×
Россия +7 (495) 139-20-33

Расчет трафика по небрендовым запросам при помощи R

Россия +7 (495) 139-20-33
Шрифт:
5 14917
Подпишитесь на нас в Telegram

Недавно на SEOnews вышла статья о способе расчета доли небрендового трафика из поисковых систем. В комментариях я коротко поделился своим способом получения данных, который привлек внимание читателей. Что ж, попробую рассказать о нем подробнее.

Чтобы не утруждать себя сбором данных из разных интерфейсов систем аналитики, воспользуемся замечательной R Studio. Для начала краткая справка из Википедии.

R — язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, а также свободная программная среда вычислений с открытым исходным кодом в рамках проекта GNU.

Нам же потребуется минимум его возможностей.

Опустим подробности установки R и приступим к выгрузке данных. Для работы нам понадобятся следующие библиотеки:

Расчет трафика по небрендовым запросам при помощи R

Загружаем и устанавливаем их один раз. При последующих запусках эта часть скрипта нам не понадобится. RGoogleAnalytics была удалена из CRAN, но есть ее архив, который можно вручную распаковать в нужную директорию. Ссылка на библиотеку: https://github.com/Tatvic/RGoogleAnalytics (тут же можно будет найти всю необходимую документацию по формированию запросов).

Подключаем установленные библиотеки:

Расчет трафика по небрендовым запросам при помощи R

Lubridate присоединяется автоматически.

Чтобы появилась возможность выгружать из Google Search Console более 5000 рядов, прописываем следующие опции для библиотеки:

Расчет трафика по небрендовым запросам при помощи R

Далее нужно получить client id и client secret для работы с API Google Analytics. Для этого нужно зарегистрировать свое приложение тут.

Расчет трафика по небрендовым запросам при помощи R

Запишем даты в переменные, которые будут далее использоваться во всех запросах к API (формат – YYYY-NN-DD). При последующей работе в идеале нужно будет задавать только их:

Расчет трафика по небрендовым запросам при помощи R

Формируем запрос к API Яндекса. По сути, это обычный GET запрос.

В 36 строке необходимо указать номер счетчика метрики.

В 42 строке – регулярное выражение, исключающее брендовые запросы, где маски разделяются вертикальной чертой. Например ‘бренд|brand|брэнд’

В 43 строке нужно вставить токен. Инструкции по получению токена можно найти тут.

Расчет трафика по небрендовым запросам при помощи R

Далее несколько простых манипуляций, при помощи которых мы обрабатываем полученные данные по небрендовому трафику Яндекса и сумму записываем в переменную «х».

Часть этих шагов нужна, чтобы была возможность просмотреть промежуточный результат.

Расчет трафика по небрендовым запросам при помощи R

Переходим к выгрузке данных из Google Analytics. Ранее мы уже сохраняли токен. Теперь мы его загружаем и проверяем валидность.

Далее выстраиваем запрос к API GA для выгрузки органических сессий из Яндекса. В строке 79 прописываем номер счетчика GA, откуда будем выгружать данные.

Расчет трафика по небрендовым запросам при помощи R

Делаем запрос к API и записываем данные в датафрейм. Настройка split_daywise = T позволяет выгружать данные по дням, что исключает семплинг.

Расчет трафика по небрендовым запросам при помощи R

Суммируем сессии из Яндекса в переменную «y» и объединяем их с «x» в одном датафрейме.

Расчет трафика по небрендовым запросам при помощи R

Переходим к данным из Google Search Console.

Авторизуемся, при помощи функции scr_auth формируем запрос к API. Для dimensionFilterExp нужно каждую маску указывать как отдельный фильтр. Например: dimensionFilterExp =c(‘query!~бренд’, ‘query!~brand’, ‘query!~брэнд’). Документацию по формированию таких запросов можно найти тут.

Расчет трафика по небрендовым запросам при помощи R

Суммируем небрендовые запросы Google и записываем их в переменную x_sum.

Расчет трафика по небрендовым запросам при помощи R

Аналогично органическому трафику из Яндекс выгружаем сессии из Google. Их сумму записываем в переменную y_sum:

Расчет трафика по небрендовым запросам при помощи R

Еще несколько простых действий, в которых мы объединяем все наши данные в одну табличку:

Расчет трафика по небрендовым запросам при помощи R

На выходе получаем следующее:

Расчет трафика по небрендовым запросам при помощи R

Можно прямо в R посчитать долю в процентах, но мне нужны данные в выгрузке именно в таком виде.

Далее прописываем путь к файлу и формируем его название. И, собственно, сохраняем файл в xlsx.

Расчет трафика по небрендовым запросам при помощи R 16.png

Важно помнить, что этот метод тоже не дает абсолютно точный результат. Данные в том же Google Search Console по кликам достаточно ощутимо отличаются от данных по трафику google / organic. Скрипт просто позволяет достаточно быстро собрать данные из разных интерфейсов, обработать их и выдать результат.

Также стоит обратить внимание на то, что данные в GSC обновляются с задержкой в 2–3 дня.

Друзья, теперь вы можете поддержать SEOnews https://pay.cloudtips.ru/p/8828f772
Ваши донаты помогут нам развивать издание и дальше радовать вас полезным контентом.

