×

5 ошибок при интерпретации контекстных метрик

Россия +7 (495) 139-20-33
Шрифт:
1 3441
Подпишитесь на нас в Telegram

Значения многих показателей, используемых для оценки эффективности контекстной рекламы, сами по себе могут ввести в заблуждение. Разбираем частые ошибки при анализе метрик и предлагаем логичные решения для их сравнения.

Существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика

Марк Твен

В нашем перегруженном информацией мире бывает непросто отличить правду от преувеличения и подтасовки фактов. Казалось бы, контекстная реклама – сфера, полностью основывающаяся на вычисляемых метриках, – должна быть защищена от этой проблемы.

Однако в реальности это оказывается не совсем так. Даже если показатели рассчитываются рекламной платформой правильно, при их анализе и интерпретации легко столкнуться с одним из распространенных заблуждений. Рассмотрим, какие ошибки часто совершают контекстологи, изучая значения метрик и как избежать их в своей работе.

1. Не использовать нейтральную аналитику

И Яндекс.Директ, и Google Ads поддерживают вычисление прибыли, полученной от рекламных кампаний. Значит ли это, что именно эти показатели нужно применять при анализе эффективности или добавлять в отчеты для клиентов? К сожалению, нет.

Например, при сборе данных по конверсиям Директ не учитывает клики, которые были отфильтрованы им как недействительные, а также визиты с источником «Яндекс: Не определено». Таким образом, полная информация о конверсиях представлена только в независимой от рекламной платформы системе – например, в Яндекс.Метрике или Google Analytics.

Google Ads, напротив, склонен завышать финансовые показатели, такие как ценность конверсии. В официальной Справке приводится целый ряд расхождений между Ads и Analytics, подтверждающий, что последняя лучше подходит для анализа эффективности рекламы в части продаж.

2. Ориентироваться на средний CTR

Вообще, средние показатели – лидеры по способности вводить в заблуждение. В первую очередь это касается CTR, высокое значение которого создает иллюзию успешного объявления, а невысокое – желание отключить неэффективный креатив.

О чем никогда нельзя забывать, анализируя CTR, так это о том, что метрика сильно варьируется для разных рекламных сетей, позиций в выдаче и устройств. К примеру, если сравнить CTR одного и того же ключевого слова в Google Поиске и среди Поисковых партнеров, легко заметить, насколько они различаются:

5 ошибок при интерпретации контекстных метрик

В состав Поисковых партнеров могут входить как популярные медийные порталы, так и сайты неизвестных вам бизнесов – то, как креатив поведет себя на той или иной площадке, зависит от его содержания и контекста. Обычно они менее эффективные, чем Google Поиск, но пример выше иллюстрирует обратное. Вот почему нельзя делать выводы из среднего CTR, взятого по ним всем.

То же можно сказать и про разные устройства или позиции объявлений:

5 ошибок при интерпретации контекстных метрик

5 ошибок при интерпретации контекстных метрик

CTR – чувствительная ко многим факторам метрика, и сравнивать по ней ключевые слова лучше на одних и тех же площадках, позициях и устройствах.

3. Сравнивать несравнимое

Предположим, магазин спортивной одежды, который вы продвигаете, увеличил выручку на 20%. Хороший ли это результат? Если это произошло в период временного затишья на рынке – конечно. Если же речь идет о сезоне отпусков, за который продажи конкурентов выросли на 40%, определенно нет.

Сравнивать эффект от рекламы в отрыве от результатов релевантных аналогов опасно: не видя полной картины, легко заразиться ложным оптимизмом. Вот несколько примеров, когда показатели могут завышаться из-за отсутствия правильной группировки в отчетах:

  • Брендированный и небрендированный трафик вместе. Запросы с указанием бренда товара обычно приводят гораздо более «горячую» аудиторию, чем нейтральные ключевики. Они почти всегда будут искажать общие CTR, клики и конверсии в лучшую сторону – вот почему очень важно разносить их если не в отдельные кампании (хотя это хорошее решение), то хотя бы в отдельные отчеты.
  • Отсутствие разбивки по рынкам. Эффективность маркетинга даже в близких друг от друга регионах часто различается. Следовательно, если вы продаете товары более чем в одном городе, статистику по всем локациям присутствия не стоит обобщать.
  • Существующие клиенты среди новых. Если у вашей компании имеется стабильная клиентская база, данные по ней ни в коем случае нельзя смешивать с данными по вновь приобретенным покупателям. Они могут занизить CPA и «приукрасить» ROI, но это вовсе не будет показателем роста эффективности рекламы.

4. Неподходящий период сравнения

Правильно выбрать период для логичного представления динамики показателя – отдельный навык, необходимый в работе контекстолога. Например, по сравнению с III кварталом за IV квартал выручка от рекламы значительно выросла, а CPA сократился. Это могло бы быть поводом для гордости, если бы не сезонный скачок спроса перед новогодними праздниками после затишья в летний период отпусков. Такое сравнение не показательно, т.к. не избавляет динамику от влияния внешних факторов.

При выборе временных рамок для сопоставления метрик важно помнить о двух моментах:

  1. Достаточность данных для расчета корректного значения.
  2. Сравнение аналогичных, при прочих равных, периодов.

Так, делать выводы на основе данных за первые несколько дней работы новой кампании некорректно. За такой малый срок не успеет набраться необходимого для точного расчета числа показов и кликов, не говоря уже о том, что влияние «скачков» спроса внутри недели никак не удастся устранить.

Если говорить о более долгих периодах, то эффективнее всего работает сравнение месяца или квартала одного года с месяцем или кварталом предыдущего. К примеру, внутри года вы можете наблюдать рост основных метрик, но если все они снизились по отношению к прошлому – это не повод для оптимизма.

