Россия+7 (495) 960-65-87

Эволюция поисковых алгоритмов Яндекса

Россия+7 (495) 960-65-87
Шрифт:
30 31036

Яндекс, на данный момент, — самая популярная поисковая система Рунета. По данным статистики LiveInternet, доля Яндекса в разрезе всей российской аудитории составляет 53,4%, а если рассматривать только Москву и область, то еще выше — 67,9%.

Немудрено, что большинство компаний предлагают продвижение именно в этой поисковой системе. Наша компания — не исключение.

Лично я занимаюсь продвижением в Яндексе уже около 5 лет и за это время усвоил множество тонкостей в работе данного поисковика. В свое время даже удалось поработать над прототипом небольшой поисковой системы, сделанной по образу и подобию Яндекса.

Нам кажется, что клиенты тоже должны иметь определенное представление о том, как функционирует Яндекс и в частности — особенности работы алгоритма ранжирования данной поисковой системы.

Если Вам интересно знать:

  • как устроен Яндекс
  • почему продвижение некоторых запросов стоит так дорого,
  • почему в Подмосковье выдача Яндекса отличается от Московской,
  • почему некоторые запросы не растут и требуется пересмотр семантического ядра,

то читайте нашу статью!

Яндекс как поисковая система

Прежде чем пускаться в алгоритмические дебри, давайте вспомним, а как вообще устроена поисковая система.

Логическую структуру поисковой системы можно представить в виде трех модулей:

Робот (краулер, crawler) — специальная программа, которая обходит интернет-сайты и загружает их содержимое. У робота есть специальное расписание, согласно которому он осуществляет свой обход.

Страницы сайта, загруженные роботом, специальным образом обрабатываются и помещаются на хранение в базу данных. Может быть, вас удивит этот факт, но на данный момент Яндекс хранит содержимое более чем 5 миллиардов страниц в своей базе! Это гигантские объемы информации, и для их хранения используются специальные сервера.

Самая важная часть поисковой системы — клиентская, которая отвечает за обработку запросов пользователей и выдачу им результатов поиска. Ежедневно Яндекс обрабатывает более 50 млн пользовательских запросов! Для того чтобы выдавать на каждый запрос пользователя релевантные результаты, Яндекс ищет в своей базе все документы, отвечающие на запрос пользователя и выдает те, которые лучше всего отвечают на запрос. При этом в выдаче поисковой системы все сайты отсортированы по убыванию их релевантности запросу пользователю.

Качество работы поисковой системы определятся ее умением находить наилучшие ответы на запросы пользователей. Тут мы и приходим к такому понятию как алгоритм ранжирования.

Алгоритм ранжирования — это система математических формул для оценки определенных факторов, на базе которой поисковая система присваивает сайту (странице) определенный рейтинг. В качестве факторов выступают различные показатели, характеризующие документ: наличие слов из запроса, наличие ссылок на документ, авторитетность сайта и др.

На данный момент в Яндексе используется алгоритм ранжирования, который учитывает около 250 различных факторов.

Итак, представим упрощенно, что происходит в Яндексе, когда пользователь задает запрос, например, «пластиковые окна».

Запрос обрабатывается синтаксическим анализатором, приводится к начальной форме.

Далее по базе ищутся все документы, содержащие слова «пластиковый» и «окно». Естественно, Яндекс не производит прямой поиск информации по всем 5 млрд. документов в базе. Вся информация содержится в виде т.н. «обратного индекса» (см. рисунок ниже), т.е. для каждого слова указаны порядковые номера документов, где содержится это слово и позиции данного слова в документе.

После этого определяется релевантность каждого документа запросу, т.е. для всех 12 млн. документов, которые содержат слова «пластиковый» и «окно» считается значение релевантности. Далее документы ранжируются по убыванию релевантности, и формируется выдача.

На рисунке ниже представлена самая простая схема устройства обратного индекса. Естественно, в поисковых системах используются дополнительно различные методы оптимизации данной структуры, но я думаю, основной принцип понятен.

Аналогом обратного индекса является, например, алфавитный указатель в книге, где указано, на какой странице встречается тот или иной термин и вы можете с легкостью найти информацию, не пролистывая всю книгу.

