×
Россия +7 (909) 261-97-71

Google AdWords: как отобрать хорошие места размещения при помощи скриптов

Россия +7 (909) 261-97-71
Шрифт:
5 18986
Подпишитесь на нас в Telegram

Google Display Network (GDN) – одна из двух рекламных сетей в Google AdWords, позволяющая показывать рекламные объявления на большом количестве различных сайтов. Хоть этот инструмент и более «пассивен», чем реклама Google в поиске, он охватывает значительно большую аудиторию.

Проблема GDN

«Темной стороной» контекстной рекламы в Google Display Network является то, что ее настройка требует много времени на отбор качественных площадок. Ведь эффективной реклама будет только в том случае, если объявления будут показываться на подходящих площадках. А фильтрация тысяч площадок – это настоящая проблема для специалиста по контекстной рекламе.

Хорошая новость в том, что Google AdWords дает возможность управлять вашими рекламными кампаниями при помощи скриптов. Так что существует возможность автоматического отбора качественных площадок.

Мы решили разобраться с этим вопросом и разработать эффективное решение. За основу взяли подходы Алексея Ярошенка и Derek Martin и разработали свою методологию работы скрипта для «чистки» площадок в Google Display Network.

Решение

Для понимания, как работает наше решение в целом, разберем вначале его базовые этапы.

Начальные условия

Наш скрипт обращается к отчету по площадкам AdWords за определенный период времени и отбирает места размещения, удовлетворяющие различным условиям:

  • затраты на площадку составляют более X USD и нет конверсий;
  • стоимость конверсии с площадки больше X USD;
  • количество показов площадки больше X, CTR меньше Y и нет конверсий;
  • количество показов площадки больше X, CTR больше Y и нет конверсий.

Перечисленные выше условия могут меняться вручную в конфигурационном файле Google Spreadsheet.

Нежелательные домены

Следующая проверка отсеивает площадки без конверсий, в домене которых присутствуют нежелательные слова, и заносит их в black list.

Рис. 1.png

Рис. 1. Пример Google Spreadsheet со словами, по которым отсеиваются домены

Список исключений

Отобранные скриптом площадки заносятся в лист исключений на уровне «Shared library» в аккаунте AdWords.

Рис. 2.png

Рис. 2. Пример списков исключений в «Shared library»

Рис. 3.png

Рис. 3. Пример отчета работы скрипта в Google Spreadsheet

Уведомления о работе скрипта по email

После выполнения скрипта результаты его работы высылаются на email, указанный в конфигурационном файле. В письме содержится сводная статистика по обработанным площадкам и ссылка на документ с полным отчетом.

Пошаговое решение

1. Определение рабочего Google Spreadsheet и имя проекта.

var config = { SPREADSHEET_URL:Link to the Google Spreadsheet', PROJECT_NAME:'Name of the project' }

2. Определение списка, в который будут заноситься «плохие», отфильтрованные площадки.

function getConfigData(spreadsheet) { var excludeDomainSheet = spreadsheet.getSheetByName('exclude_domain'), values = exclude DomainSheet.getSheetValues(1,1,excludeDomainSheet.getLastRow(),1); config.exclude = []; if (typeof values == "object") { for (i=0; i

3. Определение списка для площадок, по которым не будет вноситься статистика.

var except DomainSheet = spreadsheet.getSheetByName('except_domain'), values = except DomainSheet.getSheetValues(1,1,exceptDomainSheet.getLastRow(),1); config.except = []; if(typeof values == "object") { for (i=0; i

4. Определение условий отбора площадок:

  • название списка,
  • контактный email,
  • отчетный период,
  • максимальная стоимость клика,
  • максимальная стоимость конверсии,
  • минимальное количество показов,
  • максимальный CTR.
var configSheet = spreadsheet.getSheetByName('config'); config.email = configSheet.getRange(1,2,1,1).getValues(); config.timeperiod = configSheet.getRange(2,2,1,1).getValue(); config.listCost = configSheet.getRange(3,2,1,1).getValue(); config.list2ConversionCost = configSheet.getRange(4,2,1,1).getValue(); config.list3Impressions = configSheet.getRange(5,2,1,1).getValue(); config.list3Ctr = configSheet.getRange(6,2,1,1).getValue(); config.list4Impressions = configSheet.getRange(7,2,1,1).getValue(); config.list4Ctr = configSheet.getRange(8,2,1,1).getValue()

5. Обновление названия документа с учетом даты запуска скрипта.

