×

Курсы Python: где учить популярный язык программирования

Россия +7 (495) 139-20-33
Шрифт:
0 5427
Подпишитесь на нас в Telegram

Реклама. ООО Скилфэктори. Erid: 2SDnjcz3t5n

Python – второй по популярности язык программирования по версии GitHub. Он прост в изучении, его часто выбирают новички: синтаксис похож на английский, много библиотек и фреймворков, которые помогают в работе. Также Python считается универсальным, потому что подходит для разных задач: создания сайтов, игр и приложений, анализа данных, тестирования, автоматизации продуктов. Освоить язык для работы в разных IT-направлениях с нуля можно на курсах Skillfactory.

Профессия Python-разработчик

Программа для тех, кто хочет начать карьеру в IT. Пройдете путь от изучения базы по программированию до выполнения реальных проектов. Станете уверенным джуном, а первые заказы сможете брать уже через 3 месяца после начала курса.

Чему научитесь

Писать код на Python, тестировать и размещать его на GitHub, применять алгоритмы для решения задач. Создавать собственный REST API. Верстать веб-интерфейс на основе шаблонов Django. Использовать Docker для сборки проекта. Строить сложный API с подключением к SQL.

Узнаете, чем различаются разные типы данных, как проектировать и настраивать базы. Сможете работать в командной строке Linux, создавать страницы с адаптивной версткой, ускорять и оптимизировать код с помощью асинхронного программирования.

Программа

  1. Программирование на Python
  • Введение в IT.
  • Основы Python.
  • ООП на Python.
  1. Бэкенд-разработка на Python и Django
  • SQL и проектирование БД.
  • Django.
  • Продвинутый Django.
  • REST-архитектура.
  • Docker.
  1. Финальный проект
  • Финальный проект – REST API сервис с подключением к базе данных.
  1. Бонусы
  • Основы Linux.
  • Основы HTML/CSS.
  • Асинхронный Python.
  1. Стажировка

Преподаватели

Профессия Python-разработчик

Профессия Python-разработчик

Профессия Python-разработчик

Преимущества

  1. Для лучших студентов – стажировка от компаний-партнеров Skillfactory.
  2. Три бонусных блока: асинхронный Python, Linux и HTML.
  3. Три проекта в портфолио по окончании курса.

Длительность программы

9 месяцев.

Занятость

10 часов в неделю.

Стоимость

От 3690 рублей в месяц при рассрочке на 36 месяцев.

Python-разработчик за 3 месяца

Интенсивный курс для тех, кто хочет освоить Python быстро. Длится 3 месяца, но включает все темы предыдущего курса. Вы познакомитесь с теорией, выполните несколько проектов и получите фидбэк от опытных менторов. Важно: занятия проходят каждый день.

Чему научитесь

Писать код на Python, тестировать его и размещать на GitHub. Верстать страницы и веб-интерфейс на основе шаблонов Django. Создавать свой REST API. Строить сложный API с подключением к SGL. Узнаете о разных типах данных, проектировании и настройке баз. Сможете применять алгоритмы для решения задач и использовать объектно-ориентированный подход. Научитесь работать в командной строке Linux, улучшать код благодаря асинхронному программированию.

Программа

  1. Программирование на Python
  • Введение в IT.
  • Основы Python.
  • ООП на Python.
  1. Бэкенд-разработка на Python и Django
  • SQL и проектирование БД.
  • Django.
  • Продвинутый Django.
  • REST-архитектура.
  • Docker.
  1. Финальный проект
  • Финальный проект – REST API сервис с подключением к базе данных.
  1. Бонусы
  • Основы Linux.
  • Основы HTML/CSS.
  • Асинхронный Python.
  1. Стажировка

Преподаватели

Python-разработчик за 3 месяца

Python-разработчик за 3 месяца

Python-разработчик за 3 месяца

Преимущества

  1. Комфортный старт в IT.
  2. Практика с первого месяца и три проекта в портфолио.
  3. Преподаватели с опытом в Яндексе, Mail.ru, X5 Retail Group.

Длительность программы

3 месяца.