Как мы видим — алгоритм ранжирования — это одна из основных частей поисковой системы. Давайте теперь посмотрим, какие изменения претерпевал алгоритм Яндекса, и более подробно остановимся на последней версии алгоритма и особенностях продвижения в Яндексе в настоящее время.

Алгоритмы Яндекса

С лета 2007 года Яндекс начал анонсировать широкой публике изменения своего алгоритма ранжирования. Предвестником новых алгоритмов стало сообщение в блоге Яндекса.

Давайте проследим от начала до конца историю этих изменений и посмотрим, как это сказалось на продвижении сайтов как услуге.

Магадан

14 апреля 2008 года по адресу buki.yandex.ru начал тестироваться новый поисковый алгоритм «Магадан». Кроме того, что увеличилось вдвое количество факторов ранжирования, были также добавлены следующие нововведения:

  • Яндекс начал понимать аббревиатуры, т.е. если пользователь искал «МГУ», Яндекс понимал, что пользователю интересен «Московский Государственный университет». Также начали обрабатываться написания транслитом — например, запросы «Мазда» и «Mazda» стали практически тождественны, а результаты поиска по запросам стали схожими.
  • Также Яндекс научился распознавать переходы из одной части речи в другую, например, для существительного «продвижение» переходом стал глагол «продвинуть», т.е. при поиске по запросу «продвинуть сайт» релевантным стали документы, содержащие слова «продвижение сайтов». В итоге учет слов-переходов вылился в то, что продвижение по всем запросам, содержащим слова-переходы, стало дороже — ведь теперь нужно конкурировать не только с теми сайтами, которые продвигаются непосредственно по вашему ключевому слову, но и с теми, кто продвигается по слову-переходу.
  • По словам Яндекса, было «улучшено ранжирование по запросам, слова которых в релевантных документах идут далеко друг от друга, например, „хармс цирк вертунов“». Правда, на деле это вылилось в такую ситуацию, что поиск по многим многословным запросам начал выдавать результаты хуже — в выдаче стали появляться более авторитетные сайты, но с плохим текстовым содержимым. Из-за попадания таких сайтов в топ, конкуренция по низкочастотным запросам усилилась.
  • Яндекс начал массово индексировать зарубежные сайты (примерно 1 млрд страниц на зарубежных языках было добавлено в индекс). Это привело к усилению конкуренции по запросам, содержащим только иностранные слова, так как в выдаче начали появляться зарубежные сайты.

Итоговый релиз «Магадана» состоялся 16 мая и сопровождался практически недельной тряской в выдаче — позиции по запросам постоянно менялись, то взлетая в топ, то пропадая из выдачи.

Находка

Тестирование новой версии алгоритма Яндекса началось 9 июля 2008 года. По заявлениям Яндекса, «основные изменения в программе связаны с новым подходом к машинному обучению и, как следствие, отличиями в способе учета факторов ранжирования в формуле».

11 сентября 2008 года Находка появилась в основной выдаче.

Из нововведений, внедренных Яндексом, можно отметить следующие:

  • Улучшилось ранжирование по запросам, содержащим стоп-слова — союзы, предлоги.
  • Расширился тезаурус (словарь связей). Теперь по запросу [авто ваз] найдется и [автоваз]
  • Также было замечено, что по ряду запросов произошло «разбавление» выдачи сайтами информационного характера. В частности, по многим запросам в выдаче начала появляться интернет-энциклопедия Википедиа.

Фактически сейчас мы уже понимаем, что тогда Яндекс сделал первый шаг по направлению увеличения разнообразия в выдаче по тем запросам, по которым пользователей интересует как коммерческая составляющая (они хотят приобрести товары и услуги), так и информационная (почитать, посмотреть...).

Логично, что такой шаг привел к усилению конкуренции по многим запросам.

Арзамас

10 апреля 2009, сразу в основном поиске, без выкладки на тестовый, в Яндексе заработала поисковая программа Арзамас.

