×
Россия +7 (495) 139-20-33

Эволюция персонализированного поиска

Россия +7 (495) 139-20-33
Шрифт:
3 15170

Персонализация поисковой выдачи — безусловный тренд года. Google давно экспериментировал с разными способами индивидуализировать выдачу, что в итоге вылилось в функцию Search Plus Your World — микс из стандартных поисковых результатов, ответов из социальной сети Google+ и картинок. В декабре Яндекс также представил свое видение персонализированной поисковой выдачи — алгоритм «Калининград». Как эволюционирует персонализированный поиск, какие факторы учитывают поисковики, как относятся к нововведениям пользователи — все это мы рассмотрим подробнее в данной статье.

Географическое местоположение

Поисковики уже давно используют географическое местоположение пользователя, чтобы дать ему наиболее релевантные ответы. Однако благодаря активному развитию мобильного интернета и геолокационным сервисам пользователю предлагаются поисковые результаты не только на уровне страны, но и на уровне конкретного города. Например, при запросе «Starbucks», введенному при нахождении пользователя дома и в офисе, Google может предложить ему разные адреса заведений, выбрав именно те, что ближе к пользователю в данный момент.

Социальный компонент

Язык, географическое положение пользователя на протяжении долгого времени были основными параметрами персонализации поисковых результатов. До сих пор эти факторы были решающими, и постоянно совершенствовались. Однако введение функции Search Plus Your World добавило в формулу персонализации новую переменную — социальные сети.

Интеграция социальных элементов в поисковую выдачу уже никого не удивляет. В большинстве случаев это вполне уместно — благодаря социальной составляющей поиск отражает, как мы получаем и обрабатываем полезную для нас информацию, насколько для нас важно мнение знакомых нам людей, их советы и рекомендации.

Поисковая история

Запуск «Калининграда» ознаменовал новый шаг в развитии персонализированного поиска — выдача теперь строится на основании поисковой истории пользователя, что делает ее по-настоящему уникальной. Примеры факторов, которые может учитывать поисковая система:

  • предыдущие запросы пользователя,
  • взаимодействие с SERP,
  • поведение на странице,
  • показатель отказов,
  • закладки и т.д.

В случае с Яндексом алгоритм принимает во внимание несколько факторов при формировании персонализированных поисковых результатов. Чем выше поисковая активность пользователя, тем индивидуальнее будет выдача. В приведенном ниже примере видно, что как по одному и тому же запросу меняются поисковые результаты в зависимости от предыдущей поисковой активности пользователя. Если же у Яндекса недостаточно такой информации, персонализация не включается.

Персонализация, построенная на поисковом поведении пользователя, — итеративный процесс, т.к. как только измениться поисковая модель пользователя, это отразится на результатах выдачи. Например, недавняя поисковая история имеет больший вес, чем годичной давности.

Персонализация. Версия 2012

Если собрать все факторы воедино, то идеальная формула персонализации на сегодняшний день будет выглядеть так:

  1. Если пользователь залогинен, система определяет его профиль еще до того, как он начинает набирать запрос
  2. Когда пользователь печатает запрос, система выстраивает поисковую выдачу не только согласно формуле, но и с учетом следующих параметров:
    • местонахождение пользователя,
    • язык,
    • тип устройства,
    • предыдущие запросы,
    • поведение в SERP,
    • показатель отказов, время на сайте,
    • социальные связи,
    • социальная активность.

И многое другое.

Что нужно пользователю?

Нужна ли пользователям персонализированная выдача? И да и нет. С одной стороны, веб — это огромное пространство, которое необходимо фильтровать и подгонять под собственные интересы, но с другой, чрезмерная персонализация поисковых результатов серьезно ограничивает возможности пользователя, загоняя его в рамки предыдущих запросов и социального поведения.

К примеру, введение Google функции Search Plus Your World, не вызвало восторгов у публики: исследование Pew Research Center показало, что 65% пользователей не нравится персонализированная выдача.

Как показали тестирования Яндекса, пользователи положительно оценивают лишь определенную степень персонализации. Если предложить им полностью персонализированную выдачу, они могут счесть ее менее релевантной. Сейчас персонализация Яндекса работает для 75-80% поисковых запросов при условии, что пользователь имеет достаточную «поисковую историю». Кстати, как отмечают SEO-специалисты, персонализация поиска в основном работает для неоднозначных информационных запросов.

