×

От вопроса к покупке: как превратить соцсети аптеки в канал онлайн-бронирования

Россия +7 (909) 261-97-71
Шрифт:
0 180
Подпишитесь на нас в MAX

Федеральная сеть с сильным офлайн-присутствием не могла масштабировать онлайн-заказы, пока не перестроила всю коммуникацию вокруг пользовательского пути. Результат: 42 000+ заказов, рост выручки в 14 раз и снижение стоимости клиента на 60%.

Задача и исходные условия

В Demis Group обратилась федеральная сеть аптек с устойчивым и развитым офлайн-присутствием: высокий поток посетителей в точках продаж, отлаженная система акций и широкая география – присутствие в крупных городах России.

Онлайн-бронирование лекарств и товаров для здоровья уже было запущено как часть бизнес-процессов, однако канал демонстрировал нестабильный рост и не поддавался масштабированию.

Проект стартовал в августе 2022 года и продолжается по настоящее время. На начальном этапе был проведен комплексный аудит:

  • анализ целевой аудитории;

  • картирование пользовательской воронки;

  • ревизия контента в социальных сетях.

Результаты показали: проблема не в недостатке трафика, а в разрыве между первым контактом пользователя с брендом и финальным оформлением заказа.

Пользователи видели посты, переходили по рекламе, проявляли интерес, но не доходили до покупки. Это означало, что существующая коммуникация не была выстроена как единая система, ведущая к действию.

Рассказываем, как специалисты Demis Group смогли перестроить всю механику взаимодействия – от первого охвата до повторной конверсии.

Диагностика точки потерь: как мы картировали путь пользователя

На старте проекта стало очевидно: онлайн-заказы есть, но их рост не масштабируется. Чтобы понять причину, команда провела глубокий анализ пользовательского пути – от первого контакта с брендом до оформления заказа.

Был задан ключевой вопрос: что видит пользователь, что он должен сделать и что мешает ему это сделать?

Ответы выявили системные разрывы в коммуникации:

  • Контент не вел к действию. Посты носили информационный или развлекательный характер, но не помогали быстро найти нужный товар или понять выгоду бронирования.

  • Реклама работала изолированно. Объявления запускались точечно, без увязки с контентом в сообществе и логикой сайта. Пользователь, кликнув по рекламе, попадал в среду, где не было четкого следующего шага.

  • Слишком много шагов до покупки. Между первым касанием и оформлением заказа лежало несколько «мертвых зон»: переход из соцсети на сайт, поиск товара, регистрация, добавление в корзину – каждый этап терял часть аудитории.

Эти наблюдения позволили сформулировать центральную гипотезу: пользователь приходит в соцсети не за развлечением, а с конкретной задачей – быстро найти нужное средство, понять, почему стоит забронировать именно сейчас, и оформить заказ без лишних действий.

Именно эта гипотеза легла в основу полного перестроения подхода от классического SMM к управляемой воронке, где каждый элемент работает на одну цель: сократить путь от интереса до покупки.

Переход от SMM к управляемой воронке: три взаимосвязанных блока

Вместо традиционного подхода «делаем посты и запускаем рекламу» команда предложила принципиально иную модель – единая система из трех синхронизированных блоков, каждый из которых решает свою задачу, но работает в связке с остальными.

Контент стал инструментом принятия решения:

  • Посты сразу дают полезную информацию («Как выбрать средство от аллергии?»).

  • Акцент сделан на выгоду и актуальность («Сезон простуд – 20% на противовирусные»).

  • Форматы ориентированы на быстрое сканирование: подборки, чек-листы, сравнения.

Реклама перешла от универсальных объявлений к гибкой сегментации:

  • Для каждого сегмента аудитории – свое предложение.

  • Запускаются кампании не только на охват, но и на конкретные действия: установку приложения, переход в корзину, участие в акции.

  • Каждая кампания тестируется, измеряется и корректируется в реальном времени.

Сообщество превратилось из «витрины» в функциональный интерфейс покупки:

  • Добавлены кнопки быстрого перехода к бронированию, акциям, FAQ.

  • Настроена навигация через меню и закрепленные посты.

  • Внедрены виджеты, позволяющие оформить заказ, не покидая соцсеть.

