Россия+7 (495) 960-65-87

Как настроить рекламную кампанию в Google AdWords на look-alike аудиторию

Россия+7 (495) 960-65-87
Шрифт:
1 20489

В предыдущей статье мы разобрали инструмент look-alike в Яндексе, создали базовый сегмент из имеющегося списка email-адресов покупателей и на основании него определили сегмент похожей аудитории. Кроме того мы научились создавать рекламные кампании в Яндекс.Директе на похожие аудитории и на реальном примере убедились в эффективности использования этого инструмента.

Продолжим тему и поговорим о похожих аудиториях в Google.

Определимся с понятиями

Похожие аудитории в AdWords (similar audiences, similar users) – это вид таргетинга на основе списков ремаркетинга. А ремаркетинг – это настройка, позволяющая показывать рекламу пользователям, которые раньше уже заходили на сайт, но не совершили целевое для вас действие. Так называемое «второе касание» с пользователем.

Давайте разберем на конкретном примере:

1.jpg

Пользователь ищет какой-то товар в интернете. Вводит запрос и переходит по рекламному объявлению на ваш сайт. Какое-то время он проводит на нем в поисках нужного продукта, но не находит или в силу каких-то других обстоятельств (срочно нужно бежать, пропал интернет, не устроила цена, пока просто интересовался или другая причина) покидает сайт. При установленном теге ремаркетинга AdWords или счетчике Google Analytics и настройке сбора аудитории система запишет cookie-файл этого пользователя.

В дальнейшем, когда он станет посещать другие сайты-партнеры Google, ему будет показываться наша реклама. Для ремаркетинговой кампании рекламодатели, как правило, делают более привлекательные объявления – предложения со скидкой на товар или доставку, акцией, уникальным промокодом и т.д.

Так работает ремаркетинг в контекстно-медийной сети (КМС) в самом традиционном варианте. Также в AdWords есть возможность настроить поисковый ремаркетинг (RLSA).

Для формирования списка AdWords использует данные cookie-файлов пользователей за последние 30 дней (по умолчанию) и накладывает на него минимальные ограничения по размеру:

  • для КМС – минимум 100 пользователей за 30 дней;
  • для поискового ремаркетинга – минимум 1000 пользователей за 30 дней.

Какие-то проблемы?

Распространенной является ситуация, при которой списки ремаркетинга для КМС и поиска собираются очень долго и в итоге получаются небольшими. А время, затраченное на проработку данного вида рекламы, может просто не оправдаться.

В таком случае у нас есть два пути:

1. увеличить срок хранения данных о cookie-файлах пользователей с 30 дней до 60 или больше. Максимально возможное значение – 540 дней;

2. воспользоваться похожими аудиториями.

В первом случае теряется главное преимущество ремаркетинга – время принятия решения о покупке. В разных тематиках оно различно. К примеру, цикл сделки по покупке или продаже недвижимости может длиться несколько месяцев, в то время как отремонтировать телефон или автомобиль человеку нужно сегодня или сейчас.

Вы можете догонять людей рекламой с привлекательным предложением, которые были на сайте 60 дней назад. Но где гарантии того, что:

A. cookie-файлы пользователя не были почищены и теперь нам нет смысла показывать таким людям рекламу;

B. они не купили товар или услугу в другом месте;

C. они забыли нашу компанию и первоначальное предложение.

Что же делать? Стоит ли использовать ремаркетинг? Конечно, все зависит от маркетинговой стратегии. Но если вы задаете себе такой вопрос, то самое время воспользоваться инструментом похожие аудитории.

Изначально похожие аудитории в Google AdWords можно было использовать для контекстно-медийной сети (КМС), а также со списками электронных адресов на YouTube и в Gmail. Однако 1 мая 2017 года Google расширил возможности этой функции, добавив в список поиск и торговые кампании.

Создание списка ремаркетинга в AdWords

Создать списки можно двумя способами:

1. через тег ремаркетинга в Google AdWords;

2. установив счетчик Google Analytics на сайт и включив в настройках сбор данных по ремаркетингу.