function main() { var spreadsheet = SpreadsheetApp.openByUrl(config.SPREADSHEET_URL); var curDate = Utilities.formatDate(new Date(), "GMT+3", "yyyy-MMMM-dd"); getConfigData(spreadsheet); spreadsheet.setName("GDN Report " + config.PROJECT_NAME + " " + curDate); }

6. Генерация отчета.

var body = "[h2]Google Display Network – Report on underperforming placements[/h2]"; body += "[h3]Placements that spent more than " + config.listCost + " USD and did not bring conversions:[/h3]"; body += "[ul]"; var list = runHightCostAndNoConvertingReport(); varrows = []; for (i=0; i

7. Отправка email с результатами.

if(config.email.length){ MailApp.sendEmail(config.email,'Display Network Alerts - ' + config.PROJECT_NAME + " - " + curDate, body, {htmlBody: body}); }

8. Использование функций для добавления площадок в исключения.

function addPlacementList(nameList,list,spreadsheet) { var rows = [], sheet, range, listSharedExcludedPlacementIterator; sheet = spreadsheet.getSheetByName(nameList); sheet.clear(); range = sheet.getRange(1, 1, 1, 7).setValues([['Exclusion URL','Impressions','Clicks','CTR','Cost','Conversions','Cost Per Conversion']]); range.setBackground("yellow"); listSharedExcludedPlacementIterator = AdWordsApp.excludedPlacementLists() .withCondition("Name CONTAINS '" + nameList + "'").get(); while (listSharedExcludedPlacementIterator.hasNext()) { listSharedExcludedPlacement = listSharedExcludedPlacementIterator.next(); } for (i=0; i

9. Определение площадок, которые потратили более X USD и не принесли конверсий.

var report = AdWordsApp.report( 'SELECT Domain, Clicks, Impressions, CostPerConversion, Conversions, Cost ' + 'FROM AUTOMATIC_PLACEMENTS_PERFORMANCE_REPORT ' + 'WHERE Cost > ' + config.listCost * 1000000 + " " + 'AND Conversions

10. Определение площадок с конверсиями, которые стоят более X USD.

var report = AdWordsApp.report( 'SELECT Domain, Clicks, Impressions, CostPerConversion, Conversions, Cost ' + 'FROM AUTOMATIC_PLACEMENTS_PERFORMANCE_REPORT ' + 'WHERE CostPerConversion > ' + config.list2ConversionCost * 1000000 + " " + 'AND Conversions > 1 ' + periodString); var rows = report.rows(); while (rows.hasNext()) { var row = rows.next(); var anonymous = row['Domain'].match(new RegExp(config.except.join('|').replace(/\./g,'\\.'),'g')); if (anonymous == null) { var placementDetail = new placementObject(row['Domain'], row['Clicks'], row['Impressions'], row['CostPerConversion'], row['Conversions'], row['Cost']); list.push(placementDetail); } } function runBadCtrNoConversionsReport() { list = []; var periodString = ''; if(config.timeperiod) { periodString = 'DURING ' + config.timeperiod; Logger.log(periodString); } else { Logger.log('DURING ALL TIME'); } }

11. Определение площадок без конверсий с более чем X показами CTR менее Y %.

var report = AdWordsApp.report( 'SELECT Domain, Clicks, Impressions, CostPerConversion, Conversions, Cost ' + 'FROM AUTOMATIC_PLACEMENTS_PERFORMANCE_REPORT ' + 'WHERE Impressions > ' + config.list3Impressions + " " + 'AND Ctr

12. Определение площадок без конверсий с более чем X показами и CTR большим, чем Y %.

var report = AdWordsApp.report( 'SELECT Domain, Clicks, Impressions, CostPerConversion, Conversions, Cost ' + 'FROM AUTOMATIC_PLACEMENTS_PERFORMANCE_REPORT ' + 'WHERE Impressions > ' + config.list4Impressions + " " + 'AND Ctr > ' + config.list4Ctr * 0.01 + " " + 'AND Conversions

13. Добавление в исключения площадок без конверсий, в домене которых содержатся нежелательные слова.

var report = AdWordsApp.report( 'SELECT Domain, Clicks, Impressions, CostPerConversion, Conversions, Cost ' + 'FROM AUTOMATIC_PLACEMENTS_PERFORMANCE_REPORT ' + 'WHERE Conversions

Результаты

Мы тестировали работу скрипта, используя следующие критерии отбора площадок:

результаты.png

Содержание письма:

Размещения, которые потратили более 300 USD и не принесли конверсий: 0
Размещения со стоимостью конверсии более чем 500 USD: 0
Размещения с более чем 100 показами и CTR, менее 0.05%: 3
Размещения с более чем 50 показами и CTR более 8%: 7
Размещения, содержащие в домене нежелательные слова: 382

Заключительные комментарии

При использовании нашего решения нужно помнить о следующих моментах:

  • «Отсеивающие» параметры можно и нужно прописывать с учетом особенностей вашего проекта.
  • Вы можете настроить автоматический запуск скрипта, например, еженедельно.
  • Если ваш аккаунт достаточно старый, мы рекомендуем проверить площадки за весь период его работы. Чтобы сделать это, просто оставьте поле с отчетным периодом пустым.