24 июня произошел апгрейд алгоритма, и в основном поиске заработал Арзамас 1.1

А 20 августа вышла версия Арзамас 1.2 c новым классификатором гео-зависимости запросов.

Первым нововведение стало внедрение алгоритма снятия омонимии. На основании лексической статистики слов Яндекс научился определять наиболее частотную форму омонимичной фразы, а также научился по дополнительным словам из запроса определять наиболее вероятный смысл фразы. Например, при запросе «стойка лука» в результатах поиска будут сайты, где рассказана техника стрельбы из лука и в частности, описана правильная стойка при стрельбе.

Пожалуй, самое важное нововведение Арзамаса — учет региона пользователя. Теперь для пользователей, находящихся в разных регионах, выдача стала различаться, и пользователи, задававшие запрос «такси» в Москве, начали видеть сайты московских служб такси, а пользователи из Санкт-Петербурга — питерских.

В поддержку регионального поиска был создан классификатор гео-зависимости запросов. Запросы начали делиться на два типа — гео-зависимые и гео-независимые. Соответственно, по гео-зависимым запросам регион пользователя учитывался, а по гео-независимым — нет, и выдача у всех пользователей России была идентична.

Нововведения Арзамаса серьезным образом отразились на продвижении сайтов как с положительной стороны, так и с негативной:

  • С одной стороны, был дан толчок развитию «регионального продвижения». Теперь без особых затрат стало возможным продвижение сайтов по запросу «юридические услуги», например, в Тульской области. Раньше выдачу оккупировали московские сайты, но после Арзамаса у региональных появился отличный шанс.
  • С другой стороны, молодым сайтам стало еще сложнее и дольше пробиваться в топ выдачи по той причине, что у многих сайтов Яндекс не мог определить региональную принадлежность. Могло несколько месяцев продвижения уходить лишь на то, чтобы нарастить ссылочную массу и подать заявку в Яндекс на присвоение нужного региона.

Снежинск

10 ноября 2009 года Яндексом была анонсирована новая версия поискового алгоритма — Снежинск.

Коренные изменения произошли в алгоритме расчета релевантности — представители Яндекса написали следующее: «Нам удалось создать более точную и гораздо более сложную математическую модель, которая привела к существенному приросту в качестве поиска. Благодаря переработке архитектуры ранжирования в поиске удалось реализовать учет нескольких тысяч поисковых параметров для одного документа».

17 ноября алгоритм был выложен на основном поиске.

Основным нововведением Снежинска стало внедрение нового метода машинного обучения — технологии Матрикснет. Рассказ о ней — тема отдельного разговора и для полного понимания лучше прочитать первоисточник.

Нам интереснее другой момент — как же это отразилось на продвижении сайтов?

Фактически продвижение сайтов стало менее подконтрольным оптимизаторам. При том, что методика работы над проектами осталась примерно такой же, анализ результатов продвижения стал на порядок сложнее — ведь влияние отдельных факторов и показателей на позиции сайта стало практически невозможно отследить. Использование сложных зависимостей в формуле привело к тому, что в различных ситуациях изменение одного и того же показателя по-разному влияло на итоговый показатель — релевантность. Например, для молодых сайтов закупка ссылок с авторитетных площадок не давало такого эффекта, как для старых сайтов. Одни запросы можно было употреблять в тексте достаточно часто, а для других даже трехкратный повтор приводил к значительному снижению релевантности.

Яндекс, используя формулу, связал все показатели, характеризующие сайты и запросы, чтобы итоговое ранжирование было максимально релевантным. При этом отдельно взятые показатели в формуле сами по себе не несут никакого смысла — они лишь часть математической модели.

Если год-два назад можно было моделировать эксперименты, чтобы отследить влияние отдельно взятого фактора, то сейчас это во многом потеряло смысл. В идеальных условиях эксперимента анализируемый фактор действует одним образом, в условиях продвижения сайта А — уже другим образом, в условиях продвижения сайта Б — третьим.

