Google назвал 3 главных параметра, которые влияют на ранжирование видео в YouTube

Google запустил новый ресурс «How YouTube Works». На сайте команда сервиса рассказывает, как работает поиск на YouTube и отвечает на самые распространенные вопросы. 

Как работает поиск в YouTube: ключевые моменты 

Система ранжирования YouTube анализирует более 500 часов контента, который пользователи загружают каждую минуту, чтобы выбрать наиболее релевантные результаты. При ранжировании поиск YouTube опирается на три основных параметра: 

• релевантность. При определении релеватности учитываются множество сигналов. Среди них: заголовок, теги, описание, содержание видео;
• качество. При определении качества алгоритмы ранжирования смотрят на экспертность, авторитетность и надежность каналов, то есть, как и в основном поиске Google, для YouTube важны факторы E-A-T (Expertise, Authoritativenes, Trustworthiness).
• вовлеченность. Оценка вовлеченности включает в себя сигналы взаимодействия пользователей с контентом. Сюда входит и время просмотра видео по определенному запросу. 

Другие параметры 

• Персонализация 

В дополнение к трем основным элементам при ранжировании учитывается персонализация – релевантность контента для каждого пользователя в зависимости от истории его поиска и просмотров. 

• Авторитетные источники 

YouTube отмечает, что в случаях, когда это уместно, сервис отдает приоритет контенту из авторитетных источников. В частности, это затрагивает такие категории контента, как новости, политика, медицинская или научная информация. В таких сферах, как музыка или развлечения, большее значение будут иметь другие сигналы: релеватность, свежесть, популярность. 

Рекомендации на YouTube 

YouTube публикует рекомендации на главной странице и в разделе «Далее» в качестве предложения о том, что еще можно посмотреть. При составлении рекомендаций сервис учитывает: 

• историю поиска и просмотров видео, 
• каналы, на которые подписан пользователь, 
• местоположение, 
• время суток, 
• число пользователей, которые просмотрели ролик до конца, 
• обратная связь от пользователей, полученная путем случайных опросов. 

Пользователи могут нажимать на кнопку «Не интересно», чтобы сервис перестал рекомендовать похожие видео. 

Напомним, ранее Google дал несколько советов, как подготовиться к mobile-first индексации. 

Источник: Search Engine Journal