Списки ремаркетинга через тег ремаркетинга

Переходим в раздел «Общая библиотека» – «Аудитории». Если вы до этого никогда не создавали аудитории, необходимо нажать «Настроить ремаркетинг».

2.jpg

Далее «Настроить ремаркетинг». Галочку «Использование динамических объявлений» следует ставить только при настройке динамического ремаркетинга.

3.jpg

В следующем окне нам предложат установить код ремаркетинга или же использовать тег Google Analytics вместо тега AdWords.

4.jpg

Важно: если у вас есть Google Analytics, то добавлять тег ремаркетинга не имеет смысла. Тут либо одно, либо другое.

Сейчас мы рассматриваем вариант, при котором у нас нет на сайте кода отслеживания UA- от Google. Поэтому копируем код из окна (выделен красным) и вставляем его на все страницы сайта перед закрывающимся тегом body. Либо отправляем себе или коллегам код и инструкцию на почту.

Если вы не обладаете навыками веб-разработки, лучше поручить установку тега ремаркетинга своему программисту или верстальщику.

5.jpg

Нажимаем «Продолжить» и возвращаемся на страницу «Аудитории». По умолчанию автоматически создается список «Все пользователи», в который будут записываться все пользователи, посетившие ваш сайт.

6.jpg

Список для каждой аудитории включает столбцы по типу кампании. Пометка «Недоступно» означает, что из-за правил конфиденциальности в списке нет тех, на кого можно настроить рекламу (столбец КМС, только Gmail), либо в списке недостаточное количество аудитории для создания похожей.

Данные об установке тега ремаркетинга на сайте в системе Google AdWords будут обновлены не раньше 24 часов. До этого вы будете видеть такое уведомление:

7.jpg

Если все сделано правильно, вы увидите такое сообщение:

8.jpg

Далее +Списки ремаркетинга – и выбираем нужный нам вариант:

  • посетители сайта (любые комбинации по просмотры страниц и целевым действиям);
  • пользователи мобильного приложения (для тех, кто рекламирует мобильное приложение);
  • электронные адреса клиентов (загрузка собственной базы email-адресов в формате .csv);
  • пользователи YouTube (для тех, кто ведет канал на YouTube и он связан с AdWords).

8-1.jpg

Списки ремаркетинга через Google Analytics

Установку счетчика Google Analytics на сайте я специально опускаю. Будем считать, что вы это сделали. И связали аккаунты AdWords и Analytics. Для создания аудиторий мы должны включить сбор данных. Переходим в «Администратор» – «Ресурс» – «Код отслеживания» – «Сбор данных».

9.jpg

И переводим ползунок «Ремаркетинг» на ВКЛ. Сохраняем изменения.

10.jpg

Аудитории в Google Analytics создаются на уровне ресурса на вкладке «Настройки аудитории» – «Аудитории».

11.jpg

Так же, как и в AdWords, по умолчанию создается аудитория «Все пользователи» со сроком участия 30 дней.

12.jpg

На этапе «Цели аудитории» указываем свой аккаунт в AdWords, в который автоматически будут импортироваться все аудитории, созданные в Google Analytics. Нажимаем «Включить».

Наша аудитория создалась и будет автоматически пополняться.

14.jpg

Далее +Аудитория – и выбираем нужный нам вариант аудитории либо создаем свой:

14-1.jpg

Вы можете создать собственную комбинацию. Например, отдельный список на платную рекламу из Google, другой – на платную рекламу из Яндекса. Можно исключить определенный город, тип устройства, возраст, пол и другие демографические данные. Вариаций много.

Основными или базовыми списками ремаркетинга считаются:

  • все пользователи (по умолчанию создается в Google AdWords и Google Analytics);
  • посетил сайт, но не оформил заказ;
  • покинул корзину;
  • купил продукт;
  • форма обратного звонка;
  • другие формы захвата на сайте (JivoSite, Callbackhunter и т.д.).

При связанных аккаунтах AdWords – Analytics должны увидеть созданную аудиторию с типом «Создан автоматически Google Analytics».

15.jpg

Теперь мы с вами умеем создавать списки ремаркетинга. Остается только настроить ремаркетинговую кампанию на поиск и КМС.

