Россия+7 (495) 960-65-87

Нетривиальный способ управления ставками в AdWords

Россия+7 (495) 960-65-87
Шрифт:
0 11611

Разберем сложный, но интересный способ управления ставками в AdWords. Помогут нам в этом Analytics, Google Таблицы и скрипты AdWords. В качестве подопытного выступит торговая кампания в тематике «Товары для женщин» с таргетингом на всю Россию.

Однажды мы захотели назначать ставки в AdWords, не прибегая к сторонним оптимизаторам. Поставили задачу написать скрипт, который будет сам рассчитывать ставку на основе ДРР, стоимости конверсии, числа транзакций и чего-нибудь еще. Вроде все логично, но как занести в скрипты AdWords данные о доходах? Легко! В общем, совместно с агентством Digital Strategy, тренируясь на общем клиенте, мы это сделали.

Когда-то давно в одном из ресурсов Google Analytics были настроены вычисляемые показатели:

1.png

– и созданы отчеты по эффективности платного трафика.

2.png

Теперь надо экспортировать нужные данные из Google Analytics в AdWords. Так как API AdWords мы не используем, включили промежуточное звено в виде Google Таблиц.

Создаем пустую таблицу и устанавливаем дополнение Google Analytics из библиотеки дополнений.

3.png

Это расширение позволит создавать любые отчеты в Google Таблицах на основе данных Analytics.

Мы создали отчет с нужными нам данными:

4.png

– и настроили ежедневное обновление.

5.png

Теперь на одной из вкладок этой таблицы у нас всегда будет актуальная интересующая нас информация за последние 30 дней.

6.png

Что делаем дальше? Мы можем редактировать данные на этой вкладке, но при каждом новом обновлении отчета все наши правки будут затираться. Поэтому для экспериментов мы создаем новую вкладку и первым делом через ссылки переносим значения из текущей вкладки на новую, вот так:

=report!A16

7.png

Мы протянули формулу со ссылкой на несколько тысяч строк вниз, пока что во всех ячейках стоят ссылки, в третьем столбце стоит формула, приводящая ga:keyword к нужному виду. Так как в отчете стоит фильтр только на одну торговую кампанию, то на самом деле под ключевой фразой здесь подразумевается группа товаров.

На следующем шаге мы создаем свои вычисляемые показатели на основе имеющихся данных.

8.png

В столбце I мы приводим СРО к виду целого числа, с помощью формулы

=ЛЕВСИМВ(G1;НАЙТИ(".";G1)-1)

В столбце J рассчитываем ставка для эдвордс

=ЕСЛИОШИБКА(((5/H1)-4*H1);(5/D1)*50)

Эта формула ни на что не претендует, однако в тестах скрипта для этой торговой кампании она сработала хорошо. Будьте осторожны, могут возникать сложности с типами данных ячеек, возможно какие-то столбцы придется приводить к общему типу, какие-то к текстовому и перебирать разные формулы пока не будет получен нужный результат.

Итак, у нас есть таблица, в которой данные по ставкам обновляются раз в день, остается начать назначать эти ставки в AdWords.

Открываем редактор скриптов и вставляем этот код:

function main() {

// входные параметры

var SPREADSHEET_URL = 'https://docs.google.com/spreadsheets/……………….'; // указываем url таблицы

var sheet_name = 'Лист1'; // указываем имя нужной вкладки, где рассчитывается ставка

var file = SpreadsheetApp.openByUrl(SPREADSHEET_URL); // открываем файл

var sheet = file.getSheetByName(sheet_name); // получаем лист

var lastColumnName = 'J'; // последний столбец

//var setBid = 18; // ставка для фраз без кликов

var dateRange = 'LAST_30_DAYS';

Logger.log('Вкладка '+sheet.getName()+' со ставками получена.'); // выводим имя листа

function getRange(){

// получаем количество строк

var sheet_name = 'report'; // указываем имя вкладки c отчетом

var file = SpreadsheetApp.openByUrl(SPREADSHEET_URL); // открываем файл

var sheet = file.getSheetByName(sheet_name); // получаем лист

Logger.log('Вкладка '+sheet.getName()+' с отчетом получена.');

var lastRow = sheet.getLastRow(); //получаем последнюю строку

var lastColumn = sheet.getLastColumn(); //получаем последний столбце

var lastCell = sheet.getRange(lastRow, lastColumn).getA1Notation() //имя последней ячейки

var numRows = Number(lastCell.slice(1))-15; //считаем число непустых строк, исключая шапку отчета

