Рычаги управления эффективностью РК в Яндекс.Директе

Россия+7 (495) 960-65-87
Шрифт:
0 5781

Партнерский материал

Любой бизнес, как онлайн, так и офлайн, при ответе на вопрос, как увеличить свою эффективность начнет строить воронку продаж. Любая воронка представляет собой несколько этапов: сколько людей знают о бизнесе, сколько заинтересовались, сколько изъявили желание покупки и сколько фактически купили. Если мы говорим о контекстной рекламе, то, к сожалению, прямое влияние оно может оказать только на первый этап воронки. Однако правильно выбирая целевую аудиторию, на которую нужно показывать контекстную рекламу, правильно подбирая посылы в объявлениях, а главное работая с нужными словами, можно влиять и на другие этапы воронки продаж.

Воронка продаж.png

В системах контекстной рекламы существует немало настроек, которые можно использовать для увеличения эффективности рекламных кампаний. В этой статье мы рассмотрим, как можно управлять различными настройками в Яндекс.Директе, чтобы увеличить отдачу вашей рекламной кампании.

1. Работа со ставками

Один из самых быстрых способов влиять на целевую аудиторию, ключевые фразы, время показа – голосовать ставками. Зная, по каким запросам совершаются конверсии и какую ставку выставить, чтобы занять высокие места, можно подобрать ставки, которые позволят получить максимальное количество конверсий за выделенный бюджет. Мы автоматизировали этот процесс и разработали оптимизатор ставок.

Алгоритм подбора оптимальных ставок состоит из нескольких шагов:

1) Происходит построение функциональных зависимостей по каждому параметру, определяющему конверсию от выставленной ставки:

Для поисковых кампаний:

Формула 1.JPG

Для контекстно-медийных кампаний:

Формула 2.JPG

2) На втором шаге вычисляются коэффициенты для каждой ключевой фразы с учетом устаревания данных (на слайде представлена зависимость ценности информации от ее возраста):

График 1.JPG

3) На основе данных 1-ого и 2-ого шага и с учетом ограничений по выделенному бюджету и желаемому объему трафика происходит поиск ставок для каждого запроса (с помощью алгоритма GRG2): 

Формула 3.JPG

Работа оптимизатора была испытана на тестовой выборке. Результат оказался положительным, усредненные данные представлены на графиках ниже:

График 2.JPG

Такие результаты можно получить и при ручном управлении РК, однако даже специалисту потребуется немало времени на настройку и регулярный мониторинг эффективности. Оптимизаторы ставок берут всю сложную работу на себя и качественно с ней справляются независимо от объемов. Отметим, что речь идет не о биддерах, которые позволяют реализовать только самые простые стратегии, а об оптимизаторах – профессиональных инструментах, цель которых давать не клики, а конверсии.

Сейчас оптимизатор ставок полноценно работает на всех наших клиентских кампаниях и в среднем увеличивает процент конверсий на 20–30%, но это не предел. Cubo.Оптимизатор находится в статусе бесплатной бета-версии, и любой желающий может оценить его эффективность.

Далее рассмотрим инструментарий Яндекса, который мы добавили в работу оптимизатора Cubo и протестировали на ряде проектов. Описание представим в формате выдвинутых гипотез и результатов, полученных нами в ходе тестирования.

2. Учет поведенческих факторов

Гипотеза: Если на сайте нет много конверсий, то можно ориентироваться на поведенческие факторы по каждой ключевой фразе. Со временем это будет увеличивать конверсию сайта.

Результат: На большом объеме данных нами было замечено, что чем выше конверсия, тем поведенческие параметры (показатель отказов, глубина просмотра, длительность пребывания на сайте) лучше. К сожалению, наоборот (хорошие показатели ведут всегда к высоким конверсиям) не всегда верно, что логично, т.к. конверсия связана не только с лояльностью к сайту, но еще и с условиями покупки, манерой обслуживания и т.д.

