Войти как пользователь
Вы можете войти на сайт, если вы зарегистрированы на одном из этих сервисов:

Нетривиальный способ управления ставками в AdWords

Россия +7 (495) 960-65-87
Шрифт:
0 5609

Разберем сложный, но интересный способ управления ставками в AdWords. Помогут нам в этом Analytics, Google Таблицы и скрипты AdWords. В качестве подопытного выступит торговая кампания в тематике «Товары для женщин» с таргетингом на всю Россию.

Однажды мы захотели назначать ставки в AdWords, не прибегая к сторонним оптимизаторам. Поставили задачу написать скрипт, который будет сам рассчитывать ставку на основе ДРР, стоимости конверсии, числа транзакций и чего-нибудь еще. Вроде все логично, но как занести в скрипты AdWords данные о доходах? Легко! В общем, совместно с агентством Digital Strategy, тренируясь на общем клиенте, мы это сделали.

Когда-то давно в одном из ресурсов Google Analytics были настроены вычисляемые показатели:

1.png

– и созданы отчеты по эффективности платного трафика.

2.png

Теперь надо экспортировать нужные данные из Google Analytics в AdWords. Так как API AdWords мы не используем, включили промежуточное звено в виде Google Таблиц.

Создаем пустую таблицу и устанавливаем дополнение Google Analytics из библиотеки дополнений.

3.png

Это расширение позволит создавать любые отчеты в Google Таблицах на основе данных Analytics.

Мы создали отчет с нужными нам данными:

4.png

– и настроили ежедневное обновление.

5.png

Теперь на одной из вкладок этой таблицы у нас всегда будет актуальная интересующая нас информация за последние 30 дней.

6.png

Что делаем дальше? Мы можем редактировать данные на этой вкладке, но при каждом новом обновлении отчета все наши правки будут затираться. Поэтому для экспериментов мы создаем новую вкладку и первым делом через ссылки переносим значения из текущей вкладки на новую, вот так:

=report!A16

7.png

Мы протянули формулу со ссылкой на несколько тысяч строк вниз, пока что во всех ячейках стоят ссылки, в третьем столбце стоит формула, приводящая ga:keyword к нужному виду. Так как в отчете стоит фильтр только на одну торговую кампанию, то на самом деле под ключевой фразой здесь подразумевается группа товаров.

На следующем шаге мы создаем свои вычисляемые показатели на основе имеющихся данных.

8.png

В столбце I мы приводим СРО к виду целого числа, с помощью формулы

=ЛЕВСИМВ(G1;НАЙТИ(".";G1)-1)

В столбце J рассчитываем ставка для эдвордс

=ЕСЛИОШИБКА(((5/H1)-4*H1);(5/D1)*50)

Эта формула ни на что не претендует, однако в тестах скрипта для этой торговой кампании она сработала хорошо. Будьте осторожны, могут возникать сложности с типами данных ячеек, возможно какие-то столбцы придется приводить к общему типу, какие-то к текстовому и перебирать разные формулы пока не будет получен нужный результат.

Итак, у нас есть таблица, в которой данные по ставкам обновляются раз в день, остается начать назначать эти ставки в AdWords.

Открываем редактор скриптов и вставляем этот код:

function main() {

// входные параметры

var SPREADSHEET_URL = 'https://docs.google.com/spreadsheets/……………….'; // указываем url таблицы

var sheet_name = 'Лист1'; // указываем имя нужной вкладки, где рассчитывается ставка

var file = SpreadsheetApp.openByUrl(SPREADSHEET_URL); // открываем файл

var sheet = file.getSheetByName(sheet_name); // получаем лист

var lastColumnName = 'J'; // последний столбец

//var setBid = 18; // ставка для фраз без кликов

var dateRange = 'LAST_30_DAYS';