Занятость

До 8 часов в день.

Стоимость

5385 рублей в месяц при рассрочке на 24 месяца.

Профессия fullstack-разработчик на Python

Fullstack-разработчик – универсальный специалист, который занимается внешней частью сайта (frontend) и его внутренним функционированием (backend). Работодатели ценят таких профессионалов, ведь они могут выполнять много задач. Стать fullstack-программистом уровня junior можно с нуля на нашем курсе.

Чему научитесь

Писать бэкенд на Python и фронтенд на JavaScript. Создавать сайты и приложения, тестировать их, находить ошибки. Проектировать интерфейсы, в том числе для ботов, сервисов.

Узнаете основы DevOps. Освоите Django, GitHub, SQL, PostgreSQL, Nginx, Gunicorn, Docker, объектно-ориентированное программирование.

Программа

  1. Введение в IT. Основы Python.
  2. ООП в Python.
  3. Бэкенд-разработка на Python и Django.
  4. Верстка и фронтенд-разработка на JavaScript.
  5. Дополнительные библиотеки и фреймворки.
  6. Введение в DevOps.
  7. Фулстек-разработка.

Преподаватели

Профессия fullstack-разработчик на Python

Профессия fullstack-разработчик на Python

Профессия fullstack-разработчик на Python

Профессия fullstack-разработчик на Python

Профессия fullstack-разработчик на Python

Преимущества

  1. Сертификат и диплом о профессиональной переподготовке по окончании курса.
  2. Преподаватели с опытом в Яндексе, Mail.ru, X5 Retail Group.
  3. Проекты по реальным задачам для портфолио.

Длительность программы

14 месяцев.

Занятость

10 часов в неделю.

Стоимость

От 4490 рублей в месяц при рассрочке на 36 месяцев.

Тестировщик на Python

Тестировщик ищет ошибки в работе сайтов, приложений, программ. Воспроизводит возможные действия пользователей, находит проблемы, анализирует систему защиты.

Стать специалистом уровня junior и проверять продукты с помощью Python можно на курсе Skillfactory. У выпускников будет преимущество при устройстве на работу: навыки ручного тестирования, написания кода и автоматизации на Python. Программа построена в формате симулятора, который максимально приближает студента к реальным задачам.

Чему научитесь

Освоите наиболее важные инструменты: Postman, SQL, Selenium IDE, MySQL, PyTest. Сможете составлять план проверки, описывать дефекты, чтобы дизайнеры и программисты могли устранить их. Узнаете, как разрабатывать автоматические тесты любой сложности на Python, проводить комплексную ручную проверку ПО, составлять необходимую документацию (тест-кейсы, чек-листы, тест-планы), взаимодействовать с базами данных.

Программа

  1. Ручное тестирование.
  2. Основы Python.
  3. Автоматизация тестирования на Python.
  4. Дипломный проект.

Преподаватели

Тестировщик на Python

Тестировщик на Python

Тестировщик на Python

Преимущества

  1. Возможность получить оффер от компании-партнера Skillfactory.
  2. Реальные кейсы в портфолио в конце курса.
  3. Дипломный проект совместно с «Ростелекомом» и стажировка в PRO.MOTION.

Длительность программы

9 месяцев.

Занятость

10 часов в неделю.

Стоимость

От 3790 рублей в месяц при рассрочке на 36 месяцев.

Полный курс по анализу данных

Курс для тех, кто хочет работать в сфере аналитики данных: собирать, анализировать информацию и на ее основе составлять рекомендации для бизнеса. Это профессия на стыке IT, менеджмента и математики. Она востребована в разных сферах, например в ритейле, науке, медицине, киноиндустрии, промышленном производстве. Курс поможет стать junior-специалистом с нуля и использовать язык Python в работе.

Чему научитесь

Сможете заниматься всеми этапами аналитического проекта: от постановки задачи до сбора, очистки, интерпретации и визуализации информации. Освоите Python, SQL, Google Таблицы, Power BI, математическую статистику для решения задач любой сложности.

