из них находится на URL с указанием категории и подкатегории:

http://www.shoes-bags.ru/muzhskaya-obuv/botinki/botinki-muzhskie-alexander-hottokorichnevyy-3.html

http://www.shoes-bags.ru/muzhskaya-obuv/kedy/kedy-alexander-mcqueen-chernyy.html

http://www.shoes-bags.ru/zhenskaya-obuv/botilony/botilony-ballerina-raznocvetnyy-3.html

Единственная общая категория для каждой карточки товаров — домен «/». Именно этот адрес мы и указываем в качестве исходной экспериментальной страницы. В качестве альтернативных страниц мы не можем указать какой-то абсолютный URL. Чтобы запускать тест, мы указываем относительный URL: «?template=1», который и возвращает исследуемый альтернативный шаблон карточки товара.

На третьем шаге запуска эксперимента мы получаем код эксперимента, который необходимо разместить на каждой странице, которую мы хотим протестировать. В предложенном эксперименте — это шаблон карточек товаров. Конечно, каждый случай индивидуален, но в общем виде методология подготовки экспериментов изложена выше.

В VWO запуск А/Б теста для статических страниц аналогичен: выбираем Split URL Test, указываем нужные страницы и запускаем эксперимент.

Тестинг динамических страниц в VWO более простой, поэтому для такого типа экспериментов мы предлагаем использовать именно этот инструмент.

Заходим на страницу «Get tracking code», расположенную в меню «Tools», забираем код, ставим его на все шаблоны сайта перед закрывающим < /head>. Создаем точно такой же Split URL Test. В исходной странице указываем категорию, в которой лежат все необходимые для эксперимента страницы и маркируем знаком «*». Например, для примера выше исходная страница будет выглядеть так:

/*

В качестве альтернативной страницы указываем get-параметр, который ранее создавали. Эксперимент готов!

В общем виде мы рассказали модели для проведения А/Б-тестов и предложили инструменты. Вы можете брать их за основу, адаптируя для своих собственных задач и условий сайта.

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы Марине Ибушевой


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
  • Dima Rekun
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Dima Rekun
    больше года назад
    Здравствуйте!
    Никак не могу найти информацию о том как создавать эту экспериментальную страницу для теста. Все кто рассказывает о А/Б тестах молчат об этом.

    Объясните мне пж на пальцах  как это сделать. Или дайте ссылку на раскрывающий подробно эту тему контент.

    Заранее благодарен.
    С хорошими мыслями о Вас, Рекун Дмитрий
    -
    0
    +
    Ответить
    • Марал Гаипова
      142
      комментария
      0
      читателей
      Марал Гаипова
      Dima Rekun
      больше года назад
      Может быть, вот эта статья поможет: www.seonews.ru/masterclasses/kak-povisit-konversiyu-sayta-s-pomoshyu-ab-testov/

      -
      0
      +
      Ответить
  • Антон
    больше года назад
    Спасибо за статью!
    Интересует один момент: как трафик делится и перенаправляется на А и Б страницы? Данный функционал доступен в вышеописанных инструментах тестинга, либо нужно задействовать программистов проекта?
    -
    0
    +
    Ответить
  • Андрей
    больше года назад
    Добрый день, Антон.
    Данный функционал лежит в основе предложенных нами инструментов.
    Есть поток трафика, поступающий на исходную экспериментальную страницу. На ней установлен код, который берет в случайном порядке 50% трафика, маркирует и перенеаправляет на альтернативную страницу.
    Так что часть, касающаяся перенаправления трафика, не требует дополнительной реализации программистами.
    -
    0
    +
    Ответить
  • Антон
    больше года назад
    Спасибо за ответ :) Всё понятно, будем тестировать. Удачи в конкурсе.
    -
    0
    +
    Ответить
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Как ChatGPT выбирает компании для рекомендаций: что уже известно и как бизнесу подготовиться к эпохе AI Search
Игорь Антонов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Игорь Антонов - Для молодых сайтов в YMYL-тематиках я бы добавил отдельный блок про согласованность сущности: одинаковые название, телефон, адрес и перечень услуг на сайте, в картах, каталогах и профильных публикациях. Мы сейчас проверяем это на новом медицинском проекте narkologmsk.ru — без массовых анкорных ссылок, через подтверждённые карточки и содержательные материалы. Было бы полезно увидеть в продолжении сравнение источников, которые чаще цитируют Google AI Overviews и ChatGPT именно для локальных запросов.
Рынок безалкогольных напитков в 2026 году: как категория продает через доверие к бренду
Алексей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Алексей - Все бы хорошо, но это в прошлом. В 2026 г. о росте 2020-2025 гг. остается только мечтать. Рынок БАН перешел к снижению. К серьезному снижению.
Яндекс открыл продажи через Алису и Поиск для продавцов без сайтов
Дмитрий Орлов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий Орлов - Прикольно, покупать через колонку-))
Яндекс выложил в опенсорс языковую модель, которая лежит в основе быстрых ИИ-ответов в Поиске
Роман Каржонков
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Роман Каржонков - Молодцы! Такие AI-модели могут широко используется в корпоративных, обучающих и научных АI-enabled платформах.
Сервисы для создания квизов: сравнение по конверсии, гибкости сценариев и интеграциям
Виктор
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Виктор - Без сервиса FormDesigner.ru эта подборка будет не полной. Удивлен, почему вы его не включили в список?
Поисковые роботы Яндекса резко сократили обход сайтов после атак на дата-центры
дмитрий Беляков
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
дмитрий Беляков - К сожалению не только этим всё ограничилось..
5 полезных сервисов для работы с учебными текстами
Anna B.
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Anna B. - Отличный разбор, очень своевременно!
Блоки AI Overviews появляются для более чем 80% брендовых запросов Google в США
Galina Zarhi (Rabinovich) Zarhi (Rabinovich)
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Galina Zarhi (Rabinovich) Zarhi (Rabinovich) - Расширение AI Overviews меняет единицу репутационного мониторинга: вместо одной позиции в выдаче приходится проверять связку «утверждение о бренде - источник - дата». По каждому важному запросу стоит фиксировать, что именно говорит модель, совпадают ли контакты, услуги и ограничения с официальными данными и повторяется ли ошибка при другой формулировке вопроса. Так видны источники, которые действительно распространяют неверный факт, а не просто присутствуют рядом с брендом.
Сайт компании в 2026 году: что проверяет Роскомнадзор и как не получить штраф
Олег Черников
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Олег Черников - Дима спасибо, отличный обзор! За ГОСТ Р 52872-2019 спасибо! Давно около него ходил.
Выручка VK увеличилась на 21% до 47 млрд рублей за III квартал 2026 года
Galina Zarhi (Rabinovich) Zarhi (Rabinovich)
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Galina Zarhi (Rabinovich) Zarhi (Rabinovich) - Расширение AI Overviews меняет единицу репутационного мониторинга: вместо одной позиции в выдаче приходится проверять связку «утверждение о бренде - источник - дата». По каждому важному запросу стоит фиксировать, что именно говорит модель, совпадают ли контакты, услуги и ограничения с официальными данными и повторяется ли ошибка при другой формулировке вопроса. Так видны источники, которые действительно распространяют неверный факт, а не просто присутствуют рядом с брендом.
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
393
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
142
Комментариев
130
Комментариев
121
Комментариев
100
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
66
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!