Ранжирование по гео-зависимым и гео-независимым запросам стало отличаться еще сильнее. По многим частотным гео-независимым запросам большинство коммерческих сайтов пропало с первых позиций, уступив свое место информационным сайтам с большим текстовым содержимым (в частности, Википедии). Объясняется это тем, что гео-независимые запросы (выдача по которым для пользователей одинакова во всех регионах) отождествляются Яндексом с информационными запросами и по логике Яндекса правильнее выводить в выдачу именно информационные сайты. Сможет ли коммерческий сайт фирмы, занимающейся реализацией календарей, что-то противопоставить Википедии, Яндекс.Календарям или календарям лунным? Если запрос не очень частотный, то иногда получается вывести сайт в десятку традиционными способами, т.е. с помощью оптимизации текста и покупки ссылок.

Вывод в топ-10 молодых сайтов по высокочастотным запросам сильно усложнился и стал занимать значительно больше времени. К сожалению, большинство клиентов абсолютно не воспринимают данную особенность ранжирования в Яндексе и, несмотря ни на что, хотят вывод своего новенького сайта по запросу «скачать фильмы» в топ за месяц.

Не так давно представители Яндекса поделились своим видением того, какой должна быть выдача по запросу «пластиковые окна».

Основная мысль — «в идеальном случае хочется, чтобы на первую страницу фирмы попадали, исходя из качества услуги, которую они оказывают. Для этого, правда, придется сначала научиться оценивать качество услуги. Более простая цель — чтобы в выдачу попадали наиболее известные компании, хорошо представленные как в сети, так и в оффлайне».

Так вот, как тогда в топ может попасть сайт, сделанный месяц назад и на который никто даже не ссылается?

Даже если не рассматривать высокочастотные запросы, то часто на вывод молодого сайта все равно необходимо несколько месяцев, в течение которых сначала набирается тИЦ, а потом вручную меняется регион на московский.

В начале 2010 года произошли значительные изменения в методике анализа текстового содержимого сайтов. Страницы, насыщенные ключевыми словами, начали попадать под фильтр и исчезать из выдачи. На первый план вышел качественный копирайтинг — умение написать релевантный текст, при этом не получив санкций со стороны Яндекса.

Естественно, услуги на продвижение сайтов тоже выросли. Продвижение небольших сайтов по большому количеству запросов стало сложнее и более затратным по времени.

Появился новый тип апдейта — апдейт алгоритма Матрикснет, и соответственно уменьшилась частота «традиционных» апдейтов — текстовых и ссылочных. Теперь раз в месяц Матрикснет «обучается» — как следствие меняются позиции сайтов в выдаче без учета новой информации о проставленных ссылках и размещенных текстах.

В итоге, сейчас успех кампании по продвижению сайтов стал зависеть в большей степени от грамотно построенного производственного процесса, начиная с момента подбора запросов для сайта, продолжая четким анализом и выполнением технических и текстовых доработок и заканчивая регулярным контролем и обновлением ссылочной массы. Естественно нужно на регулярной основе отслеживать все нововведения Яндекса и корректировать стратегию продвижения.

Дополнительные фишки:

Новости в результатах поиска

Колдунщики

Фильтрация порнографии

Быстрые ссылки в сниппете

Борьба с системами clickunder (bodyclick)

Прогнозы на будущее

Как мы видим, Яндекс не стоит на месте, и я уверен, что поисковые технологии этой системы будут развиваться и дальше, чтобы повышать качество поиска, которое пока трудно назвать идеальным.

Сейчас улучшение поиска идет несколькими путями (уверен, что тенденции сохранятся):

