×

Как сэкономить на контекстной рекламе, если рекламные платформы все делают за вас

Россия +7 (909) 261-97-71
Шрифт:
0 10243
Подпишитесь на нас в MAX

Маркетологи привыкли, что сервисы автоматизации контекстной рекламы дают преимущество перед ручной настройкой платформ. Такие сервисы обычно состоят из следующих инструментов:

  • биддеры – управление ставками по правилам,
  • оптимизаторы – корректировка параметров кампаний для достижения заданных KPI (CPA, CPC, ROI и т.д.),
  • мониторинг – проверка работоспособности сайта,
  • рекомендаторы – советы по созданию и улучшению рекламных кампаний,
  • отчетность – агрегация и визуализация данных.

Однако всего за несколько лет рекламные платформы добавили и усовершенствовали большинство этих функций внутри собственных кабинетов. Обладая огромным объемом данных, они заметно превосходят по эффективности внешние системы.

Посмотрим, какие инструменты автоматизации морально устарели, и почему их применение больше не имеет смысла. Затем поговорим о решениях, не теряющих актуальности, и особенностях работы с ними.

Что доверить рекламным платформам

К задачам, с которыми Яндекс.Директ и Google Ads лучше справляются сами, относятся как минимум три: управление ставками, оптимизация показов, мониторинг. Остановимся чуть подробнее на каждой.

1. Управление ставками

Умные стратегии платформ достигают тех же целей, что и сторонние биддеры, но с меньшими затратами и лучшим результатом. Разрабатывать сложные алгоритмы корректировок и программировать по ним специальные инструменты больше не нужно.

Достаточно установить аналитику, настроить конверсии и сообщить площадке, какие из них вам важнее; остальное  ее работа. Во-первых, это проще и не требует помощи специалиста. Во-вторых, автостратегии учитывают больше сигналов, чем доступно внешним системам. Наконец, преимущество в данных позволяет машинному обучению гораздо точнее предсказывать действия людей.

Единственный трудный момент  период обучения, во время которого результаты могут колебаться в промежутке от средних до ужасных. Но стоит его переждать, и становится ясно, что с искусственным интеллектом площадок конкурировать бесполезно.

2. Оптимизация показов

Автостратегии выполняют и эту функцию. В зависимости от выбранного типа стратегии, в настройках можно указать целевую цену клика, CPA или ROI. При этом вам не нужно задумываться о том, как именно цель будет достигнута, и контролировать процесс.

В Google Ads также есть показатель оптимизации, оценивающий, насколько полно используются возможности платформы. Страница рекомендаций подскажет, какие действия предпринять для его повышения. Их диапазон широк  от удаления повторяющихся ключей до готовых вариантов объявлений.

Новый интерфейс Директа тоже предлагает полезные корректировки кампаний. Эффект от их применения уже рассчитан, и покидать личный кабинет системы не нужно.

3. Мониторинг

Проблемы в работе сайта умеют отслеживать Яндекс.Метрика и Google Analytics. Получать уведомления о неполадках можно по почте или SMS. В Analytics доступна настройка специальных оповещений, триггерами которых выступают даже показатели эффективности объявлений.

Работоспособность ссылок проверяют рекламные платформы, посторонние инструменты не требуются. Нет смысла беспокоиться о том, что случайно оплатили пользователям переходы на ошибку 404. Реклама с «битыми» URL отключается автоматически, и об этом приходит сообщение по email.

Если вы работали с внешними сервисами только ради этих функций, скорее всего, они вам больше не нужны. Однако полностью отказаться от дополнительной автоматизации  значит лишиться возможности экономить ресурсы, повысив производительность и прибыль от своего труда.

Что автоматизировать

Количество клиентов у одного специалиста по контекстной рекламе в агентстве может доходить до 50. Допустим, заказчики и исполнитель «дружат» с умными технологиями и готовы делегировать управление показами Яндекс.Директу и Google Ads. Тогда сотрудник отвечает за творческую работу: написание объявлений, расширений, быстрых ссылок, подбор посадочных страниц и т. п.

