×
Россия +7 (909) 261-97-71

Как медийная реклама в Директе помогла привлечь покупателей в сегменте недвижимости и зафиксировать сделки

Россия +7 (909) 261-97-71
Шрифт:
0 1655
Подпишитесь на нас в MAX

В продвижении недвижимости одна из ключевых задач – корректно оценить вклад рекламы в достижение бизнес-целей. При длинном цикле принятия решений и многошаговом пути пользователя к сделке можно упустить данные, которые действительно отражают эффективность кампании.

В кейсе агентства ArrowMedia и девелопера PLUS Development – комплексный медийный подход к продвижению проекта ЖК «Детали» через Яндекс Директ: автоматическая стратегия «Рост целевых действий», точная сегментация с упором на поведенческие сигналы и креативы, выстроенные на конкретных мотивах аудитории.

За месяц удалось охватить более 10 млн пользователей, получить звонки, визиты в офис продаж ЖК «Детали» и зафиксировать сделки. Но главное – кейс в цифрах показывает, насколько искажается результат, если не учитывать post-view.

Разбираем, как выстроить стратегию под сложную воронку и не потерять важные данные о конверсиях при продвижении проектов с высоким чеком и отложенным спросом.

Продвижение ЖК «Детали»: цели и метрики

Проект «Детали» – жилой комплекс класса бизнес-лайт в Новой Москве. Клиент хотел повысить узнаваемость своего бренда и привлечь покупателей в период активных продаж.

Ключевой метрикой кампании стали целевые действия, которые оценивались не только по модели last-click, но и по post-view – это позволило зафиксировать влияние рекламы на пользователей, которые не кликали, но совершили целевые действия позже. Такой подход дал более точную картину и повысил прозрачность аналитики.

Медийная кампания в Директе + стратегия «Рост целевых действий на сайте»

Для продвижения ЖК выбрали медийные форматы в Яндекс Директе – баннеры и видеоролики, которые закупались через programmatic. Для достижения максимальных результатов использовали стратегию показов «Рост целевых действий на сайте». Это решение было не экспериментальным, а основанным на ранее накопленной экспертизе: в аналогичных проектах эта стратегия стабильно превосходила альтернативные подходы – особенно по post-view конверсиям.

Ставка на минимальную цену клика или увеличение количества показов не всегда приводит к качественным конверсиям: пользователь может перейти по объявлению и сразу уйти, не совершив нужного действия.

В стратегии «Рост целевых действий» система обучается на поведенческих паттернах и оптимизирует показ под пользователей, с высокой вероятностью готовых к взаимодействию: тех, кто выбирает квартиру, сохраняет ее в избранное, интересуется ипотекой, заполняет форму. Так медийная реклама работает не только на узнаваемость, но и на конверсии.

Оптимизация: мониторинг и ручная чистка площадок

Команда вручную выгружала отчеты из Директа и Яндекс Метрики, отслеживала верхнеуровневые цели (такие как выбор квартиры или длительное взаимодействие с сайтом) и исключала площадки, которые показывали низкую эффективность.

Всего было исключено 1000 площадок – это максимальный лимит в интерфейсе Яндекса. Отдельно почти полностью исключили мобильные приложения, поскольку по ним невозможно отследить post-view.

Критерием для исключения площадок стали показатели: от 5–10 тысяч показов и не менее 20–30 кликов без какого-либо значимого действия. Бюджет перераспределили в пользу работающих каналов, что дало заметный прирост по качественным взаимодействиям.

Сегментация: точечная работа с аудиторией

Основу целевой аудитории составили пользователи старше 25 лет с уровнем дохода от среднего и выше. Их объединяли интересы, напрямую связанные с недвижимостью: ипотека, новостройки, ремонт, семейные обстоятельства, переезд.

Однако ключевой особенностью настройки стало использование поведенческих признаков. Помимо базовых соцдема и интересов, важную роль сыграли такие маркеры, как посещение офисов продаж и поисковые запросы, связанные с покупкой жилья.

Это позволило максимально точно идентифицировать аудиторию, находящуюся в фазе выбора или оценки вариантов, и подстроить коммуникацию под ее мотивации.

Креативы: сильное УТП вместо общих фраз

Креативы были адаптированы под сегменты с фокусом на конкретные потребности. Вместо абстрактных формулировок вроде «лучшие условия» использовались УТП, направленные на реальные боли и выгоды пользователей.

Например, баннер «Квартиры с отделкой от 7 млн» работал на аудиторию, для которой важно соотношение цены и качества жилья. Оффер «Рассрочка 0%» был рассчитан на людей, не готовых к первоначальному взносу, но все еще рассматривающих покупку. Баннер «Семейная ипотека от 3,9%» сработал на молодых родителей, а «Скидка для будущих родителей» – на тех, кто ценит социальную поддержку.

Пример рекламы

Команда запускала несколько паков креативов в ротации и сравнивала их между собой по кликам и вовлеченности. Лучшие результаты – как по CTR, так и по глубине взаимодействия – стабильно показывали объявления, где коммуникация строилась на четком, понятном УТП, а не на универсальных обещаниях.

Результаты: охват, действия, сделки

Кампания длилась месяц и охватила более 10 миллионов уникальных пользователей: 7+ млн – через баннерные форматы, еще 3+ млн – через видеорекламу. Медийное размещение, которое традиционно воспринимается как охватный и имиджевый инструмент, при грамотной стратегии работает как полноценный канал перформанс-маркетинга.