  • С одной стороны, Яндекс все четче и глубже пытается понять, что хочет пользователь, задавая тот или иной вопрос. В принципе, подобрать-то формулу расчета релевантности не проблема, вопрос только, к какому результату нужно стремиться. Как раз более точное определение потребностей пользователя позволяет улучшить качество поиска. Один из важных шагов в данном направлении за последнее время — введение регионального поиска (по гео-зависимым запросам). Ведь действительно пользователям из регионов по многим запросам хотелось бы видеть как раз местные сайты, которым Яндекс и отдает приоритет.
  • С другой стороны, если рассматривать уже область SEO, то Яндекс пытается минимизировать влияние искусственного увеличения рейтинга сайта, в частности за счет снижения эффекта от покупных ссылок. Но снижать только по тем запросам, где это улучшает ранжирование. Яркий пример тому — сложность попадания молодого сайта в топ по частотным гео-независимым запросам, где, по мнению Яндекса, должны присутствовать сайты с объемным текстовым содержимым. Однако по многим «коммерческим» запросам влияние ссылок еще очень велико.
  • Одним из вариантов развития услуги продвижения сайтов в Яндексе мне видится переход к более прозрачной системе ценообразования, когда SEO-компания будет предоставлять клиентам все отчеты по себестоимости, а брать фиксированную плату только за оказанные услуги (проведение доработок, копирайтинг, аналитические исследования). Стоимость услуг будет определяться объемом работ, качеством и известностью бренда. В этом случае основной задачей SEO-компании будет анализ и отбор наиболее эффективных ключевых фраз и поиск оптимальных источников привлечения трафика на сайт.

Ну, и напоследок хочется сказать:

Уважаемые клиенты! Будьте лояльны! Поймите, что наилучшего результата продвижения в Яндексе можно достичь только в условиях плотной совместной работы с SEO-компанией, выполняя все требования и рекомендации при продвижении, начиная с этапа подбора семантического ядра для сайта. Такой вариант, что „Вот вам N тысяч рублей, хочу топ по вот этим запросам, и сайт мой не трогайте“ в нынешних условиях не приведет к успеху, деньги и время будут потрачены впустую.


(Нет голосов)
Читайте нас в Telegram - digital_bar

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы Даше Калинской


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
  • Эдуард
    больше года назад
    Во дворе 2013 год.
    -
    0
    +
    Ответить
  • Гость
    больше года назад
    Большинство коммерческих сайтов заняли первые позиции, уступив свое место информационным сайтам с большим текстовым содержимым (в частности. Объясняется это тем, если запрос частотный, то у вас не получится вывести сайт в десятку традиционными способами, т.е. с помощью оптимизации текста и покупки ссылок.
    -
    0
    +
    Ответить
  • Сергей
    больше года назад
    Согласен с комментатором. Читать интересно.
    -
    0
    +
    Ответить
  • Ivan
    больше года назад
    Поправьте ссылку на матрикснет
    -
    0
    +
    Ответить
  • Анна Лебедева
    0
    комментариев
    0
    читателей
    Анна Лебедева
    больше года назад
    Исправили. Спасибо :)
    -
    0
    +
    Ответить
  • Гость
    больше года назад
    Зачем тебе читать ее?
    -
    0
    +
    Ответить
  • Олеся
    больше года назад
    Огромное человеческое спасибо автору статьи за проделанный анализ! Статья очень интересная и полезная!
    -
    0
    +
    Ответить
  • Роман
    больше года назад
    Нормальная статья, спасибо автору, отличный материал для тех, кто начинает свой путь в SEO
    -
    0
    +
    Ответить
  • Леонид Снопков
    больше года назад
    Статья хорошая, отражает существующую проблематику. Алгоритмы ранжирования действительно меняются не в лучшую сторону для оптимизаторов, что затрудняет гарантировать результаты продвижения.
    -
    0
    +
    Ответить
  • Гость
    больше года назад
    Приемлимо ли ссылаться с одной страницы, одного ресурса,
    несколькими ссылками на другой? Где то слышал, что нет. Развейте туман слухов пожалста.
    -
    0
    +
    Ответить
  • Михаил Сливинский
    33
    комментария
    0
    читателей
    Михаил Сливинский
    больше года назад
    Много технических неточностей, искажающих смысл. Дополню:


    До непосредственно базового поиска происходит еще расширение запроса переколдовками, например.


    Рассчитывать точную релевантность для 12 млн. запросов - слишком дорогое удовольствие при текущей сложности алгоритма. Реально есть две функции релевантности - грубая и точная. При помощи первой удается быстро выделить N лучших документов, при помощи второй - точно отранжировать это небольшое количеств...
    Много технических неточностей, искажающих смысл. Дополню:


    До непосредственно базового поиска происходит еще расширение запроса переколдовками, например.