Мы предположили, что распределение бюджета на ключевые запросы, которые приводят наиболее лояльный трафик, увеличит конверсии с сайта. Для проверки этого предположения в рамках Оптимизатора ставок был разработан алгоритм учета поведенческих параметров:

  • Ключевым запросам, по которым за историю не было сделано ни одной конверсии, присваивается конверсия 0,01%. По всем остальным запросам присваивается фактический показатель конверсии.
  • Производится корректировка коэффициента конверсий путем умножения на расчетный коэффициент по каждому ключевому запросу по формуле:

Формула 4.JPG

  • По алгоритму ОПГ (GRG2) решается задача нелинейной оптимизации множества переменных, обозначающих ставки для каждого слова, при условии ограниченного бюджета и максимизации конверсий с учетом корректировочного коэффициента конверсий.

В результате эксперимента на тестовых проектах общее число отказов с Яндекс.Директа сократилось на 18%, а количество конверсий увеличилось на 43%.

График 3.JPG

Рекомендация: Таким образом, даже выставляя вручную ставки по ключам, можно выделять больший бюджет (чтобы ключ попадал в спецразмещение) именно тем ключевым словам, которые получают конверсию или приводят наиболее лояльный трафик.

3. Корректировка ставок с учетом таргетинга

Гипотеза: с помощью стандартных инструментов Яндекс.Директа по корректировке ставок – а) мобильный/не мобильный трафик, б) таргетинг по полу и возрасту, в) временной таргетинг можно увеличить конверсию за счет правильно сформированного сегмента.

Результат:

А) Функционал Директа позволяет экспериментировать с корректировками ставок, чтобы получать нужное количество переходов со смартфонов. Например, в случае большого количества конверсий с мобильных устройств повышать ставку по ключу. Или наоборот, занижать ставку в случае, если тематика не соответствует интересам мобильной аудитории.

Тестируя корректировку ставок по мобильности, мы столкнулись со сложностью выбора проектов на тест – большинство сайтов не адаптированы под мобильные системы. Но на тех сайтах, где конверсия с мобильных устройств есть и она не хуже немобильного трафика, можно ждать положительные результаты.

На графиках продемонстрированы средние значения по всем сайтам, участвующим в эксперименте.

График 4.JPG

По нашей статистике, данный инструмент корректировки будет полезен лишь 10% сайтов. Именно столько сайтов оказались адаптированными под мобильные устройства в нашей выборке. В такой ситуации остальным ресурсам было бы правильным отключить мобильный трафик и перераспределить бюджет на десктопные РК. Однако в настоящий момент Яндекс не позволяет это сделать. Однако, по неофициальным данным, эта доработка стоит в приоритет у команды Директа, и ее реализации можно ждать со дня на день.

Рекомендация: Если ваш сайт не адаптирован под мобильные устройства или конверсий с данного сегмента нет, обязательно проверьте, выставлено ли у вас условие сокращения ставки на возможные 50%. Также предпримите указанное действие, если поведенческие показатели мобильного сегмента значительно хуже немобильного.

Б) Таргетинг по полу и возрасту. Если ваша целевая аудитория — пользователи определенного пола и возраста, можно использовать корректировки ставок по этим параметрам. Например, на вашем сайте покупают только женщины от 20 до 30 лет. Увеличивая ставку по этому сегменту, вы увеличиваете вероятность конверсии на вашем сайте.

По результатам наших исследований данный вид таргетинга подходит для сайтов с ярко выраженной сегментацией аудитории по данным параметрам. В противном случае эффект не наблюдается.

На графиках ниже представлены усредненные значения по экспериментальной выборке.

График 5.JPG

В) Самый значительный эффект на всех сайтах обеспечивает корректировка ставок по временному таргетингу, но при правильной настройке. Временной таргетинг позволяет настроить показ объявлений по расписанию (конкретные дни/часы) и таким образом сократить количество неэффективных показов. Корректировка осуществляется по следующему алгоритму (отметим, что этот же алгоритм легко адаптировать для работы таргетингов, описанных выше):

1) Собираются данные по каждому дню недели и часу по визитам и лидам. Рассчитывается % конверсий.

