ИКС: какие факторы учитывает Яндекс при оценке ресурсов и как они влияют на ранжирование

Олег Сахно

Руководитель направления исследований Rookee

• какие параметры сайта влияют на показатель ИКС, то есть что нам нужно сделать, чтобы ИКС стал выше;
• есть ли связь между ИКС и ранжированием сайта в выдаче Яндекса;
• как учитывать ИКС при продвижении, в частности – в конкурентном анализе и при формировании семантического ядра.

Ответы на все эти вопросы были получены.

Мы проанализировали клиентские сайты, сначала используя данные PR-CY, а затем Яндекс.Метрики. В данной статье поделимся результатами и выводами, к которым пришли.

Какие параметры сайта влияют на показатель ИКС: на основе данных PR-CY

Методология

Для проведения исследования были взяты клиентские сайты сервиса Rookee – около 61 тыс. доменов. Все сайты были проанализированы с помощью инструмента PR-CY. Оказалось, что только у 19 тыс. оцениваемых доменов значение ИКС оказалось больше 0.

Далее мы построили математическую модель, которая путем машинного обучения прогнозирует значение ИКС, основываясь на параметрах, используемых в поисковом продвижении. Источником данных для машинного обучения были данные из сервиса PR-CY.

Параметры, влияющие на значение ИКС

Анализ показал, что есть шесть наиболее важных параметров, которые обеспечивают точность прогноза модели. Первые четыре параметра (показы в месяц и день, количество посетителей в месяц и день) соответствуют тому, что заявлял Яндекс: ИКС отражает, насколько сайт интересен аудитории.

Интересны оказались пятый и шестой параметры – тИЦ и количество ссылок на домен.

• Так как размер аудитории – значимый параметр, мы видим связь ИКС с мировым рангом по Alexa. Чем Alexa Rank меньше, тем большее значение у ИКС.
• Большое значение оказывают число визитов в день и месяц; число пользователей в день и месяц.
• Менее значимые, но важные параметры – число проиндексированных страниц в Google и Яндекс, а также количество ссылающихся доменов и страниц; уровень доверия по Web of Trust, возраст сайта.
• ТИЦ и ИКС имеют общие базовые фичи, на которых рассчитывается и тот и другой параметр.

Параметры, не влияющие на значение ИКС

По результатам исследования ни разу среди значимых признаков не были замечены:

• наличие Sitemap;
• файл robots.txt;
• редирект c www;
• SSL;
• микроразметка Open Graph;
• микроразметка Schema.org.

Есть ли связь между ИКС и ранжированием

Исследование выявило, какие параметры влияют на ИКС. Далее нужно было понять, получают ли сайты с высоким индексом качества преимущество в выдаче Яндекса.

Чтобы выяснить, есть ли зависимость между ИКС и местом в выдаче, мы взяли произвольный список запросов (150 тыс.) и посмотрели по ним ТОП 100 выдачи. Для каждого исследуемого домена был получен ИКС. Тем доменам, чей ИКС не определялся, присваивалось значение 0. Примеры с доменами Яндекса из анализа были исключены, так как своим поддоменам поисковик не отдает результат. Также из исследования удалялись запросы, по которым в выдаче один домен встречался более 15 раз (вероятно, это брендовые запросы, для которых действуют свои алгоритмы ранжирования).

В процессе анализа все ИКС для запроса были поделены на максимальное значение ИКС по этому запросу в ТОП 100. После группировки получились следующие данные:

Как видно из таблицы, среднее значение ИКС уменьшается от ТОП 10 к ТОП 50. Начиная с 60-й позиции эта тенденция не прослеживается, при этом мы наблюдаем даже рост ИКС. Вероятно, это связано с тем, что заканчиваются страницы, которые содержат полный ответ на запрос пользователя. В выдачу начинают подмешиваться результаты с крупных площадок, которые содержат часть ключевых слов.

Что касается ТОП 10, то явной зависимости позиций от ИКС нет. Тем не менее первые четыре места в выдаче занимают сайты с высокими значениями ИКС.

Исходя из полученных результатов мы пришли к следующим выводам:

• Как показывает исследование, индекс качества сайтов так или иначе участвует в ранжировании. Как минимум признаки, по которым он считается, являются значимыми при формировании выдачи.
• Благодаря появлению ИКС появилась возможность оценивать конкурентность своего сайта с остальными доменами в выдаче. Например, не стоит брать на продвижение запросы, у которых в ТОП 10 домены с ИКС больше 10 тыс., когда у вашего домена ИКС=20.
• Само увеличение ИКС может не дать резкого роста позиций. Огромное значение все еще играют признаки, связанные с релевантностью запроса странице или с поведенческими факторами в рамках страницы и запроса. В то же время есть вероятность, что без улучшения этих факторов увеличить ИКС будет невозможно.
• Если сравнить среднюю позицию в ТОП 100 доменов с ИКС больше 100, то получится следующее:

Как мы видим, стремление поднять ИКС до 100 любой ценой будет бессмысленным занятием, если вы не учитываете конкурентов.