Logger.log('В отчете '+numRows+' строк с данными');

return numRows;

}

function getCampaignNames2(){

// получаем словарь с кампаниями и индексами

// перебираем столбец кампаний и запоминаем с какой строчки по какую идут данные по той или иной РК

var campaignNames = []; //создаем пустой массив имен кампаний

var indexCampaignNames = []; //создаем пустой массив номеров строчек

var last = getRange();

var name = '';

var j = 1;

for (var i = 1; i <= last; i++){ //в это цикле наполняем созданные массивы

var r = 'A'+String(i);

name = sheet.getRange(r).getValue();

if (name == campaignNames[campaignNames.length-1]) {j++;}

else {campaignNames.push(name); indexCampaignNames.push(j); j++;}

}

Logger.log('Список кампаний: '+campaignNames); Logger.log('Список индексов: '+indexCampaignNames);

var dict = []; // создаем словарь кампаний и индексов и заполняем его

dict.campaigns = campaignNames;

indexCampaignNames.push(last+1);

dict.index = indexCampaignNames;

return dict;

}

function dictionary(a,z){

// получаем словарь из массивов ключевых слов и ставок

var dict = {};

var keywords = [];

var bids = [];

var c = 'A'+String(a);

dict.campaign = sheet.getRange(c).getValue();

while ( a < z) { Logger.log('Фраза с индексом '+a+' учтена. Идём до '+z);

var k = 'C'+String(a);

keywords.push(sheet.getRange(k).getValue());

var b = lastColumnName+String(a);

bids.push(sheet.getRange(b).getValue()); a++;

}

dict.keywords = keywords;

dict.bids = bids;

Logger.log('Получен словарь '+dict.keywords+' '+dict.bids);

return dict;

}

function bids(){

// назначаем ставки

var dictcai = getCampaignNames2();

for (var i = 0; i < dictcai.campaigns.length; i++) {

var dict = dictionary(dictcai.index[i],dictcai.index[i+1]);

//перебираем массив кампаний и для каждой РК выбираем продуктовые группы за последние 30 дней,

// где было более 0 кликов

var adGroupIterator = AdWordsApp.productGroups()

.withCondition('CampaignName = "'+dict.campaign+'"')

.withCondition('Clicks > 0')

.forDateRange(dateRange)

.get(); Logger.log('Кампания '+dict.campaign);

// перебираем продуктовые группы

while(adGroupIterator.hasNext()){

var adGroup = adGroupIterator.next();

//находим в массиве ключевых слов (продуктовых групп), полученных из гугл-таблицы,

// соответствия в списке продуктовых групп, полученных в данный момент после перебора РК

// определяем индексы этих групп и в массиве ставок по такому же индексу находим значение ставки

var index = dict.keywords.indexOf(adGroup.getValue());

var bid = dict.bids[index];

try { // пытаемся назначать те ставки, что есть в массиве, используя при этом ограничения.

if (bid<=2){bid=2;}

if (bid>=20){bid=20;}

if (bid==undefined) {bid=2;}

adGroup.setMaxCpc(bid.toFixed(2)); Logger.log(adGroup.getValue()+' - '+dict.bids[index]);

}

// если какие-то проблему возникнут на нашем пути, то в консоли можно будет увидеть ошибку,

// а ставка будет установлена в размере 10 руб.

catch(e){adGroup.setMaxCpc(10); Logger.log(adGroup.getValue()+' - '+dict.bids[index]); Logger.log(e);}

}

}

}

function bids2(){

// назначаем ставки для фраз без кликов

var dictcai = getCampaignNames2();

for (var i = 0; i < dictcai.campaigns.length; i++) {

var dict = dictionary(dictcai.index[i],dictcai.index[i+1]);

var campaignName = dict.campaign;

var adGroupName = 'Ad Group #1'; // в нашей рк всего 1 группа, поэтому такое условие

var adGroupIterator = AdWordsApp.productGroups()

.withCondition("CampaignName = '" + campaignName +

"' and AdGroupName = '" + adGroupName + "'")

.withCondition('Clicks < 1')

.forDateRange(dateRange)

.get(); Logger.log('Кампания '+dict.campaign);

while(adGroupIterator.hasNext()){

var adGroup = adGroupIterator.next();

var bid = 18;

adGroup.setMaxCpc(bid); Logger.log(adGroup.getValue()+' - '+bid);

}

}

}

bids(); // запускаем скрипт

bids2(); // запускаем скрипт

Logger.log('Скрипт выполнен!');

}

Примерно такие сообщения будут в консоли:

