×
Россия +7 (909) 261-97-71

В РКН предполагают, что 3%-ный сбор с интернет-рекламы ежегодно будет составлять 12-15 млрд рублей

Россия +7 (909) 261-97-71
Шрифт:
0 1710
Подпишитесь на нас в MAX

По предварительным расчетам, первом начисление 3%-ного сбора за распространение интернет-рекламы во II квартале 2025 года пополнил бюджет страны почти на 4 млрд рублей. Об этом Известиям рассказал глава Роскомнадзора Андрей Липов. В ведомстве рассчитывают, что каждый год этот налог будет приносить не менее 12-15 млрд рублей.

Внедрение сбора стало возможно после создания единого реестра интернет-рекламы. Андрей Липов считает, что у этой системы нет аналогов по всему миру. Это первый реестр интернет-рекламы, который позволяет любому пользователю, который видит ее в сети, проверить онлайн ее регистрацию.

Сегодня реестр содержит сведения более чем о 68 млрд рекламных объявлений, статистику о триллионах показов рекламы на тех или иных площадках (сайты, соцсети, мессенджеры и др. – всего 1,5 млн площадок), – отметил Андрей Липов. – В системе ежегодно учитывается реклама 1,29 млн рекламодателей. В прошлом году их рекламный бюджет, отраженный в системе, составил 858,6 млрд рублей.

По словам главы Роскомнадзора, без создания реестра нельзя было проанализировать, как развивается интернет-экономика по регионам и по отраслям. Сейчас же эта информация всегда доступна ведомству в онлайн-режиме.

Во время беседы Андрей Липов также затронул другую разработку РКН – Национальную систему противодействия DDoS-атакам. С момента запуска она уже успешно отразила более 16 тыс. атак из-за рубежа, 5,4 тыс. из которых произошли в 2025 году. Эти атаки были нацелены на российские информационные ресурсы, системы и сети связи.

Сегодня к системе подключено более 1,2 тыс. организаций. Число ее участников продолжает расти.

Также обсудили сферу массовых коммуникаций. В ней РКН внедрил ряд новых модулей информационных систем, отвечающих за поиск противоправного контента на интернет-сайтах и в соцсетях. Это происходит за счет анализа текстовой, визуальной и аудиоинформации. Нейросетевые технологии, применяющиеся в этой сфере, демонстрируют неплохие результаты в автоматическом анализе в том числе изображений и видео.

Нам удалось достичь высокой точности выявления системами запрещенной информации по большинству типов контента, – объяснил глава ведомства. – В отношении наиболее опасных для общества видов такой информации точность достигает 98%. На старте работы систем этот показатель доходил только до 10%. Это сложная, во многом уникальная работа, требующая постоянных усилий.

Андрей Липов подчеркнул, что после внедрения технологий искусственного интеллекта время обнаружения запрещенной информации сократилось в среднем до 6 часов с момента ее появления в интернете. В 2020 году это происходило за 48 часов в 2020 году. Ежедневно автоматизированная система в среднем отфильтровывает и загружает около полумиллиона материалов.

Напомним, что в июне 2025 года в России заблокировали 7 531 фишинговый ресурс и отразили 895 крупных DDoS-атак. Также в нашей стране к III кварталу 2027 года проработают механизм добровольного ограничения доступа к опасному контенту

Источник: Известия

Случилось что-то важное? Поделитесь новостью с редакцией.


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Как ChatGPT выбирает компании для рекомендаций: что уже известно и как бизнесу подготовиться к эпохе AI Search
Сергей Семенов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Сергей Семенов - Спасибо за вопрос. Нет, полностью автоматически отчёт не генерируется. Мы сознательно не пошли по пути «нажал кнопку — получил PDF». В RECOMO мы используем ИИ как инструмент анализа, а не как замену методологии. Наш процесс состоит из нескольких этапов: Проводится серия проверок в различных AI-системах (ChatGPT, Gemini, Claude и других) по заранее сформированной методике и набору запросов. Собираются данные о том, какие компании рекомендуются, в каком контексте, какие источники используются и какие цифровые сигналы присутствуют. Далее ИИ помогает структурировать и анализировать большой объём информации, выявлять закономерности и формировать черновики выводов. После этого отчёт обязательно проходит экспертную проверку нашей командой. Мы дополняем его интерпретацией результатов, практическими рекомендациями и проверяем, чтобы выводы действительно соответствовали данным. Пока рынок AI Search только формируется, полностью доверять генерацию подобных аудитов одной языковой модели было бы неправильно. Именно поэтому мы сочетаем собственную методологию, автоматизированный сбор и анализ данных и экспертную валидацию результатов. Наша цель — не просто красиво оформить отчёт, а дать бизнесу рекомендации, которые действительно помогут повысить AI Visibility и увеличить вероятность появления бренда в рекомендациях современных AI-систем.
Накрутка ПФ vs Бизнес: как накрутка поведенческих факторов «убьет» ваш бизнес в интернете
Гость
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гость - Вообще бред несут-пункт позиции и там и там суотрудничать,банов нет,риски и остальные пункты просто смешно,пф гораздо эффективнее чем платить в пиксель)))
Мы сократили рутину SEO-специалиста на 95% – вот архитектура, которая это сделала
Гостьkorayaskin
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Гостьkorayaskin - Можно также посмотреть разбор инструментов типа KeywordKick — помогает быстрее понять, где именно конфликт сигналов.
Яндекс добавил продвинутую ИИ-модель в Алису на всех умных устройствах
Тимофей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Тимофей - Какой смысл усовершенствовать если в нашей стране запрещено говорить правду!
Рынок безалкогольных напитков в 2026 году: как категория продает через доверие к бренду
Алексей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Алексей - Все бы хорошо, но это в прошлом. В 2026 г. о росте 2020-2025 гг. остается только мечтать. Рынок БАН перешел к снижению. К серьезному снижению.
Яндекс открыл продажи через Алису и Поиск для продавцов без сайтов
Дмитрий Орлов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий Орлов - Прикольно, покупать через колонку-))
Конференция GEO 2026: как брендам попасть в ответы нейросетей
Дмитрий Севальнев
0
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий Севальнев - Мощно, мощно!
42% рекламодателей планируют увеличить бюджеты на продвижение в соцсетях и мессенджерах в 2027 году
Гость
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гость - kcUHMkfiXPAmpSeDIBY
Сервисы для создания квизов: сравнение по конверсии, гибкости сценариев и интеграциям
Виктор
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Виктор - Без сервиса FormDesigner.ru эта подборка будет не полной. Удивлен, почему вы его не включили в список?
5 полезных сервисов для работы с учебными текстами
Anna B.
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Anna B. - Отличный разбор, очень своевременно!
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
393
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
142
Комментариев
130
Комментариев
121
Комментариев
100
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
66
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!