×
Россия +7 (909) 261-97-71

Movebo.ru: поведенческие факторы на службе оптимизаторов

Россия +7 (909) 261-97-71
Шрифт:
0 12121
Подпишитесь на нас в MAX

На правах рекламы

Новый тренд под прицелом

На блогах и форумах SEO-оптимизаторы уже давно обсуждают растущее влияние поведенческих факторов (ПФ) на позиции сайта в выдаче поисковых систем, в частности Яндексе и Google.

Поведенческие факторы — это набор параметров, характеризующих действия совокупности посетителей сайта как в поисковой выдаче, так и на самом сайте после перехода.

К основным параметрам можно отнести, в частности:

  • CTR документа/сниппета в поисковой выдаче по запросу;
  • Относительное количество возвратов на выдачу (показатель отказов);
  • Длительность просмотра сайта;
  • Глубину просмотра сайта;
  • Повторные посещения сайта.

На все вышеперечисленные параметры можно влиять, оптимизируя сниппеты, контент, юзабилити и дизайн сайта. Также влияние можно оказывать и посредством использования специализированных сервисов по улучшению поведенческих факторов.

Спрос, как известно, рождает предложение. В Рунете уже сейчас существует несколько сервисов, которые заявляют, что могут улучшать позиции сайта за счет изменения ПФ.

Появление подобных проектов вызвало бурю обсуждений. Часть оптимизаторов уверяет, что влиять на ПФ в целях продвижения в ТОП — это аморально и низко, кто-то говорит о том, что это не работает, а кто-то принял подобные сервисы «на ура», взяв их на вооружение.

Параметры исследования

В данной статье мы расскажем об эксперименте на основе сервиса активного влияния на поведенческие факторы ранжирования сайта Movebo.ru. Целью данного опыта была оценка влияния поведенческих факторов на ранжирование сайтов в поисковой выдаче.

Эксперимент проводился в течение 3 месяцев на 2 тыс. ключевых слов.

Было выбрано 200 сайтов: по 10 сайтов для каждой из тематик: «Авто», «Путешествия», «Недвижимость», «Строительство», «Страхование», «Обучение», «Медицина», «Кино», «Софт», «Дом и семья», «Знакомства», «Развлечения», «Новости», «Наука и Техника», «Политика», «Музыка», «Предприятия», «Реклама», «Связь», «Спорт».

Для каждого сайта было выбрано по 10 ключевых слов для Яндекса и Google, по которым сайт находился в выдаче не выше ТОП-3 и не ниже ТОП-50, из которых:

  • высокочастотные запросы (ВЧ) — 25%;
  • среднечастотные запросы (СЧ) — 30%;
  • низкочастотные (НЧ) — 45%.

Соотношение геозависимых к геонезависимым запросам было 35% к 65% соответственно.

Из общего пула ключевых слов для каждого сайта было выбрано по 5 ключевых слов для каждого поисковика. Эти слова были добавлены на продвижения в Movebo.ru.

Таким образом, было получено 1000 ключевых слов, по которым сайты продвигались в Яндексе и Google, и 1000 ключевых слов, по которым сайты не продвигались. Геозависимые ключевые слова продвигались в следующих регионах:

  • Москва;
  • Санкт-Петербург;
  • Киев.

Геонезависимые продвигались по России и Украине. Эксперимент длился с начала марта по конец мая 2012 года. Каждый день снимались показания позиций сайтов по продвигаемым и непродвигаемым словам.

Результаты в Яндексе

На начало эксперимента средние позиции сайтов в Яндексе по продвигаемым и непродвигаемым словам были практически идентичны: 15,45 и 15,95 соответственно. На момент подведения итогов средняя позиция сайтов по непродвигаемым словам упала на —0,31 (стала 16,26). Средняя же позиция для продвигаемых слов улучшилась на +7,02! Т.е. по продвигаемым ключевым запросам средняя позиция сайта стала 8,43.

Рост позиций по продвигаемым ключевым словам наблюдается по всем

группам запросов:

  • ВЧ +6,5;
  • СЧ +7,23;
  • НЧ +7,33;
  • Геозависимые +6,54;
  • Геонезависимые +7,5.

Прирост по тематикам сайтов составил в среднем от +4 до +9 позиций в зависимости от конкретной тематики. Наиболее ощутимые изменения позиций сайтов происходили после апдейтов поведенческих факторов Яндекса.

Результаты в Google

При эксперименте в ПС Google все исходные данные были точно такими же. Немного отличались только стартовые позиции сайтов по ключевым запросам:

  • продвигаемые ключевые слова — 14,31;
  • непродвигаемые ключевые слова — 14,06.

На момент подведения итогов эксперимента позиции сайтов по продвигаемым запросам выросли в среднем, на +7,35. Позиции сайтов по непродвигаемым запросам улучшились лишь на +0,48.

Так же, как и в случае с Яндексом, рост позиций по продвигаемым ключевым словам наблюдался по всем группам запросов:

  • ВЧ +7,2;
  • СЧ +7,5;
  • НЧ +7,35;
  • Россия +7,1;
  • Украина +7,6.

Рост также наблюдался по всем тематикам (от +4 до +11 в зависимости от тематики).

