Яндекс обновил поиск с помощью нейросети CS YATI

Яндекс усовершенствовал поиск с помощью нейросети CS YATI – это новая модель, обученная на документах для IT-специалистов и оценках экспертов по программированию. Поисковая выдача для разработчиков и ML-специалистов стала более качественной, а навигация по запросам – удобной.

Принцип работы CS YATI

Новая модель CS YATI учитывает в 1,5 раза больше информации со страницы, чем ее предыдущая версия – YATI.

Оценка качества и релевантности документа запросу – обновленная нейросеть-трансформер проанализировала множество поисковых запросов и сайтов, которые показываются по запросам, связанным с программированием. Это помогает ей лучше оценивать качество и релевантность документа запросу.

Предсказание кликов квалифицированных программистов – пропустив через себя терабайты документов о программировании и историю поиска экспертов, CS YATI научилась предсказывать клики квалифицированных программистов, чтобы выдать наиболее релевантный ответ.

Доработка обогащенного ответа Stack Overflow

Яндекс также существенно доработал обогащенный ответ Stack Overflow. Прямо в результатах поиска, без перехода на сайт, пользователь может увидеть дополнительную информацию: сам вопрос, лучший ответ на него и другие комментарии, которые могут пригодиться программистам. Еще Яндекс улучшил отображение сниппетов для GitHub и NPM, добавив туда полезную информацию.

Алексей Гусаков, руководитель управления машинного интеллекта и исследований:

Известно, что львиная доля программистских запросов – это запросы на английском языке. CS YATI обучалась в основном на англоязычных источниках. Мы не просто усовершенствовали поиск для программистов: в процессе мы еще и улучшили поиск по англоязычным источникам.

Напомним, в динамических объявлениях Директа стал доступен ретаргетинг.

Источник: пресс-релиз Яндекса