2) Через Z-критерий Фишера для каждого часа и дня недели рассчитывается, насколько необходимо повысить или понизить ставку:

График 6.png

Где:

  • CR – коэффициент конверсии
  • TotalCR – сумма всех целевых визитов
  • σ – стандартное отклонение
  • Visits – сумма всех визитов

3) Через интерфейс Яндекс.Директа происходит наложение корректировки

Результаты оказались достаточно хорошими и представлены на графиках ниже. Данный вид таргетинга подходит для всех типов сайтов.

График 7.JPG

После успешного эксперимента мы внедрили корректировку ставок по временному таргетингу в Cubo.Оптимизатор.

Рекомендация: Автоматизированный вариант корректировки доступен в качестве бесплатного инструмента «Cubo.Корректировщик». Он позволяет по введенным вами данным определить, какие коэффициенты временного таргетинга необходимо выставить. Перейдя по ссылке, загрузите файл из Яндекс.Метрики, и вы получите таблицу с корректировочными коэффициентами, которую нужно занести в настройки вашей рекламной кампании Директа.

4. Учет ассоциированных конверсий

Гипотеза: Т.к. конверсия может совершиться не с первого перехода по Яндекс.Директу, в прогнозе конверсий в оптимизаторе ставок следует учитывать все ключевые фразы. Это позволит не упустить конверсионные запросы.

Результат: Учет ассоциированных конверсий одного канала не дал значительного роста показателей (см. графики). Это связано с тем, что количество таких пересечений мало – порядка 10–15%, а между каналами еще меньше – порядка 2–5%.

График 8.JPG

Рекомендация: На эффективность сильно влияет количество данных по достижению цели. Поэтому если сайт приносит лиды не только через цели, но и через звонки, важно подключать динамический коллтрекинг и учитывать его данные при управлении ставками. В рамках наших экспериментов конверсию получилось увеличить в среднем на 21%, а CPA снизить на 46%.

Наша цель – разработать комплекс инструментов для работы с контекстными каналами, которые будут полезны рынку. Уже сейчас доступны для бесплатного тестирования такие инструменты, как Cubo.Оптимизатор и Cubo.Минусовка. Оценить эффективность этих инструментов вы можете воспользовавшись ими по адресу tools.cubo.ru. Любые вопросы по работе инструментов вы можете задать, написав нам по адресу tools@cubo.ru. Нам важна ваша обратная связь!

