×
Россия +7 (909) 261-97-71

48% участников рекламного рынка уже используют ИИ и машинное обучение в работе. Исследование АРИР

Россия +7 (909) 261-97-71
Шрифт:
0 2854
Подпишитесь на нас в MAX

Комитет по AI/ML Ассоциации развития интерактивной рекламы (АРИР) совместно с Аналитическим центром Российской индустрии рекламы (АЦ РИР) опубликовали результаты исследования применения искусственного интеллекта и машинного обучения в рекламе в 2025 году. Данные показали, что 48% компаний уже используют AI/ML в рекламных кампаниях. Ключевые барьеры на пути к повсеместному внедрению – дефицит профильных компетенций (49%) и проблемы с качеством данных (41%).

Наиболее востребованные сценарии применения AI/ML в рекламных кампаниях:

  • оптимизация ставок – 73%;

  • таргетинг и сегментация аудитории – 67%;

  • прогнозирование CTR или конверсий – 51%;

  • оптимизация бюджетов между каналами – 47%;

  • динамическая оптимизация креативов (DCO) – 38%.

С точки зрения алгоритмов рынок опирается преимущественно на классический машинный обучение: ансамблевые модели используют 51% компаний, нейронные сети – 42%, рекомендательные модели – 33%. 65% респондентов внедряют AI/ML непосредственно в DSP, 62% – в системах аналитики. Базой для обучения моделей служат first-party data (67%) и исторические данные прошлых рекламных кампаний (62%).

По данным опроса, внедрение технологий дает измеримый результат:

  • CTR вырос в среднем на 11%;

  • конверсия (CR) увеличилась на 10%;

  • CPA/CPO снизился на 16%;

  • показатель отказов (Bounce rate) уменьшился на 12%.

78% опрошенных отметили, что AI/ML-алгоритмы достигают максимальной эффективности в среднем за 14 дней после запуска кампании.

52% организаций пока не используют AI/ML. Главные причины отказа от технологий:

  • нехватка компетенций у сотрудников – 49%;

  • проблемы с данными – 41%;

  • сложность внедрения – 34%.

Среди компаний, уже работающих с AI/ML, основными трудностями названы качество данных (53%) и дефицит специалистов (53%).

Наиболее активны в использовании AI/ML сектора: e-commerce (51%), телеком/IT (38%), финансы и финтех (31%). Средний месячный рекламный бюджет у 43% компаний составляет от 500 тыс. до 10 млн рублей, еще у 33% – 10–50 млн рублей.

Исследование проводилось в январе–марте 2026 года методом онлайн-анкетирования. В опросе приняли участие 114 респондентов – представители высшего (27%), среднего (53%) и начального (20%) уровней управления из крупных рекламных агентств (58%) и рекламодателей (42%).

Напомним, ранее вышло исследование, которое показало, что 86% российских компаний связывают офлайн-продажи с онлайн-рекламой.

Оригинал новости на SEOnews

Источник: пресс-релиз АРИР

Случилось что-то важное? Поделитесь новостью с редакцией.


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Как ChatGPT выбирает компании для рекомендаций: что уже известно и как бизнесу подготовиться к эпохе AI Search
Игорь Антонов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Игорь Антонов - Для молодых сайтов в YMYL-тематиках я бы добавил отдельный блок про согласованность сущности: одинаковые название, телефон, адрес и перечень услуг на сайте, в картах, каталогах и профильных публикациях. Мы сейчас проверяем это на новом медицинском проекте narkologmsk.ru — без массовых анкорных ссылок, через подтверждённые карточки и содержательные материалы. Было бы полезно увидеть в продолжении сравнение источников, которые чаще цитируют Google AI Overviews и ChatGPT именно для локальных запросов.
Накрутка ПФ vs Бизнес: как накрутка поведенческих факторов «убьет» ваш бизнес в интернете
Гость
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гость - Вообще бред несут-пункт позиции и там и там суотрудничать,банов нет,риски и остальные пункты просто смешно,пф гораздо эффективнее чем платить в пиксель)))
Мы сократили рутину SEO-специалиста на 95% – вот архитектура, которая это сделала
Гостьkorayaskin
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Гостьkorayaskin - Можно также посмотреть разбор инструментов типа KeywordKick — помогает быстрее понять, где именно конфликт сигналов.
Яндекс добавил продвинутую ИИ-модель в Алису на всех умных устройствах
Тимофей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Тимофей - Какой смысл усовершенствовать если в нашей стране запрещено говорить правду!
Рынок безалкогольных напитков в 2026 году: как категория продает через доверие к бренду
Алексей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Алексей - Все бы хорошо, но это в прошлом. В 2026 г. о росте 2020-2025 гг. остается только мечтать. Рынок БАН перешел к снижению. К серьезному снижению.
Яндекс открыл продажи через Алису и Поиск для продавцов без сайтов
Дмитрий Орлов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий Орлов - Прикольно, покупать через колонку-))
Конференция GEO 2026: как брендам попасть в ответы нейросетей
Дмитрий Севальнев
0
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий Севальнев - Мощно, мощно!
Сервисы для создания квизов: сравнение по конверсии, гибкости сценариев и интеграциям
Виктор
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Виктор - Без сервиса FormDesigner.ru эта подборка будет не полной. Удивлен, почему вы его не включили в список?
5 полезных сервисов для работы с учебными текстами
Anna B.
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Anna B. - Отличный разбор, очень своевременно!
Сайт компании в 2026 году: что проверяет Роскомнадзор и как не получить штраф
Олег Черников
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Олег Черников - Дима спасибо, отличный обзор! За ГОСТ Р 52872-2019 спасибо! Давно около него ходил.
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
393
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
142
Комментариев
130
Комментариев
121
Комментариев
100
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
66
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!