×
Россия +7 (909) 261-97-71

Основные факторы ранжирования в локальном поиске Google в 2020 году

Россия +7 (909) 261-97-71
Шрифт:
0 7812
Подпишитесь на нас в MAX

Компания Whitespark провела опрос среди экспертов, чтобы выяснить, какие факторы ранжирования в локальном поиске важны в 2020 году. 

В исследовании было изучено 7 тематических областей: 

  • Google Мой бизнес, 
  • упоминания/листинг,
  • On-page факторы, 
  • ссылки, 
  • отзывы, 
  • поведенческие сигналы, 
  • персонализация. 

Ключевые выводы исследования 

Блок Local Pack и Local Finder 

По мнению опрошенных экспертов, в 2020 году значительно выросло влияние GMB и отзывов. Значение других сигналов снизилось. В 2013 году самыми важными областями были GMB, упоминания и on-page факторы. 

Какие факторы ранжирования важны в локальном поиске Google

Локальные органические результаты 

Если посмотреть на ранжирование в обычных органических результатах (так называемые синие ссылки), то значение факторов меняется. По мнению экспертов, влияние GMB и отзывов на ранжирование в локальной органической выдаче минимально. На первое место здесь выходят ссылки и on-page факторы. 

Какие факторы ранжирования важны в локальном поиске Google

Топ-15 факторов ранжирования в локальном органическом поиске 

  1. Качество и авторитетность входящих ссылок на домен.
  2. Объем качественного контента на сайте.
  3. Ключевые слова в анкорном тексте входящих ссылок на домен.
  4. Тематическая релевантность ключевика сайту.
  5. Релевантность контента домена с учетом географии (город, область).
  6. Оптимизация для мобильных устройств, адаптивный дизайн.
  7. Авторитетность домена.
  8. Ключевые слова в заголовке лендинга GMB.
  9. Разнообразие входящих ссылок на домен.
  10. Количество входящих ссылок на домен.
  11. Количество входящих ссылок на домен с релевантных отраслевых сайтов.
  12. Объем качественного контента на служебных страницах.
  13. Ключевые слова в имени домена.
  14. Количество входящих ссылок на домен с релевантных локальных сайтов.
  15. CTR результатов поиска.

Топ-15 факторов ранжирования в блоках Local Pack и Local Finder 

  1. Основная категория деятельности компании в GMB. 
  2. Ключевые слова в названии компании в GMB. 
  3. Близость адреса организации к месту, откуда ведется поиск.
  4. Физический адрес в городе поиска.
  5. Дополнительные категории в GMB.
  6. Качество/авторитетность входящих ссылок на домен.
  7. Ключевые слова в отзывах Google.
  8. Высокий рейтинг в Google (4–5 звезд).
  9. Удаление спамных листингов.
  10. Полнота заполнения профиля в GMB.
  11. Верификация профиля в GMB.
  12. Количество отзывов в Google (с текстом).
  13. Ключевые слова в заголовке лендинга в GMB.
  14. Качество/авторитет входящих ссылок на URL-страницу лендинга GMB.
  15. Тематическая релевантность ключевого слова всему сайту. 

Топ-10 факторов, влияющих на конверсию в GMB 

  1. Высокий рейтинг (4–5 звезд).
  2. Позитивное отношение в тексте отзыва.
  3. Количество отзывов в Google (с текстом).
  4. Близость адреса организации к точке поиска.
  5. Включенная функция обмена сообщениями в GMB.
  6. Правильно указанные часы работы в GMB-профиле.
  7. Полнота заполнения GMB-профиля.
  8. Включенная функция бронирования в профиле.
  9. Частота публикации постов в GMB-профиле.
  10. Ответы на часто задаваемые вопросы в профиле компании. 

Ознакомиться с полными результатами исследования и методологией можно по ссылке.

Напомним, ранее вышло исследование, которое показало, какой тип расширенных результатов в Google имеет больше всего кликов. 

Источник: Search Engine Land

Случилось что-то важное? Поделитесь новостью с редакцией.


