×
Россия +7 (495) 139-20-33

Что такое алгоритм «Королев» и как он работает

Россия +7 (495) 139-20-33
Шрифт:
1 8613

Партнерский материал

Что такое «Королев» и как он эволюционировал из «Палеха»?

Алгоритм «Королев» – логическое продолжение «Палеха», но с рядом существенных особенностей.

Известно, что поиск определяет тематику. Человек, как правило, не отдает себе отчета о механизмах, которые задействованы в акте определения темы сообщения. Например, заводя речь о предмете в каком-либо контексте, мы можем не называть его прямо, а описывать с помощью признаков.

Так, например, услышав «у него неплохой объектив», «зеркалка лучше, чем беззеркалка», «видоискатель в этой модели не нужен», «хорошее фокусное расстояние», мы понимаем, о чем идет речь, хотя слово «фотоаппарат» произнесено не было.

Мы не понимаем, как это работает в голове человека. Но для организации информативного и полезного поиска, очень важно четко представлять эти процессы. В классическом понимании это работает так. (Рис.1)

Рис 1.jpg

Рис. 1. Пример определения тематики поисковыми системами

Представим трехмерное пространство, в котором существует три вектора, соответствующие словам «мыть», «окно» и «рама». Возьмем простенькое школьное предложение: «Мама мыла раму». Вполне очевидно, что имеется некоторое соответствие между вектором тематики и словами «мама», «мыть» и «рама» в этой фразе.

Это чрезвычайно упрощенное представление, как работает механизм определения тематики. И именно из-за своей простоты оно имеет ряд существенных ограничений, одним из которых является:

Большое количество слов в русском языке – около 1 000 000.

Причем это, если взять только общеупотребительные слова и предварительно лематизировать их – привести к начальной словоформе. Это объясняет невысокую скорость вычислений. Для трехмерного пространства на рис.1 посчитать вектор тематики легко, но для пространства в миллион измерений уже достаточно тяжело произвести сравнение между векторами.

Поэтому возникла необходимость разработки методов сжатия матрицы. На сегодняшний день в SEO основными являются два:

  • LSI,
  • Сжатие нейросетями.

К недостаткам LSI относят:

  • Необходимость заранее знать количество возможных тематик.
  • Невозможность изменять получившееся сжатие, добавлять к нему новые данные, например, о предпочтениях пользователей.
  • Возможность оперировать только группами, а не парами запрос-документ, которые представляют наибольший интерес с точки зрения ранжирования.

Нейросети лишены этих недостатков. Помимо сжатия размерности матрицы, они обладают очень важным преимуществом – возможностью сравнивать разные величины:

  • Запрос-запрос.
  • Запрос-заголовок (как делалось в «Палехе»).
  • Запрос-документ (как делается в «Королеве»).

Важным принципиальным отличием всех самообучающихся алгоритмов, и в том числе нейросетей, является возможность решить задачу в будущем, которую мы не знаем, как решить, на данный момент. Мы даем нейросети не строго определенную программу, мы даем ей область, на которой она должна будет научиться – обучающую выборку.

Нейросети состоят из нейронов – специальных алгоритмов, которые выполняют одно простое действие – берут входные данные и складывают их. «Обучение» нейронов происходит за счет изменения связей между ними.

Архитектура нейросети предполагает наличие:

  • Входного слоя, куда поступают данные.
  • Промежуточного (скрытого) слоя, где происходят вычисления.
  • Выходного слоя, откуда мы данные получаем.

Рис 2.jpg

Рис. 2. Архитектура нейросети

Нейросеть умеет очень хорошо сжимать размерность векторного пространства. Миллион слов она вполне способна сжать без потери качества до ста.

Как работают алгоритмы определения релевантности без ключевых слов?

Возьмем словосочетание «корова гуляет». Оперировать в поиске можно различными вариантами:

  • Буквенными 3-граммами: кор, оро, ров, ова ….
  • Словами: корова, гуляет
  • Биграммами: корова гуляет.

Алгоритм «Королев» оперирует сразу всеми тремя пунктами, учится на пользовательских данных и создает пары векторов, которые потом сравнивает: вектор запрос с вектором документ.

С этого момента начинается SEO-мифология. Если поиск не оперирует таким понятием, как ключевое слово, почему в ТОПе не присутствуют сайты, в которых ключевых слов не содержится?

Все очень просто. В поиске существует иерархия ранжирования. Поиск не применяет одну и ту же формулу ко всем документам. Сначала он применяет просто формулу ко всем документам, потом применяет формулу посложнее, чтобы выбрать 100–150 документов, потом выбирает из, допустим, ста – 10.

