Генераторы рекламных кампаний следующего поколения

Россия+7 (495) 960-65-87
Шрифт:
0 6205

Когда в каталоге интернет-магазина несколько тысяч товаров, подбирать семантику и писать объявления вручную — занятие долгое и неблагодарное. Гораздо эффективнее воспользоваться средствами автоматизации — генераторами рекламных кампаний. На рынке их хватает на любой вкус и кошелек: от дорогих enterprise-решений до бесплатных сервисов.

Давайте разбираться, как сейчас работает типовой генератор:

1. Берет базу товаров (категории, товары, их описание).

2. Пропускает через каскад правил. Условно, правила могут выглядеть так: ключевая фраза — Название товара, в заголовке — Бренд + Название товара, в тексте объявления — Бренд + Название + Цена + Доставка бесплатно, в качестве ссылки — страница карточки товара в интернет-магазине.

3. В итоге: сколько было категорий и товаров, столько получаем объявлений.

В теории звучит несложно, но на практике возникает сразу несколько проблем.

Во-первых, такой подход не работает в случае длинного неструктурированного названия товара, которое содержит все его характеристики. А это нередкая ситуация. Возьмите, например, тематику детских товаров, строительных и отделочных материалов или категорию «хобби и подарки». В каждой из них название товара может оказаться в 100-200 символов и его придется сокращать. Зачастую даже человеку сложно разобраться, как для него сформировать объявление. Генератор же не понимает, что в названии является важным, а что нет, он режет, как получится. В результате получаются объявления, непохожие на те, что мог бы написать человек. Подобрать ключевые фразы в такой ситуации кажется и вовсе невозможным.

Во-вторых, даже если мы имеем хорошо структурированную базу товаров, где все характеристики выделены в отдельные сущности, семантика все равно будет составлена из названий товаров, а не из запросов пользователей. При ручной работе любой специалист сначала смотрит в Wordstat, что ищут люди, и потом под поисковые запросы подбирает соответствующие товары в каталоге. Современные генераторы работают иначе: они не пытаются понять спрос, а составляют ключи из того, что есть в фиде.

Таким образом, общее направление движения на рынке контекстной рекламы верное: автоматизация – наше все. Но результат в области генерации рекламных кампаний пока оставляет желать лучшего.

Наша исследовательская лаборатория в последнее время работала над созданием генератора нового поколения. Эти разработки уже были протестированы на крупнейших ecommerce-проектах и отлично себя показали. Пока это индивидуальные решения, но мы уверены, что рано или поздно такие они должны войти в число общедоступных генераторов.

Мы считаем, что генераторы следующего поколения должны иметь две ключевые особенности:

1. Инструмент должен уметь собирать семантику из Wordstat и сопоставлять с ней товары в каталоге, а не использовать в качестве ключей названия и характеристики товара.

2. Фид с товарами должен проходить автоматическую обработку, позволяющую из неструктурированных названий товаров выделять отдельные составляющие и определять их важность для каждого товара.

Давайте рассмотрим реальную методологию на примере индивидуального кейса для одного из крупнейших в Рунете интернет-магазинов Ozon.ru.

Сбор семантики

Формирование семантического ядра начинается с того, что человек-оператор для каждой из тематик вручную задает корневые запросы. Например, возьмем раздел каталога «Санки». Оператор подобрал для него следующие корневые запросы: санки, ледянки, тюбинги.

Затем начинается работа генератора. По корневым запросам система собирает всю доступную семантику из Wordstat. После этого под каждый поисковый запрос генератор сам находит в базе наиболее соответствующий товар. При помощи матлингвистических алгоритмов поиск осуществляется не только по названиям и характеристикам товаров, но и по описанию на странице товара, а также в словарях синонимов. Если для какого-то запроса товар не удалось найти автоматически, мы можем отправить такой запрос на модерацию и обработать его вручную: добавить в качестве минус-слова, определить синонимы, расширить описание товара, в конце концов, просто сопоставить с подходящим товаром.

Для примера возьмем товар «Санки надувные «Иглу», двойные, 2 х 65 см». Ему был сопоставлен запрос «санки ватрушки», так как слово «ватрушка» есть в описании товара на странице, хотя и отсутствует в названии и характеристиках.

рис.1 Карточка товара «Санки надувные «Иглу», двойные, 2 х 65 см» на сайте Ozon.ru 

Преобразователь фида

Дальше в работу включается преобразователь фида — набор матлингвистичеких алгоритмов, который из неструктурированных названий товаров выделяет три отдельных составляющих: бренд, товар и его специфические характеристики. Давайте рассмотрим, как это происходит.

