×

Alytics запускает управление ставками в контекстной рекламе от CPA и ROI

Россия +7 (495) 960-65-87
Павел Плахов
0 7680
Шрифт:

Платформа умного управления контекстной рекламой Alytics запускает управление ставками в контекстной рекламе от CPA и ROI. О новом функционале сервиса рассказал ее генеральный директор Илья Макаров.

Расскажите о своем продукте. Что вы делаете?

Платформа Alytics для тех, кто заморачивается над эффективностью контекстной рекламы. Мы помогаем «выжимать» максимальную прибыль от вложений в контекст. Наша философия проста: мы не заменяем Яндекс.Директ и Google Adwords. Мы расширяем их возможности и автоматизируем то, что поможет вам заработать больше.

В начале мая вы анонсировали новый модуль интеллектуальное управление ставками от CPA и ROI. В чем суть этого модуля?

На данный момент запущена альфа-версия модуля управления ставками от CPA (http://i.alytics.ru/). Суть такая: система набирает статистику конверсий, стоимости лидов. После того, как система получает достаточно данных для управления ставками, она предлагает вам задать целевой уровень CPA и начинает управлять ставками так, чтобы достичь максимального количества продаж при соблюдении заданного CPA. ­

Звучит привлекательно. Но все же не очень понятно, как это работает?

Сейчас расскажу. Пристегните ремни, это долгий рассказ!

Во-первых, в Alytics уже более года существует модуль, который собирает подробную статистику по каждой ключевой фразе и каждому объявлению: процент конверсии, цену конверсии, выручку, прибыль, ROI. Причем эти данные могут собираться как на базе стандартного счетчика Google Analytics и его модуля Электронная Торговля, так и непосредственно из вашей CRM, которую можно подключить к Alytics через API. Alytics копит эту статистику и начинает её анализировать. Когда статистики достаточно, включается робот, который, исходя из целевого CPA и вероятностной оценки конверсии каждого объявления, выставляет необходимую ставку. Причем, чем больше статистики, тем точнее оценки и выставленные ставки.

Мы очень долго шли к правильным формулам, начиная с 2012 года работали над созданием этих алгоритмов. Активно тестировали на разных бизнесах и проектах. К слову, было несколько неудач, пару раз мы заходили в тупик – разрабатывали алгоритм, а по итогам работы понимали, что он ненадежный или крайне неэффективный. В итоге в начале весны прошлого года пришли к «нужной формуле» и сегодня готовы представить алгоритм публике.

Получается, что формула найдена, а что дальше?

Сейчас алгоритм учитывает только общие вероятности. А мы движемся к тому, чтобы учитывать временное распределение конверсий: во-первых, это анализ конверсии по времени суток, во-вторых, по дням недели, в-третьих, влияние сезонности на конверсию в каждом отдельном проекте. Наша цель – учет всех этих факторов при назначении ставки.

Плюс мы сейчас тестируем алгоритм управления ставками для достижения максимальной выручки и целевого ROI. Тут все сложнее, так как добавляется вероятностная оценка среднего чека по каждому объявлению.

Да и это не единственные задачи, которые мы ставим перед системой. У Alytics более широкие возможности.

А что еще? Расскажите, интересно.

Удивительно, но достаточно много чего. Во-первых, конверсия через звонки. После первого года своего присутствия на рынке мы, как и многие другие, столкнулись с «главной головной болью веб-аналитики Рунета» – конверсиями через звонки. Мы понимаем, что пока не научимся собираться статистику по CPA, выручке и ROI через звонки, наши алгоритмы управления ставками во многих случаях слабоприменимы. Поэтому мы всерьез задумались над этой проблемой и научились собирать статистику звонков с применением сервиса динамического колл-трекинга. Мы заключили партнерство с одним из ведущих провайдеров колл-трекинга – компанией CoMagic. И на базе их системы тречим статистику по звонкам. К слову, у нас также есть интеграция с Call Touch.

В двух словах расскажите, как работает динамический колл-трекинг в Alytics?

Вы подключаетесь к Alytics и к CoMagic. Причем подключиться к CoMagic можно через наших специалистов – это бесплатно, так как мы партнеры. После этого в настройках в Alytics достаточно указать доступ к аккаунту CoMagic, и все начинает работать. Сам же динамический колл-трекинг работает следующим образом: вы покупаете пул телефонных номеров, которые переадресовываются на ваш стандартный номер, ставите специальный код на сайте, который ротирует эти телефонные номера таким образом, чтобы каждому посетителю в момент времени показывался уникальный телефонный номер. Благодаря этому система знает, откуда пришел этот посетитель. Информация передается в Alytics, и уже в Alytics показывается, с каких ключевых слов приходят звонки и каков CPA звонка.

Дороговато получается наверно, если пул номеров покупается?

На больших объемах трафика может оказаться дорого, поэтому мы решили запустить еще один способ отслеживания звонков - через user_id. Работает это так: каждому посетителю показывается номер пользователя. При звонке оператор спрашивает этот номер пользователя и заносит в CRM (или Excell). Если по звонку произошла продажа, то указывается выручка и прибыль. Потом раз в неделю эти данные передаются к нам в Alytics. Да, система, конечно «топорная», но зато бесплатная. Тут главное «спрятать айдишник» так, чтобы он пользователя не раздражал, ну, например, в артикул товара или в номер корзины, и научить операторов грамотно про него спрашивать.