Здесь возникает главная проблема. Человеческий мозг любит творчество, но не когда оно превращается в конвейер. Создать оригинальные креативы для пары кампаний несложно и интересно. Но как быть с десятками остальных? Кроме того, все объявления необходимо обновлять и дорабатывать.

Контекстная реклама основывается на ключевых словах, поэтому «муки творчества» начинаются немного раньше  с составления семантики. С этого этапа работу можно и нужно автоматизировать.

Чтобы получить максимум пользы от автоматизации, используйте сторонние сервисы, обладающие минимум четырьмя функциями: сбор ключевых слов, оптимизация семантики, генерация объявлений, оптимизация и улучшение работы кампаний. Один из таких сервисов бесплатный Click.ru.

1. Сбор ключевых слов

При подборе ключевых слов многие останавливаются на запросах в Wordstat, тем самым ограничивая охват будущей кампании. Прежде всего, это не единственный и не самый полный источник всех релевантных ключей. Также в него не всегда попадают все популярные в Яндекс запросы, и часть из них нужно искать отдельно.

В идеале специалист по контексту должен собрать фразы из следующих источников:

  • данные автозаполнения Яндекса и Google,
  • фразы-ассоциации (блок «вместе с запросом ищут»),
  • данные систем аналитики,
  • рекламные кампании конкурентов.

Чтобы не выполнять поиски и не копировать ключи вручную, существуют инструменты автоматизации. Например, с исходным списком запросов в Click.ru можно за несколько кликов:

а) получить поисковые подсказки

Как сэкономить на контекстной рекламе

Поисковые подсказки Яндекс

Для поиска к фразам добавляются буквы и цифры, процесс можно автоматически повторить по собранным результатам:

Интерфейс инструмента по сбору поисковых подсказок Click.ru

Интерфейс инструмента по сбору поисковых подсказок Click.ru

б-в) добавить ключи конкурентов и фразы по данным статистики: система сама предложит похожие по содержанию домены, покажет, по каким словам они крутили объявления, а также предложит продающие органические фразы по данным аналитики:

Автоподбор семантики на основе анализа конкурентов

Автоподбор семантики на основе анализа конкурентов и данных статистики в Click.ru

г) собрать фразы-ассоциации — все 10 подсказок из нижней части выдачи Яндекса и Google:

Фразы-ассоциации в Яндексе

Фразы-ассоциации в Яндексе

Интерфейс инструмента по сбору фраз-ассоциаций Click.ru

Интерфейс инструмента по сбору фраз-ассоциаций Click.ru

Большинство задач запускаются в фоновом режиме, и вам не нужно ждать их выполнения.

2. Оптимизация семантики

Собранное таким образом семантическое ядро не готово для продвижения. Во-первых, оно может содержать повторы ключей, лишние пробелы и спецсимволы, которые не позволяют сразу скопировать фразы на площадку. Во-вторых, запросы необходимо распределить по смыслу и посадочным страницам. Вновь работа для автоматизации.

Первую задачу выполняет нормализатор слов. Он устраняет не только одинаковые и похожие ключи, но и заглавные буквы, пустые строки, меняет «ё» на «е» и т.д. Иными словами, те мелочи, ручное удаление которых отняло бы немало времени.

Вот что умеет нормализатор слов Click.ru

Вот что умеет нормализатор слов Click.ru

Для второй существует инструмент кластеризации запросов. Ключи собираются в однородные группы, для каждой из которых легко создать единый шаблон объявления. Это упрощает структуру и ускоряет запуск кампании, сохраняя релевантность текстов запросам пользователей. Уровень схожести фраз, определяющий размеры кластеров, устанавливает специалист.

