×
Россия +7 (909) 261-97-71

Технология умного SEO-фильтра и получение трафика по фильтрации товара

Россия +7 (909) 261-97-71
Шрифт:
0 18090
Подпишитесь на нас в MAX

Сейчас мы разберем правильную пошаговую реализацию технологии умного фильтра и получения трафика по фильтрациям товаров. Это, наверное, одна из самых сложных технологий для e-commerce, и если ее реализовать правильно, то можно получить до 70% всего трафа в вашей тематике. А если неправильно, то можно получить санкции и сделать «хуже, чем было». 

Данная технология не реализуется ни одним из стандартных «коробочных решений» CMS Битрикс, Opencart и других. Нужно привлекать разработку. Более-менее хорошие разработчики могут реализовать такую задачу за 35–40 часов работы (это если говорить о Битрикс и Opencart; тут делали и замеряли, сколько времени это занимает). 

Что важно учесть: 

  1. Ассортимент. В категории/категориях, для которых будем настраивать умный фильтр, должен быть ассортимент хотя бы на 5-6 страниц паджинации. Если у вас не набирается и одна страница паджинации, то фильтр вам нагенерит страницы с идентичными товарами. Продвигать их не имеет никакого смысла. Скорее всего, они попадут в дубли или малоценные страницы. 
  2. В фильтрацию категории должны попадать минимум 60% свойств товаров. Где взять все свойства: открываете сайты из ТОПа, собираете их свойства фильтраций вместе со значениями. Проходитесь по всему ТОП-10, удаляете дубликаты и получаете 100% свойств. Из них хотя бы 60% свойств должны быть указаны у наших товаров, выведены в фильтры, по ним должна быть возможность отфильтровать товары. Если этого нет, у вас просто не будет нужных посадочных страниц. 

Если ничего из перечисленного выше у вас нет, эффекта вы не получите, а если получите, то очень маленький. 

Сама реализация будет разбита на несколько блоков, и у каждого блока будет разработка, а затем настройка со стороны SEO. 

Блок 1. Настройка категорий 

По умолчанию на сайтах фильтрация обычно происходит через GET-параметры. 

Все GET-параметры закрываются от индексации в robots.txt директивой Disallow: /*?*, потому что создается куча мусорных страниц, они не должны быть в индексе. 

Все свойства, которые мы открываем для индексации, нужно перевести в формат ЧПУ URL. 

Для перевода свойства в режим индексации нужно его указать. Для этого в редактировании категории нужно сделать блок, в котором мы выбираем свойство и добавляем ему префикс URL. В таком случае для данной категории это свойство уже формируется под индексацию, и все пересечения открытых свойств так же создаются в режиме ЧПУ. 

Какие тут есть нюансы: 

  1. У каждого свойства необходимо обязательно указывать префикс. Так будет проще анализировать и исключать дубляж значений, а также конфликты внутри умного фильтра. 
  2. Все сгенерированные ЧПУ страницы должны попадать в sitemap. 
  3. Last modified у страницы прописывается от любых изменений на ней (пропал/появился товар; заменили текст/заголовок/title/description). 
  4. В этом блоке обязательно выводить код свойства для его дальнейшего использования в блоке «Динамические правила». 

Пример, как это сделано в Битриксе: 

Реализация в Битриксе

Дальше нужно создать переменную {SEO_FILTER}, которую вы вставите в h1, title и description категории. В зависимости от набора свойств и значений она будет добавлять туда их значения из автозамены. 

Пример: 

Купить шины {SEO_FILTER} в Москве 

Для страниц, у которых выбрано «шипованные», «R16» и «зимние», будет так: 

Купить шины зимние шипованные R16 в Москве 

Значения сюда подставляются в зависимости от того, в какой последовательности выстроены открытые свойства в настройках категории. Это позволит: 

  • на этапах очистки страниц сформировать ключи для пробивания спроса; 
  • пока вы не настроили динамические правила (а это не делается за 1 день), избежать появления дублей с одинаковыми заголовками. 