Если продолжать отвечать на вопрос «Что еще умеет Alytics?», то нельзя не затронуть еще одну очень большую часть системы, которая не относится напрямую к web-аналитике и управлению ставками, но существенно помогает не тратить рекламный бюджет впустую - это модуль генерации объявлений из YML для интернет-магазинов и больших e-commerce сайтов. Эта штука позволяет создать под каждый товар уникальное объявление с соответствующими ключевыми словами и правильной страницей приземления. Кроме того, она всегда знает, какие товары исчезли из ассортимента, а значит, отключает такие объявления. И, наоборот, автоматически создает объявления под новые товары. Плюс возможность менять в объявлениях цены, если цена на соответствующий товар изменилась. В общем, это мощный модуль, который сильно помогает автоматизировать ручной труд менеджера по контексту.

Кто ваши основные пользователи?

Мы условно делим нашу целевую аудиторию на два больших сегмента.

Первый - и на данный момент самый многочисленный – это бизнесы, которые самостоятельно ведут контекстную рекламу и предпочитают не прибегать к услугам соответствующих агентств. К слову, в этом большом сегменте есть немалая часть тех, кто пользуется нами для того, чтобы понимать и контролировать финансовую окупаемость своего контекстного агентства. Это очень интересная модель: бизнес подключает Alytics для того, чтобы в любой момент времени, в любую минуту, за любой период посмотреть, окупились ли его вложения в контекстную рекламу, выполняет ли агентство поставленные перед ним KPI или нет. Особое место в копилке наших пользователей отводится интернет-магазинам. Во многом это обусловлено тем, что почти весь наш функционал помогает электронной коммерции делать контекстную рекламу действительно эффективной.

Другая большая доля наших пользователей – это агентства. В основном это агентства «новой волны» и те, кто понимают, что для клиента уже не важно, сколько стоит клик, и не важно, стоит ли объявление в спецразмещении или нет. Это агентства, которые умеют работать не просто с CTR или с ценой клика. Это агентства, которые умеют оптимизировать CPA и ROI. И умеют достигать высоких показателей. Умеют ставить KPI, которые напрямую влияют на окупаемость вложений в рекламу.

Вообще, с агентствами у нас особые отношения.

В чем выражается эта «особенность»?

Стратегически агентства для нас – это партнеры. Мы строим отношения с агентствами win-win. С одной стороны агентства – это для нас новые клиенты с очень высокой степенью самостоятельности. Причем агентства имеют дополнительные скидки на Alytics, таким образом могут дополнительно зарабатывать. С другой стороны, наиболее активные агентства становятся партнерами, и мы передаем им наших клиентов, которым требуется агентское обслуживание.

Получается, что можно взять Alytics, и в две кнопки все автоматизировать и улучшить эффективность?

Не совсем так. Вернее, совсем не так. Использование автоматизации Alytics не создает волшебную кнопку «Сделать хорошо». Автоматизация Alytics помогает работать более эффективно и извлекать больше прибыли. Alytics – платформа для умного управления контекстной рекламой, а курс задаете вы.

Илья, скажите, в чем глобальные цели, которые вы ставите перед собой?

Хороший вопрос! Если говорить глобально: мы хотим научить наших пользователей эффективно тратить свои деньги на привлечение клиентов. На данный момент платформа Alytics сосредоточена только на контекстной рекламе, а наша цель – сделать управление данным каналом привлечения трафика удобным и максимально эффективным. Все инструменты для этого в системе уже есть, и перед нами стоит задача довести их до совершенства, опираясь на пожелания наших пользователей и требования рынка.

***

Ролик о системе Alytics.