Logger.log('Вкладка '+sheet.getName()+' со ставками получена.'); // выводим имя листа

function getRange(){

// получаем количество строк

var sheet_name = 'report'; // указываем имя вкладки c отчетом

var file = SpreadsheetApp.openByUrl(SPREADSHEET_URL); // открываем файл

var sheet = file.getSheetByName(sheet_name); // получаем лист

Logger.log('Вкладка '+sheet.getName()+' с отчетом получена.');

var lastRow = sheet.getLastRow(); //получаем последнюю строку

var lastColumn = sheet.getLastColumn(); //получаем последний столбце

var lastCell = sheet.getRange(lastRow, lastColumn).getA1Notation() //имя последней ячейки

var numRows = Number(lastCell.slice(1))-15; //считаем число непустых строк, исключая шапку отчета

Logger.log('В отчете '+numRows+' строк с данными');

return numRows;

}

function getCampaignNames2(){

// получаем словарь с кампаниями и индексами

// перебираем столбец кампаний и запоминаем с какой строчки по какую идут данные по той или иной РК

var campaignNames = []; //создаем пустой массив имен кампаний

var indexCampaignNames = []; //создаем пустой массив номеров строчек

var last = getRange();

var name = '';

var j = 1;

for (var i = 1; i <= last; i++){ //в это цикле наполняем созданные массивы

var r = 'A'+String(i);

name = sheet.getRange(r).getValue();

if (name == campaignNames[campaignNames.length-1]) {j++;}

else {campaignNames.push(name); indexCampaignNames.push(j); j++;}

}

Logger.log('Список кампаний: '+campaignNames); Logger.log('Список индексов: '+indexCampaignNames);

var dict = []; // создаем словарь кампаний и индексов и заполняем его

dict.campaigns = campaignNames;

indexCampaignNames.push(last+1);

dict.index = indexCampaignNames;

return dict;

}

function dictionary(a,z){

// получаем словарь из массивов ключевых слов и ставок

var dict = {};

var keywords = [];

var bids = [];

var c = 'A'+String(a);

dict.campaign = sheet.getRange(c).getValue();

while ( a < z) { Logger.log('Фраза с индексом '+a+' учтена. Идём до '+z);

var k = 'C'+String(a);

keywords.push(sheet.getRange(k).getValue());

var b = lastColumnName+String(a);

bids.push(sheet.getRange(b).getValue()); a++;

}

dict.keywords = keywords;

dict.bids = bids;

Logger.log('Получен словарь '+dict.keywords+' '+dict.bids);

return dict;

}

function bids(){

// назначаем ставки

var dictcai = getCampaignNames2();

for (var i = 0; i < dictcai.campaigns.length; i++) {

var dict = dictionary(dictcai.index[i],dictcai.index[i+1]);

//перебираем массив кампаний и для каждой РК выбираем продуктовые группы за последние 30 дней,

// где было более 0 кликов

var adGroupIterator = AdWordsApp.productGroups()

.withCondition('CampaignName = "'+dict.campaign+'"')

.withCondition('Clicks > 0')

.forDateRange(dateRange)

.get(); Logger.log('Кампания '+dict.campaign);

// перебираем продуктовые группы

while(adGroupIterator.hasNext()){

var adGroup = adGroupIterator.next();

//находим в массиве ключевых слов (продуктовых групп), полученных из гугл-таблицы,

// соответствия в списке продуктовых групп, полученных в данный момент после перебора РК

// определяем индексы этих групп и в массиве ставок по такому же индексу находим значение ставки

var index = dict.keywords.indexOf(adGroup.getValue());

var bid = dict.bids[index];

try { // пытаемся назначать те ставки, что есть в массиве, используя при этом ограничения.

if (bid<=2){bid=2;}

if (bid>=20){bid=20;}

if (bid==undefined) {bid=2;}

adGroup.setMaxCpc(bid.toFixed(2)); Logger.log(adGroup.getValue()+' - '+dict.bids[index]);

}

// если какие-то проблему возникнут на нашем пути, то в консоли можно будет увидеть ошибку,

// а ставка будет установлена в размере 10 руб.

catch(e){adGroup.setMaxCpc(10); Logger.log(adGroup.getValue()+' - '+dict.bids[index]); Logger.log(e);}