Блок 2. Автозамена значений 

Значения фильтров у нас участвуют в генерации title/заголовка/description/текста, а категории есть разные, поэтому каждому значению нужно задать параметры автозамены. 

А можно не делать? Можно, но получится такой формат. Разберем на примере свойства цвета «красный»: 

  • красный пиджак,
  • красный юбка, 
  • красный платья, 
  • и т.д. 

Очень криво, некрасиво и нерелевантно. Поэтому я рекомендую прописать каждому свойству такие форматы склонений: 

  1. Именительный падеж, мужской род, единственное число. 
  2. Именительный падеж, мужской род, множественное число. 
  3. Именительный падеж, средний род, единственное число. 
  4. Именительный падеж, средний род, множественное число. 
  5. Именительный падеж, женский род, единственное число. 
  6. Именительный падеж, женский род, множественное число. 
  7. Дательный/Предложный падеж, мужской род, единственное число.
  8. Дательный/Предложный падеж, мужской род, множественное число. 
  9. Дательный/Предложный падеж, средний род, единственное число. 
  10. Дательный/Предложный падеж, средний род, множественное число.
  11. Дательный/Предложный падеж, женский род, единственное число. 
  12. Дательный/Предложный падеж, женский род, множественное число. 

В идеале, конечно, следует сделать и дательный, и предложный падежи, но при создании динамических правил «крыша поедет» от такого обилия. Поэтому можно не делать эти склонения отдельно, единственное – при написании ТЗ на тексты нужно будет указать, в каком падеже можно использовать свойства. 

Также для каждого свойства (при необходимости именно в вашей тематике) необходимо указать префиксы и постфиксы. 

Для чего это? Разберем 2 примера. 

  1. Шины – размерность пишется 205 60 R16. 
  2. Аккумуляторы – емкость пишется 60 Ач.

Тут есть префикс «R» в шинах для диаметра и постфикс «Ач» для емкости аккумулятора. Сами значения – в фильтре 16 и 60 соответственно. Тогда для таких свойств это тоже нужно указывать. 

Как это выглядит в Битриксе:

Пример в Битриксе 

Тут в идеале следует реализовать импорт, чтобы можно было файл XLS загрузить в БД напрямую, но это зависит от значений свойств. Если их до 300 штук – то всё проще сделать руками контент-менеджера, если больше – уже целесообразна допразработка на импорт. 

Блок 3. Чистка мусорных страниц 

Для 12 категорий при открытии в них по 10 свойств (для одежды это очень мало) умный фильтр сгенерирует нам примерно 430 000 + страниц. Это очень большое, просто неимоверно огромное количество страниц. Все ли они полезны? Конечно, нет. И их не нужно скармливать поисковикам – есть риск получения санкций в виде МПК (малополезный контент). 

Чтобы этого избежать, мы открываем свойства категорий, выгружаем все страницы умного фильтра. Тут нужно, чтобы разработчики реализовали XLS-выгрузку, где в первом столбце будет указан URL страницы, а во втором – ее H1. Все H1 закидываем на пробивку спроса, например, в word-keeper.ru пробиваем спрос за год. Все страницы, где спрос за год по “WS” менее 50, закрываем от индекса. 

В админке программистам нужно реализовать блок, в который отправляется список URL путем файла XLS, а для полученных URL происходит следующее: 

  1. Удаляются из sitemap. 
  2. Добавляется метатег < meta name=”robots” content=”noindex,follow” >. 
  3. Можно вместо пункта 2 переводить их в формат GET-параметров, но это обычно накладнее по трудочасам разработки. 

Блок 4. Динамические правила формирования SEO-контента 

Это нужно, чтобы на динамических страницах у вас был отчасти уникализированный контент.

1 динамическое правило = 1 группа страниц. 