Читайте нас в Telegram - digital_bar

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы Даше Калинской


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
    ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
    Тест: Кто как пробежал, или Итоги клиентского рейтинга SEOnews 2018
    Анна Макарова
    334
    комментария
    0
    читателей
    Полный профиль
    Анна Макарова - Друзья, спасибо всем за участие! Мы определили победителей. Кто ими стал - вы найдете по ссылке: www.seonews.ru/events/darim-knigi-ot-mif-pobediteli-opredeleny/ Если вы стали одним из победителей, обязательно свяжитесь с нами по указанной в новости (по ссылке выше) почте. Всем хороших выходных! =)
    32 инструмента в помощь SEO-специалисту
    luthorscorploanfirm
    2
    комментария
    0
    читателей
    Полный профиль
    luthorscorploanfirm - Я - г-н Марк Джо из корпорации corp, мы являемся законной, зарегистрированной и гарантированной кредитной компанией, мы предоставляем 3% -ые кредиты частным лицам, компаниям, государственным учреждениям и деловым организациям и людям всех родов. Свободные кредиты - это решение всех ваших финансовых проблем. свяжитесь с нами по электронной почте: mjoe0123@gmail.com
    Комплексный аудит интернет-магазина от «Ашманов и партнеры». Часть 1
    Александр Сова
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Полный профиль
    Александр Сова - А вот и сеошники подъехали, покидать на вентилятор :D
    SEO глазами клиентов 2018
    Анна Макарова
    334
    комментария
    0
    читателей
    Полный профиль
    Анна Макарова - Дмитрий, во-первых, это старая песня уже всем порядком надоела. Мы не устаем объяснять, что для всех участников рейтинга условия равные. Мы общаемся клиентами агентств, именно они оценивают своего подрядчика. Во-вторых, надеюсь, вы помните, что за клевету вас могут привлечь к ответственности.
    Не очень удачный кейс продвижения сайта по услуге «Трезвый водитель» в Москве
    Кирилл Щербаков
    3
    комментария
    0
    читателей
    Полный профиль
    Кирилл Щербаков - "даже пришлось подключить отслеживание звонков с сайта" "Даже" - как будто это что-то нереальное
    Два идеальных способа разориться на старте интернет-магазина
    Стас
    4
    комментария
    0
    читателей
    Полный профиль
    Стас - Seonews в последнее время такую чушь несет! Где вы таких афторов находите? Статья ничего не стоит и несет чушь! Кто хоть немного понимает в этом так вам и скажет, и такие де комментаторы горе-сеошники, просто смешно читать, вы хоть модерируете ваши статьи или просто для воды на сайте?! Бред сивой кобылы эта статья до самой последней точки!!!
    Эксперимент: как уникальность контента влияет на продвижение сайта
    Ilia Nazmutdinov
    2
    комментария
    0
    читателей
    Полный профиль
    Ilia Nazmutdinov - Кстати, ПФ не работают на нулевом трафике. Пока на сайт не льются тысячи показов по одним и тем же запросам влияние оказывает ток ссылочное\внешнее и внутреннее\ и внутренняя оптимизация.
    Яндекс перестал индексировать сайты, созданные на Wix
    Константин Даткунас
    3
    комментария
    0
    читателей
    Полный профиль
    Константин Даткунас - Было бы интересно посмотреть саму выборку из 10 000 и методику анализа.
    Как мы разработали и вывели в ТОП сайт курсов рисования
    Иван Стороженко
    25
    комментариев
    0
    читателей
    Полный профиль
    Иван Стороженко - Добрый день. 1)Чаще всего основная проблема заключается, в согласовании с клиентом добавляемого контента и то как он будет отображаться. На данном сайте фото и услуги конечно предоставлял клиент, все остальное уже делали мы. 2)Да в принципе, когда есть команда и понимание, что нужно делать, все идет быстро (опять же основная заминка идет на согласовании с клиентом) 3)Смысла делать новый в данном случает нет. В принципе доделывался полноценный сайт. 4)Когда клиент уже не предоставляет информацию, приходится искать у конкурентов (например с других стран или регионов). Но чаще всего клиент, хоть что-то "подкидывает".
    Расчет трафика из поисковых систем по брендовым и небрендовым запросам
    Дарья Калинская
    238
    комментариев
    0
    читателей
    Полный профиль
    Дарья Калинская - А вот и статья :) www.seonews.ru/analytics/raschet-trafika-po-nebrendovym-zaprosam-pri-pomoshchi-r/
    ТОП КОММЕНТАТОРОВ
    Комментариев
    910
    Комментариев
    834
    Комментариев
    554
    Комментариев
    540
    Комментариев
    483
    Комментариев
    373
    Комментариев
    334
    Комментариев
    262
    Комментариев
    238
    Комментариев
    171
    Комментариев
    156
    Комментариев
    137
    Комментариев
    121
    Комментариев
    97
    Комментариев
    97
    Комментариев
    95
    Комментариев
    87
    Комментариев
    80
    Комментариев
    67
    Комментариев
    60
    Комментариев
    59
    Комментариев
    57
    Комментариев
    56
    Комментариев
    55
    Комментариев
    54

    Отправьте отзыв!
    Отправьте отзыв!