Все три блока согласованы между собой и с бизнес-целями клиента. Каждое изменение в контенте учитывается в рекламных креативах, а данные о поведении в сообществе напрямую влияют на настройку таргета. Такой подход позволил превратить соцсети из канала информирования в стабильный и прогнозируемый канал продаж.

Этапы пользовательского пути и оптимизация конверсии

Команда проекта разбила путь пользователя на шесть четко определенных этапов, каждый из которых стал объектом измерения, тестирования и оптимизации. Такой подход позволил выстроить управляемую воронку, где каждый шаг ведет к следующему без разрывов.

  1. Охват – привлечение внимания через таргетированную рекламу и органические посты в соцсетях. На этом этапе фокус сделан на релевантность: показываем контент именно тем, кто ищет решение здесь и сейчас.

  2. Интерес – формирование вовлеченности через полезный контент: подборки товаров по сезону, разборы симптомов, акции на популярные категории. Пользователь получает ценность сразу – без необходимости кликать дальше.

  3. Установка приложения – конвертация аудитории в собственную базу. Это снижает зависимость от платного трафика и дает возможность работать с пользователем напрямую через push-уведомления и персонализированные рассылки.

  4. Конверсия – быстрый и бесшовный переход к оформлению заказа. Для этого в сообществах добавлены кнопки «Забронировать», виджеты корзины и прямые ссылки на популярные товары. Количество кликов до покупки сокращено до минимума.

  5. Прогрев – повторные касания через автоматизированные рассылки, напоминания о брошенной корзине, персональные рекомендации. Это поддерживает связь с пользователем даже после первого визита.

  6. Повторная конверсия – стимулирование повторных покупок без новых затрат на привлечение. Работа с собственной базой (через приложение и подписчиков) позволяет генерировать устойчивый поток заказов.

Уже со второго месяца работы по этой модели был зафиксирован рост конверсии на 16%. Система показала, что пользователь не нуждается в большом количестве контента – ему нужно быстро найти решение и оформить заказ без препятствий.

Таргетированная реклама как инструмент закрытия всех бизнес-целей

Рекламная стратегия была полностью перестроена: вместо универсальных кампаний на «охват» и «вовлеченность» запущена многоуровневая система таргета, где каждая кампания решает конкретную бизнес-задачу.

Все цели клиента были переведены в рекламные форматы:

  • Продвижение ассортимента: запуск товарных фидов для продвижения всего каталога и выделение приоритетных позиций.

  • Узнаваемость бренда: трафик на сайт, продвижение подкастов и экспертных статей в Дзене.

  • Рост аудитории: кампании на подписчиков, охваты и переходы в группу.

  • Акционная активность: отдельные кампании по акционным товарам, промо конкурсов и спецпредложений.

  • Партнерские коллаборации: продвижение совместных постов с другими брендами.

  • Географическое расширение: анонсы открытия новых филиалов через геотаргетинг.

  • HR-коммуникация: привлечение кандидатов через лид-формы и кампании по узким профессиональным интересам.

  • Мобильные конверсии: кампании на установку приложения с последующей ретаргетинговой работой внутри экосистемы.

Ключевой принцип – отказ от универсальных объявлений. Для каждого сегмента и цели готовилось 2–5 вариантов креативов с разным текстовым и визуальным подходом. Это позволяло быстро выявлять, что действительно работает, и оперативно масштабировать эффективные гипотезы, отключая неработающие.

Такой гибкий, измеримый и многозадачный подход превратил таргет в инструмент управления всеми направлениями бизнеса – от продаж и лояльности до найма и локального маркетинга.

Масштабирование и результаты: от эксперимента к управляемому каналу

После подтверждения гипотез и стабилизации роста система была переведена в режим масштабирования. Проверенные механики позволили безопасно увеличить объемы без потери эффективности.

Команда проекта расширилась: к работе подключился дополнительный дизайнер для оперативного создания креативов. Это ускорило запуск новых рекламных кампаний в 3 раза. Объем контента вырос с 15 до 35+ постов в месяц, охватив все актуальные форматы – от коротких видео до интерактивных опросов и сезонных подборок.

Рекламный бюджет был увеличен в 8,5 раз с момента старта проекта, а присутствие бренда расширено с одной до шести социальных сетей. При этом стоимость привлечения не росла – наоборот, за счет оптимизации воронки она значительно снизилась.