Будущее поведенческих

Данный эксперимент дает достаточно полное представления о том, насколько можно влиять на ПФ в целях улучшения ранжирования сайта в выдаче. Мы убедились в том, что поведенческие факторы оказывают весомое влияние на позиции сайта в ТОПе и в Яндексе, и в Google. Также можно сделать вывод о том, что, улучшая поведенческие факторы, можно продвинуть сайт в ТОП значительно быстрее, а часто и дешевле, чем только при помощи наращивания ссылочной массы и внутренней оптимизации сайта.

Какое будущее ждет сервис Movebo.ru, покажет время. Бесспорно, результаты описанного выше эксперимента доказывают эффективность сервиса в качестве инструмента продвижения.

Хотелось бы отметить: закупка ссылок для продвижения сайтов на заре своего появления также подвергалась активной критике и недоверию, как со стороны SEO-специалистов, так и со стороны поисковых систем. Сейчас же это одни из неотъемлемых инструментов продвижения. С большой долей вероятности можно предположить, что такая же судьба ждет и сервисы по воздействию на ПФ сайта.

Информер апдейтов поведенческих факторов в Яндексе

В настоящее время в Рунете существует большое количество сервисов, отслеживающих апдейты поисковой выдачи Яндекса. Однако ни один из них не отслеживает апдейты поведенческих факторов Яндекса на регулярной основе.

Movebo.ru делится своим опытом и технологиями с профессионалами рынка SEO и представляет вашему вниманию эксклюзивный сервис — информер апдейтов поведенческих факторов в ПС Яндекс.


Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы Марине Ибушевой


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Как ChatGPT выбирает компании для рекомендаций: что уже известно и как бизнесу подготовиться к эпохе AI Search
Сергей Семенов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Сергей Семенов - Спасибо за вопрос. Нет, полностью автоматически отчёт не генерируется. Мы сознательно не пошли по пути «нажал кнопку — получил PDF». В RECOMO мы используем ИИ как инструмент анализа, а не как замену методологии. Наш процесс состоит из нескольких этапов: Проводится серия проверок в различных AI-системах (ChatGPT, Gemini, Claude и других) по заранее сформированной методике и набору запросов. Собираются данные о том, какие компании рекомендуются, в каком контексте, какие источники используются и какие цифровые сигналы присутствуют. Далее ИИ помогает структурировать и анализировать большой объём информации, выявлять закономерности и формировать черновики выводов. После этого отчёт обязательно проходит экспертную проверку нашей командой. Мы дополняем его интерпретацией результатов, практическими рекомендациями и проверяем, чтобы выводы действительно соответствовали данным. Пока рынок AI Search только формируется, полностью доверять генерацию подобных аудитов одной языковой модели было бы неправильно. Именно поэтому мы сочетаем собственную методологию, автоматизированный сбор и анализ данных и экспертную валидацию результатов. Наша цель — не просто красиво оформить отчёт, а дать бизнесу рекомендации, которые действительно помогут повысить AI Visibility и увеличить вероятность появления бренда в рекомендациях современных AI-систем.
Накрутка ПФ vs Бизнес: как накрутка поведенческих факторов «убьет» ваш бизнес в интернете
Гость
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гость - Вообще бред несут-пункт позиции и там и там суотрудничать,банов нет,риски и остальные пункты просто смешно,пф гораздо эффективнее чем платить в пиксель)))
Мы сократили рутину SEO-специалиста на 95% – вот архитектура, которая это сделала
Гостьkorayaskin
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Гостьkorayaskin - Можно также посмотреть разбор инструментов типа KeywordKick — помогает быстрее понять, где именно конфликт сигналов.
Яндекс добавил продвинутую ИИ-модель в Алису на всех умных устройствах
Тимофей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Тимофей - Какой смысл усовершенствовать если в нашей стране запрещено говорить правду!
Рынок безалкогольных напитков в 2026 году: как категория продает через доверие к бренду
Алексей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Алексей - Все бы хорошо, но это в прошлом. В 2026 г. о росте 2020-2025 гг. остается только мечтать. Рынок БАН перешел к снижению. К серьезному снижению.
Яндекс открыл продажи через Алису и Поиск для продавцов без сайтов
Дмитрий Орлов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий Орлов - Прикольно, покупать через колонку-))
Конференция GEO 2026: как брендам попасть в ответы нейросетей
Дмитрий Севальнев
0
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий Севальнев - Мощно, мощно!
Сервисы для создания квизов: сравнение по конверсии, гибкости сценариев и интеграциям
Виктор
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Виктор - Без сервиса FormDesigner.ru эта подборка будет не полной. Удивлен, почему вы его не включили в список?
5 полезных сервисов для работы с учебными текстами
Anna B.
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Anna B. - Отличный разбор, очень своевременно!
Сайт компании в 2026 году: что проверяет Роскомнадзор и как не получить штраф
Олег Черников
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Олег Черников - Дима спасибо, отличный обзор! За ГОСТ Р 52872-2019 спасибо! Давно около него ходил.
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
393
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
142
Комментариев
130
Комментариев
121
Комментариев
100
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
66
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!