9.png

10.png

Как нам не хотелось сделать универсальный скрипт для всех типов кампаний, этого не вышло. Получился вариант для торговых кампаний с одной группой, с множеством групп, для поисковых кампаний и для КМС. Данный скрипт рассчитан на торговые кампании с одной группой. Если внимательно изучить его, то станет понятна логика работы:

1. открываем таблицу и проходимся по столбцу кампаний, на основе этих данных формируются два списка с названиями кампаний и номерами строк – с какой по какую идет каждая РК;

2. проходимся по столбцам ставок и ключевых слов (продуктовых групп) и также формируем два списка;

3. создаем словари, в которых становится понятно, какие продуктовые группы и ставки принадлежат конкретным кампаниям;

4. перебираем продуктовые группы аккаунта AdWords на основе условий из списка кампаний, выбираем продуктовые группы с 1 и более кликами;

5. находим соответствия полученных продуктовых групп с группами и списков, находим соответствие ставок и выставляем их;

6. выбираем продуктовые группы без кликов и назначаем им какую-нибудь ставку.

Самое главное, что данный метод работы с таблицами и скриптами позволит вносить любые доступные изменения в аккаунт на основе любых данных, доступных для импорта в Google Таблицы. Остается только пробовать и внедрять.

Давайте теперь посмотрим, что нам дало использование скрипта в торговой кампании.

Долгое время ставки назначались руками, с 9 февраля их стал назначать скрипт.

11.png

Теперь давайте сравнивать разные показатели за 2 периода: 13 февраля – 2 апреля и 14 декабря – 5 февраля. 7 полных недель, и там, и там было немало праздничных дней, но на работе кампании это особо не сказывалось.

12.png

Результат очень радует. Хотя в начале марта и был большой простой кампании, ДРР снизился на 77%, СРО снизился на 75%, доход и число транзакций выросли в разы. При том, что расходы на эту кампанию увеличились всего на 15 тыс. (мы увеличили бюджет после первых снижений ДРР).

Также можем сравнить другие периоды, исключающие совсем праздничные дни и простои, но также до и после 9 февраля: 13 марта – 2 апреля и 16 января – 5 февраля, по 3 полных недели.

13.png

Также заметно снижение ДРР и СРО, рост дохода и числа транзакций.

Рассматриваемый способ управления ставками непрост, местами неудобен, но он может отлично решать ваши задачи. Например, вы можете построить отчет, в котором видно, какая площадка в КМС или ключевая фраза, или аудитория приносит конверсии, что именно за цели при этом достигаются, на каких устройствах, в каких городах, при каком проценте отказов…

Вы можете с помощью скриптов Google парсить любые сайты (это очень просто, вот немного об этом) и заносить в Google Таблицы данные о пробках, погоде, ТВ-программе, ценах. Рассчитывать ставки с помощью формул и далее с помощью скриптов назначать нужные ставки в кампаниях.

Если у вас возникли трудности со скриптами, то подтяните свои знания JS и AdWords Scripts. Если не получается настроить фильтр в отчете Google Таблицы, то изучите этот материал.