Будущее: поисковик уже знает, что вы хотите

В каком-то смысле, будущее уже здесь. В бета-версиях запускаются продукты и сервисы, которые четко показывают, в каком направлении мы движемся. Например, сервис Google Now — прекрасный пример возможностей дальнейшего развития Google. На основании GPS-данных пользователя, календаря, перемещений, истории поиска и т.д. приложение автоматически предоставляет пользователю «карточки» с релевантной на текущий момент информацией (даже если вы намеренно ее не искали). Например, пользователю может быть предложен прогноз погоды еще до того, как он проснется, информация о дорожных пробках (т.к. система уже знает привычный маршрут), когда прибудет следующий поезд (если пользователь находится в метро), текущий счет, с которым играет любимая команда. Все это происходит автоматически. Идея такова, что приложение будет как бы на шаг впереди пользователя, заранее понимая, какая информация ему нужна в данный момент.

Такой сервис позволяет радикально изменить существующую парадигму поиска как инструмента, где пользователь активно ищет информацию. Возможность Google использовать информацию из своих сервисов (календарь, Gmail, карты и т.д.) — дает сервису не только понимание пользователя, но и контекстное понимание того, что ему сейчас нужно.

Заключение

Поисковики уже четко обозначили путь, по которому они дальше будут идти и развиваться — персонализация выдачи, один из лучших способов дать каждому пользователю ответ на его запрос. У каждой компании свой набор факторов — социальных, поведенческих, географических, которые учитываются, и все они стремятся создать ту идеальную формулу, которая ответит на вопрос пользователя наилучшим образом.

Что ждет нас в будущем? По всей видимости, поиск, который настолько хорошо нас изучит, что будет отвечать на наши вопросы еще до того, как они будут заданы. Первые шаги в этом направлении уже сделаны, а как будет развиваться технология дальше, нам остается пока только предполагать.


(Голосов: 5, Рейтинг: 5)
Читайте нас в Telegram - digital_bar

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы Ане Макаровой


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
  • Алексей
    больше года назад
    Т. е. машина решает за меня что я хочу найти, конечно с быстродействием поисковика человеку не тягаться, но искусственный интеллект это творение рук человека
    -
    0
    +
    Ответить
  • Гость
    больше года назад