}

}

}

function bids2(){

// назначаем ставки для фраз без кликов

var dictcai = getCampaignNames2();

for (var i = 0; i < dictcai.campaigns.length; i++) {

var dict = dictionary(dictcai.index[i],dictcai.index[i+1]);

var campaignName = dict.campaign;

var adGroupName = 'Ad Group #1'; // в нашей рк всего 1 группа, поэтому такое условие

var adGroupIterator = AdWordsApp.productGroups()

.withCondition("CampaignName = '" + campaignName +

"' and AdGroupName = '" + adGroupName + "'")

.withCondition('Clicks < 1')

.forDateRange(dateRange)

.get(); Logger.log('Кампания '+dict.campaign);

while(adGroupIterator.hasNext()){

var adGroup = adGroupIterator.next();

var bid = 18;

adGroup.setMaxCpc(bid); Logger.log(adGroup.getValue()+' - '+bid);

}

}

}

bids(); // запускаем скрипт

bids2(); // запускаем скрипт

Logger.log('Скрипт выполнен!');

}

Примерно такие сообщения будут в консоли:

9.png

10.png

Как нам не хотелось сделать универсальный скрипт для всех типов кампаний, этого не вышло. Получился вариант для торговых кампаний с одной группой, с множеством групп, для поисковых кампаний и для КМС. Данный скрипт рассчитан на торговые кампании с одной группой. Если внимательно изучить его, то станет понятна логика работы:

1. открываем таблицу и проходимся по столбцу кампаний, на основе этих данных формируются два списка с названиями кампаний и номерами строк – с какой по какую идет каждая РК;

2. проходимся по столбцам ставок и ключевых слов (продуктовых групп) и также формируем два списка;

3. создаем словари, в которых становится понятно, какие продуктовые группы и ставки принадлежат конкретным кампаниям;

4. перебираем продуктовые группы аккаунта AdWords на основе условий из списка кампаний, выбираем продуктовые группы с 1 и более кликами;

5. находим соответствия полученных продуктовых групп с группами и списков, находим соответствие ставок и выставляем их;

6. выбираем продуктовые группы без кликов и назначаем им какую-нибудь ставку.

Самое главное, что данный метод работы с таблицами и скриптами позволит вносить любые доступные изменения в аккаунт на основе любых данных, доступных для импорта в Google Таблицы. Остается только пробовать и внедрять.

Давайте теперь посмотрим, что нам дало использование скрипта в торговой кампании.

Долгое время ставки назначались руками, с 9 февраля их стал назначать скрипт.

11.png

Теперь давайте сравнивать разные показатели за 2 периода: 13 февраля – 2 апреля и 14 декабря – 5 февраля. 7 полных недель, и там, и там было немало праздничных дней, но на работе кампании это особо не сказывалось.

12.png

Результат очень радует. Хотя в начале марта и был большой простой кампании, ДРР снизился на 77%, СРО снизился на 75%, доход и число транзакций выросли в разы. При том, что расходы на эту кампанию увеличились всего на 15 тыс. (мы увеличили бюджет после первых снижений ДРР).

Также можем сравнить другие периоды, исключающие совсем праздничные дни и простои, но также до и после 9 февраля: 13 марта – 2 апреля и 16 января – 5 февраля, по 3 полных недели.

13.png

Также заметно снижение ДРР и СРО, рост дохода и числа транзакций.

Рассматриваемый способ управления ставками непрост, местами неудобен, но он может отлично решать ваши задачи. Например, вы можете построить отчет, в котором видно, какая площадка в КМС или ключевая фраза, или аудитория приносит конверсии, что именно за цели при этом достигаются, на каких устройствах, в каких городах, при каком проценте отказов…

Вы можете с помощью скриптов Google парсить любые сайты (это очень просто, вот немного об этом) и заносить в Google Таблицы данные о пробках, погоде, ТВ-программе, ценах. Рассчитывать ставки с помощью формул и далее с помощью скриптов назначать нужные ставки в кампаниях.

Если у вас возникли трудности со скриптами, то подтяните свои знания JS и AdWords Scripts. Если не получается настроить фильтр в отчете Google Таблицы, то изучите этот материал.

