×
Россия +7 (495) 139-20-33

Как настроить рекламную кампанию в Google AdWords на look-alike аудиторию

Россия +7 (495) 139-20-33
Шрифт:
1 22135

В предыдущей статье мы разобрали инструмент look-alike в Яндексе, создали базовый сегмент из имеющегося списка email-адресов покупателей и на основании него определили сегмент похожей аудитории. Кроме того мы научились создавать рекламные кампании в Яндекс.Директе на похожие аудитории и на реальном примере убедились в эффективности использования этого инструмента.

Продолжим тему и поговорим о похожих аудиториях в Google.

Определимся с понятиями

Похожие аудитории в AdWords (similar audiences, similar users) – это вид таргетинга на основе списков ремаркетинга. А ремаркетинг – это настройка, позволяющая показывать рекламу пользователям, которые раньше уже заходили на сайт, но не совершили целевое для вас действие. Так называемое «второе касание» с пользователем.

Давайте разберем на конкретном примере:

1.jpg

Пользователь ищет какой-то товар в интернете. Вводит запрос и переходит по рекламному объявлению на ваш сайт. Какое-то время он проводит на нем в поисках нужного продукта, но не находит или в силу каких-то других обстоятельств (срочно нужно бежать, пропал интернет, не устроила цена, пока просто интересовался или другая причина) покидает сайт. При установленном теге ремаркетинга AdWords или счетчике Google Analytics и настройке сбора аудитории система запишет cookie-файл этого пользователя.

В дальнейшем, когда он станет посещать другие сайты-партнеры Google, ему будет показываться наша реклама. Для ремаркетинговой кампании рекламодатели, как правило, делают более привлекательные объявления – предложения со скидкой на товар или доставку, акцией, уникальным промокодом и т.д.

Так работает ремаркетинг в контекстно-медийной сети (КМС) в самом традиционном варианте. Также в AdWords есть возможность настроить поисковый ремаркетинг (RLSA).

Для формирования списка AdWords использует данные cookie-файлов пользователей за последние 30 дней (по умолчанию) и накладывает на него минимальные ограничения по размеру:

  • для КМС – минимум 100 пользователей за 30 дней;
  • для поискового ремаркетинга – минимум 1000 пользователей за 30 дней.

Какие-то проблемы?

Распространенной является ситуация, при которой списки ремаркетинга для КМС и поиска собираются очень долго и в итоге получаются небольшими. А время, затраченное на проработку данного вида рекламы, может просто не оправдаться.

В таком случае у нас есть два пути:

1. увеличить срок хранения данных о cookie-файлах пользователей с 30 дней до 60 или больше. Максимально возможное значение – 540 дней;

2. воспользоваться похожими аудиториями.

В первом случае теряется главное преимущество ремаркетинга – время принятия решения о покупке. В разных тематиках оно различно. К примеру, цикл сделки по покупке или продаже недвижимости может длиться несколько месяцев, в то время как отремонтировать телефон или автомобиль человеку нужно сегодня или сейчас.

Вы можете догонять людей рекламой с привлекательным предложением, которые были на сайте 60 дней назад. Но где гарантии того, что:

A. cookie-файлы пользователя не были почищены и теперь нам нет смысла показывать таким людям рекламу;

B. они не купили товар или услугу в другом месте;

C. они забыли нашу компанию и первоначальное предложение.

Что же делать? Стоит ли использовать ремаркетинг? Конечно, все зависит от маркетинговой стратегии. Но если вы задаете себе такой вопрос, то самое время воспользоваться инструментом похожие аудитории.

Изначально похожие аудитории в Google AdWords можно было использовать для контекстно-медийной сети (КМС), а также со списками электронных адресов на YouTube и в Gmail. Однако 1 мая 2017 года Google расширил возможности этой функции, добавив в список поиск и торговые кампании.

Создание списка ремаркетинга в AdWords

Создать списки можно двумя способами:

1. через тег ремаркетинга в Google AdWords;

2. установив счетчик Google Analytics на сайт и включив в настройках сбор данных по ремаркетингу.

Списки ремаркетинга через тег ремаркетинга

Переходим в раздел «Общая библиотека» – «Аудитории». Если вы до этого никогда не создавали аудитории, необходимо нажать «Настроить ремаркетинг».