    Рассчитывать точную релевантность для 12 млн. запросов - слишком дорогое удовольствие при текущей сложности алгоритма. Реально есть две функции релевантности - грубая и точная. При помощи первой удается быстро выделить N лучших документов, при помощи второй - точно отранжировать это небольшое количество документов.


    Это - переколдовки, к алгоритму расчета релевантности это не имеет прямого отношения. Косвенно - да, поскольку расширяющие запрос термины участвуют в ранжировании. На днях, например, была расширена база терминов для переколдовок ( http://i-seoexpert.ru/2010/12/10/%d1%80%d0%b0%d1%81%d1%88%d0%b8%d1%80%d0%b5%d0%bd%d0%b8%d0%b5-%d0%b1%d0%b0%d0%b7%d1%8b-%d0%bf%d0%b5%d1%80%d0%b5%d0%ba%d0%be%d0%bb%d0%b4%d0%be%d0%b2%d0%be%d0%ba/ ) .
    -
    0
    +
    Ответить
  • Дмитрий Рузанов
    16
    комментариев
    0
    читателей
    Дмитрий Рузанов
    больше года назад
    сайт, запрос?...
    -
    0
    +
    Ответить
  • Гость
    больше года назад
    Здравствуйте. Меня интересует следушэее,  мой сай тпропал в выдаче Яндекса по 1 запросу, именно по которому я веду продвижение. Но по остальным запросам он виден. Помогите пожалуйста
    -
    0
    +
    Ответить
  • Игорь
    больше года назад
    Спасибо большое! Было интерсено почитать.
    -
    0
    +
    Ответить
  • Диана
    больше года назад
    Хорошо подготовленный материал. Я наконец поняла, что алгоритм арзамас был заменен другим.
    Прямо по датам совпадают изменения в ранжировании сайта нашей компании www.ufahome.com . Хотелось бы, чтобы яндекс долго опыты на молодых сайтах не ставил, не был "собакой на сене", а быстрее доделывал начатое.
    -
    0
    +
    Ответить
  • МИА
    больше года назад
    Согласна с btb. Клиентам это вряд ли поможет понять всю сложность продвижения, а профи это знают. Для клиентов лучше использовать более простые термины.
    -
    0
    +
    Ответить
  • Вадим
    больше года назад
    Хороший материал, спасибо, продолжение следует? ))
    -
    0
    +
    Ответить
  • Евгений
    больше года назад
    прекрасная статья, в тезисах изложена основная информация по алгоритмам, и как верно заметила Анна, читается на одном дыхании. Спасибо.
    -
    0
    +
    Ответить
  • btb
    больше года назад
    Статья отличная, но мне кажется, что клиентам он будет мало понятной, а сеошники и так это знают. В общем просто много мыслей про алгоритмы собраны аккуратно в одну статью.
    Спасибо что напомнили как это было...
    -
    0
    +
    Ответить
  • Рамиль Махмудов
    больше года назад
    Хорошая статья. Спасибо автору)
    -
    0
    +
    Ответить
  • Петр
    больше года назад
    большое спасибо за отличный материал!! заменяет десяток портянок в разы больше.
    -
    0
    +
    Ответить
  • Анна Лебедева
    0
    комментариев
    0
    читателей
    Анна Лебедева
    больше года назад
    Василий и Дмитрий, опечатку исправили. Что касается объема статьи. Материал цельный, разбить его на несколько кусков не представляется, на мой взгляд, возможным. Иначе просто смысла у статьи не останется. Я лично прочитала статью на одном дыхании, поэтому больших проблем здесь не вижу.
    -
    0
    +
    Ответить
  • Андрей
    больше года назад
    Автору спасибо, интересно было. Ток запутался в одном абзаце.
    -
    0
    +
    Ответить
  • Василий
    больше года назад
    Вот абзац:
    Ранжирование по гео-зависимым и гео-независимым запросам стало отличаться еще сильнее. По многим частотным гео-независимым запросам большинство коммерческих сайтов пропало с первых позиций, уступив свое место информационным сайтам с большим текстовым содержимым (в частности, Википедии). Объясняется это тем, что гео-зависимые запросы (выдача по которым для пользователей одинакова во всех регионах) отождествляются Яндексом с информационными запросами и по логике...
    Вот абзац:
    Ранжирование по гео-зависимым и гео-независимым запросам стало отличаться еще сильнее. По многим частотным гео-независимым запросам большинство коммерческих сайтов пропало с первых позиций, уступив свое место информационным сайтам с большим текстовым содержимым (в частности, Википедии). Объясняется это тем, что гео-зависимые запросы (выдача по которым для пользователей одинакова во всех регионах) отождествляются Яндексом с информационными запросами и по логике Яндекса правильнее выводить в выдачу именно информационные сайты. Сможет ли коммерческий сайт фирмы, занимающейся реализацией календарей, что-то противопоставить Википедии, Яндекс.Календарям или календарям лунным? Если запрос не очень частотный, то иногда получается вывести сайт в десятку традиционными способами, т.е. с помощью оптимизации текста и покупки ссылок.