Настройки на уровне кампании ничем не отличаются от обычных медийных кампаний. За исключением вида таргетинга, где нам нужно выбрать список ремаркетинга из «Интересы и ремаркетинг».

16.jpg

И выбираем созданный список. Через некоторое время, когда в основном списке будет не менее 500 cookie-файлов, система автоматически создаст нам новый список «Похожие на Все пользователи». И тогда мы сможем добавить его в нашу ремаркетинговую кампанию, выбрав в том же виде таргетинга «Интересы и ремаркетинг» – «Похожие списки ремаркетинга».

Похожие на списки электронных адресов клиентов

Похожие аудитории в Google AdWords можно использовать для КМС, поиска, торговых кампаний, а также со списками электронных адресов на YouTube и в Gmail (Customer Match).

Чтобы получить такой список (Gmail), необходимо загрузить первоначальный вариант с базой email-адресов.

Сделать это можно в «Общая библиотека» – «Аудитории».

18.jpg

Требования к загруженному файлу:

  • файл CSV;
  • файл весом не более 5 Гб за один раз;
  • не менее 1000 распознанных email-адресов (из всей загруженной базы Google распознает лишь часть из них, порядка 35–45%, поэтому есть смысл загружать базу из 4000–5000 адресов, чтобы быть уверенным).

AdWords распознает адреса тех, кто залогинен в аккаунте Google, и показывает им рекламу.

19.jpg

Срок хранения данных – это время хранения адресов электронной почты в списке. По умолчанию он не ограничен. Вы можете задать ограничение в днях.

Вводим название списка, добавляем сам список, подтверждаем правила Google, указываем срок хранения данных (или оставляем без изменений). Нажимаем кнопку «Загрузить и сохранить список».

Через некоторое время система создаст этот список, и мы сможем на него таргетироваться как на любую другую аудиторию. А еще через некоторое время похожие аудитории станут доступны, когда в списках электронных адресов будет больше файлов cookie.

И тогда у нас появиться возможность выбрать из таргетинга «Интересы и ремаркетинг» – «Похожие на списки электронных адресов клиентов» новый список.

20.jpg

Опция «Похожие аудитории» в Google AdWords (look-alike, similar audiences, similar users) предоставляет более широкие возможности для привлечения новых потенциальных клиентов по сравнению с традиционными методами. Их используют в тех случаях, когда списки ремаркетинга иссякли, и все пользователи из него уже знакомы с вашим товаром или услугой. Таким образом мы получаем значительное увеличение целевого трафика на рекламируемую продукцию.

Но не стоит забывать и о том, что в Яндексе сегмент похожих аудиторий создается вручную на основе базового списка, в то время как в Google эта аудитория создается автоматически по стечению определенного периода времени и набора данных.

Если у вас возникли вопросы по похожим спискам – смело задавайте их в комментариях.