2.jpg

Далее «Настроить ремаркетинг». Галочку «Использование динамических объявлений» следует ставить только при настройке динамического ремаркетинга.

3.jpg

В следующем окне нам предложат установить код ремаркетинга или же использовать тег Google Analytics вместо тега AdWords.

4.jpg

Важно: если у вас есть Google Analytics, то добавлять тег ремаркетинга не имеет смысла. Тут либо одно, либо другое.

Сейчас мы рассматриваем вариант, при котором у нас нет на сайте кода отслеживания UA- от Google. Поэтому копируем код из окна (выделен красным) и вставляем его на все страницы сайта перед закрывающимся тегом body. Либо отправляем себе или коллегам код и инструкцию на почту.

Если вы не обладаете навыками веб-разработки, лучше поручить установку тега ремаркетинга своему программисту или верстальщику.

5.jpg

Нажимаем «Продолжить» и возвращаемся на страницу «Аудитории». По умолчанию автоматически создается список «Все пользователи», в который будут записываться все пользователи, посетившие ваш сайт.

6.jpg

Список для каждой аудитории включает столбцы по типу кампании. Пометка «Недоступно» означает, что из-за правил конфиденциальности в списке нет тех, на кого можно настроить рекламу (столбец КМС, только Gmail), либо в списке недостаточное количество аудитории для создания похожей.

Данные об установке тега ремаркетинга на сайте в системе Google AdWords будут обновлены не раньше 24 часов. До этого вы будете видеть такое уведомление:

7.jpg

Если все сделано правильно, вы увидите такое сообщение:

8.jpg

Далее +Списки ремаркетинга – и выбираем нужный нам вариант:

  • посетители сайта (любые комбинации по просмотры страниц и целевым действиям);
  • пользователи мобильного приложения (для тех, кто рекламирует мобильное приложение);
  • электронные адреса клиентов (загрузка собственной базы email-адресов в формате .csv);
  • пользователи YouTube (для тех, кто ведет канал на YouTube и он связан с AdWords).

8-1.jpg

Списки ремаркетинга через Google Analytics

Установку счетчика Google Analytics на сайте я специально опускаю. Будем считать, что вы это сделали. И связали аккаунты AdWords и Analytics. Для создания аудиторий мы должны включить сбор данных. Переходим в «Администратор» – «Ресурс» – «Код отслеживания» – «Сбор данных».

9.jpg

И переводим ползунок «Ремаркетинг» на ВКЛ. Сохраняем изменения.

10.jpg

Аудитории в Google Analytics создаются на уровне ресурса на вкладке «Настройки аудитории» – «Аудитории».

11.jpg

Так же, как и в AdWords, по умолчанию создается аудитория «Все пользователи» со сроком участия 30 дней.

12.jpg

На этапе «Цели аудитории» указываем свой аккаунт в AdWords, в который автоматически будут импортироваться все аудитории, созданные в Google Analytics. Нажимаем «Включить».

Наша аудитория создалась и будет автоматически пополняться.

14.jpg

Далее +Аудитория – и выбираем нужный нам вариант аудитории либо создаем свой:

14-1.jpg

Вы можете создать собственную комбинацию. Например, отдельный список на платную рекламу из Google, другой – на платную рекламу из Яндекса. Можно исключить определенный город, тип устройства, возраст, пол и другие демографические данные. Вариаций много.

Основными или базовыми списками ремаркетинга считаются:

  • все пользователи (по умолчанию создается в Google AdWords и Google Analytics);
  • посетил сайт, но не оформил заказ;
  • покинул корзину;
  • купил продукт;
  • форма обратного звонка;
  • другие формы захвата на сайте (JivoSite, Callbackhunter и т.д.).

При связанных аккаунтах AdWords – Analytics должны увидеть созданную аудиторию с типом «Создан автоматически Google Analytics».

15.jpg

Теперь мы с вами умеем создавать списки ремаркетинга. Остается только настроить ремаркетинговую кампанию на поиск и КМС.

Настройки на уровне кампании ничем не отличаются от обычных медийных кампаний. За исключением вида таргетинга, где нам нужно выбрать список ремаркетинга из «Интересы и ремаркетинг».