В 1 группу страниц входит обычно определенный набор свойств. Группы строятся по формату:

[категория] + [свойство1] + [свойство2] + [свойство3] + [свойствоN] 

Примеры групп:

  • Платья + Цвет. 
  • Платья + Цвет + Длина рукава. 
  • Платья + Цвет + Длина рукава + Размер одежды. 

Что задаем уникального: 

  • Title.
  • H1. 
  • Description. 
  • Текст под листингом. 

Какие переменные используем: 

  • Количество товаров. 
  • Максимальная цена.
  • Минимальная цена.
  • Максимальный размер скидки на товар. 
  • Свойства. 

Удобнее, когда для свойств можно указать код свойства, склонение и прописать слово с большой/маленькой буквы. Поэтому на всех проектах я использую конструкцию: 

{КОД_СВОЙСТВА.склонение_и_падеж|ucfirst:большая_или_маленькая_буква} 

Пример: 

Купить {CVET.NOMINATIVE_PLURAL|ucfirst:false} {DLINA.NOMINATIVE_PLURAL|ucfirst:false} платья с доставкой от {MIN_PRICE.NOMINATIVE_PLURAL|ucfirst:false} руб. 

Получится: 

Купить черные длинные платья с доставкой от 1599 руб. 

Для написания шаблона текста берем самое частотное сочетание свойств, категории. 

Например: 

  • Категория – платья. 
  • Цвета – черный, красный, белый. 
  • Длина рукава – короткий, длинный, ¾. 
  • Формируем ключи через spin {черные|красные|белые} платья c {коротким рукавом|длинным рукавом|рукавом ¾}. 

Результат:

  • черные платья с коротким рукавом, 
  • черные платья с длинным рукавом, 
  • черные платья с рукавом ¾, 
  • красные платья с коротким рукавом, 
  • красные платья с длинным рукавом, 
  • красные платья с рукавом ¾, 
  • белые платья с коротким рукавом,
  • белые платья с длинным рукавом, 
  • белые платья с рукавом ¾. 

Выбираем самое частотное сочетание. По нему делаем анализ ТОПа и указываем копирайтеру, в каких падежах он может использовать названия свойств. Также обязательно помечайте копирайтеру, что текст должен строиться в таком формате, чтобы он легко подходил и под другие свойства. Такую работу копирайтеру я оцениваю обычно по ставке х1,3-х1,5, так как работа реально сложная. 

Как это выглядит в админке: 

Пример реализации

Блок 5. Индивидуальная оптимизация сборок 

Есть очень частотные и конкурентные страницы фильтрации, где шаблонной оптимизацией не обойтись совсем. Тогда нам нужен функционал индивидуальной оптимизации. Делается он просто. 

Это блок, в который вы забиваете:

  • ЧПУ URL,
  • Title, 
  • H1,
  • Description, 
  • Текст под листингом. 

По ЧПУ URL во время рендеринга страницы строится соответствие страницы индивидуальным правилам. Если они там есть, то преимущественно выводятся данные индивидуальной оптимизации. Тут тоже лучше всего сделать импорт из XLS, чтобы с этим можно было быстро работать. 

Пример, как это реализовано в Битриксе: 

Пример реализации

Надеюсь, я смог подробно объяснить, как правильно реализовать умный фильтр на сайте и получить из этого профит. Если будут вопросы, пишите мне в личные сообщения, обязательно помогу и отвечу каждому :)