(Нет голосов)
Читайте нас в Telegram - digital_bar

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы Даше Калинской


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
  • Гость
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Гость
    больше года назад
    "Google эта аудитория создается автоматически по стечению определенного периода времени и набора данных"
    Для этого необходимо крутить рекламу на исходной аудитории, или гугл и без этого собирает информацию и автоматически составляет lookalike?
    -
    1
    +
    Ответить
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Сколько ссылок помогут продвинуть молодой сайт
Павел Андрейчук
37
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Павел Андрейчук - Дело в том, что вряд ли в ваших платных "качественных" кейсах найдётся хоть пару % действительно новой и полезной информации которой бы не было на общедоступных источниках.
Сайт на WordPress: за и против
Мира Смурков
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Мира Смурков - Людмила, я согласен с большинством комментаторов. Вы хоть один полноценный магазин сделали на этих движках? Woocommerce это система с супер возможностями. И к ней есть дополнительные модули, с функционалом, который вряд ли появиться на Битрикс. А самому это программировать - сотни тысяч рублей на разработку. А приведя в пример сложности с robots.txt и Sitemap вы ставите под вопрос вашу компетенцию в понимании Интернет-бизнеса и веб-разработки в целом. Во-первых это такие мелочи, а во-вторых это все делается на вордпресса за 2 минуты, и опять же с возможностями многократно превышающими Битрикс.
Обзор популярных CMS: плюсы и минусы
Андрей Литвиненко
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Андрей Литвиненко - + там где нужно прописать каноникал, там где нужно поставить мета тег ноиндекс (т.к. Гугл не всегда следует правилам robots.txt) ну и то что выше, к техническим сео возможнлстям можно еще отнести легкое и хотя бы полуавтоматическое добавление микроразметки по сайту, увы "из коробки" такого функционала нет ни в одной cms, все на допиливаниях
Google обошел Яндекс по популярности в России в 2018 году: исследование SEO Auditor
Рамблер
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Рамблер - Вот вроде отечественный - это сказано верно.. «Я́ндекс» — российская транснациональная компания, зарегистрированная в Нидерландах. Так говорится в Википедии. И с хрена ли ОТЕЧЕСТВЕННЫЙ поисковик зарегистрирован в Европе? И где платится основная часть налогов? Ну-ууу, точно не в России. И если запахнет жаренным, то был Яндекс и нет Яндекса!
8 методик в SEO, от которых давно пора отказаться
Евгений Сметанин
12
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Евгений Сметанин - Факторов вообще очень много, согласитесь, вы будете использовать максимальное их количество, особенно, если в ТОПе засели агрегаторы с сумасшедшими ПФ. В таких случаях, вхождение ключа в домен для маленького профильного сайта, сыграет свою положительную роль. Конечно же, если контент на страницах хорошего качества. У меня есть несколько успешных кейсов на эту тему. На сайте продают несколько видов товаров, а выстреливает в ТОП тот, название которого присутствует в доменном имени. Как корабль назовешь, так он и поплывет, верно?))
Инструкция: настраиваем цели Яндекс.Метрики через Google Tag Manager
Roman Gorkunenko
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Roman Gorkunenko - Здравствуйте. Подскажите, пожалуйста, можно с айпи метрики вытащить среднюю стоимость клика по утм меткам? В метрике есть такой шаблон tags_u_t_m, но он не совместим с меткой директа, у них разные префиксы.
Google Data Studio: делаем красивые отчеты по контекстной рекламе для клиентов
Сергей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Сергей - Добрый день! Спасибо за статью, полезный материал! Могли бы подробнее расписать, как настроить вывод Гугл Таблиц с привязкой к отчетному периоду? Заранее спасибо!
Аудит структуры интернет-магазина мебели от «Ашманов и партнеры»
Дмитрий
11
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий - Сергей, а вы допускаете, что вся ваша жизнь - seo-миф?
Как выбрать подрядчика для продвижения сайта: 7 уровней воронки поиска
aashutosh
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
aashutosh - data science training institute in noida- Webtrackker Technology (8802820025) providing Data Science Training in Noida. Get ✓ 40 Hours Learning training✓ 70 Hrs Projects ✓ 24 X 7 Support ✓ Job Assistance. WEBTRACKKER TECHNOLOGY (P) LTD. C - 67, sector- 63, Noida, India. E-47 Sector 3, Noida, India. +91 - 8802820025 0120-433-0760 +91 - 8810252423 012 - 04204716 EMAIL:info@webtrackker.com webtrackker.com/Best-Data-Science-Training-Institute-in-Noida.php
Как построить качественный ссылочный профиль на основе конкурентов
Ирина
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Ирина - Давно сотрудничаю с megaindex.com и считаю данный сервис одним из лучших в сео сегменте рунета да и не только рунета. Пользуюсь их инструментами для аналитики своих работ и выявлению своих и чужих ошибок. Да и ссылочный профиль, как и говорится в данной статье сделать гораздо проще и правильней при помощи как раз мегаиндекса. Добавлю еще что инструмент для поиска конкурентов у мегаиндекса очень удобный и простой в применении.
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
373
Комментариев
345
Комментариев
262
Комментариев
247
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
137
Комментариев
121
Комментариев
101
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
67
Комментариев
60
Комментариев
59
Комментариев
59
Комментариев
57
Комментариев
55

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!