16.jpg

И выбираем созданный список. Через некоторое время, когда в основном списке будет не менее 500 cookie-файлов, система автоматически создаст нам новый список «Похожие на Все пользователи». И тогда мы сможем добавить его в нашу ремаркетинговую кампанию, выбрав в том же виде таргетинга «Интересы и ремаркетинг» – «Похожие списки ремаркетинга».

Похожие на списки электронных адресов клиентов

Похожие аудитории в Google AdWords можно использовать для КМС, поиска, торговых кампаний, а также со списками электронных адресов на YouTube и в Gmail (Customer Match).

Чтобы получить такой список (Gmail), необходимо загрузить первоначальный вариант с базой email-адресов.

Сделать это можно в «Общая библиотека» – «Аудитории».

18.jpg

Требования к загруженному файлу:

  • файл CSV;
  • файл весом не более 5 Гб за один раз;
  • не менее 1000 распознанных email-адресов (из всей загруженной базы Google распознает лишь часть из них, порядка 35–45%, поэтому есть смысл загружать базу из 4000–5000 адресов, чтобы быть уверенным).

AdWords распознает адреса тех, кто залогинен в аккаунте Google, и показывает им рекламу.

19.jpg

Срок хранения данных – это время хранения адресов электронной почты в списке. По умолчанию он не ограничен. Вы можете задать ограничение в днях.

Вводим название списка, добавляем сам список, подтверждаем правила Google, указываем срок хранения данных (или оставляем без изменений). Нажимаем кнопку «Загрузить и сохранить список».

Через некоторое время система создаст этот список, и мы сможем на него таргетироваться как на любую другую аудиторию. А еще через некоторое время похожие аудитории станут доступны, когда в списках электронных адресов будет больше файлов cookie.

И тогда у нас появиться возможность выбрать из таргетинга «Интересы и ремаркетинг» – «Похожие на списки электронных адресов клиентов» новый список.

20.jpg

Опция «Похожие аудитории» в Google AdWords (look-alike, similar audiences, similar users) предоставляет более широкие возможности для привлечения новых потенциальных клиентов по сравнению с традиционными методами. Их используют в тех случаях, когда списки ремаркетинга иссякли, и все пользователи из него уже знакомы с вашим товаром или услугой. Таким образом мы получаем значительное увеличение целевого трафика на рекламируемую продукцию.

Но не стоит забывать и о том, что в Яндексе сегмент похожих аудиторий создается вручную на основе базового списка, в то время как в Google эта аудитория создается автоматически по стечению определенного периода времени и набора данных.

Если у вас возникли вопросы по похожим спискам – смело задавайте их в комментариях.

