×
Россия +7 (495) 139-20-33

Товарные рекомендации для повышения конверсии сайта

Россия +7 (495) 139-20-33
Шрифт:
0 4152

Партнерский материал

Современный покупатель постоянно сравнивает не только товары и цены, но и обращает внимание на взаимодействие с брендом. Чем лучше бизнес выстраивает отношения с клиентом, тем больше прибыли может получать. 

На конверсию влияет множество факторов, среди них и eSputnik, которые напрямую зависят от предпочтений пользователей. Яркий пример того, что товарные предложения работают, – Amazon, где 70% сайта занимают рекомендательные блоки. 

Позволить себе такую функциональность может не только мировой гигант, а и любой e-commerce. В этом материале разбираемся, как она работает, и рассказываем реальный кейс ретейлера электроники. 

Зачем бизнесу товарные рекомендации 

Согласно исследованию Monetate, рекомендации товаров могут увеличить: 

  • доход компаний – до 300%; 
  • конверсию – до 150%;
  • среднюю стоимость заказа – на 50%. 

Товарные рекомендации исследования 

Статистика Monetate 

Конечно, эти цифры будут варьироваться в зависимости от имеющихся данных, качества и количества рекомендаций. Помимо увеличения конверсии, блоки рекомендованных товаров решают задачи

  • увеличения продолжительности сессии и глубины просмотра;
  • внутренней перелинковки страниц;
  • облегчения навигации на сайте;
  • продвижения ассортимента; 
  • повышения среднего чека через cross-, upsell;
  • увеличения частоты покупок; 
  • снижения нагрузки на сотрудников магазина (call-центра и розницы). 

Виды товарных рекомендаций 

Товарные рекомендации делятся на такие типы: 

  1. Общие – учитываются данные большой выборки пользователей. Так можно формировать блоки с самыми просматриваемыми и покупаемыми товарами и показывать их посетителям, о которых еще не собрана история. 
  2. Основанные на данных товара – учитывается информация о категориях, характеристиках, названии и стоимости товаров. Подходят для подбора похожих товаров и комплектов. 
  3. Основанные на данных пользователя – учитывается поведение определенного контакта на сайте, в рассылках, его предыдущие покупки. Это могут быть персональные рекомендации, просмотренные ранее и сопутствующие к уже купленным товарам. 

Способы создания рекомендаций 

Существует несколько вариантов внедрения товарных рекомендаций: 

1. Самостоятельно – отдать разработку алгоритма inhouse-программистам. 

+ из преимуществ – возможность вносить любые изменения в алгоритм; 

– недостатки – самый ресурсозатратный способ, к тому же потребуется немало времени, чтобы провести тестирования и ввести в работу алгоритм. 

2. Размещение товаров на маркетплейсе – зачастую на крупных площадках уже есть такая функциональность. 

+ простое и быстрое внедрение; 

– в рекомендациях будет не только ваш ассортимент, но и конкурентов; 

– нельзя использовать данные пользователей для дальнейшей коммуникации в других каналах. 

3. SaaS – на рынке электронной коммерции достаточно сервисов, которые предлагают готовое решение. 

+ быстрая установка скрипта на сайт; 

+ нейронная сеть, которая обучается на данных ваших покупателей и товаров; 

+ возможность пользоваться всеми наработками сервиса; 

– из минусов – нет прямого доступа к алгоритмам. Но этот недостаток легко решается: команды таких сервисов могут разработать кастомные блоки и настраивать ИИ согласно вашим требованиям. 

Оценка эффективности товарных предложений 

Если ваша CMS или маркетплейс не показывает статистику по товарным предложениям, просмотреть ее можно в Google Analytics. Для этого необходимо отслеживать электронную коммерцию и передавать в GA данные списка товаров: названия, цены, категории, id и т. д. Во вкладке Ecommerce будет отчет «Эффективность списка товаров» (Product List Performance), где можно оценить просмотры, клики, CTR, эффективность позиций, а в расширенном варианте – больше данных о продажах: 

Анализ работы рекомендаций

Анализ работы рекомендаций 

Настраивайте с помощью GTM и используйте data layer. Если вы не сильны в коде, понадобится помощь разработчиков. 