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы Марине Ибушевой


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
  • Александра
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Александра
    больше года назад
    Доброго времени. Сейчас пытаемся запустить описанный выше скрипт.
    Используемая вами функция read.csv не может обратиться по ссылке с , она работает только с http. Поэтому пришлось запрашивать данные RCurl (версия R 3.4.4)
    Так же, при попытке запросить данные метрики, используя библиотеку Curl (а так же других библиотек и даже другого языка) приходит 400 ошибка, так как ! в адресе - это служебный символ, который не может быть обработан консолью. Причем экранировать ...
    Доброго времени. Сейчас пытаемся запустить описанный выше скрипт.
    Используемая вами функция read.csv не может обратиться по ссылке с , она работает только с http. Поэтому пришлось запрашивать данные RCurl (версия R 3.4.4)
    Так же, при попытке запросить данные метрики, используя библиотеку Curl (а так же других библиотек и даже другого языка) приходит 400 ошибка, так как ! в адресе - это служебный символ, который не может быть обработан консолью. Причем экранировать его в ссылке, как и поставить другие кавычки в самом адресе, чтобы консоль видела, что символ - часть ссылки - Яндекс не дает.
    Аналогичная ситуация в Linux (Ubuntu) и Windows.
    Не подскажете ли, как удалось решить проблему или она у вас не возникала? =)
    -
    0
    +
    Ответить
    • Иван Бурмистров
      7
      комментариев
      0
      читателей
      Иван Бурмистров
      Александра
      больше года назад
      Александра, к счастью, у меня такой ошибки не возникало. Скажите, пожалуйста, Вы пытались отправить этот запрос к метрике просто через строку браузера? Есть вероятность, что проблема не в read.csv, а в самом формировании запроса где-то закралась ошибка.
      -
      0
      +
      Ответить
  • Fartos
    6
    комментариев
    0
    читателей
    Fartos
    больше года назад
    Статья то, что нужно!
    -
    0
    +
    Ответить
  • Иван Бурмистров
    7
    комментариев
    0
    читателей
    Иван Бурмистров
    больше года назад
    И, дабы не перепечатывать код, если он кому-то понадобится, ссылка на скрипт: drive.google.com/file/d/1_quWgMHLT96Z_4yiqDhmnExOeZG_2688/view?usp=drivesdk
    -
    1
    +
    Ответить
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Примеры использования ChatGPT в SEO-стратегии
Гость
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гость - Если кто то хочет протестировать Cat GPT в SЕО проектах на базе нашего агенства, приглашаем наудалкнную работу Tg: @thegoodlink
'SEO глазами клиентов 2023'
Валерия Власова
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Валерия Власова - Приветствую! На момент проверки сайтов клиентов получились такие показатели. Возможно, самостоятельно вы проверяете свои проекты по другим параметрам. Поэтому получились разные результаты.
Эффективное продвижение сайтов: 10 лет опыта в SEO в Рунете и Буржунете
Павел Горбунов
11
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Павел Горбунов - Вы учтите, что за такие водные статьи хейтеры повалят жесткие. Сеошники воды не любят.
Особенности внутренней перелинковки для крупных сайтов
Злобная булочка
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Злобная булочка - Ну это ж ингейт)
Rush Analytics обновил инструмент для анализа позиций
Rush Analytics
4
комментария
0
читателей
Полный профиль
Rush Analytics - Виктор, добрый день. Благодарим за Ваш отзыв. Мы проверим ситуацию по сбрасыванию дат при переключении вкладок.
Увеличили трафик в 4 раза с помощью узких ключей и контентного SEO: кейс ОТП Банка
Бурлуцкий Сергей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Бурлуцкий Сергей - В работе по ссылочному делаем упор по получению естественных ссылок в сочетании с краудом. Более подробно об этом мы рассказывали на нашем недавнем митапе - www.youtube.com/watch?v=dbl_vFHWqWQ (Второй доклад).
Что такое Яндекс Советник, и кому от него жить хорошо
Мама Стифлера
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Мама Стифлера - Вызывает сожаление, что вы не осознаете, что Яндекс.Советник может быть рассмотрен как форма рэкета, которая заставляет компании, размещающиеся в Яндекс.Маркете, выплачивать дополнительные финансовые средства, повышая в конечном итоге прибыль Яндекс.Маркета, но не принесет пользы для посетителей сайта.
Как быстро улучшить рейтинг компании на сайтах отзовиков
Zorgy Rihard
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Zorgy Rihard - давай я
Самые быстрорастущие доменные зоны в 2023 году. Исследование RU-CENTER
Станислав
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Станислав - С 2019 года количество доменов в зоне .ru остается на одном и том же уровне - около 5 млн. Все изменения на уровне 1% от этого объема в плюс или минус
Как за месяц увеличить количество заявок в 1,7 раза, а их стоимость снизить в 1,6 раза. Кейс
Sputniki
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Sputniki - Добрый день, Василий. Спасибо за вашу наблюдательность. На самом деле ошибки нет. Если вы сталкивались на практике с выгрузкой заявок из кабинета VK Рекламы, то заметите, что количество заявок не бьется с цифрами по рекламному кабинету (по статистике). Поэтому средняя цена заявки получается ниже чем у самых эффективных трех.
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
386
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
141
Комментариев
121
Комментариев
119
Комментариев
100
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
64
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!