Программа

  1. Основы аналитики.
  2. Тренажер – Google Таблицы и основы статистики.
  3. Погружение в сферу e-commerce.
  4. Тренажер – базы данных и SQL.
  5. Тренажер – Power BI.
  6. Погружение в сферу GameDev.
  7. Тренажер – Python для анализа данных.
  8. Погружение в сферу on-demand.
  9. Финальный проект.

Преподаватели

Полный курс по анализу данных

Преимущества

  1. 14 кейсов в портфолио из разных сфер: e-commerce, on-demand, GameDev.
  2. Обучение на тренажерах: «Google Таблицы для анализа данных», «Базы данных и SQL», «Python для анализа данных».
  3. Преподаватели с опытом в Яндекс Маркете, «Тинькофф», МТС Банке.

Длительность программы

10 месяцев.

Занятость

8–10 часов в неделю.

Стоимость

От 2290 рублей в месяц при рассрочке на 36 месяцев.

Профессия аналитик данных

Станьте профессионалом в узкой специализации – продуктовым или маркетинговым аналитиком. Первый проверяет текущее состояние проектов, внедряет или обновляет инструменты оценки в работу компании. Второй – эффективность маркетинговых каналов. В конце курса вы будете уверенным джуном и сможете искать заказы.

Чему научитесь

Работать с основными метриками маркетинга и продукта. Использовать статистику для анализа данных. Собирать, обрабатывать и визуализировать информацию с помощью Python, Google Analytics, SQL, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс Метрики. Составлять рекомендации для бизнеса.

Программа

  1. База
  • Основы аналитики.
  • Тренажер – Google Таблицы и основы статистики.
  • Погружение в сферу e-commerce.
  • Тренажер – базы данных и SQL.
  • Тренажер – Power BI.
  • Погружение в сферу GameDev.
  1. Основной блок
  • Тренажер – Python для анализа данных.
  • Погружение в сферу on-demand.
  1. Уровень PRO
  • Маркетинговая аналитика.
  • Продуктовая аналитика.

Преподаватели

Профессия аналитик данных

Преимущества

  1. Сертификат и диплом по окончании курса.
  2. Преподаватели с опытом в Яндексе, «Газпром-медиа», «Райффайзенбанке», «Сбере».
  3. Помощь с трудоустройством от Центра карьеры Skillfactory.

Длительность программы

14 месяцев.

Занятость

10 часов в неделю.

Стоимость

От 4890 рублей в месяц при рассрочке на 36 месяцев.

Data Scientist с нуля

Data Scientist обрабатывает большие объемы неструктурированной информации и упорядочивает ее. Находит закономерности и помогает создавать новые продукты – например, программы для постановки точного диагноза, системы идентификации. Стать специалистом уровня junior можно с нуля на курсе Skillfactory.

Чему научитесь

Программировать на Python для работы с данными. Взаимодействовать с базами, подгружать и выгружать информацию. Проводить A/B-тестирование, разведывательный анализ.

Освоите SQL, Machine Learning, Deep Learning для решения задач по Data Science. Улучшите знание математики. Узнаете, как использовать методы машинного обучения для бизнеса.

Программа

  1. Введение в профессию.
  2. Основы программирования на Python.
  3. Python для анализа данных.
  4. Подгрузка данных.
  5. Разведывательный анализ данных.
  6. Введение в машинное обучение.
  7. Математика в машинном обучении. Часть 1.
  8. Математика в машинном обучении. Часть 2.
  9. ML в бизнесе.
  10. Финальный проект.
  11. Введение в Deep Learning (бонусный раздел).
  12. Введение в Deep Learning (бонусный раздел).

Преподаватели

Data Scientist с нуля

Преимущества

  1. 10 реальных проектов в портфолио.
  2. Команда поддержки: куратор, ментор, техподдержка.
  3. Отработка навыков на тренажерах.

Длительность программы

13,5 месяцев.

Занятость

6–8 часов в неделю.

Стоимость

От 4190 рублей в месяц при рассрочке на 36 месяцев.