Куда проще отслеживать эффективность товарных предложений в специализированных сервисах, где настройка проводится единожды и статистика доступна сразу после размещения блоков на сайте. 

Статистика рекомендательного блока в eSputnik

Статистика рекомендательного блока в eSputnik 

Использование рекомендаций в разных каналах 

Максимальный результат от товарных предложений получается, если использовать этот инструмент и в других коммуникационных каналах. Блоки с рекомендациями можно добавить практически в любое сообщение. 

Например, около 70% посетителей сайта бросают свои корзины. Создание рассылки «Брошенная корзина» поможет сократить число незавершенных заказов: 

  • через час после того, как пользователь покинул сайт, отправляется email; 
  • если через день заказ не завершен → напоминание в push; 

Пример уведомления с товаром

Пример уведомления с товаром 

  • если через 2 дня заказ не завершен → сообщение в Viber. 

Делать прицельные предложения в рассылках позволяет eSputnik. Аудиторию можно разделить на группы согласно определенным критериям: геолокация, средний чек покупок, дата последнего заказа, любимый бренд и т. д. 

А чтобы каналы работали не только на передачу сообщений, но и на сбор данных о поведении клиента, понадобится омниканальный подход – когда все каналы обогащают одну запись контакта и обмениваются данными между собой. Это поможет создавать еще более точные товарные рекомендации. 

Для организации eSputnik необходима платформа, работающая с клиентскими данными – Customer Data Platform. CDP позволяет объединить информацию из офлайн- и онлайн-каналов в рамках одной системы, а также передавать и получать ее из других сервисов для бесшовной работы с данными. 

Как это работает на практике 

Уже более 7 лет eSputnik – сервис автоматизации маркетинга с функциональностью CDP – предоставляет маркетинговые услуги крупнейшему ритейлеру электроники в Украине «Фокстрот». Клиент входит в Euronics – закупочную группу, охватывающую 37 стран, в т. ч. европейские, Россию, ОАЭ и др. Бренд представлен 164 офлайн-магазинами и сайтом (средний трафик за полгода – 5,58 млн пользователей). 

Начинали сотрудничество с email и постепенно расширяли инструментарий, на сегодня он включает: 

  • омниканальность с использованием Viber-, SMS-, push-, popup-сообщений; 
  • более 25 цепочек и 80 триггеров;
  • персональные и общие товарные рекомендации. 

Для ретейлера товарные рекомендации решают задачи

  • повышения конверсии;
  • роста продаж аксессуаров и сопутствующих товаров. 

Несмотря на то что у «Фокстрота» есть свой отдел разработки, компания приняла решение сотрудничать с eSputnik. На это было несколько причин: 

  • возможность создать связку необходимых каналов и делать рассылки (email, Viber, push, SMS) в одной системе; 
  • алгоритмы eSputnik могут предсказать будущие покупки клиентов с точностью до 60%; 
  • в eSputnik предложения генерируются с помощью искусственного интеллекта, который настраивают лучшие data-science-специалисты. 

Давайте рассмотрим подробнее, как это работает у «Фокстрота», на примере категории смартфонов. К товарам из этой группы есть множество сопутствующих позиций (чехлы, держатели, стекла и т. д.) и все они должны соответствовать определенной модели. Из-за огромного количества комбинаций появляется вероятность, что в подборку попадет неподходящий аксессуар. Поэтому data-специалист дообучает систему и указывает, что необходимо исключить варианты, где не совпадают бренд, название телефона и сопутствующего товара. 

Аналогично настраиваются и другие блоки. Команда eSputnik совместно с представителями бизнеса выделяют категории, которые требуют особого внимания, после чего аналитик донастраивает алгоритм согласно пожеланиям заказчика. 

Блок кросс-продаж в категории смартфонов

Блок кросс-продаж в категории смартфонов 

Кроме того, ретейлер вывел товарные рекомендации для сотрудников в рознице и call-центрах. Это позволило снизить нагрузку на персонал: теперь нет необходимости запоминать весь ассортимент (более 80 тыс. позиций), а предложения будут релевантными для каждого покупателя. 

Если менеджеры передают сведения про офлайн-просмотры и покупки, их также можно использовать в рассылках: напомнить или исключить уже купленное. 

