Продвижение сайта без семантического ядра – а что, так можно было

Артем Дорофеев

Руководитель SEO-отдела Original Works

Так ли это? Попробуем разобраться.

Начнем с описания классического процесса сбора семантики, от которого перейдем к методу «без семантического ядра». Сразу оговоримся, что речь в статье пойдет в большей степени о коммерческих тематиках.

Как обычно собирается СЯ

Порядок действий при сборе семантического ядра упрощенно выглядит так:

1. Подбор маркерных запросов. Они же базовые маски: названия разделов и товаров, синонимы, конкуренты, мозговой штурм и так далее.
2. Парсинг всех источников: Яндекс.Вордстат, Keyword Planner, подсказки, Метрика, Вебмастер, Search Console, базы ключевых слов и другие.
3. «Чистка» ключевых слов: по частотности, минус-словам и так далее.

Прекрасный фундаментальный подход. Но он имеет два существенных недостатка:

• Долго. Чем больше сайт, тем более объемный список ключевых слов. Временные затраты на его сбор растут в геометрической прогрессии.
• Это все равно неполное семантическое ядро. Примерно 40% всех запросов уникальны и никогда не будут найдены. Еще некоторый процент невозможно найти, например, из-за ограничений в 7 слов в Яндекс.Вордстат. Вы точно сталкивались с этим на практике. Например, есть тщательно собранное ядро, а переходы идут по другим ключевым словам (часто очень похожим).

Люди уникальны и формируют свои потребности по-разному

Что делается с семантикой дальше? Выполняется кластеризация. И тут обнаруживается, что множество слов в различных кластерах повторяются. Почему так происходит?

Кластеры разные - слова одинаковые

Как строится спрос

Как бы ни были разнообразны товары и услуги, паттерны спроса на них очень похожи. Обычно коммерческий запрос строится по принципу:

Название товара/услуги

+

Уточнение товара/услуги (может отсутствовать)

+

Транзакционные и тематические слова/действия/топонимы (может отсутствовать)

Примеры из различных тематик:

Порядок может меняться, слова сильно зависят от тематики, но принцип сохраняется

Вернемся к кластеризации. Ее мы обычно используем для принятия двух глобальных решений в разрезе SEO:

• какие новые страницы создавать на сайте;
• как оптимизировать все страницы на сайте (title, h1, текст и т.д.).

Но если паттерн один и тот же, а внутри одной тематики слова постоянно повторяются, зачем весь этот долгий и кропотливый процесс сбора СЯ? Почему бы сразу не определить слова, составляющие паттерны спроса в нужной тематике?

Как это сделать на практике

• выгрузка запросов из Яндекс.Вебмастера и Google Search Console
• выгрузка запросов из Яндекс.Метрики и Google Analytics
• выгрузка запросов из готовых баз (Букварикс, Пастухов)
• выгрузка запросов из сервисов анализа конкурентов (Megaindex, Serpstat, Spywords)

3. Все найденные запросы лемматизируем и производим сортировку по встречаемости лемм в запросах. Есть множество бесплатных инструментов для этого, удобнее всего сделать в Key Collector, инструменте «Анализ групп». Более продвинутый вариант – с сортировкой по суммарной частотности запросов с использованием каждой леммы, но это требует сбора частотности по всем запросам.

Леммы для сайта медицинских товаров

4. Определяем вручную для каждой леммы, чем она является:

• название товара/услуги
• уточнение товара/услуги
• транзакционные и тематические слова/действия/топонимы

5. Используем их в шаблонах для дальнейшей оптимизации сайта:

• уточнения товаров/услуг – это потенциальные новые страницы: разделы и тегирование;
• транзакционные и тематические слова/действия/топонимы – это слова для использования в шаблоне оптимизации (title, h1, текст, блоки и т.д.).

Лемм может быть очень много, именно поэтому они изначально отсортированы по встречаемости. Чем больше лемм будет проработано по такому списку, тем глубже погружение в тематику.