(Нет голосов)
Читайте нас в Telegram - digital_bar

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы Даше Калинской


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
    ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
    Сколько ссылок помогут продвинуть молодой сайт
    Павел Андрейчук
    37
    комментариев
    0
    читателей
    Полный профиль
    Павел Андрейчук - Дело в том, что вряд ли в ваших платных "качественных" кейсах найдётся хоть пару % действительно новой и полезной информации которой бы не было на общедоступных источниках.
    Сайт на WordPress: за и против
    Мира Смурков
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Полный профиль
    Мира Смурков - Людмила, я согласен с большинством комментаторов. Вы хоть один полноценный магазин сделали на этих движках? Woocommerce это система с супер возможностями. И к ней есть дополнительные модули, с функционалом, который вряд ли появиться на Битрикс. А самому это программировать - сотни тысяч рублей на разработку. А приведя в пример сложности с robots.txt и Sitemap вы ставите под вопрос вашу компетенцию в понимании Интернет-бизнеса и веб-разработки в целом. Во-первых это такие мелочи, а во-вторых это все делается на вордпресса за 2 минуты, и опять же с возможностями многократно превышающими Битрикс.
    Обзор популярных CMS: плюсы и минусы
    Андрей Литвиненко
    2
    комментария
    0
    читателей
    Полный профиль
    Андрей Литвиненко - + там где нужно прописать каноникал, там где нужно поставить мета тег ноиндекс (т.к. Гугл не всегда следует правилам robots.txt) ну и то что выше, к техническим сео возможнлстям можно еще отнести легкое и хотя бы полуавтоматическое добавление микроразметки по сайту, увы "из коробки" такого функционала нет ни в одной cms, все на допиливаниях
    Google обошел Яндекс по популярности в России в 2018 году: исследование SEO Auditor
    Рамблер
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Полный профиль
    Рамблер - Вот вроде отечественный - это сказано верно.. «Я́ндекс» — российская транснациональная компания, зарегистрированная в Нидерландах. Так говорится в Википедии. И с хрена ли ОТЕЧЕСТВЕННЫЙ поисковик зарегистрирован в Европе? И где платится основная часть налогов? Ну-ууу, точно не в России. И если запахнет жаренным, то был Яндекс и нет Яндекса!
    8 методик в SEO, от которых давно пора отказаться
    Евгений Сметанин
    12
    комментариев
    0
    читателей
    Полный профиль
    Евгений Сметанин - Факторов вообще очень много, согласитесь, вы будете использовать максимальное их количество, особенно, если в ТОПе засели агрегаторы с сумасшедшими ПФ. В таких случаях, вхождение ключа в домен для маленького профильного сайта, сыграет свою положительную роль. Конечно же, если контент на страницах хорошего качества. У меня есть несколько успешных кейсов на эту тему. На сайте продают несколько видов товаров, а выстреливает в ТОП тот, название которого присутствует в доменном имени. Как корабль назовешь, так он и поплывет, верно?))
    Инструкция: настраиваем цели Яндекс.Метрики через Google Tag Manager
    Roman Gorkunenko
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Полный профиль
    Roman Gorkunenko - Здравствуйте. Подскажите, пожалуйста, можно с айпи метрики вытащить среднюю стоимость клика по утм меткам? В метрике есть такой шаблон tags_u_t_m, но он не совместим с меткой директа, у них разные префиксы.
    Google Data Studio: делаем красивые отчеты по контекстной рекламе для клиентов
    Сергей
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Полный профиль
    Сергей - Добрый день! Спасибо за статью, полезный материал! Могли бы подробнее расписать, как настроить вывод Гугл Таблиц с привязкой к отчетному периоду? Заранее спасибо!
    Аудит структуры интернет-магазина мебели от «Ашманов и партнеры»
    Дмитрий
    11
    комментариев
    0
    читателей
    Полный профиль
    Дмитрий - Сергей, а вы допускаете, что вся ваша жизнь - seo-миф?
    Как выбрать подрядчика для продвижения сайта: 7 уровней воронки поиска
    aashutosh
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Полный профиль
    aashutosh - data science training institute in noida- Webtrackker Technology (8802820025) providing Data Science Training in Noida. Get ✓ 40 Hours Learning training✓ 70 Hrs Projects ✓ 24 X 7 Support ✓ Job Assistance. WEBTRACKKER TECHNOLOGY (P) LTD. C - 67, sector- 63, Noida, India. E-47 Sector 3, Noida, India. +91 - 8802820025 0120-433-0760 +91 - 8810252423 012 - 04204716 EMAIL:info@webtrackker.com webtrackker.com/Best-Data-Science-Training-Institute-in-Noida.php
    Как построить качественный ссылочный профиль на основе конкурентов
    Ирина
    2
    комментария
    0
    читателей
    Полный профиль
    Ирина - Давно сотрудничаю с megaindex.com и считаю данный сервис одним из лучших в сео сегменте рунета да и не только рунета. Пользуюсь их инструментами для аналитики своих работ и выявлению своих и чужих ошибок. Да и ссылочный профиль, как и говорится в данной статье сделать гораздо проще и правильней при помощи как раз мегаиндекса. Добавлю еще что инструмент для поиска конкурентов у мегаиндекса очень удобный и простой в применении.
    ТОП КОММЕНТАТОРОВ
    Комментариев
    910
    Комментариев
    834
    Комментариев
    554
    Комментариев
    540
    Комментариев
    483
    Комментариев
    373
    Комментариев
    345
    Комментариев
    262
    Комментариев
    247
    Комментариев
    171
    Комментариев
    156
    Комментариев
    137
    Комментариев
    121
    Комментариев
    101
    Комментариев
    97
    Комментариев
    97
    Комментариев
    96
    Комментариев
    80
    Комментариев
    77
    Комментариев
    67
    Комментариев
    60
    Комментариев
    59
    Комментариев
    59
    Комментариев
    57
    Комментариев
    55

    Отправьте отзыв!
    Отправьте отзыв!