На входе преобразователь получил название товара: Набор для раскрашивания Amav “Мифические лошади 3D”

Дальше он автоматически разбирает название товара на составляющие.

Бренд:

Amav

Мифические лошади 3D

Товар:

Набор

Характеристики:

для раскрашивания

Другой пример:

Прорезыватель для зубов “Happy Baby”, силиконовый, с водой, цвет: в ассортименте. 20004

Бренд:

Happy Baby

Товар:

Прорезыватель

Характеристики:

для зубов

силиконовый

с водой

цвет

Создание объявлений

К этому моменту мы:

1. покрыли всю доступную семантику и автоматически сопоставили с поисковыми запросами соответствующие товары, а не просто использовали в качестве ключевых слов названия товаров в форме, в которой они записаны в каталоге.

2. автоматически разложили длинные неструктурированные названия товаров на несколько составляющих, чтобы потом создавать качественные объявления под каждый отдельно взятый поисковый запрос.

Теперь мы можем генерировать для разных запросов пользователей соответствующие именно им объявления:

Ключевое слово: прорезыватель +для зубов

Объявление:

Прорезыватель для зубов

Прорезыватель для зубов Happy Baby за 199 рублей.

Ключевое слово: прорезыватель +с водой

Объявление:

Прорезыватель с водой

Прорезыватель с водой Happy Baby с водой за 199 рублей.

Ключевое слово: прорезыватель happy baby

Объявление:

Прорезыватель Happy Baby

Прорезыватель для зубов Happy Baby за 199 рублей.

Ключевое слово: прорезыватель силиконовый

Объявление:

Прорезыватель силиконовый

Прорезыватель для зубов силиконовый Happy Baby за 199 рублей.

Таким образом, для одного товара мы можем получать несколько разных объявлений, отвечающих реальному спросу потребителей. Важно, чтобы система умела согласовывать слова и составляла правильные с точки зрения грамматики объявления из отдельных слов.

Подобный подход позволяет создавать не только объявления для одного товара, но и «групповые» объявления для выборки из нескольких товаров. Предположим, что система нашла запрос «Санки с чехлом» и определила, что ему подходят сразу 15 товаров. В результате мы можем получить объявление:

Санки с чехлом

15 вариантов санок с чехлом. Цена от 1 600 рублей.

Сложность в работе с такими объявлениями заключается в том, что зачастую интернет-магазин не обладает посадочными страницами для подобных групп товаров.

В рамках проекта с Ozon.ru мы решили этот вопрос следующим образом: во время обработки базы товаров и запросов наш генератор создает вспомогательную базу данных – простую таблицу соответствий с двумя полями «Запрос» и «ID соответствующих ему товаров». Раз в день Ozon.ru загружает эту таблицу себе.

Сотрудники интернет-гипермаркета сделали специальный лендинг (похожий на страницу поиска на сайте), на который мы ведем трафик с «групповых» объявлений с указанием запроса в параметре к адресу страницы. При открытии страницы выводятся товары, соответствующие данному запросу из таблицы соответствий.

Пример страницы для приземления по запросу «медведь с бантом»:

http://www.ozon.ru/?context=search&text=медведь с бантом&partnersearch=1

рис. 2 Лендинг для «групповых» объявлений по запросу «медведь с бантом»

В рамках генерации рекламных кампаний с таким подходом мы обнаружили, что во многих случаях наш генератор знает о товарах больше, чем сам магазин. Инструмент понимает, какие характеристики есть у товара, какие из них более востребованы пользователями и пр. Такие данные можно использовать, например, для автоматического построения фильтрации и каталогизации товаров на сайте.

Результаты

К сожалению, мы не вправе раскрывать все полученные KPI, но можем поделиться несколькими интересными показателями.

Уже на второй итерации теста наш генератор позволил за три недели собрать около 52 500 переходов в тематике «детские товары» по цене 1,6 руб. (с настройкой Регион: Россия). CPM (стоимость просмотра 1 000 страниц сайта) оказался на уровне 1 600 руб. К сравнению, 1000 показов медийно-контекстного баннера в результатах поиска Яндекса стоят 520 руб. Но в нашем случае мы получали показы не баннера, а самого сайта реальной целевой аудитории по цене всего в три раза больше. Таким образом, подобный подход может использоваться не только для осуществления прямых продаж, но и в качестве имиджевого инструмента или инструментария для арбитража трафика.

При работе с Ozon.ru мы получили прекрасные показатели по CPO и ROI, но не имеем права о них рассказывать.

