×
Пользователи eLama смогут продвигать свои предложения на Авито
Россия +7 (495) 139-20-33

Как стандартизировать данные семантики с помощью логарифмов

Россия +7 (495) 139-20-33
Шрифт:
6 11938

Сбор, кластеризация и анализ полученных данных по семантическому ядру – один из наиболее важных этапов продвижения сайтов в поисковых системах. 

Так как процесс сбора ядра имеет примерно одинаковый алгоритм во многих компаниях, в данной статье мы поговорим не о самом процессе формирования кластеров, а о способе быстрой оценки данных при выборе наиболее значимых кластеров для работы. Это позволит сделать быстрый старт именно с тех позиций, которые имеют наиболее весомые показатели как по коммерческой оценке, так и по частотности. 

Проблема 

При работе с большим объемом запросов в коммерческой тематике и при необходимости быстрого запуска наиболее весомых кластеров часто возникает ситуация, когда выборка по частотности показывает запросы некоммерческого характера. После сортировки ключей по коммерческим оценкам мы можем увидеть вверху низкочастотные запросы, которые не интересны для нас на этапе старта работ. 

Ключевики

На скриншоте видно, что, фильтруя по частотности, мы получаем вверху запросы с низкими коммерческими показателями 

Если представить ситуацию, при которой мы работаем с готовой чистой информационной семантикой, то тогда мы можем отбирать

  • либо самый частотный запрос, а затем забирать остальные запросы кластера по номеру группы (grp); 
  • либо сортировать информацию по сумме кластера через функцию «СУММ ЕСЛИ». 

Подбор и кластеризация ключевиков

Данный способ не подходит, когда при сортировке по частотности мы получаем запросы, не отсортированные по коммерческой оценке. 

Стандартизация данных 

Суммировать сумму запросов кластера и смотреть на ее отношение к сумме по процентам коммерческой оценки некорректно. Во-первых, это две разные сущности. Во-вторых, большой кластер с низкими коммерческими оценками запросов за счет их суммы может оказаться выше кластера из меньшего количества запросов, которые обладают 100% коммерческим интентом. 

В результате в числе приоритетных ключей мы увидим ключевые фразы, не соответствующие нашим требованиям. 

Чтобы решить этот вопрос мы должны: 

1. Стандартизировать данные, для чего мы вводим функцию натурального логарифмирования. Прежде, чем объединять данные, нам нужно их нормировать и сжать. Функция логарифма для Excel «=LN(в скобках указываем нужное число)». 

Логарифмы и стандартизация данных семантики

На скриншоте показано, как выглядит формула 

2. Прибавить условное число для каждого показателя частотности и коммерческости, чтобы избежать ошибок, если данные равны 0 или 1. 

Как с помощью логарифмов стандартизировать семантику

3. Логарифм обезличивает наши данные и дает возможность сопоставить их для сравнения. 

Далее мы складываем полученные числа, чтобы получить показатель, по которому можно сделать сортировку запросов и увидеть наиболее приоритетные в семантическом ядре по соотношению коммерческой оценки запроса и его частотности. 

Стандартизация данных семантики и логарифмы

Также мы можем сдвинуть веса, изменив приоритет суммируемых данных. Это можно сделать через коэффициент, который добавляем к тем данным, которые для нас важнее. 

Стандартизация данных семантики и логарифмы

После того как сделана сортировка и выбраны запросы для работы, остальные ключи кластера можно подтянуть по номеру группы. 

Заключение 

Предлагая данный метод, мы бы хотели, в первую очередь, услышать обратную связь. Возможно, есть способ повысить точность итоговых данных или ускорить процесс. 

Данный подход встречается в прогнозной аналитике Дмитрия Иванова, но при этом метод не распространен среди SEO-специалистов. Часто на различных курсах по SEO вопрос выбора кластеров сводится только к частотности или коммерческой оценке. Однако проблема отсутствия возможности увидеть сбалансированные данные по этим двум характеристикам остается. На наш взгляд это некорректно, поэтому мы попробовали систематизировать работу в этом направлении. 

Представленный метод позволяет:

  • быстро выделить запросы и кластеры, наиболее важные для работы в плане частотности и интента, 
  • исключает потерю в большом ядре ключей, которые лучше всего отвечают нашим требованиям, но не имеют ярко выраженного показателя, по которому можно сделать обычную сортировку.