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы Марине Ибушевой


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Мы сократили рутину SEO-специалиста на 95% – вот архитектура, которая это сделала
Гостьkorayaskin
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Гостьkorayaskin - Можно также посмотреть разбор инструментов типа KeywordKick — помогает быстрее понять, где именно конфликт сигналов.
Как ChatGPT выбирает компании для рекомендаций: что уже известно и как бизнесу подготовиться к эпохе AI Search
Сергей Семенов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Сергей Семенов - Спасибо за вопрос. Нет, полностью автоматически отчёт не генерируется. Мы сознательно не пошли по пути «нажал кнопку — получил PDF». В RECOMO мы используем ИИ как инструмент анализа, а не как замену методологии. Наш процесс состоит из нескольких этапов: Проводится серия проверок в различных AI-системах (ChatGPT, Gemini, Claude и других) по заранее сформированной методике и набору запросов. Собираются данные о том, какие компании рекомендуются, в каком контексте, какие источники используются и какие цифровые сигналы присутствуют. Далее ИИ помогает структурировать и анализировать большой объём информации, выявлять закономерности и формировать черновики выводов. После этого отчёт обязательно проходит экспертную проверку нашей командой. Мы дополняем его интерпретацией результатов, практическими рекомендациями и проверяем, чтобы выводы действительно соответствовали данным. Пока рынок AI Search только формируется, полностью доверять генерацию подобных аудитов одной языковой модели было бы неправильно. Именно поэтому мы сочетаем собственную методологию, автоматизированный сбор и анализ данных и экспертную валидацию результатов. Наша цель — не просто красиво оформить отчёт, а дать бизнесу рекомендации, которые действительно помогут повысить AI Visibility и увеличить вероятность появления бренда в рекомендациях современных AI-систем.
Накрутка ПФ vs Бизнес: как накрутка поведенческих факторов «убьет» ваш бизнес в интернете
Гость
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гость - Вообще бред несут-пункт позиции и там и там суотрудничать,банов нет,риски и остальные пункты просто смешно,пф гораздо эффективнее чем платить в пиксель)))
42% рекламодателей планируют увеличить бюджеты на продвижение в соцсетях и мессенджерах в 2027 году
Гость
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гость - kcUHMkfiXPAmpSeDIBY
Сервисы для создания квизов: сравнение по конверсии, гибкости сценариев и интеграциям
Виктор
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Виктор - Без сервиса FormDesigner.ru эта подборка будет не полной. Удивлен, почему вы его не включили в список?
5 полезных сервисов для работы с учебными текстами
Anna B.
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Anna B. - Отличный разбор, очень своевременно!
Битрикс24 запускает бесплатный курс по вайбкодингу для гуманитариев
Ирина
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Ирина - Хорошее решение для бизнеса
Сайт компании в 2026 году: что проверяет Роскомнадзор и как не получить штраф
Олег Черников
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Олег Черников - Дима спасибо, отличный обзор! За ГОСТ Р 52872-2019 спасибо! Давно около него ходил.
Yandex Cloud сменил логотип и визуальный стиль
Гостьфы
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гостьфы - это че такое
Рейтинг GEO-агентств для ecom в России: как продвигать интернет-магазин в нейросетях
Игорь
6
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Игорь - Как раз сейчас пытаемся продвинуть свой интернет-магазин спортивных товаров для нейросетей, чтоб почаще нас упоминали. Работаем с Zenlink. Привлекло то, что у них есть реальные кейсы и к работе адекватно подходят. Сначала заказали просто анализ, чтоб они проверили, как нас вообще нейросети упоминают. Интересовала Алиса, ЧатГпт, и ДипСик. Там конечно все довольно печально было... Упоминаний мало. Но после того как мы свой сайт оптимизировали по их советам и они выполнили аутрич, плюс GERM, упоминаться стали чаще. В Алисе и ГПТ особенно, в ДипСик поменьше рост, но тоже есть. Это воодушевляет, конечно. И даже было пару клиентов, которые нас именно через нейросеть нашли. Сейчас опрос проводим, чтоб реальную пользу для себя понять. И вот, она уже есть. На мой взгляд эта услуга подходит тем бизнесам у кого большой средний чек, тогда даже пару клиентов с лихвой отбивают затраты на такое продвижение.
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
393
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
142
Комментариев
130
Комментариев
121
Комментариев
100
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
66
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!