Важно подчеркнуть, что, как правило, конверсия в случае сгенерированных рекламных кампаний хуже, чем у кампаний, проработанных вручную. Однако за счет большого объема трафика и его низкой стоимости конечные CPO и ROI иногда могут быть даже лучше, чем у вручную проработанных РК.

Резюме

Мы искренне считаем, что в будущем на рынке стоит ожидать новых «умных» генераторов, способных самостоятельно анализировать и прорабатывать семантику, автоматически разбираться в характеристиках товаров и составлять объявления для магазина практически так же, как это делает специалист.

Читайте нас в Telegram - digital_bar

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы Даше Калинской


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
    ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
    Кейс: как продвинуть сайт производителя мебели на заказ в Москве
    Art Moderator
    2
    комментария
    0
    читателей
    Полный профиль
    Art Moderator -
    Рейтинг «Известность бренда SEO-компаний 2017»: народное голосование
    Гость
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Полный профиль
    Гость - 1) Ingate 2) Ашманов 3) Кокос 4) Russian Promo 5) Netpeak
    32 инструмента в помощь SEO-специалисту
    Chaser
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Полный профиль
    Chaser - Рекомендую бесплатную альтернативу Frog и Netpeak - SiteAnalyzer ( site-analyzer.ru/ ) Странно что не включили в обзор
    Второе дыхание ссылочного продвижения
    Rookee.ru
    24
    комментария
    0
    читателей
    Полный профиль
    Rookee.ru - Еще лучше, когда продвижение осуществляется комплексно :)
    Исследование: влияние smart-ссылок на продвижение по СЧ-запросам
    Анатолий Шевчик
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Полный профиль
    Анатолий Шевчик - +1097988
    Контекст под SEO. Как поисковая реклама помогает позициям в органической выдаче
    Сергей Дембицкий «Sima-Land.ru»
    22
    комментария
    0
    читателей
    Полный профиль
    Сергей Дембицкий «Sima-Land.ru» - Боже мой, неужели SEO-маги вернулись??? Открыть в роботс utm-метки для индексации и наплодить дублей...что? А расчеты в конце статьи про бюджет на SEO и контекст...откуда эти пропорции? Как по мне, SEO-магия вне Хогвартс. Спасибо, развеселили!
    Все, что нужно SEO-специалисту. Обзор инструментов
    Администратор Сайта
    1
    комментарий
    1
    читатель
    Полный профиль
    Администратор Сайта - Шаришь в seo! Сервис реально хороший
    Какая боль: ТОП 10 типичных ошибок в SEO
    Alex Fri
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Полный профиль
    Alex Fri - Отличная статья, прикольные гифки - вносят разнообразие и прекрасно визуализируют контент))
    4 способа быстро собрать теги для сайта
    Рустем Низамутинов
    5
    комментариев
    0
    читателей
    Полный профиль
    Рустем Низамутинов - Расписал и закинул в Google Docs, а то здесь в комментариях ссылки на активны. docs.google.com/document/d/1r0TZLNrQyYLdIzDQsD5YKlMG41HUGQgEep3bxE_ij-M/edit?usp=sharing
    Как мы разработали и вывели в ТОП сайт курсов рисования
    Иван Стороженко
    21
    комментарий
    0
    читателей
    Полный профиль
    Иван Стороженко - Добрый день. 1)Чаще всего основная проблема заключается, в согласовании с клиентом добавляемого контента и то как он будет отображаться. На данном сайте фото и услуги конечно предоставлял клиент, все остальное уже делали мы. 2)Да в принципе, когда есть команда и понимание, что нужно делать, все идет быстро (опять же основная заминка идет на согласовании с клиентом) 3)Смысла делать новый в данном случает нет. В принципе доделывался полноценный сайт. 4)Когда клиент уже не предоставляет информацию, приходится искать у конкурентов (например с других стран или регионов). Но чаще всего клиент, хоть что-то "подкидывает".
    ТОП КОММЕНТАТОРОВ
    Комментариев
    910
    Комментариев
    834
    Комментариев
    554
    Комментариев
    540
    Комментариев
    483
    Комментариев
    373
    Комментариев
    322
    Комментариев
    262
    Комментариев
    234
    Комментариев
    171
    Комментариев
    156
    Комментариев
    137
    Комментариев
    121
    Комментариев
    97
    Комментариев
    97
    Комментариев
    95
    Комментариев
    86
    Комментариев
    80
    Комментариев
    67
    Комментариев
    60
    Комментариев
    59
    Комментариев
    57
    Комментариев
    55
    Комментариев
    54
    Комментариев
    53

    Отправьте отзыв!
    Отправьте отзыв!