Найди свою Анджелину Джоли
«Для того, чтобы найти изображение в Сети не нужно слов - просто "покажите" компьютеру похожую картинку», - сообщается в пресс-релизе недавно появившегося сервиса
Данный сервис предлагает пользователям найти похожую на какую-нибудь звезду девушку или молодого человека. Но для того, чтобы воспользоваться поиском, нужно не ввести имя звезды в строке поиска, а загрузить ее фотографию. Сервис создан на основе нового поисковика
Создателем как поисковика, так и сервиса на его основе является программист из подмосковного города Королев Алексей Лагутин. По его словам, идея появления поисковика именно по изображениям, а не по подписи к картинке, появилась у него еще в 90-ые года. Но тогда не было возможностей реализовать идею. Пока индекс системы содержит около 2 миллионов фотографий из объявлений о знакомствах столичного региона, а поисковый интерфейс доступен на сайте. В дальнейшем планируется как географическое расширение сервиса, так и включение в индекс других источников видеоданных, таких как социальные сети.
Сама поисковая система была создана еще весной 2007 года. Автор решил не сообщать о появлении Imagium, а сначала опробовать ее в действии. Именно для этого он создал Photodate.ru. Благодаря этому сервису создатель поисковой системы намерен продемонстрировать ее потенциал и специфику - поиск изображений по графическому содержанию, а не по введенному тексту запроса.
Photodate.ru пока предназначен в основном для поиска людей на сайтах знакомств. Причем из-за достаточно небольшой базы на данный момент не может найти действительно похожего на загруженную фотографию человека.
Ранее в Сети уже появились две аналогичные поисковые системы (подчеркнем, что Photodate пионер рунета), которые ищут именно по изображению, а не по тексту. Обе появились в 2006 году.
Случилось что-то важное? Поделитесь новостью с редакцией.
-
Попробуйте задать меньшую область поиска. Основная ошибка многих, кто начинает пользоваться программой - попытка искать сразу все, что изображено на фотографии.
В этом случае, если в индексе нет в точности такой же фотографии (с точностью до допустимых преобразований), то результатом скорее всего будет малорелевантный шум.
На алгоритмическом уровне изображенные объекты не разделяются на главные и второстепенные. Практика показывает, что для определения портре...
Попробуйте задать меньшую область поиска. Основная ошибка многих, кто начинает пользоваться программой - попытка искать сразу все, что изображено на фотографии.
В этом случае, если в индексе нет в точности такой же фотографии (с точностью до допустимых преобразований), то результатом скорее всего будет малорелевантный шум.
На алгоритмическом уровне изображенные объекты не разделяются на главные и второстепенные. Практика показывает, что для определения портретного сходства лучше всего подходят нижние 80%-90% лица на фото, включая лоб, овал лица и подбородок.
В противном случае может оказаться, что, например, чья-нибудь полосатая рубашка на одном фото и забор на заднем плане другого фото окажутся более похожи, чем лица людей, изображенные в мелком масштабе.
Чтобы было более понятно, с какими преобразованиями выделенного фрагмента может справляться алгоритм на имеющихся вычислительных мощностях, можно посмотреть http://www.photodate.ru/testarea/test1/
Я тестила исключительно по овалу лица. Причём если я брюнетка с прямыми волосами, карими глазами, европейского типа, мне выдавались кудрявые блондинки, либо девушки азиатского типа со сходством в 0%. -
Попробуйте задать меньшую область поиска. Основная ошибка многих, кто начинает пользоваться программой - попытка искать сразу все, что изображено на фотографии.
В этом случае, если в индексе нет в точности такой же фотографии (с точностью до допустимых преобразований), то результатом скорее всего будет малорелевантный шум.
На алгоритмическом уровне изображенные объекты не разделяются на главные и второстепенные. Практика показывает, что для определения портре...
Попробуйте задать меньшую область поиска. Основная ошибка многих, кто начинает пользоваться программой - попытка искать сразу все, что изображено на фотографии.
В этом случае, если в индексе нет в точности такой же фотографии (с точностью до допустимых преобразований), то результатом скорее всего будет малорелевантный шум.
На алгоритмическом уровне изображенные объекты не разделяются на главные и второстепенные. Практика показывает, что для определения портретного сходства лучше всего подходят нижние 80%-90% лица на фото, включая лоб, овал лица и подбородок.
В противном случае может оказаться, что, например, чья-нибудь полосатая рубашка на одном фото и забор на заднем плане другого фото окажутся более похожи, чем лица людей, изображенные в мелком масштабе.
Чтобы было более понятно, с какими преобразованиями выделенного фрагмента может справляться алгоритм на имеющихся вычислительных мощностях, можно посмотреть http://www.photodate.ru/testarea/test1/