Самые первые этапы ранжирования назывались раньше «прохождением кворума», когда отбираются документы, которые в принципе могут ответить на задаваемый вопрос из многих миллионов или даже миллиардов кандидатов. И на данном этапе алгоритм «Королев» НЕ РАБОТАЕТ. То есть он не может отобрать релевантный документ, если в нем не содержится ключевых слов. Поэтому те документы, которые присутствуют в ТОПе, так или иначе будут содержать какие-то ключевики, достаточные для прохождения кворума. Это самое обязательное жесткое условие.

Поэтому, когда вы пытаетесь анализировать выдачу, не надо пытаться искать сайты без ключевых слов. Вы их, скорее всего, не найдете, а если и найдете, то на этот сайт будет вести ссылка с анкором, содержащим ключ.

Как учитываются предпочтения пользователей?

Стандартная рекомендация: «Продолжайте развивать сайт для пользователей в соответствии с нашими рекомендациями, и со временем он сможет быть представлен в поиске на более высоких позициях» – НЕ РАБОТАЕТ, если вы пытаетесь развивать ресурс без ориентации на поисковую оптимизацию.

Сложности, связанные с учетом предпочтений пользователей

  • Нет датасета пользовательских действий.
  • Нет асессорских оценок на релевантность запросов, с помощью которых поиск обучает свою нейросеть.

Но не все так плохо! Есть и пара приятных моментов:

  • Есть выдача Яндекса, из которой можно получить сигналы тематичности.
  • Нет жестких ограничений по времени, вам не нужно укладываться в жесткие временные рамки, как поисковым системам.

Нам нужно из поисковой выдачи взять документы и попробовать опереться на то, как эти документы отранжированы, (но не слишком сильно, потому что сигнал «Королева» на данный момент достаточно слабый) и попытаться представить их в понятном для человека виде.

Людям трудно оперировать буквенными триграммами и отдельно взятыми словами, вырванными из контекста, нужно делать минимум биграммы. Но данный процесс можно автоматизировать, например, с помощью инструмента «Акварель».

Рис 3.2.jpg

Рис. 3. Технические вектора на основе алгоритма «Акварели»

Он разбирает слова документа вниз до сотого, цепляет дополнительные документы из коллекции, которые похожи по своему словарному составу, ведет учет межсловных расстояний. В результате получается достаточно хороший тематический вектор. Использовать можно разные инструменты, важно проводить эту работу, так как с нарастанием влияния «Королева», по моей оценке, это будет схожим по значимости фактором ранжирования вместе с вхождением ключевых слов.

Рис 4.png

Рис. 4. Разметка документа на медианную тематичность слова

На рис. 4 показана разметка документа на так называемую медианную тематичность слова. Для каждого отдельного слова была просчитана тематичность векторов запроса (т.е. для каждого запроса был составлен тематический вектор), посчитана релевантность каждого отдельного слова и представлена в виде графика, то есть насколько этот показатель зависит от позиций. Оказалось, что зависимость есть, и наиболее ярко она выражена в ТОП 10. За пределами «заветной десятки» ее практически нет. Причем наиболее заметно это явление выражено среди информационных запросов.

Что следует запомнить?

  • Про термин LSI можно забыть.
  • Ключевики все равно нужны. Без них текст банально не пройдет базовые этапы ранжирования.
  • LSI тематичные слова тоже нужны. Их влияние по мере совершенствования алгоритма будет увеличиваться.
  • Процесс получения и контроля употребления тематичных слов нужно встроить в процесс наравне с ключами.

Как быть с текстами в условиях «Королева» и «Бадена»

«Баден» интересен тем, что он учитывает сразу несколько показателей и не опирается исключительно на количество вхождений, расчет спамности и т.д. Он работает совокупно. Поэтому анализируя тексты конкурентов, которые обогнали вас в выдаче, нужно учитывать не только ключи и количество их вхождений, но и как минимум – спамность, тематичность и индекс удобочитаемости текста.

Под спамностью подразумевается не количество ключей, которые там используются, а сам характер текста. Индекс удобочитаемости следует использовать в адаптированном виде для русскоязычных текстов. Но «враги» хорошего текста в принципе общие для разных языков – редкие малознакомые слова, длинные предложения.

Не следует делать текст исключительно из тематичных слов без общей лексики. Вопрос в их достаточном количестве. Проверить текста на переизбыток ключей и их синонимов достаточно просто. Нужно удалить их из текста и прочитать результат, если вам по-прежнему понятно, о чем идет речь – текст хороший. Нужно помнить, что оценка тематичности у всех сервисов является субъективной и не копирует поиск, так как не располагает достаточными данными.