    Типичное сеошное недовольство.) Яндекс нам не обязан и не должен, увы.
    -
    0
    +
    Ответить
  • Alfred_Y
    больше года назад
    мне кажется, персонализация вполне может иметь право на существование, но, во-первых, обязана быть отключена по умолчанию, во-вторых, опция переключения должна перекочевать на главную страницу (и бросаться в глаза), а не как в яндексе - запрятана глубоко в настройках.
    -
    0
    +
    Ответить
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Что скрывает «Прогноз бюджета Яндекс.Директ»?
Михаил Мухин
14
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Михаил Мухин - Здравствуйте! 1-2. Считает стенд. Ссылка на него дана, но могу повторить: online.p-c-l.ru/competition/task/card/id/106. Нажмите на кнопку "Начать" и заранее приготовьте прогноз бюджета Яндекс. Суть расчета: перебор комбинаций всех ставок на всех фразах, построение бюджетных когорт - бюджетов с одинаковым СРС, отбор в каждой когорте бюджета с максимальным количеством кликов и ..., да упорядочивание этих бюджетов по мере возрастания СРС, причем берем не все, а с фиксированным шагом. 3. Гугл считается через поправочные коэффициенты. Мы перевариваем океан данных и представляем их. На удивление, получается не менее, хотя и не более точно, как и прогноз Яндекс. Конечно, нужно понимать, что это очень примерные прикидки, фактически перевод неточного прогноза Яндекс в удобочитаемую форму, не больше. Самое интересное начинается, когда применяешь метод бюджетных когорт к измерению показателей фраз на реальной рекламной кампании в режиме 48х7. Первые результаты очень хорошие. Если хотите присоединиться к бесплатному тестированию, напишите Эльвире r-support@r-broker.ru. В теме укажите "хочу присоединиться к тестам Умного управления рекламой"
#SEOnews14: мы празднуем – вы получаете подарки!
Анна Макарова
362
комментария
0
читателей
Полный профиль
Анна Макарова - Гость, добрый день! С победителями мы связывались сразу после розыгрыша. Если мы вам не написали, значит, ваш номер не выпал. Но не расстраивайтесь, у нас обязательно будут новые розыгрыши!
Ссылочное продвижение локальных сайтов: ТОП худших SEO-методов
demimurych
5
комментариев
0
читателей
Полный профиль
demimurych - о господи. это для регионального сайта? в яндексе? где у сайта по региону конкурентов меньше чем выдачи на двух страницах из которых перваш это реклама москвы? потешно ей богу. ктото чего то не понеимает.
Как ускорить сайт на WordPress, чтобы получить 100/100 в Google PageSpeed Insights
Георгий
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Георгий - Все что рекомендуется в этой статье есть у w.tools. Ни разу не пожалел что подключился. Своя CDN сеть, кеш статики и динамики, минификация js\css и кешируемого html, оптимизация всех типов картинок и еще куча всего полезного. Сайт летает и я не знаю проблем. Могу рекомендовать от души.
«Аудит, чтобы ты заплакала…», или Что делать, когда получил сторонний аудит сайта
Евгений
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Евгений - Воообще, на самом деле здесь двоякое впечатление от таких аудитов. Конечно, для полного глубокого анализа и подготовки рекомендаций по сайту - нужны доступы к системам аналитики и инструментам вебмастера. Но если оценивать подобные аудиты с точки зрения чистого SEO (которое все больше и больше становится лишь малой частью digital-маркетинга, лишь одним из каналов) - они имеют место быть. Но с оговоркой, что они сделаны с учетом анализа конкурентов/отрасли. Современные инструменты и алгоритмы позволяют делать это маркетологам в автоматическом режиме, и даже давать рекомендации - возможностями машинного обучения уже никого не удивишь. Да, полное перечисление "мифического" списка ошибок, построенного по предикативным правилам, да еще и с учетом устаревших особенностей ПС - это явный признак некачественного аудита. В первую очередь потому, что эти "ошибки" следует рассматривать в качестве рекомендаций от ПС (как и говорится в справочнике вебмастера у Яндекса/Google). Однако если эти данные даются с отсылкой на данные о конкурентах, об отрасли, используются методы ML и Natural language processing для обработки исходных данных, кластеризации запросов, классификации страниц/запросов/сайтов, определения структуры документа - такие отчеты имеют право на существование. Но ключевым моментом является то, что подобные инструменты достаточно сложны в разработке, а значит требуют квалифицированных специалистов для их разработки. Которых просто нет у студий рассылающих подобные "сео отчеты". Подобные отчеты по "ошибках" тоже неплохой источник информации, но лишь на 0 этапе анализа сайта. И в принципе, теоретически, возможно почти полное составление "хороших аудитов" без участия маркетолога, на основе лишь открытых данных сайта/внешних источников, но только при соответствующем применении всех современных возможностей анализа данных и рекомендательных систем. И в любом случае подобный "хороший отчет" требует конечного заключения от эксперта.
От мечты стать юристом к собственному SMM-агентству. Как найти себя в современном цифровом мире
Виктор Брухис
5
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Виктор Брухис - Статья выглядит так, как пожелали редакторы и интервьюер) Вопросы к интервью подбирал не я)) Хотя, в целом я согласен с вашим видением. А за пожелание удачи большое спасибо!
Как вывести сайт в ТОП 10 Google в 2019 году
Роман
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Роман - Вот скажите пожалуйста, Мне разработали сайт на мою фирму, www.линк.kz и теперь надо решить, сео продвижение у нас стоит около 25000 - 30000 руб. в месяц, для меня сумма не маленькая стоит ли оно того? или можно просто оптимизировать сайт в плане СЕО и выходить в ТОП за счет трафика?
BDD 2019: Как перестать убивать время на сбор и обработку тонны данных для SEO-аудита
Kosta Bankovski
4
комментария
0
читателей
Полный профиль
Kosta Bankovski - Спасибо за приятные слова! Буду и дальше делиться наработками ;)
Как провести анализ содержания страниц товаров и категорий
Никита Седнин
3
комментария
0
читателей
Полный профиль
Никита Седнин - Спасибо!
10 элементов сайта, которые гарантированно отпугнут посетителей
Андрей
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Андрей - Ну типа потому что клиентское seo больше для коммерции предназначено. Типа контентники и сами знают что делать. В коммерции можно тысячу причин найти чтобы поработать с сайтом, а с контентными такие фокусы уже не прокатят, поэтому и не пишут. Всё продвижение для контентников сеошники описывают в трех словах: скорость, качество, систематичность. А, ну ещё конечно же СЯ, как же я про него забыл (фундамент жеть!).
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
373
Комментариев
362
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
137
Комментариев
121
Комментариев
107
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
82
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
67
Комментариев
60
Комментариев
59
Комментариев
57
Комментариев
55

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!