    В нем явное противоречие одного другому и понять невозможно, откуда что следует. Хотя статья мне понравилась.
    -
    0
    +
    Ответить
  • Дмитрий Рузанов
    16
    комментариев
    0
    читателей
    Дмитрий Рузанов
    больше года назад

    Ну тут я описался, извиняйте. Естественно, надо читать "Объясняется это тем, что гео-НЕзависимые запросы (выдача по которым для пользователей одинакова во всех регионах)... "
    -
    0
    +
    Ответить
  • Дмитрий Рузанов
    16
    комментариев
    0
    читателей
    Дмитрий Рузанов
    больше года назад
    Василий, извиняйте. Описался. Естественно, надо читать "Объясняется это тем, что гео-НЕзависимые запросы (выдача по которым для пользователей одинакова во всех регионах) отождествляются Яндексом..."
    -
    0
    +
    Ответить
  • Гость
    больше года назад
    Портянка долбанная, кто её читать будет?
    -
    0
    +
    Ответить
  • Дмитрий Рузанов
    16
    комментариев
    0
    читателей
    Дмитрий Рузанов
    больше года назад
    Ну уж явно не такие, как ты...
    -
    0
    +
    Ответить
  • гость возвращается
    больше года назад
    отличная результирующая статья по всему что в последнее время произошло и максимально сжато, респект автору
    -
    0
    +
    Ответить
  • Андрей
    больше года назад
    Статья хорошая, но редакторы действительно могли бы разнести статью на несколько частей, так проще для восприятия.
    -
    0
    +
    Ответить
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Сколько ссылок помогут продвинуть молодой сайт
Павел Андрейчук
38
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Павел Андрейчук - Дело в том, что вряд ли в ваших платных "качественных" кейсах найдётся хоть пару % действительно новой и полезной информации которой бы не было на общедоступных источниках.
Сайт на WordPress: за и против
Мира Смурков
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Мира Смурков - Людмила, я согласен с большинством комментаторов. Вы хоть один полноценный магазин сделали на этих движках? Woocommerce это система с супер возможностями. И к ней есть дополнительные модули, с функционалом, который вряд ли появиться на Битрикс. А самому это программировать - сотни тысяч рублей на разработку. А приведя в пример сложности с robots.txt и Sitemap вы ставите под вопрос вашу компетенцию в понимании Интернет-бизнеса и веб-разработки в целом. Во-первых это такие мелочи, а во-вторых это все делается на вордпресса за 2 минуты, и опять же с возможностями многократно превышающими Битрикс.
Обзор популярных CMS: плюсы и минусы
Андрей Литвиненко
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Андрей Литвиненко - + там где нужно прописать каноникал, там где нужно поставить мета тег ноиндекс (т.к. Гугл не всегда следует правилам robots.txt) ну и то что выше, к техническим сео возможнлстям можно еще отнести легкое и хотя бы полуавтоматическое добавление микроразметки по сайту, увы "из коробки" такого функционала нет ни в одной cms, все на допиливаниях
Google обошел Яндекс по популярности в России в 2018 году: исследование SEO Auditor
Рамблер
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Рамблер - Вот вроде отечественный - это сказано верно.. «Я́ндекс» — российская транснациональная компания, зарегистрированная в Нидерландах. Так говорится в Википедии. И с хрена ли ОТЕЧЕСТВЕННЫЙ поисковик зарегистрирован в Европе? И где платится основная часть налогов? Ну-ууу, точно не в России. И если запахнет жаренным, то был Яндекс и нет Яндекса!
8 методик в SEO, от которых давно пора отказаться
Евгений Сметанин
12