Итоговые результаты за весь период (август 2022 – август 2026):

  • 42 000+ онлайн-заказов через соцсети;

  • Рост выручки в 14 раз;

  • 12 000+ установок мобильного приложения;

  • Снижение стоимости клиента на 60% (с 593 ₽ до 247 ₽);

  • Снижение стоимости подписчика на 80% (с 60 ₽ до 12 ₽);

  • Уровень вовлеченности (ER) вырос с 0,42% до 2,04%;

  • 1 700+ откликов на вакансии через соцсети.

Социальные сети стали полноправным, прогнозируемым и управляемым направлением продаж. Сотрудничество вышло за рамки SMM: команда теперь участвует в продвижении на видеохостингах и даже в разработке POS-материалов для оффлайн-точек. Проект стал долгосрочным партнерством, где диджитал и офлайн работают как единая экосистема.

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы в редакцию.


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Как ChatGPT выбирает компании для рекомендаций: что уже известно и как бизнесу подготовиться к эпохе AI Search
Игорь Антонов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Игорь Антонов - Для молодых сайтов в YMYL-тематиках я бы добавил отдельный блок про согласованность сущности: одинаковые название, телефон, адрес и перечень услуг на сайте, в картах, каталогах и профильных публикациях. Мы сейчас проверяем это на новом медицинском проекте narkologmsk.ru — без массовых анкорных ссылок, через подтверждённые карточки и содержательные материалы. Было бы полезно увидеть в продолжении сравнение источников, которые чаще цитируют Google AI Overviews и ChatGPT именно для локальных запросов.
Мы сократили рутину SEO-специалиста на 95% – вот архитектура, которая это сделала
Гостьkorayaskin
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Гостьkorayaskin - Можно также посмотреть разбор инструментов типа KeywordKick — помогает быстрее понять, где именно конфликт сигналов.
Рейтинг GEO-агентств для ecom в России: как продвигать интернет-магазин в нейросетях
Игорь
6
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Игорь - Как раз сейчас пытаемся продвинуть свой интернет-магазин спортивных товаров для нейросетей, чтоб почаще нас упоминали. Работаем с Zenlink. Привлекло то, что у них есть реальные кейсы и к работе адекватно подходят. Сначала заказали просто анализ, чтоб они проверили, как нас вообще нейросети упоминают. Интересовала Алиса, ЧатГпт, и ДипСик. Там конечно все довольно печально было... Упоминаний мало. Но после того как мы свой сайт оптимизировали по их советам и они выполнили аутрич, плюс GERM, упоминаться стали чаще. В Алисе и ГПТ особенно, в ДипСик поменьше рост, но тоже есть. Это воодушевляет, конечно. И даже было пару клиентов, которые нас именно через нейросеть нашли. Сейчас опрос проводим, чтоб реальную пользу для себя понять. И вот, она уже есть. На мой взгляд эта услуга подходит тем бизнесам у кого большой средний чек, тогда даже пару клиентов с лихвой отбивают затраты на такое продвижение.
Рынок безалкогольных напитков в 2026 году: как категория продает через доверие к бренду
Алексей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Алексей - Все бы хорошо, но это в прошлом. В 2026 г. о росте 2020-2025 гг. остается только мечтать. Рынок БАН перешел к снижению. К серьезному снижению.
Яндекс открыл продажи через Алису и Поиск для продавцов без сайтов
Дмитрий Орлов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий Орлов - Прикольно, покупать через колонку-))
Яндекс выложил в опенсорс языковую модель, которая лежит в основе быстрых ИИ-ответов в Поиске
Роман Каржонков
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Роман Каржонков - Молодцы! Такие AI-модели могут широко используется в корпоративных, обучающих и научных АI-enabled платформах.
Сервисы для создания квизов: сравнение по конверсии, гибкости сценариев и интеграциям
Виктор
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Виктор - Без сервиса FormDesigner.ru эта подборка будет не полной. Удивлен, почему вы его не включили в список?
5 полезных сервисов для работы с учебными текстами
Anna B.
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Anna B. - Отличный разбор, очень своевременно!
Сайт компании в 2026 году: что проверяет Роскомнадзор и как не получить штраф
Олег Черников
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Олег Черников - Дима спасибо, отличный обзор! За ГОСТ Р 52872-2019 спасибо! Давно около него ходил.
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
393
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
142
Комментариев
130
Комментариев
121
Комментариев
100
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
66
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!