Какие параметры сайта влияют на показатель ИКС: на основе данных Яндекс.Метрики

Чтобы лучше понимать, какие параметры сайта влияют на показатель ИКС, мы решили проанализировать данные из Яндекс.Метрики. Если в случае с PR-CY брались данные из открытых источников, то здесь использовались обезличенные данные пользователей сервиса Rookee.

Для проведения анализа мы искали корреляции между значениями в Метрике и коэффициентом ИКС. Для каждого домена были получены значение ИКС и статистика за месяц в разбивке по источникам:

• отказы,
• доля визитов новых посетителей,
• глубина просмотра,
• просмотры,
• доля новых посетителей,
• визиты,
• посетители,
• визитов в день.

Домены, у которых в определенном разрезе отсутствовали данные, в анализе не учитывались.

Корреляция ИКС с различными источниками

Исследование подтвердило предыдущие выводы: визиты, посетители, просмотры везде имеют высокий коэффициент корреляции со значением ИКС. Средний коэффициент корреляции виден у таких параметров, как «Доля новых посетителей» и «Доля визитов новых посетителей», особенно в разрезе «Итого и среднее» и «Переходы из поисковых систем». Сам коэффициент при этом отрицательный, что означает, что ИКС может быть хуже, если у вас новые посетители.

Хорошая корреляция по когорте «Переходы из поисковых систем» говорит о том, что Яндекс использует данные об активности пользователей, в том числе на поиске. По когорте «Переходы по рекламе» корреляция заметно ниже. Это еще раз подтверждает тот факт, что «Директ не влияет на выдачу».

Такие показатели, как отказы, глубина просмотра и время на странице, имеют околонулевой коэффициент корреляции.

Итого и средние

Переходы по рекламе

Переходы из поисковых систем

Переходы из социальных сетей

В целом из полученных данных видно, что ИКС – это в первую очередь производная от числа посетителей сайта (Яндекс так и говорит – размер аудитории сайта).

Абсолютные значения поведенческих факторов (отказы, глубина просмотра и время на странице) не коррелируют с ИКС. Из этого мы можем сделать вывод, что степень удовлетворенности пользователей сайтом, о которой говорит Яндекс, это не поведенческие факторы в чистом виде. Возможно, некоторые производные признаки от этих значений влияют на ИКС, например, если сравнивать средние показатели не для всего множества сайтов, а для разных подгрупп. Также, возможно, сюда входят признаки, которые владелец сайта не может измерить (например, возвращается ли пользователь к другим вариантам в поиске после вашего).

Интересен еще факт, что такой параметр, как «Трафик», по PR-CY показывал меньшую корреляцию с ИКС, чем статистика из Метрики. Из чего логично предположить, что в качестве источника данных Яндекс использует свой счетчик.

Выводы

• Исследование в целом подтвердило, что ИКС в большей степени определяется размером аудитории, т.е. количеством посетителей сайта.
• Поведенческие факторы (отказы, глубина просмотра и время на странице) не коррелируют с ИКС.
• На ИКС не влияют технические параметры: наличие Sitemap, robots.txt, SSL и т.д.
• Общая видимость сайта коррелирует с ИКС, но она тесно связана с размером аудитории. Чем больше у вас запросов, тем больше посетителей.
• Вероятно, ИКС или его определяющие признаки участвуют в ранжировании и играют достаточно большую роль.
• Работа на увеличение значения ИКС подразумевает улучшение качества сайта и увеличение размера аудитории. Именно они и должны являться основной вашей целью, а не само увеличение ИКС.
• Анализ ИКС позволяет понимать степень развитости ваших конкурентов. На основе этого вы можете принимать решения, по каким запросам уже сейчас возможно конкурировать за топовые места, а для каких – не будет значительного роста позиций без вложений в развитие сайта.
• Вопрос с влиянием социальной активности на ИКС остается открытым. С одной стороны, корреляция показывает, что социальная активность тоже вносит свой вклад в ИКС. С другой стороны, это может быть результатом побочного эффекта: популярные ресурсы часто социально активны.
• Не до конца выясненным остается и вопрос, что Яндекс подразумевал под степенью удовлетворения пользователей и уровнем доверия к сайту. Возможно, это признаки, данные для которых может получить только сам Яндекс.