Интерфейс инструмента по кластеризации запросов Click.ru

Интерфейс инструмента по кластеризации запросов Click.ru

3. Создание объявлений

Объявления тоже не обязательно полностью писать вручную. В зависимости от загруженности и желаемого результата, можно воспользоваться одним из двух подходов:

а) Автоматическая генерация объявлений. Бесплатный инструмент быстро создаст готовые объявления на основе отобранных пользователем ключевых слов. Используются стандартные рекламные фразы, результат среднего качества, нет расширений, требуется ручная доработка объявлений.

б) Заказ у копирайтеров. Недорогой способ (от 60 руб.) получить профессионально составленные объявления. Любой уровень подробности, использование быстрых ссылок, уточнений, расширений. Готовы в течение 24 часов, сразу пригодны для использования.

Второй вариант формально не относится к автоматизации, но тоже экономит время, избавляя от рутины. В Click.ru вы можете воспользоваться любым подходом.

4. Улучшение работы кампаний

Ни одна рекламная кампания не достигает максимальной эффективности на первоначальных настройках. Появляется больше данных об эффективности платных и органических запросов, меняются поисковые тренды и поведение пользователей. Маркетолог должен постоянно искать возможности улучшений.

Этот процесс можно автоматизировать с помощью рекомендатора. Он обрабатывают данные, не прерываясь на отдых, и мгновенно рассчитывает эффект от предложенных изменений.

Рекомендатор Google Ads в Click.ru

Рекомендатор Google Ads в Click.ru

Почему рекомендаторы внешних систем полезнее их встроенных аналогов? Все дело в нейтральности. Площадки никогда не посоветуют тратить на рекламу меньше денег: это их доход. Сделать так могут только сторонние инструменты. Например, рекомендатор Click.ru прогнозирует не только прирост кликов, но и экономию бюджета.

В остальном вы получаете традиционный набор корректировок:

  • добавление новых ключевых слов,
  • добавление минус-слов,
  • лучшие практики создания объявлений,
  • корректировки ставок по устройствам.

Принять или отклонить их можно прямо в кабинете системы.

Что дальше

Автоматизация и закрытость  два основных тренда дальнейшего развития рекламных платформ. Уже сегодня мы видим их проявления:

  • Адаптивные объявления. Объявления, автоматически генерируемые на основе заданных заголовков и описаний. Искусственный интеллект учится находить и чаще показывать самые эффективные комбинации, но отчетности по отдельным элементам нет.
  • Умные кампании. Тип кампаний, где автоматизировано не только создание объявлений, но и настройки показов. Ставки, таргетинг, места размещения, динамическое привлечение клиентов и т.д. вне зоны контроля рекламодателя. Результаты высокие, но их приносит «черный ящик».
  • Сложные модели атрибуции. Каждая платформа стремится присвоить последние конверсии себе. В разных рекламных кабинетах вы увидите разную статистику эффективности по каналам. Единственный выход – использование систем сквозной аналитики, тоже относящихся к сервисам автоматизации.
  • Меньше ручных настроек. Ожидаемо, что через несколько лет от рекламодателя будет требоваться только адрес сайта кампании и бюджет. Все остальное платформы будут выполнять сами, раскрывая минимум данных о своих действиях.

В таких условиях важно сохранять контроль над размещениями, где это еще возможно. А всю рутину, пока входящую в вашу ответственность, выполнять с помощью прозрачных инструментов автоматизации.

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы в редакцию.