(Голосов: 20, Рейтинг: 4.6)
Читайте нас в Telegram - digital_bar

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы Марине Ибушевой


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
  • Юлий
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Юлий
    6 месяцев назад
    Чем снималась коммерцелизация?
    -
    0
    +
    Ответить
  • Andrey Stepanov
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Andrey Stepanov
    6 месяцев назад
    А если нормализовать частоты таким образом, чтобы не нужно было вообще трогать показатель коммерческости? То есть подобрать основание логарифма и плюсуемое число таким образом, чтобы для макс частоты логарифм был равен 1, а для мин частоты был равен 0? Тогда полученные значения можно использовать вместе с показателем коммерческости и как сумму и как среднее - без разницы.
    Если x=max частота, а у=min частота, то b=1+x-y - это основание логарифма, a=b-x - плюсуемый показатель
    cl...
    А если нормализовать частоты таким образом, чтобы не нужно было вообще трогать показатель коммерческости? То есть подобрать основание логарифма и плюсуемое число таким образом, чтобы для макс частоты логарифм был равен 1, а для мин частоты был равен 0? Тогда полученные значения можно использовать вместе с показателем коммерческости и как сумму и как среднее - без разницы.
    Если x=max частота, а у=min частота, то b=1+x-y - это основание логарифма, a=b-x - плюсуемый показатель
    clip2net.com/s/48V0Xgd
    -
    0
    +
    Ответить
  • Павел
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Павел
    6 месяцев назад
    Спасибо за метод, пригодится в наборе.
    -
    0
    +
    Ответить
  • Сергей Одинцов
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Сергей Одинцов
    6 месяцев назад
    Не так уж и быстро иногда подобрать веса, но повозиться можно, если много запросов.
    -
    0
    +
    Ответить
  • Dmitry_Zolin
    2
    комментария
    0
    читателей
    Dmitry_Zolin
    6 месяцев назад
    Да, довольно точный результат получается. У меня тоже кластеризация из JM, судя по скринам как и тут. Я везде ln от показателя comm на 100 умножал. А ещё можно попробовать сумму по номеру группы кластера потом складывать.
    -
    0
    +
    Ответить
  • varlamovseo
    3
    комментария
    0
    читателей
    varlamovseo
    6 месяцев назад
    Сегодня пробовал на нескольких проектах. Да, работает, единственное, что веса подбирать надо было ко всем трём, но это быстро, спасибо за хак.
    -
    1
    +
    Ответить
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Алгоритм продвижения сайта через Pinterest
Виктор Гаврюков
21
комментарий
1
читатель
Полный профиль
Виктор Гаврюков - В самом вверху есть ссылка на мою группу в ВК, там где автор материала. Через группу и свяжитесь со мной_)
Как работать с сервисом для блогеров и бизнеса Perfluence
SergZa
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
SergZa - Не знал, что с небольшим количеством подписчиков можно заработать, буду пробовать;)
Диагностика и снятие ссылочного фильтра «Минусинск» в 2021 году. Кейс
Stanislav Romanenko
7
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Stanislav Romanenko - Просто чисткой ссылочного можно просадить позиции в гугле, поэтому с бухты-барахты начинать удалять ссылки как-то тоже не хотелось бы. Ну в общем, если попадётся ещё подобный случай - не стесняйтесь выкладывать новый кейс :) Просто видите как мало кейсов по этому поводу, поэтому каждый на вес золота. "с этой бедой также приходится сталкиваться и пока кроме как крутить в обратную сторону ничего лучше не придумали." - на серче один товарищ скрипт антибота своего под это дело заточил searchengines.guru/ru/forum/981615/page39#unread - вроде боты пропадают, но и часть живых людей тоже :)
Как забрать 5 мест в выдаче из 10. Кейс-эксперимент
Виктор Гаврюков
21
комментарий
1
читатель
Полный профиль
Виктор Гаврюков - такое можно делать и с ВЧ_)
Как продвинуть сайт по коммерческим запросам в ТОП-10 с помощью ресурса Reddit
Артём Титков
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Артём Титков - Можно и по ВЧ, но долго и дорого(дропы и сателлиты в помощь), к тому же эта сфера в Яндексе, например, перегрета и в том числе черными методами.
Как мы увеличили трафик из Яндекса более чем в 3 раза за неделю на сайте клиники. Кейс
Андрей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Андрей - У большинства сайтов произошел рост в Гугле в декабре и в марте Яндекса. Ваши шаманства тут не причём :)
Локальное SEO, или Как увеличить трафик стоматологии на 700% в небольшом городе
Денис Астахов
6
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Денис Астахов - В первую очередь стоит работать по конкретному гео. Это размещение ссылок, отзывов и так далее. А в остальное seo ни чем отличаться не будет. Из того что я пробовал, сервис zenlink работает по всему гео России. Можно указать как регион в целом, так и конкретный город.
Увеличение трафика новостного сайта в 2 раза с помощью SEO. Кейс
Миферрон Сенокосов
8
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Миферрон Сенокосов - Конечно же поисковая оптимизация нужна в любом случае и текст статей должен быть уникальным. Что касается раскрутки, то рекомендую использовать крауд маркетинг, это позволит увеличить трафик, улучшить поведенческие факторы и конверсию. Я, например, для этих целей zenlink юзаю, при помощи этого сервиса размещаю ссылки и продвигаю свои сайты.
5 книг от эксперта: Александр Алаев (АлаичЪ и Ко)
Сергей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Сергей - Богатый папа, бедный папа - сборник мифов, которые уже разоблачил все. Все сразу стало понятно про "эксперта". Дальше можно список не смотреть. Прочитать ее конечно можно, если ничего другого нет под рукой, но советовать другим, это уже извините, совсем людей не уважать.
Автоматизация сбора данных Core Web Vitals в Google Таблицах на своем сайте и сравнение с конкурентами
Grinvind
22
комментария
0
читателей
Полный профиль
Grinvind - В каком?
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
385
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
141
Комментариев
121
Комментариев
114
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
92
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
62
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!