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Евгений Сметанин - Факторов вообще очень много, согласитесь, вы будете использовать максимальное их количество, особенно, если в ТОПе засели агрегаторы с сумасшедшими ПФ. В таких случаях, вхождение ключа в домен для маленького профильного сайта, сыграет свою положительную роль. Конечно же, если контент на страницах хорошего качества. У меня есть несколько успешных кейсов на эту тему. На сайте продают несколько видов товаров, а выстреливает в ТОП тот, название которого присутствует в доменном имени. Как корабль назовешь, так он и поплывет, верно?))
Google Data Studio: делаем красивые отчеты по контекстной рекламе для клиентов
Сергей Провоженко
7
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Сергей Провоженко - Добрый день, Сергей. Рад, что статья оказалась полезной. Алгоритм следующий: 1) В Гугл таблице формируем нужную структуру для выводы комментариев, в нашем отчете это следующие столбцы - i.imgur.com/mEnt7Hv.png Можно оставить один из столбцов страница или название страницы, они нужны чтоб фильтровать вывод нужно комментария на нужной странице отчета. Столбец дата нужен для выводы комментария в нужны период. 2) Подключаем эту таблицу как еще один источник данных - i.imgur.com/GrmNAgp.png Вот так выглядят поля из этого источника данных - i.imgur.com/BHqEiv7.png 3) Добавляем элемент "Таблица" в отчет Дата Студио, в качестве источника указываем нашу Гугл таблицу со следующими параметрами - i.imgur.com/tovqiqE.png 4) Создаем и добавляем фильтр для вывода нужно комментария на нужной странице отчета - i.imgur.com/4m141kF.png 5) Если дата комментария попадает в выбранный период в отчете он будет отображен. Если в период попадает несколько дат, будет выведено несколько комментариев - i.imgur.com/1jWu0X6.png Если остались вопросы - пишите, постараюсь помочь.
Инструкция: настраиваем цели Яндекс.Метрики через Google Tag Manager
Roman Gorkunenko
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Roman Gorkunenko - Здравствуйте. Подскажите, пожалуйста, можно с айпи метрики вытащить среднюю стоимость клика по утм меткам? В метрике есть такой шаблон tags_u_t_m, но он не совместим с меткой директа, у них разные префиксы.
Аудит структуры интернет-магазина мебели от «Ашманов и партнеры»
Дмитрий
11
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий - Сергей, а вы допускаете, что вся ваша жизнь - seo-миф?
Как выбрать подрядчика для продвижения сайта: 7 уровней воронки поиска
aashutosh
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
aashutosh - data science training institute in noida- Webtrackker Technology (8802820025) providing Data Science Training in Noida. Get ✓ 40 Hours Learning training✓ 70 Hrs Projects ✓ 24 X 7 Support ✓ Job Assistance. WEBTRACKKER TECHNOLOGY (P) LTD. C - 67, sector- 63, Noida, India. E-47 Sector 3, Noida, India. +91 - 8802820025 0120-433-0760 +91 - 8810252423 012 - 04204716 EMAIL:info@webtrackker.com webtrackker.com/Best-Data-Science-Training-Institute-in-Noida.php
Какой сюрприз! 8 историй про новогодние подарки от digital-компаний
Мистер Гость
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Мистер Гость - У нас был более универсальный digital-подход - дарили электронные подарочные карты)
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
373
Комментариев
345
Комментариев
262
Комментариев
247
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
137
Комментариев
121
Комментариев
101
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
67
Комментариев
60
Комментариев
59
Комментариев
59
Комментариев
57
Комментариев
55

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!