Главная > Новости рынка > Джон Мюллер объяснил причину некорректной работы инструмента Mobile-Friendly Test

Джон Мюллер объяснил причину некорректной работы инструмента Mobile-Friendly Test

Валерия Полякова 27 Ноября 2014, в 13:49

Шрифт:

0 6498

Недавно Google анонсировал запуск нового инструмента, предназначенного для проверки дружественности сайта к мобильным устройствам. Вебмастера, протестировавшие новый функционал, пожаловались на многочисленные ошибки в его работе.

Специалист отдела качества поиска Google по работе с вебмастерами Джон Мюллер подробно объяснил причину возникающих проблем:

Слишком много блокировок в файле robots.txt. В процессе сканирования Googlebot должен быть в состоянии признать дружественность к мобильным устройствам. Если файл JavaScript, который осуществляет редирект, заблокирован, если файл CSS, необходимый для мобильной версии страницы, блокируется, или если используются отдельные URL-адреса, которые заблокированы, то Googlebot не увидит мобильный сайт. Mobile-Friendly Test это продемонстрирует, а инструменты Fetch и Render объяснят все подробно.
Клоакинг в Googlebot. Некоторые сайты пытаются распознать Googlebot с помощью поиска «Googlebot» в агенте пользователя, а затем будут обслуживать его «Googlebot-версию» страницы (которая часто является десктопной страницей). Если Googlebot-смартфон сканирует и видит десктопную страницу, сайт не будет рассматриваться как дружественный к мобильным устройствам. Распознать это помогут инструменты Fetch и Render в инструментах для вебмастеров

Новости рынка: Читайте также

Начался прием работ на конкурс сайтов и приложений «Рейтинг Рунета – 2026»

Выручка Yandex B2B Tech приблизилась к 29 млрд рублей за полугодие

Яндекс Директ расширил функционал мобильного приложения

Gemini вошел в число сервисов Google с миллиардной аудиторией

Случилось что-то важное? Поделитесь новостью с редакцией.

Комментарии (0)

Добавить комментарий

Сообщество

Отправить отзыв

ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS

Накрутка ПФ vs Бизнес: как накрутка поведенческих факторов «убьет» ваш бизнес в интернете

2 комментария

4 месяца назад

Гость

1
комментарий

0
читателей

Полный профиль

Гость - Вообще бред несут-пункт позиции и там и там суотрудничать,банов нет,риски и остальные пункты просто смешно,пф гораздо эффективнее чем платить в пиксель)))

Мы сократили рутину SEO-специалиста на 95% – вот архитектура, которая это сделала

2 комментария

3 месяца назад

Гостьkorayaskin

2
комментария

0
читателей

Полный профиль

Гостьkorayaskin - Можно также посмотреть разбор инструментов типа KeywordKick — помогает быстрее понять, где именно конфликт сигналов.

Как ChatGPT выбирает компании для рекомендаций: что уже известно и как бизнесу подготовиться к эпохе AI Search

2 комментария

3 недели назад

Сергей Семенов

1
комментарий

0
читателей

Полный профиль

Сергей Семенов - Спасибо за вопрос. Нет, полностью автоматически отчёт не генерируется. Мы сознательно не пошли по пути «нажал кнопку — получил PDF». В RECOMO мы используем ИИ как инструмент анализа, а не как замену методологии. Наш процесс состоит из нескольких этапов: Проводится серия проверок в различных AI-системах (ChatGPT, Gemini, Claude и других) по заранее сформированной методике и набору запросов. Собираются данные о том, какие компании рекомендуются, в каком контексте, какие источники используются и какие цифровые сигналы присутствуют. Далее ИИ помогает структурировать и анализировать большой объём информации, выявлять закономерности и формировать черновики выводов. После этого отчёт обязательно проходит экспертную проверку нашей командой. Мы дополняем его интерпретацией результатов, практическими рекомендациями и проверяем, чтобы выводы действительно соответствовали данным. Пока рынок AI Search только формируется, полностью доверять генерацию подобных аудитов одной языковой модели было бы неправильно. Именно поэтому мы сочетаем собственную методологию, автоматизированный сбор и анализ данных и экспертную валидацию результатов. Наша цель — не просто красиво оформить отчёт, а дать бизнесу рекомендации, которые действительно помогут повысить AI Visibility и увеличить вероятность появления бренда в рекомендациях современных AI-систем.

Рынок безалкогольных напитков в 2026 году: как категория продает через доверие к бренду

1 комментарий

6 дней назад

Алексей

1
комментарий

0
читателей

Полный профиль

Алексей - Все бы хорошо, но это в прошлом. В 2026 г. о росте 2020-2025 гг. остается только мечтать. Рынок БАН перешел к снижению. К серьезному снижению.

Яндекс добавил продвинутую ИИ-модель в Алису на всех умных устройствах

1 комментарий

5 месяцев назад

Тимофей

1
комментарий

0
читателей

Полный профиль

Тимофей - Какой смысл усовершенствовать если в нашей стране запрещено говорить правду!

Конференция GEO 2026: как брендам попасть в ответы нейросетей

1 комментарий

4 месяца назад