Data Scientist

Еще один курс для тех, кто хочет развивать карьеру в Data Science. Обучение проходит в формате тренажера с опорой на практику. Вы будете решать реальные задачи, максимально погрузитесь в рабочий процесс и освоите продвинутые навыки в сфере науки о данных. Главное – сможете получить специализацию на выбор: ML Engineer или CV Engineer.

Чему научитесь

Программировать на Python, пользоваться библиотеками для анализа данных. Познакомитесь с основными инструментами визуализации, их применением. Подтянете математику. Узнаете, что такое Machine Learning, Deep Learning и нейронные сети, научитесь применять их в работе.

Программа

  1. База
  • Введение.
  • Проектирование разработки.
  • Работа с данными.
  • Подгрузка данных.
  • Статистический анализ данных.
  • Введение в машинное обучение.
  1. Основной блок
  • Математика и машинное обучение. Часть 1.
  • Математика и машинное обучение. Часть 2.
  • ML в бизнесе.
  1. Профориентация
  • Профориентация.
  • Трек ML Engineer.
  • Трек CV Engineer.
  • Deep Learning и нейронные сети.
  • Введение в Data Engineering.

Преподаватели

Data Scientist

Data Scientist

Data Scientist

Преимущества

  1. Сертификат и диплом по окончании курса.
  2. Помощь Центра карьеры в поиске работы.
  3. Возможность стать специалистом в узкой нише – ML Engineering или CV Engineering.

Длительность программы

24 месяца.

Занятость

От 8 часов в неделю.

Стоимость

От 5990 рублей в месяц при рассрочке на 36 месяцев.

Data Scientist с нуля до PRO

Углубленный курс по Data Science, разработанный совместно с академиком РАН из МГУ им. М. В. Ломоносова Алексеем Львовичем Семеновым. Вы освоите базу, вспомните школьную математику и постепенно дойдете до углубленного уровня Data Science.

Программа составлена для новичков: не нужно техническое образование или опыт в IT. После первых 12 месяцев курса вы сможете выбрать специализацию и развиваться в наиболее интересной сфере: ML Engineering, CV Engineering или NLP Engineering.

Чему научитесь

Программировать на Python. Собирать, обрабатывать, визуализировать информацию с помощью фундаментальных инструментов анализа данных. Создавать ML-модели и работать с нейронными сетями. Успешно проходить собеседования в компаниях уровня Яндекса и Google.

Программа

  1. База
  • Введение.
  • Проектирование разработки.
  • Основы математики.
  • Работа с данными.
  • Подгрузка данных.
  • Статистический анализ данных.
  • Введение в машинное обучение.
  1. Основной блок
  • Математика и машинное обучение. Часть 1.
  • Математика и машинное обучение. Часть 2.
  • Дискретная математика.
  • ML в бизнесе.
  1. Профориентация
  • Профориентация.
  • Трек ML Engineer.
  • Трек CV Engineer.
  • Deep Learning и нейронные сети.
  • Введение в Data Engineering.

Преподаватели

Data Scientist с нуля до PRO

Data Scientist с нуля до PRO

Data Scientist с нуля до PRO

Преимущества

  1. Технические интервью с практикующим дата-сайентистом, чтобы научиться проходить собеседования и выполнять типовые задачи работодателей.
  2. Модуль по базовой математике от преподавателя из ВШЭ, чтобы освежить знания и в будущем освоить более сложные навыки.
  3. Сертификат и диплом по окончании курса.

Длительность программы

25 месяцев.

Занятость

8–10 часов в неделю.

Стоимость

От 6790 рублей в месяц при рассрочке на 36 месяцев.

Специалист по нейронным сетям

Специалист по нейронным сетям строит, обучает и тестирует модели Machine Learning (машинного обучения). Ищет закономерности, составляет прогнозы и предлагает оптимальные решения для разных сфер: науки, бизнеса, медицины, космических технологий. Это востребованное направление можно освоить с нуля за 24 месяца на курсе Skillfactory.

Чему научитесь

Писать код на Python, использовать язык для анализа и обработки информации. Добывать ее из разных источников: баз, файлов, интернета. Взаимодействовать с моделями и алгоритмами машинного обучения, решать задачи с их помощью. Управлять данными посредством языка SQL. Проводить разведывательное тестирование и проверять гипотезы, используя Python.