Преимущества такого подхода

1. Скорость. Метод позволяет максимально быстро охватить большую часть семантики и оптимизировать сайт под нее. Конечно, работа по всему сайту «под одну гребенку» не лишена неточностей: часть уточнений и слов будут неприменимы к некоторым группам страниц. Такая оптимизация – это своего рода MVP (минимально жизнеспособный продукт) в SEO.
2. Полнота. С другой стороны, подход позволяет сделать оптимизацию под слова, которых не будет в обычном семантическом ядре, но которые могут быть в тех самых 40% уникальных невидимых запросов. На примере одной из картинок выше.

Использование общих лемм, а не готовых кластеров привело бы здесь к множеству новых идей:

• создание страницы «Дератизация квартир»;
• создание страниц «Дезинсекция предприятий» и «Дезинфекция предприятий»;
• использование в оптимизации страниц про дезинфекцию слов «самара», «цены».

Спрос на такие страницы и запросы может существовать.

3. Прогнозирование. Мы работаем с некоей «прогнозной семантикой», так как анализируем только часть существующей номенклатуры, на основе которой делаем выводы для всего сайта в целом. Эти выводы могут оказаться тем спросом, которого еще нет, но который может быть сформирован в будущем.

4. Уменьшение объема работ в будущем. Методика отлично подходит к концепции итерационного продвижения. Можно сначала сделать шаблонное MVP оптимизации и сразу получать результат, пока выполняются другие долгие работы. При этом к моменту, когда вы дойдете до «индивидуальной проработки» в каждом кластере, может оказаться, что часть запросов и не нуждается в этом.

Пример из нашей практики: на сайте интернет-магазина есть категория товаров «Маслобензостойкие шланги». Шаблонный подход привел нас к тому, что title страниц категорий сделали таким:

title: {Название_раздела} – купить в Москве, цена в интернет-магазине

то есть в данном случае:

title: Маслобензостойкие шланги – купить в Москве, цена в интернет-магазине

Прошло 1-2 месяца, пока мы пришли к ручному анализу в данном кластере и собрали его семантику:

бензостойкий шланг

купить маслобензостойкий шланг

маслостойкий шланг

рукав мбс

шланг маслобензостойкий

шланг мбс

Казалось бы, как много формулировок мы не охватили в исходном title и изначальная оптимизация почти ничего не должна дать. Но оказывается, все эти запросы уже в ТОП-5 в Яндексе. Поисковые системы совершенствуются и пытаются перейти от слов к смыслу, понять, что «маслобензостойкий=бензостойкий=маслостойкий=мбс», а «шланг=рукав». Конечно, они это делают не идеально. Поэтому дополнительное использование синонимов поможет улучшить результат. :)

5. Подход хорошо сочетается с другой техникой – сбором семантики из заведомо более крупного региона для охвата большего числа ключевых слов. Например, для построения структуры сайта про ремонт смартфонов в Тольятти на основе московской семантики. В итоговом сформированном паттерне спроса придется только заменить топоним.

Вместо послесловия

Описанный в статье подход, конечно же, не является чем-то абсолютно новым. Если вы успешно практикующий SEO-специалист, вам наверняка приходилось делать что-то подобное, например, при составлении масок метатегов или написании шаблона текста для карточек товаров. Но почему-то не говорят, что это можно и нужно сделать еще до полноценного сбора семантического ядра.

Это не призыв отказываться от сбора семантики. Однако полный сбор ключевых фраз, доскональная чистка, кластеризация – во многих случаях не первоочередная задача. А в каких-то тематиках ее и вовсе можно отложить «до лучших времен», работая по шаблонам спроса.

P.S. Раскрыть данную тему меня подтолкнул аудит очередного интернет-магазина, где спустя 4 месяца кропотливой работы оптимизатор прописал отличные title на 1000/2000 категорий, вида «Купить диван недорого в Москве, цены на диваны от производителя с доставкой». А тем временем на остальных 1000 категорий висят title=H1 и покорно ждут своей очереди… Почему бы не сделать шаблон для всех категорий в первый же день продвижения?