Envybox и агентство «Ковалевы» запускают открытое GEO-продвижение

Поведение пользователей в поисковых системах меняется. Все чаще ответы ищут не только в Яндексе и Google, но и напрямую задают вопросы в ChatGPT, Perplexity AI, Google Gemini и других нейросетях. В результате бизнес сталкивается с новой задачей: важно не просто занимать позиции в выдаче, а попадать в сами ответы – туда, где пользователь получает готовую рекомендацию.

Именно эту задачу мы и берем в работу в рамках открытого GEO-эксперимента совместно с Envybox.

Что такое GEO и почему это важно

GEO (Generative Engine Optimization) – это подход к продвижению, при котором оптимизация ведется не только под поисковые системы, но и под нейросети, формирующие ответы.

Если классическое SEO работает с выдачей ссылок, то GEO – с источниками, на которые опираются AI-модели. В этом случае цель – сделать так, чтобы бренд:

  • упоминался в ответах нейросетей,

  • попадал в рекомендации,

  • использовался как источник информации.

По сути, речь идет о новом уровне конкуренции: не за позицию в топ-10, а за место внутри самого ответа.

Немного о Envybox

Envybox – IT-компания, разрабатывающая инструменты для роста конверсии и автоматизации бизнеса. В продуктовой линейке – виджеты сайта (обратный звонок, чат, квизы) и CRM-система.

Для эксперимента выбраны четыре направления с понятным спросом и конкуренцией:

  • обратный звонок,

  • онлайн-чат,

  • квизы,

  • CRM.

Именно по ним будет оцениваться видимость бренда в поиске и нейросетях.

Почему компания нуждается в GEO

Причина максимально прикладная: снижение поискового трафика и, как следствие, падение регистраций и лидов.

Классические инструменты уже не дают прежнего эффекта, потому что меняется сама логика потребления информации. Пользователь все чаще не переходит по ссылкам, а получает готовый ответ.

В этой ситуации GEO становится не экспериментом «на будущее», а рабочим инструментом для возврата и роста трафика.

Суть эксперимента

Проект изначально задуман как открытый кейс. Это не разовая активность, а серия материалов, в которых поэтапно разбирается:

  • текущая видимость,

  • гипотезы,

  • точки роста,

  • реальные изменения.

Ключевой момент – прозрачность данных. Это позволяет анализировать не абстрактные выводы, а конкретные изменения в присутствии бренда в нейросетях.

Как будет строится работа

1. Анализ семантики

Формируется пул запросов: коммерческих, брендовых и информационных. Это база, от которой отталкивается GEO, потому что нейросети ориентируются на реальные пользовательские интенты.

2. Запуск проекта в «Тунце»

Создается проект в системе «Тунец» – это инструмент, который анализирует, как бренд представлен в ответах нейросетей.

Он позволяет:

  • отслеживать видимость,

  • фиксировать источники ответов,

  • выявлять пробелы.

По сути, это переход от «кажется, нас нет» к точной аналитике.

Скриншот 1. Проект Envybox в «Тунце»/экран с настройками проекта

3. Анализ конкурентов

Добавляются ключевые игроки рынка. Важно понять не только свое положение, но и почему нейросеть выбирает других: какие сайты цитирует, какие формулировки использует, какие площадки работают.

Скриншот 2. Добавление конкурентов

4. Проверка через промпты

Формируются реальные пользовательские запросы – не только SEO-ключи, но и разговорные формулировки.

Скриншот 3. Добавление промптов

Это дает картину того, как бренд выглядит в живой среде, а не в тестовой модели.

5. Связка с классическим SEO

Параллельно анализируются позиции в поиске, расширяется семантика и формируются задания на контент.

Важно: GEO не заменяет SEO. Он усиливает его. Хорошая поисковая база – обязательное условие.

6. Анализ ответов нейросетей

Проверяется:

  • где бренд уже есть,

  • где отсутствует,

  • какие источники используются.

На старте видно, что по части коммерческих запросов присутствие слабое – значит, нужно усиливать.

7. Внешнее усиление

Формируется стратегия размещений: СМИ, блоги, тематические площадки, соцсети.

Задача – увеличить количество качественных упоминаний, которые могут стать источниками для нейросетей.

8. Финальный срез результатов, аналитика и выводы

После запуска внешнего усиления проводится итоговая проверка: фиксируется, как изменилась видимость бренда в ответах нейросетей, по каким сценариям он начал появляться чаще и какие источники стали использоваться моделями. Отдельно оценивается динамика по поисковому трафику, упоминаниям и конверсиям, чтобы понять, есть ли прямая связь между GEO-активностями и бизнес-метриками.

Дополнительно анализируется трафик из нейросетей на сайте через Яндекс Метрику: отслеживаются переходы, поведение пользователей и вклад таких визитов в заявки и регистрации.

На этом этапе формируются выводы: какие гипотезы подтвердились, какие каналы дали результат и какие точки роста остаются приоритетными для дальнейшего масштабирования.

Планируем завершить основной этап эксперимента за апрель и май, после чего зафиксировать финальный срез показателей и подготовить подробную аналитику по результатам.

Логика подхода

Работа строится не через массовый контент, а через последовательную аналитику:

  1. Определяем текущую видимость.

  2. Находим пробелы.

  3. Анализируем источники.

  4. Формируем задачи.

Это важно, потому что нейросети опираются не на один сайт, а на совокупность сигналов:

  • поисковую видимость,

  • контент,

  • упоминания,

  • отзывы,

  • авторитет площадок.

Именно поэтому задача – не «оптимизировать страницу», а выстроить полноценное цифровое присутствие бренда.

Что уже сделали

Сделали первичный аудит и сняли видимость. Подробно все рассказали и показали в видео.

Скриншот 4. Динамика видимости бренда

Где следить:

Envybox:

Рекламное агентство Ковалевы:

Партнеры

Habr, РБК компании, SEOnews - эти площадки поддержат нас как медийно, так и будут местом размещения контента для GEO-продвижения бренда Envybox.

Что дальше

Эксперимент только начинается. Дальше будет серия материалов с разбором:

  • какие гипотезы сработали,

  • какие нет,

  • как меняется видимость,

  • влияет ли это на трафик.

Формат – максимально прикладной: не теория, а реальный процесс с корректировками и выводами.

Это и есть главная ценность кейса – показать, как GEO работает на практике, а не в презентациях.

(Голосов: 3, Рейтинг: 5)