Программа

  1. База
  • Введение.
  • Проектирование разработки.
  • Работа с данными.
  • Подгрузка данных.
  • Статистический анализ данных.
  • Введение в машинное обучение.
  1. Основной блок
  • Математика и машинное обучение. Часть 1.
  • Математика и машинное обучение. Часть 2.
  • ML в бизнесе.
  1. Уровень PRO
  • Трек ML.
  • Deep Learning и нейронные сети.
  • Введение в Data Engineering.

Преподаватели

Специалист по нейронным сетям

Специалист по нейронным сетям

Специалист по нейронным сетям

Преимущества

  1. Помощь в трудоустройстве от Центра карьеры Skillfactory.
  2. 80% обучения – практика на реальных задачах.
  3. Возможность освоить направление NLP бесплатно без менторской поддержки.

Длительность программы

24 месяца.

Занятость

8–10 часов в неделю.

Стоимость

От 5990 рублей в месяц при рассрочке на 36 месяцев.

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы в редакцию.


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Накрутка поведенческих факторов: дорого, сложно, но можно. Если очень хочется
Oleg_bobr2012
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Oleg_bobr2012 - Мда...Может Анне сразу в Яндекс написать кейсы по накрутке ПФ. Я бы такого сотрудника гнал вон.
28 способов повысить конверсию интернет-магазина
Татьяна
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Татьяна - Очень действенные рекомендации представлены в статье! Всё четко расписано и легко внедряемо в работу интернет-магазинов.Удобство и наглядность+различные бонусы и скидки-именно то, что и цепляет покупателя.
Какие сайты лидировали в поиске Яндекса и Google в 2023 году
Гость
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гость - Если что по рейтингу вы не правы, есть ядро по которому производиться оценка и вы можете по нему самостоятельно все посмотреть. Единственный объективный рейтинг по SEO. Других не знаю Ну я вам скажу что это не так и в предыдущие года сайт моего клиента попадал в рейтинг, при чем несколько раз. И я прекрасно знал еще до объявления результатов кто лидер - рейтинг прозрачный, есть фразы по которым набираются баллы. В этом году наш сайт не попал в рейтинг например и это было понятно, что не попадет (по статистике позиций)
Создали ресурс для металлургов, который позволяет следить за аналитикой рынка и осуществлять продажи
Наталья Сталь
3
комментария
0
читателей
Полный профиль
Наталья Сталь -
5 способов увидеть сайт глазами поисковика: анализируем скрытый контент и cloaking
Гость
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гость - Сейчас клоаку прячут, так что под нее можно глянуть только с гуггловских ip. Сейчас только гуггл сервисами можно глянуть
Как легко определять спрос на продукцию. Проводим мини-исследование, привлекая ChatGPT
Гость
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гость - норм статья, надо юзать и не бояться
Число доменов в зоне .ru достигло рекордных показателей с 2017 года
Валерия Власова
3
комментария
0
читателей
Полный профиль
Валерия Власова - Благодарим за внимательность, в зоне .рф зарегистрировано 762 тыс. доменов.
Какие методы SEO-продвижения устарели в 2024 году
Эксперт
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Эксперт - Ужасная вода. А начало "обзора" со слов - мне кажется - нечто.
Насколько вечные – вечные ссылки?
daniilastaaahov
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
daniilastaaahov - Я где-то пару месяцев назад заказывал размещение вечных ссылок, до сих пор рабочие, не удалены. Буду надеется что и дальше с ними ничего не произойдёт.
Optimization 2023: текстовый анализ в 2024 году и методы увеличения релевантности страниц
Игорь
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Игорь - это информация максимум уровня middle seo. что такой проходняк делает в секции hard seo когда-то великой ашмановки, еще и в исполнении токсичного инфоцыгана большая загадка)) ходил последние 5 лет на нее, но больше пожалуй не стоит
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
386
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
141
Комментариев
121
Комментариев
120
Комментариев
100
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
64
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!