По модели last-click, которая учитывает только последнее взаимодействие перед конверсией, удалось зафиксировать 5 звонков, 3 визита в офис продаж и одну сделку.

Однако наиболее полная картина открылась при использовании post-view аналитики. Этот подход показал: пользователи, не кликнувшие на баннер или видео, возвращались позже и совершали целевые действия. В результате система зафиксировала 71 звонок, 6 визитов в офис продаж ЖК и ещё одну сделку. Также было зафиксировано 10 662 просмотра карточек квартир и 299 добавлений в избранное.

Реклама отработала как канал прямого влияния на бизнес-метрики – все действия были совершены без участия ретаргетинга и других дополнительных касаний. Пользователь видел креатив, запоминал оффер и возвращался сам с уже сформированным намерением.

Если бы оценка велась исключительно по модели последнего касания, большая часть эффективности кампании осталась бы вне отчетности. Это подчеркивает важность комплексного подхода к аналитике, особенно в сегментах с длинным циклом принятия решения и высоким средним чеком.

Кейс показывает: при грамотной настройке кампании и фокусе на поведенческие сигналы, медийные форматы могут решать не только задачи узнаваемости, но и приносить прямые конверсии.

Оригинал статьи на SEOnews

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы Марине Ибушевой


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Как ChatGPT выбирает компании для рекомендаций: что уже известно и как бизнесу подготовиться к эпохе AI Search
Игорь Антонов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Игорь Антонов - Для молодых сайтов в YMYL-тематиках я бы добавил отдельный блок про согласованность сущности: одинаковые название, телефон, адрес и перечень услуг на сайте, в картах, каталогах и профильных публикациях. Мы сейчас проверяем это на новом медицинском проекте narkologmsk.ru — без массовых анкорных ссылок, через подтверждённые карточки и содержательные материалы. Было бы полезно увидеть в продолжении сравнение источников, которые чаще цитируют Google AI Overviews и ChatGPT именно для локальных запросов.
Сайт компании в 2026 году: что проверяет Роскомнадзор и как не получить штраф
Олег Черников
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Олег Черников - Дима спасибо, отличный обзор! За ГОСТ Р 52872-2019 спасибо! Давно около него ходил.
Выручка VK увеличилась на 21% до 47 млрд рублей за III квартал 2026 года
Galina Zarhi (Rabinovich) Zarhi (Rabinovich)
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Galina Zarhi (Rabinovich) Zarhi (Rabinovich) - Расширение AI Overviews меняет единицу репутационного мониторинга: вместо одной позиции в выдаче приходится проверять связку «утверждение о бренде - источник - дата». По каждому важному запросу стоит фиксировать, что именно говорит модель, совпадают ли контакты, услуги и ограничения с официальными данными и повторяется ли ошибка при другой формулировке вопроса. Так видны источники, которые действительно распространяют неверный факт, а не просто присутствуют рядом с брендом.
Рейтинг GEO-агентств для ecom в России: как продвигать интернет-магазин в нейросетях
Игорь
6
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Игорь - Как раз сейчас пытаемся продвинуть свой интернет-магазин спортивных товаров для нейросетей, чтоб почаще нас упоминали. Работаем с Zenlink. Привлекло то, что у них есть реальные кейсы и к работе адекватно подходят. Сначала заказали просто анализ, чтоб они проверили, как нас вообще нейросети упоминают. Интересовала Алиса, ЧатГпт, и ДипСик. Там конечно все довольно печально было... Упоминаний мало. Но после того как мы свой сайт оптимизировали по их советам и они выполнили аутрич, плюс GERM, упоминаться стали чаще. В Алисе и ГПТ особенно, в ДипСик поменьше рост, но тоже есть. Это воодушевляет, конечно. И даже было пару клиентов, которые нас именно через нейросеть нашли. Сейчас опрос проводим, чтоб реальную пользу для себя понять. И вот, она уже есть. На мой взгляд эта услуга подходит тем бизнесам у кого большой средний чек, тогда даже пару клиентов с лихвой отбивают затраты на такое продвижение.
Рынок безалкогольных напитков в 2026 году: как категория продает через доверие к бренду
Алексей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Алексей - Все бы хорошо, но это в прошлом. В 2026 г. о росте 2020-2025 гг. остается только мечтать. Рынок БАН перешел к снижению. К серьезному снижению.
Яндекс открыл продажи через Алису и Поиск для продавцов без сайтов
Дмитрий Орлов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий Орлов - Прикольно, покупать через колонку-))
Яндекс выложил в опенсорс языковую модель, которая лежит в основе быстрых ИИ-ответов в Поиске
Роман Каржонков
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Роман Каржонков - Молодцы! Такие AI-модели могут широко используется в корпоративных, обучающих и научных АI-enabled платформах.
Сервисы для создания квизов: сравнение по конверсии, гибкости сценариев и интеграциям
Виктор
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Виктор - Без сервиса FormDesigner.ru эта подборка будет не полной. Удивлен, почему вы его не включили в список?
Поисковые роботы Яндекса резко сократили обход сайтов после атак на дата-центры
дмитрий Беляков
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
дмитрий Беляков - К сожалению не только этим всё ограничилось..
5 полезных сервисов для работы с учебными текстами
Anna B.
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Anna B. - Отличный разбор, очень своевременно!
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
393
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
142
Комментариев
130
Комментариев
121
Комментариев
100
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
66
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!