Результаты 

Товарные рекомендации позволили «Фокстроту» увеличить: 

  • продажи аксессуаров – на 16%;
  • глубину просмотра на сайте – на 10%; 
  • общую конверсию – на 5%. 

Выводы 

Товарные рекомендации нужны как компании, так и клиенту. Пользователь экономит свое время → ускоряется процесс покупки → бизнес получает больше прибыли. 

Может показаться, что создание рекомендательных блоков – сложный процесс. Но это не так: некоторые сервисы автоматизации маркетинга, как eSputnik, предоставляют всю необходимую функциональность для формирования рекомендаций, использования их в разных каналах и контроля эффективности в рамках одной платформы. А с настройкой блоков справится любой маркетолог без лишних интеграций и привлечения программистов. В вашем распоряжении будет работающий инструмент увеличения конверсии сайта. 

Внедряйте и получайте лучшие результаты уже сегодня!

(Голосов: 8, Рейтинг: 5)
Читайте нас в Telegram - digital_bar

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы Марине Ибушевой


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Алгоритм продвижения сайта через Pinterest
Виктор Гаврюков
28
комментариев
1
читатель
Полный профиль
Виктор Гаврюков - В самом вверху есть ссылка на мою группу в ВК, там где автор материала. Через группу и свяжитесь со мной_)
Как забрать 5 мест в выдаче из 10. Кейс-эксперимент
Виктор Гаврюков
28
комментариев
1
читатель
Полный профиль
Виктор Гаврюков - такое можно делать и с ВЧ_)
Ссылочный апдейт Google: что изменится для SEO-специалистов в рунете
Тимур
6
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Тимур - Понял, спасибо за информацию.
Как продвинуть сайт по коммерческим запросам в ТОП-10 с помощью ресурса Reddit
Denis Zar
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Denis Zar - пользовались услугами по продвижению на реддит от reddit-marketing.pro?
3 основные ошибки, которые допускают владельцы сайтов при продвижении
Виктор Гаврюков
28
комментариев
1
читатель
Полный профиль
Виктор Гаврюков - Не обращай внимания_) Если у тебя хороший ресурс, то ты будешь первоисточником, и все кто своровал, автоматически начнут на тебя ссылаться, точнее, так гугл будет считать_)
Как мы увеличили трафик из Яндекса более чем в 3 раза за неделю на сайте клиники. Кейс
Андрей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Андрей - У большинства сайтов произошел рост в Гугле в декабре и в марте Яндекса. Ваши шаманства тут не причём :)
Как доработка структуры вывела сайт в ТОП-10 Google и увеличила трафик в 2 раза. Кейс Связной Трэвел
Дмитрий
3
комментария
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий - Вероятнее всего было обновление Google и позиции были снижены в связи с низкой скоростью загрузки страниц (так как доработке ведутся не только по SEO, но и в целом по функционалу сайта, появляются новые скрипты). В этот период в Google Search Console увеличилось количество страниц с низкой скоростью загрузки. Мы выявили несколько проблем, которые снижают скорость загрузки страниц и выдали рекомендации по их устранению. Пока данные рекомендации находятся в работе. Также был проведен анализ EAT факторов и проверка сайта на соответствие требованиям Google к YMYL сайта, выданы рекомендации по доработке данных факторов (ждем внедрения наших рекомендаций, поделимся потом результатами).
Рост ботных переходов на сайт: как интерпретировать и что делать
Mike
5
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Mike - как это проверить? что товары выводится именно на основе спроса, а не по заданным алгоритмам?
Сравнительная статистика уровня жизни SEO-специалистов в семи странах, включая Россию
Рустам
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Рустам - Средняя температура по больнице, подсчет даже близко не отображает действительность, особенно учитывая разность цен и уровня зп в разных частях больших стран (США, Канада, Россия)
Вечные ссылки: зачем они нужны и где их взять
Павел Павлов
3
комментария
0
читателей
Полный профиль
Павел Павлов - Покупаю только на сапе и те арендованные остальная масса ссылок это крауд ссылки
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
385
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
141
Комментариев
121
Комментариев
114
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
92
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
62
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!