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы Марине Ибушевой


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
  • Феликс Неботов
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Феликс Неботов
    больше года назад
    Вадим, здравствуйте.
    Чем отличается от этого скрипта?
    gist.github.com/derekmartinla/06e51b8a4298b8bbb8ff
    -
    0
    +
    Ответить
  • Гость
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Гость
    больше года назад
    Вадим, спасибо за отличный скрипт!
    Скажите, пожалуйста, а можно привязать выполнение скрипта к определенной кампании?
    -
    0
    +
    Ответить
  • Гость
    больше года назад
    Спасибо за полезную информацию. Можете ли поделится шаблоном файла настроек и содержимым скрипта, сложенным в один файл?
    -
    2
    +
    Ответить
    • Vadim Chernik
      1
      комментарий
      0
      читателей
      Vadim Chernik
      Гость
      больше года назад
      Добрый день,

      Ссылка на шаблон таблицы с настройками: goo.gl/oOKdER
      Ссылка на весь скрипт: goo.gl/aIA0FL
      -
      2
      +
      Ответить
  • Гость
    больше года назад
    ого
    -
    1
    +
    Ответить
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Как ИИ усиливает маркетинг и помогает общаться с пользователем
Иван
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Иван - Классная статья, забрал Хотелось бы услышать еще от эксперта мнение про модели в таком случае и дисперсию
Тренды e-commerce 2026: рынок ждет отток с маркетплейсов?
Арина
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Арина - Мы пробовали разные сервисы, но уже давно используем этот сервис tryon.mall-er.com у них есть и Визуальный поиск и Виртуальная примерка. Мы пользуемся Виртуальной примеркой очков и поиском и внедрили себе на сайт, сейчас порядка 80% нашего трафика с удовольствием пользуются данными функциями.
SEO-анализ сайта – новый сервис для технического аудита сайта
Олег Алексеев
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Олег Алексеев - Сюда t.me/obivaaan или сюда t.me/olegalexeyev
Что будет с SEO в 2026: эксперты рынка подводят итоги и делают прогнозы на этот год
Марал Гаипова
142
комментария
0
читателей
Полный профиль
Марал Гаипова - Дмитрий, спасибо, эксперты и правда - топ)
Яндекс Тег Менеджер против Google: обзор, реальный опыт переезда и подводные камни
Иван
12
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Иван - Полезно, особенно, алгоритм переноса.
Классические ML-алгоритмы vs. GPT в SEO: сравнение подходов, плюсы и ограничения
Дмитрий Севальнев
126
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий Севальнев - Монументально!
Путаница, которая стоит миллионы: разница закона о «Персональных данных» и закона «О рекламе»
Гость
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гость - Это все фантики,в сравнении с тем, что мне 15 лет на почту приходят сотни тысяч личных даных пациентов.Диагнозы,лечение,адрес , телефон итд.Вот чем это является по закону?Это досье на целый город....Действительно , обнародую то все , чтобы отношение прекратилось к людям такое.
Новое SEO: что уже известно про GEO и как его использовать для продвижения бизнеса
Сергей
22
комментария
0
читателей
Полный профиль
Сергей - Благодарю за то, что поделились своими наработками. Очень любопытно!
Полгода в MAX: взрывной рост каналов и аудитории
Игорь
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Игорь - Когда нужно быстро понять, что происходит с каналами в MAX можно зайти на сервис maxdash.ru/ Пользоваться очень удобно: видно рост подписчиков, охваты, вовлечённость, какие каналы сейчас реально растут. Всё собрано в одном месте, без лишней возни с таблицами. Помогает трезво оценивать результаты и принимать решения не «на глаз», а по цифрам.
Накрутка ПФ: выбираем лучший сервис для накрутки поведенческих факторов
juristsyt
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
juristsyt -
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
393
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
142
Комментариев
126
Комментариев
121
Комментариев
100
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
66
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!