(Голосов: 5, Рейтинг: 5)
Читайте нас в Telegram - digital_bar

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы Даше Калинской


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
  • Гость
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Гость
    больше года назад
    "Google эта аудитория создается автоматически по стечению определенного периода времени и набора данных"
    Для этого необходимо крутить рекламу на исходной аудитории, или гугл и без этого собирает информацию и автоматически составляет lookalike?
    -
    1
    +
    Ответить
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Google Data Studio: делаем красивые отчеты по контекстной рекламе для клиентов
Светлана Зубрицкая
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Светлана Зубрицкая - Нужно убрать пробелы между строк и заменить кавычки на вот такие "
#SEOnews14: мы празднуем – вы получаете подарки!
Анна Макарова
0
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Анна Макарова - Гость, добрый день! С победителями мы связывались сразу после розыгрыша. Если мы вам не написали, значит, ваш номер не выпал. Но не расстраивайтесь, у нас обязательно будут новые розыгрыши!
Как ускорить сайт на WordPress, чтобы получить 100/100 в Google PageSpeed Insights
Георгий
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Георгий - Все что рекомендуется в этой статье есть у w.tools. Ни разу не пожалел что подключился. Своя CDN сеть, кеш статики и динамики, минификация js\css и кешируемого html, оптимизация всех типов картинок и еще куча всего полезного. Сайт летает и я не знаю проблем. Могу рекомендовать от души.
Война с дубликатами. Как нужно и как не нужно канонизировать URL
Ann Yaroshenko
5
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Ann Yaroshenko - Дмитрий, добрый день! Если вы проставили на странице с автозапчастями rel=canonical ( а я вижу в коде, что не проставили) или в HTTP хедере, то бот, как правило: выберит ту страницу главной, которую вы указали в rel=canonical ссылке. Eсли же вы этого не сделали, то бот сам выберит оригинал (алгоритмы, по которым бот это делает, скрыты Googl-ом)
От мечты стать юристом к собственному SMM-агентству. Как найти себя в современном цифровом мире
Виктор Брухис
5
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Виктор Брухис - Статья выглядит так, как пожелали редакторы и интервьюер) Вопросы к интервью подбирал не я)) Хотя, в целом я согласен с вашим видением. А за пожелание удачи большое спасибо!
«Аудит, чтобы ты заплакала…», или Что делать, когда получил сторонний аудит сайта
Евгений
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Евгений - Воообще, на самом деле здесь двоякое впечатление от таких аудитов. Конечно, для полного глубокого анализа и подготовки рекомендаций по сайту - нужны доступы к системам аналитики и инструментам вебмастера. Но если оценивать подобные аудиты с точки зрения чистого SEO (которое все больше и больше становится лишь малой частью digital-маркетинга, лишь одним из каналов) - они имеют место быть. Но с оговоркой, что они сделаны с учетом анализа конкурентов/отрасли. Современные инструменты и алгоритмы позволяют делать это маркетологам в автоматическом режиме, и даже давать рекомендации - возможностями машинного обучения уже никого не удивишь. Да, полное перечисление "мифического" списка ошибок, построенного по предикативным правилам, да еще и с учетом устаревших особенностей ПС - это явный признак некачественного аудита. В первую очередь потому, что эти "ошибки" следует рассматривать в качестве рекомендаций от ПС (как и говорится в справочнике вебмастера у Яндекса/Google). Однако если эти данные даются с отсылкой на данные о конкурентах, об отрасли, используются методы ML и Natural language processing для обработки исходных данных, кластеризации запросов, классификации страниц/запросов/сайтов, определения структуры документа - такие отчеты имеют право на существование. Но ключевым моментом является то, что подобные инструменты достаточно сложны в разработке, а значит требуют квалифицированных специалистов для их разработки. Которых просто нет у студий рассылающих подобные "сео отчеты". Подобные отчеты по "ошибках" тоже неплохой источник информации, но лишь на 0 этапе анализа сайта. И в принципе, теоретически, возможно почти полное составление "хороших аудитов" без участия маркетолога, на основе лишь открытых данных сайта/внешних источников, но только при соответствующем применении всех современных возможностей анализа данных и рекомендательных систем. И в любом случае подобный "хороший отчет" требует конечного заключения от эксперта.
Как провести анализ содержания страниц товаров и категорий
Никита Седнин
3
комментария
0
читателей
Полный профиль
Никита Седнин - Спасибо!
BDD 2019: Как перестать убивать время на сбор и обработку тонны данных для SEO-аудита
Kosta Bankovski
4
комментария
0
читателей
Полный профиль
Kosta Bankovski - Спасибо за приятные слова! Буду и дальше делиться наработками ;)
Как вывести сайт в ТОП 10 Google в 2019 году
Ирина
8
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Ирина - Работают. Как естественные, так и закупные. >Мои сайты в первую очередь заточены на яндекс Соболезную. >Насколько поисковые алгоритмы с гугловскими у него. Разница в 10 лет. Вон в Яше все долбят на ключи, на вхождения и прочий трэш из древностей. А у Гугла, вон почитайте про eat, ymyl Не все понятно но спасибо за ответы. Я так понимаю что с ссылками деть никто точно не знает) Ну это и хорошо вообщем. Самому разбираться как то интересней. Но не всегда. Есть к примеру 2captcha.com/ru и на него 100к ссылок есть. Ну а смысл какой?
Как построить качественный ссылочный профиль на основе конкурентов
Ирина
8
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Ирина - Давно сотрудничаю с megaindex.com и считаю данный сервис одним из лучших в сео сегменте рунета да и не только рунета. Пользуюсь их инструментами для аналитики своих работ и выявлению своих и чужих ошибок. Да и ссылочный профиль, как и говорится в данной статье сделать гораздо проще и правильней при помощи как раз мегаиндекса. Добавлю еще что инструмент для поиска конкурентов у мегаиндекса очень удобный и простой в применении.
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
373
Комментариев
360
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
137
Комментариев
121
Комментариев
107
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
79
Комментариев
77
Комментариев
67
Комментариев
60
Комментариев
59
Комментариев
57
Комментариев
55

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!