5. Забыть об абсолютных значениях

Темпы прироста показателей могут выглядеть по-настоящему радужно, пока вы не задумаетесь об их абсолютных значениях. Скажем, прибыль от рекламы в одном направлении бизнеса вашего клиента увеличилась со 10 000 руб. до 13 000 руб., в то время как общая прибыль от продвижения – со 120 000 руб. до 130 000 руб.

Процентная динамика первой выглядит явно лучше, чем второй: 30% против 8%. Однако это еще не повод называть это направление драйвером роста и делать вывод, что в нем кампании оказались успешнее. Это могла быть всего одна продажа товара с маржой в 3000 руб. при CPA равном 1000 руб. – не самый лучший результат. Не говоря уже о том, что сам сегмент изначально имел небольшой объем – то, что в статистике называют эффектом низкой базы.

Готовя отчеты для себя или клиента, не забывайте указывать в них как абсолютные значения всех показателей, так и темпы их прироста. Только так вы сможете охарактеризовать всю картину эффективности рекламы и избежать неверных выводов.

Заключение

Часто причинами ошибок в интерпретации контекстных метрик являются либо нехватка опыта в этой сфере, либо нехватка времени для их внимательного изучения.

И в том, и в другом случае исправить ситуацию поможет автоматизация рекламы с помощью бесплатного сервиса Click.ru. Запуск и настройка кампаний станут гораздо быстрее и эффективнее со встроенными медиапланером, автоподбором ключевиков из разных источников, генерацией объявлений с проверкой посадочных страниц и бид-менеджером.

Вам не нужно будет тратить время на повторяющиеся рутинные операции – занимайтесь более важными и сложными задачами.

Друзья, теперь вы можете поддержать SEOnews https://pay.cloudtips.ru/p/8828f772
Ваши донаты помогут нам развивать издание и дальше радовать вас полезным контентом.

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы в редакцию.


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Примеры использования ChatGPT в SEO-стратегии
Гость
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гость - Если кто то хочет протестировать Cat GPT в SЕО проектах на базе нашего агенства, приглашаем наудалкнную работу Tg: @thegoodlink
Почему сайтам нужно переезжать с конструкторов на полноценные CMS
Анна
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Анна - Ха, занятно. А я еще видела полезное описание тут digitalproweb.ru/sozdanie-sajtov-vybrat-konstruktory-ili-cms
Как мы увеличили для клиента трафик из поиска в 7 раз. Кейс
Кирилл Половников
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Кирилл Половников - Оба этих статуса (редирект и малополезная) преобладали в качестве проблем с индексацией. Помогла работа с .htaccess (в нем были ошибки и его чистили), работа над корректировкой редиректов, каноникалами и прочими техническими ошибками. Нельзя сказать, что только редиректы были ключевым препятствием.
Как показывать рекламу посетителям сайтов конкурентов
Павел
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Павел - Спасибо за комментарий. Гипотеза была в том, что с указанными счетчиками конкурентов показы будут не просто похожей аудитории их сайтов (как при рекламе по доменам), а именно на аудиторию которую Яндекс для себя разметил как целевая дл сайтов конкурентов. Важно, это гипотеза. А про белые нитки, как говорится, доверяй, но проверяй))
Чек-лист: как настроить рекламу в Яндекс Директе и избежать ошибок
Сергей Ильин
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Сергей Ильин - я ваще не туда написал
Как в перегретой нише получать заявки и добиться конверсии в 19%
ZRZ8GCHIZ6 www.yandex.ru
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
ZRZ8GCHIZ6 www.yandex.ru - ZRZ8GCHIZ6 www.yandex.ru
Как дожать сайт до ТОПа? Выжимаем весь сок из SEO под Яндекс и Google
Фанит
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Фанит - Спасибо автору за статью, полезно! По поводу сниппета сайта, для увеличения CTR можно дополнительно внедрить основные схемы микроразметки и улучшить его, чтобы выделялся на фоне конкурентов, особенно заметно в Google.
В поисках истины: разбираем 7 мифов о Telegram Ads
Konstantin Bulgakov
12
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Konstantin Bulgakov - Жаль, про аналитику кампании ничего не сказано. А там всё очень непросто)
Можно ли продвигать сайт спонсорскими ссылками: разбор кейса
Александр
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Александр - Хм.... ооочень сомнительный результат. За 10 000 в месяц получить 1 запрос в топ10, да ещё и в google, который на ссылки всегда лучше Яндекса реагировал - такое себе.... При этом достаточно странно были отобраны запросы с местами за ТОП50. Ведь давно известно же, что ссылки так быстро не сработают, к тому же за такое короткое время максимально, на что можно рассчитывать - это небольшое повышение средней. Поэтому тут логично было бы подобрать запросы, либо те, которые находятся близко к ТОП10, например на 11-15 местах, и посмотреть на их динамику. Либо на запросы, которые уже в топ10 находятся (5-10 места). Ведь после отключения контекста CTR в google кратно вырос и, например, разница 1 и 2-х местах отличается почти в два раза! Поэтому, если бы ссылки сработали на рост позиций с 5-10 мест, на 1-4 - это был бы кратный толк как в росте трафика, так и с точки зрения отдачи от вложений. Тем более как раз подвижки в 2-3 позиции уже дали бы ощутимый результат (если это, конечно не НЧ и микроНЧ запросы).... Так что считаю, эксперимент изначально был провальным уже на этапе отбора запросов.
Как продвигать интернет-магазин в поисковой выдаче, если она забита маркетплейсами
Олег
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Олег - Так как все-таки продвигать?)
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
385
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
141
Комментариев
121
Комментариев
117
Комментариев
100
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
64
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!