(Голосов: 6, Рейтинг: 5)
Читайте нас в Telegram - digital_bar
Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Что скрывает «Прогноз бюджета Яндекс.Директ»?
Михаил Мухин
14
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Михаил Мухин - Здравствуйте! 1-2. Считает стенд. Ссылка на него дана, но могу повторить: online.p-c-l.ru/competition/task/card/id/106. Нажмите на кнопку "Начать" и заранее приготовьте прогноз бюджета Яндекс. Суть расчета: перебор комбинаций всех ставок на всех фразах, построение бюджетных когорт - бюджетов с одинаковым СРС, отбор в каждой когорте бюджета с максимальным количеством кликов и ..., да упорядочивание этих бюджетов по мере возрастания СРС, причем берем не все, а с фиксированным шагом. 3. Гугл считается через поправочные коэффициенты. Мы перевариваем океан данных и представляем их. На удивление, получается не менее, хотя и не более точно, как и прогноз Яндекс. Конечно, нужно понимать, что это очень примерные прикидки, фактически перевод неточного прогноза Яндекс в удобочитаемую форму, не больше. Самое интересное начинается, когда применяешь метод бюджетных когорт к измерению показателей фраз на реальной рекламной кампании в режиме 48х7. Первые результаты очень хорошие. Если хотите присоединиться к бесплатному тестированию, напишите Эльвире r-support@r-broker.ru. В теме укажите "хочу присоединиться к тестам Умного управления рекламой"
Ссылочное продвижение локальных сайтов: ТОП худших SEO-методов
demimurych
5
комментариев
0
читателей
Полный профиль
demimurych - о господи. это для регионального сайта? в яндексе? где у сайта по региону конкурентов меньше чем выдачи на двух страницах из которых перваш это реклама москвы? потешно ей богу. ктото чего то не понеимает.
Как вывести сайт в ТОП 10 Google в 2019 году
Гость
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гость - Интересная статья. Подскажите на каких ресурсах расположить ссылки бесплатно по автобезопасности? Наш сайт bastion-center.ru/
От мечты стать юристом к собственному SMM-агентству. Как найти себя в современном цифровом мире
Виктор Брухис
5
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Виктор Брухис - Статья выглядит так, как пожелали редакторы и интервьюер) Вопросы к интервью подбирал не я)) Хотя, в целом я согласен с вашим видением. А за пожелание удачи большое спасибо!
Зачем подменять контент на сайте: разбираем инструмент и развенчиваем мифы
Дмитрий Сульман
4
комментария
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий Сульман - Все верно, об этом я и говорю. У крупных компаний есть много данных и они имеют доступ к дорогим технологиям и решениям для персонализации контента. Топовые западные сервисы для персонализации, такие как RichRelevance или Dynamic Yield, стоят от нескольких тысяч до десятков тысяч долларов в месяц. Понятно, что малый бизнес не может себе этого позволить. Да даже если бы чисто теоретически и мог, то это вряд ли бы имело хоть какой-то смысл. Во-первых, у малого бизнеса недостаточно данных, чтобы подобные алгоритмы персонализации начали эффективно работать, а во-вторых, тот профит, который МСБ получит от персонализации, никогда не покроет таких расходов. Мы же предлагаем решение, доступное как раз для малого и среднего бизнеса. При этом наше решение комплексное: МультиЧат - это одновременно и инструмент для персонализации, и для коммуникации.
«Аудит, чтобы ты заплакала…», или Что делать, когда получил сторонний аудит сайта
Евгений
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Евгений - Воообще, на самом деле здесь двоякое впечатление от таких аудитов. Конечно, для полного глубокого анализа и подготовки рекомендаций по сайту - нужны доступы к системам аналитики и инструментам вебмастера. Но если оценивать подобные аудиты с точки зрения чистого SEO (которое все больше и больше становится лишь малой частью digital-маркетинга, лишь одним из каналов) - они имеют место быть. Но с оговоркой, что они сделаны с учетом анализа конкурентов/отрасли. Современные инструменты и алгоритмы позволяют делать это маркетологам в автоматическом режиме, и даже давать рекомендации - возможностями машинного обучения уже никого не удивишь. Да, полное перечисление "мифического" списка ошибок, построенного по предикативным правилам, да еще и с учетом устаревших особенностей ПС - это явный признак некачественного аудита. В первую очередь потому, что эти "ошибки" следует рассматривать в качестве рекомендаций от ПС (как и говорится в справочнике вебмастера у Яндекса/Google). Однако если эти данные даются с отсылкой на данные о конкурентах, об отрасли, используются методы ML и Natural language processing для обработки исходных данных, кластеризации запросов, классификации страниц/запросов/сайтов, определения структуры документа - такие отчеты имеют право на существование. Но ключевым моментом является то, что подобные инструменты достаточно сложны в разработке, а значит требуют квалифицированных специалистов для их разработки. Которых просто нет у студий рассылающих подобные "сео отчеты". Подобные отчеты по "ошибках" тоже неплохой источник информации, но лишь на 0 этапе анализа сайта. И в принципе, теоретически, возможно почти полное составление "хороших аудитов" без участия маркетолога, на основе лишь открытых данных сайта/внешних источников, но только при соответствующем применении всех современных возможностей анализа данных и рекомендательных систем. И в любом случае подобный "хороший отчет" требует конечного заключения от эксперта.
Как провести анализ содержания страниц товаров и категорий
Никита Седнин
3
комментария
0
читателей
Полный профиль
Никита Седнин - Спасибо!
BDD 2019: Как перестать убивать время на сбор и обработку тонны данных для SEO-аудита
Kosta Bankovski
4
комментария
0
читателей
Полный профиль
Kosta Bankovski - Спасибо за приятные слова! Буду и дальше делиться наработками ;)
Как удвоить выручку за счет продвижения в поиске. Кейс coffee-butik.ru
Максим Боровой
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Максим Боровой - Последний вопрос (извиняюсь за количество) - почему на "В корзину" стоит Nofollow. Осознанно для распределение весов?
Как улучшить репутацию сайта недвижимости с помощью крауд-маркетинга
Евгений
3
комментария
0
читателей
Полный профиль
Евгений - а у вас какое впечатление от статьи?
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
373
Комментариев
362
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
137
Комментариев
121
Комментариев
107
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
83
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
67
Комментариев
60
Комментариев
59
Комментариев
57
Комментариев
55

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!