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Как ChatGPT выбирает компании для рекомендаций: что уже известно и как бизнесу подготовиться к эпохе AI Search
Сергей Семенов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Сергей Семенов - Спасибо за вопрос. Нет, полностью автоматически отчёт не генерируется. Мы сознательно не пошли по пути «нажал кнопку — получил PDF». В RECOMO мы используем ИИ как инструмент анализа, а не как замену методологии. Наш процесс состоит из нескольких этапов: Проводится серия проверок в различных AI-системах (ChatGPT, Gemini, Claude и других) по заранее сформированной методике и набору запросов. Собираются данные о том, какие компании рекомендуются, в каком контексте, какие источники используются и какие цифровые сигналы присутствуют. Далее ИИ помогает структурировать и анализировать большой объём информации, выявлять закономерности и формировать черновики выводов. После этого отчёт обязательно проходит экспертную проверку нашей командой. Мы дополняем его интерпретацией результатов, практическими рекомендациями и проверяем, чтобы выводы действительно соответствовали данным. Пока рынок AI Search только формируется, полностью доверять генерацию подобных аудитов одной языковой модели было бы неправильно. Именно поэтому мы сочетаем собственную методологию, автоматизированный сбор и анализ данных и экспертную валидацию результатов. Наша цель — не просто красиво оформить отчёт, а дать бизнесу рекомендации, которые действительно помогут повысить AI Visibility и увеличить вероятность появления бренда в рекомендациях современных AI-систем.
Накрутка ПФ vs Бизнес: как накрутка поведенческих факторов «убьет» ваш бизнес в интернете
Гость
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гость - Вообще бред несут-пункт позиции и там и там суотрудничать,банов нет,риски и остальные пункты просто смешно,пф гораздо эффективнее чем платить в пиксель)))
Мы сократили рутину SEO-специалиста на 95% – вот архитектура, которая это сделала
Гостьkorayaskin
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Гостьkorayaskin - Можно также посмотреть разбор инструментов типа KeywordKick — помогает быстрее понять, где именно конфликт сигналов.
Сервисы для создания квизов: сравнение по конверсии, гибкости сценариев и интеграциям
Виктор
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Виктор - Без сервиса FormDesigner.ru эта подборка будет не полной. Удивлен, почему вы его не включили в список?
5 полезных сервисов для работы с учебными текстами
Anna B.
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Anna B. - Отличный разбор, очень своевременно!
Сайт компании в 2026 году: что проверяет Роскомнадзор и как не получить штраф
Олег Черников
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Олег Черников - Дима спасибо, отличный обзор! За ГОСТ Р 52872-2019 спасибо! Давно около него ходил.
Рейтинг GEO-агентств для ecom в России: как продвигать интернет-магазин в нейросетях
Игорь
6
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Игорь - Как раз сейчас пытаемся продвинуть свой интернет-магазин спортивных товаров для нейросетей, чтоб почаще нас упоминали. Работаем с Zenlink. Привлекло то, что у них есть реальные кейсы и к работе адекватно подходят. Сначала заказали просто анализ, чтоб они проверили, как нас вообще нейросети упоминают. Интересовала Алиса, ЧатГпт, и ДипСик. Там конечно все довольно печально было... Упоминаний мало. Но после того как мы свой сайт оптимизировали по их советам и они выполнили аутрич, плюс GERM, упоминаться стали чаще. В Алисе и ГПТ особенно, в ДипСик поменьше рост, но тоже есть. Это воодушевляет, конечно. И даже было пару клиентов, которые нас именно через нейросеть нашли. Сейчас опрос проводим, чтоб реальную пользу для себя понять. И вот, она уже есть. На мой взгляд эта услуга подходит тем бизнесам у кого большой средний чек, тогда даже пару клиентов с лихвой отбивают затраты на такое продвижение.
Яндекс добавил продвинутую ИИ-модель в Алису на всех умных устройствах
Тимофей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Тимофей - Какой смысл усовершенствовать если в нашей стране запрещено говорить правду!
Рынок безалкогольных напитков в 2026 году: как категория продает через доверие к бренду
Алексей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Алексей - Все бы хорошо, но это в прошлом. В 2026 г. о росте 2020-2025 гг. остается только мечтать. Рынок БАН перешел к снижению. К серьезному снижению.
Конференция GEO 2026: как брендам попасть в ответы нейросетей
Дмитрий Севальнев
0
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий Севальнев - Мощно, мощно!
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
393
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
142
Комментариев
130
Комментариев
121
Комментариев
100
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
66
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!