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Как ChatGPT выбирает компании для рекомендаций: что уже известно и как бизнесу подготовиться к эпохе AI Search
Сергей Семенов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Сергей Семенов - Спасибо за вопрос. Нет, полностью автоматически отчёт не генерируется. Мы сознательно не пошли по пути «нажал кнопку — получил PDF». В RECOMO мы используем ИИ как инструмент анализа, а не как замену методологии. Наш процесс состоит из нескольких этапов: Проводится серия проверок в различных AI-системах (ChatGPT, Gemini, Claude и других) по заранее сформированной методике и набору запросов. Собираются данные о том, какие компании рекомендуются, в каком контексте, какие источники используются и какие цифровые сигналы присутствуют. Далее ИИ помогает структурировать и анализировать большой объём информации, выявлять закономерности и формировать черновики выводов. После этого отчёт обязательно проходит экспертную проверку нашей командой. Мы дополняем его интерпретацией результатов, практическими рекомендациями и проверяем, чтобы выводы действительно соответствовали данным. Пока рынок AI Search только формируется, полностью доверять генерацию подобных аудитов одной языковой модели было бы неправильно. Именно поэтому мы сочетаем собственную методологию, автоматизированный сбор и анализ данных и экспертную валидацию результатов. Наша цель — не просто красиво оформить отчёт, а дать бизнесу рекомендации, которые действительно помогут повысить AI Visibility и увеличить вероятность появления бренда в рекомендациях современных AI-систем.
Накрутка ПФ vs Бизнес: как накрутка поведенческих факторов «убьет» ваш бизнес в интернете
Гость
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гость - Вообще бред несут-пункт позиции и там и там суотрудничать,банов нет,риски и остальные пункты просто смешно,пф гораздо эффективнее чем платить в пиксель)))
Мы сократили рутину SEO-специалиста на 95% – вот архитектура, которая это сделала
Гостьkorayaskin
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Гостьkorayaskin - Можно также посмотреть разбор инструментов типа KeywordKick — помогает быстрее понять, где именно конфликт сигналов.
Сайт компании в 2026 году: что проверяет Роскомнадзор и как не получить штраф
Олег Черников
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Олег Черников - Дима спасибо, отличный обзор! За ГОСТ Р 52872-2019 спасибо! Давно около него ходил.
Рейтинг GEO-агентств для ecom в России: как продвигать интернет-магазин в нейросетях
Игорь
6
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Игорь - Как раз сейчас пытаемся продвинуть свой интернет-магазин спортивных товаров для нейросетей, чтоб почаще нас упоминали. Работаем с Zenlink. Привлекло то, что у них есть реальные кейсы и к работе адекватно подходят. Сначала заказали просто анализ, чтоб они проверили, как нас вообще нейросети упоминают. Интересовала Алиса, ЧатГпт, и ДипСик. Там конечно все довольно печально было... Упоминаний мало. Но после того как мы свой сайт оптимизировали по их советам и они выполнили аутрич, плюс GERM, упоминаться стали чаще. В Алисе и ГПТ особенно, в ДипСик поменьше рост, но тоже есть. Это воодушевляет, конечно. И даже было пару клиентов, которые нас именно через нейросеть нашли. Сейчас опрос проводим, чтоб реальную пользу для себя понять. И вот, она уже есть. На мой взгляд эта услуга подходит тем бизнесам у кого большой средний чек, тогда даже пару клиентов с лихвой отбивают затраты на такое продвижение.
Яндекс добавил продвинутую ИИ-модель в Алису на всех умных устройствах
Тимофей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Тимофей - Какой смысл усовершенствовать если в нашей стране запрещено говорить правду!
Рынок безалкогольных напитков в 2026 году: как категория продает через доверие к бренду
Алексей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Алексей - Все бы хорошо, но это в прошлом. В 2026 г. о росте 2020-2025 гг. остается только мечтать. Рынок БАН перешел к снижению. К серьезному снижению.
Конференция GEO 2026: как брендам попасть в ответы нейросетей
Дмитрий Севальнев
0
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий Севальнев - Мощно, мощно!
Яндекс открыл продажи через Алису и Поиск для продавцов без сайтов
Дмитрий Орлов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий Орлов - Прикольно, покупать через колонку-))
Сервисы для создания квизов: сравнение по конверсии, гибкости сценариев и интеграциям
Виктор
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Виктор - Без сервиса FormDesigner.ru эта подборка будет не полной. Удивлен, почему вы его не включили в список?
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
393
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
142
Комментариев
130
Комментариев
121
Комментариев
100
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
66
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!