Подробно про работу в условиях Королёва и Палеха я буду рассказывать на своем мастер-классе «Продвижение сайта услуг» 7–9 октября в Москве. Основная повестка мероприятия – это продвижение сайтов услуг. Мастер-класс для тех, кто продвигает свои услуги в поисковых системах, например, заказ такси, заказ эвакуаторов, медицинские услуги, стоматология, турагентства и т.д.

(Голосов: 5, Рейтинг: 5)
Читайте нас в Telegram - digital_bar

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы Ане Макаровой


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
  • филипп лоывлов
    10
    комментариев
    0
    читателей
    филипп лоывлов
    больше года назад
    >>>Ключевики все равно нужны. Без них текст банально не пройдет базовые этапы ранжирования.

    С первой частью согласен. Со второй - не совсем, если, конечно, верить Яндексу.
    В статье на хабре они рассказывали о том, что часть задач Королева выносятся даже за пределы L0 - на этап индексирования. Поэтому в принципе возможен вариант, когда в ТОП попадут документы без ключей вообще. Но это нечастый случай, и уж точно не в тематиках "кредитные карты" и "рег...
    >>>Ключевики все равно нужны. Без них текст банально не пройдет базовые этапы ранжирования.

    С первой частью согласен. Со второй - не совсем, если, конечно, верить Яндексу.
    В статье на хабре они рассказывали о том, что часть задач Королева выносятся даже за пределы L0 - на этап индексирования. Поэтому в принципе возможен вариант, когда в ТОП попадут документы без ключей вообще. Но это нечастый случай, и уж точно не в тематиках "кредитные карты" и "регистрация сро"

    >>>Про термин LSI можно забыть. LSI тематичные слова тоже нужны. Их влияние по мере совершенствования алгоритма будет увеличиваться.