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы Даше Калинской


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Поделиться 
Поделиться дискуссией:
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
SEOnews и Serpstat запускают конкурс для интернет-маркетологов
Eugene Lata
28
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Eugene Lata - Привет. Напишите, пожалуйста, редактору Serpstat Арсе на arsa@serpstat.com
Как построить качественную ссылочную массу сайта
Айрат Рахимзянов
39
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Айрат Рахимзянов - Спасибо Кирилл. Сейчас восстановилась работа сервиса: take.ms/ttXrw
«Я оптимизировал сайт, а он не в ТОП! Что делать?»
Павел Горбунов
6
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Павел Горбунов - Как можно в инструменте tools.pixelplus.ru/tools/text-natural сравнить текст со страницы конкурента и со своей страницы? Я вижу возможность только для проверки одного урла.
Инструкция по применению: обзор сервиса обратного звонка Callbackhunter
Полина Ковальчук
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Полина Ковальчук - Возможно, но не советую экономить на этом сервисе, функционал то тоже круче, чем у аналогов. Вы создаете сайт для получения денег и чем качественнее Вы выстроите продвижение, тем больше лидов Вы получите!
Мир глазами поисковых систем
Александр Рунов
4
комментария
0
читателей
Полный профиль
Александр Рунов - Какой регион, если не секрет? В Мск, в ряде ВК тематик (в тех же "окнах" или "колесах"), без работы с внешними факторами по ВЧ запросам в ТОП не выплывешь. Хотя в большинстве направлений вполне реально.
Влияние HTTPS на ранжирование региональных поддоменов в Яндексе
Екатерина Иванова
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Екатерина Иванова - Посмотрите на сколько упал трафик и на сколько потом вырос:упал на 10-20% на 1 месяц, а вырос в итоге в 5 раз. Одним мартовским трафиком всё падение перекрыли. Или можно ждать Яндекс неопределённое количество времени со стартовым уровнем трафика. Упущенные возможности и всё-такое.
SEO-тренды на 2017 год: мнение специалистов
Olga Inventor
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Olga Inventor - Хорошая статья. То, что SEO - антитренд, уже давно говорят. Нужен комплексный подход.
Чек-лист: SEO для B2B-бизнеса
Антон Зозуля
8
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Антон Зозуля - Ваша цель вывести страницу, на которой будет только ваш товар (обычно это фильтр бренд/производитель в нужном каталоге) по СЧ запросам в ТОП. Например, вы продаете "велосипеды Елочка". В каталоге дилера велосипеды, вы выбираете Бренд - "Елочка" и должны получить страницу "велосипеды Елочка". Она должна быть на уникальном урл, иметь уникальные метатеги, лучше, чтобы был SEO-текст. После этого ваша задача получить на нее трафик по запросам: идеально: купить велосипед, цена велосипед хуже: велосипед дешево, китайский велосипед еще хуже (меньше трафика и ниже конверсия, но они есть): велосипед + [регион], велосипед + [фильтр другой]. Тут трудно без прямого влияния на содержимое страницы (метатеги и текст). ПС бренд елочка выдуман. :)
Кейс: продвижение по трафику интернет-магазина мебельной фурнитуры и освещения
Ксения Лапаева
4
комментария
0
читателей
Полный профиль
Ксения Лапаева - Блок "Полезная информация" по факту предложен (и реализуется в других проектах) не для того, чтобы люди уже пришедшие на сайт в Каталог вдруг переходили в статьи и занимались их чтением. Это работает на повышение внутрессылочного веса продвигаемых статей. На статьи переходят из поиска и затем уже по их внутренним ссылкам попадают в каталог... Это помогает выгребать дополнительный трафик по запросам, которые не удалось воткнуть на страницы каталога по тем или иным причинам.
Интеграция call tracking и CRM: углубленный анализ данных о звонках и продажах
Денис
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Денис - Какой смысл вообще в облачных CRM, обрезанный фугкционал, свое дописать невозможно, слив клиентов другим компаниям. Серверные бесплатные CRM куда надежней и кастамизируй как хочешь.
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
373
Комментариев
287
Комментариев
262
Комментариев
218
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
137
Комментариев
123
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
95
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
67
Комментариев
60
Комментариев
58
Комментариев
55
Комментариев
52
Комментариев
45
Комментариев
44

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!