    Так забыть или не забыть? Учитывая, что сами по себе эти слова могут увеличить вектор запрос-документ, то как-то странно звучит предложение от них отказываться. Другой вопрос, что считать их хотелось бы не по принципу "а вот такие слова есть на других документах в ТОПе", а как-то более численно.
    -
    5
    +
    Ответить
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Что скрывает «Прогноз бюджета Яндекс.Директ»?
Михаил Мухин
15
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Михаил Мухин - Здравствуйте! 1-2. Считает стенд. Ссылка на него дана, но могу повторить: online.p-c-l.ru/competition/task/card/id/106. Нажмите на кнопку "Начать" и заранее приготовьте прогноз бюджета Яндекс. Суть расчета: перебор комбинаций всех ставок на всех фразах, построение бюджетных когорт - бюджетов с одинаковым СРС, отбор в каждой когорте бюджета с максимальным количеством кликов и ..., да упорядочивание этих бюджетов по мере возрастания СРС, причем берем не все, а с фиксированным шагом. 3. Гугл считается через поправочные коэффициенты. Мы перевариваем океан данных и представляем их. На удивление, получается не менее, хотя и не более точно, как и прогноз Яндекс. Конечно, нужно понимать, что это очень примерные прикидки, фактически перевод неточного прогноза Яндекс в удобочитаемую форму, не больше. Самое интересное начинается, когда применяешь метод бюджетных когорт к измерению показателей фраз на реальной рекламной кампании в режиме 48х7. Первые результаты очень хорошие. Если хотите присоединиться к бесплатному тестированию, напишите Эльвире r-support@r-broker.ru. В теме укажите "хочу присоединиться к тестам Умного управления рекламой"
Ссылочное продвижение локальных сайтов: ТОП худших SEO-методов
demimurych
8
комментариев
0
читателей
Полный профиль
demimurych - о господи. это для регионального сайта? в яндексе? где у сайта по региону конкурентов меньше чем выдачи на двух страницах из которых перваш это реклама москвы? потешно ей богу. ктото чего то не понеимает.
Зачем подменять контент на сайте: разбираем инструмент и развенчиваем мифы
Дмитрий Сульман
4
комментария
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий Сульман - Все верно, об этом я и говорю. У крупных компаний есть много данных и они имеют доступ к дорогим технологиям и решениям для персонализации контента. Топовые западные сервисы для персонализации, такие как RichRelevance или Dynamic Yield, стоят от нескольких тысяч до десятков тысяч долларов в месяц. Понятно, что малый бизнес не может себе этого позволить. Да даже если бы чисто теоретически и мог, то это вряд ли бы имело хоть какой-то смысл. Во-первых, у малого бизнеса недостаточно данных, чтобы подобные алгоритмы персонализации начали эффективно работать, а во-вторых, тот профит, который МСБ получит от персонализации, никогда не покроет таких расходов. Мы же предлагаем решение, доступное как раз для малого и среднего бизнеса. При этом наше решение комплексное: МультиЧат - это одновременно и инструмент для персонализации, и для коммуникации.
От мечты стать юристом к собственному SMM-агентству. Как найти себя в современном цифровом мире
Виктор Брухис
5
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Виктор Брухис - Статья выглядит так, как пожелали редакторы и интервьюер) Вопросы к интервью подбирал не я)) Хотя, в целом я согласен с вашим видением. А за пожелание удачи большое спасибо!
Монетизируйте свой сайт вместе с VIZTROM
VIZTROM
3
комментария
0
читателей
Полный профиль
VIZTROM - Добрый день! Так как мы сейчас работаем в приватном режиме, Вы врятли можете объективно оценить нашу рекламную площадку. У нас будет официальный запуск 3 марта для вебмастеров. Приглашаем Вас присоединиться к нам и лично посмотреть наш функционал.
Digital-разговор: Михаил Шакин про SEO, Google и заработок в интернете
Анна Макарова
368
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Анна Макарова - Подготовим ) Пока предлагаю почитать интервью с Денисом Нарижным из той же серии. Там стенограмма =) www.seonews.ru/interviews/digital-razgovor-denis-narizhnyy-pro-ukhod-iz-seo-i-zarabotok-na-partnerkakh/
Как удвоить выручку за счет продвижения в поиске. Кейс coffee-butik.ru
Максим Боровой
3
комментария
0
читателей
Полный профиль
Максим Боровой - Последний вопрос (извиняюсь за количество) - почему на "В корзину" стоит Nofollow. Осознанно для распределение весов?
Почему вы торгуетесь за показы, даже если платите за клики
Константин Требунских
3
комментария
0
читателей
Полный профиль
Константин Требунских - Дмитрий, спасибо за комментарий, хорошие замечания!) 1. "Какая-то подмена понятий. CPM у “Original Works” взлетает не от того, что у них РАВНАЯ цена клика, а оттого, что вы "с потолка" поставили ему CPC в 2 раза выше, чем был. Логично, что и CPM в 2 раза увеличился (см. формулу выше). Если бы вместо 5 вы всем решили поставить 2 или 1.5, то он бы наоборот уменьшился." Вы правы, что CPM уменьшился бы. В первой и второй табличке берем одинаковое количество показов (именно за них мы платим сначала) и считаем данные, в том числе CPC. Мы поставили рекламодателей в одинаковые условия и посмотрели их эффективность в разрезе цены клика при одинаковом количестве показов. А затем изменился аукцион, и, взяв получившиеся данные по кликам и CTR, мы поставили рекламодателей тоже в одинаковое положение, но уже по цене клика, ведь мы теперь за него платим. Посчитали эффективность в разрезе уже CPM. Тут если и есть подмена понятий, то она точно не моя, а рекламных систем, потому и обозначена, как "ход конем" :) 2. "Ок, смотрим таблички "как оно было" и "как оно стало". Было: система суммарно за 2 000 денег показала рекламу 4 000 раз. Стало: система суммарно за 2 000 денег показала рекламу 13 500 раз. Сомнительный профит для системы." Вы правы, именно поэтому для рекламодателей с низким CTR ставка будет выше, чем для рекламодателей с высоким CTR. Просто чтобы система окупилась. Потому что, системе выгодно продавать показы тем, у кого кликов будет больше (ведь они платят за клик). По факту реальные цены за клик в аукционе будут как в таблице 2. Но ранжирование системы проводят по таблице 5.
Где SEO-специалист может углубить свои навыки в области поискового продвижения
Ирина Полинина
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Ирина Полинина - Полезно! Спасибо
Кейс Hansa: как увеличить органический трафик в 1,5 раза
Алексей Порфирьев
3
комментария
0
читателей
Полный профиль
Алексей Порфирьев - Спасибо за замечание, о данной проблеме известно, но она не стоит в порядке приоритетных. Вопрос, на самом деле, дискуссионный. В тематике конкуренция не настолько велика, а в топе выдачи часто встречаются сайты с более серьёзными техническими проблемами. По этому, именно в статьях, более важно работать над релевантностью контента, отношением времени пользователя на странице к уровню доскрола, и различным пользовательским функционалом (рейтинг материала, просмотры и т. п.).
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
373
Комментариев
368
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
139
Комментариев
121
Комментариев
108
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
85
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
67
Комментариев
60
Комментариев
59
Комментариев
57
Комментариев
55

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!