×

Илья Чухляев (Adventum): возможностей Google Analytics хватает не всем

Россия +7 (495) 960-65-87
Дарья Калинская
2 18418
Шрифт:

Как определить верные цели для своего сайта и задачи, за счет которых эти цели будут достигнуты?

Любой анализ начинается с задачи, а задача – с KPI. Так как в основном задача сайта – приносить доход, будь то сайт с услугами, или интернет-магазин, или даже сайт с медийным контентом, то KPI в большинстве случаев исходят из денежной задачи, а дальше они трансформируются в показатели, которые можно оперативно отлеживать. Например, компания хочет получать прибыль, но этот показатель очень сложно измерить в реальном времени. Тем не менее есть показатели, которые будут указывать на эффективность проводимых операций. Это может быть количество денег, потраченное на получение целевого клиента, возврат инвестиций, увеличение вовлеченности пользователя в контент, LTV и т.д. Все эти показатели являются оперативными, это макрометрики, которые являются индикатором эффективности работы маркетинга или онлайн-маркетинга в моменте.

Но есть и другие, промежуточные метрики. По ним не измеряется эффективность рекламных кампаний напрямую, но они дают возможность сделать выводы в случае, если изменился тренд. Например, при снижении заказов с рекламных кампаний Яндекс.Директа имеет смысл проверить сайт на наличие технических проблем, изучить конверсию полей формы заявки и даже проверить конверсию менеджеров кол-центра. Это промежуточные микрометрики, помогающие держать руку на пульсе маркетинговых результатов.

Таким образом, все начинается с задачи «Получать прибыль», а затем спускается к оперативным макрометрикам и микрометрикам, которые можно измерить и с помощью которых можно повлиять на положение дел.

Как понять, что вы не сделали ошибок при настройке систем аналитики и собираемая вами статистика верна?

Если речь идет о небольшом проекте с небольшим количеством целевых действий, то сложностей обычно нет. Вы делаете одну проверку и затем настраиваете микрометрики. Для проверки есть достаточно много механизмов, например, дебагеры Google Analytics и Яндекс.Метрики, с помощью которых вы можете самостоятельно проверить, собирается та или иная статистика или нет.

Но когда у вас проект, на котором нужно контролировать большое количество собираемых данных, ситуация усложняется. Как понять, собираются ли эти данные? Существуют разные методики. Например, можно настроить оповещения Google Analytics, которые сообщат, если на сайте что-то упадет и статистика перестанет собираться. Но есть нюанс – если на сайте произошли изменения и разработчики выкатили новую версию, вам придется проверять все вручную. Еще можно написать или купить тестового робота, который будет передвигаться по сайту и отслеживать основные действия и ход их выполнения.

Так что понять, что вы совершили ошибки при настройке системы аналитики, можно двумя путями: первое – сделать это через Google Analytics, второе – написать или купить подписку на робота, который будет ежедневно собирать статистику по тому, как отрабатывают определенные элементы. Но лучше сделать и то, и то.

Чем отличаются аналитические подходы к разным типам сайтов? Например, если мы говорим об интернет-магазине, монобрендовом, услуговом или контентом сайте.

Аналитические подходы зависят от того, с чем мы работаем. Разберем все по порядку. Интернет-магазин и контентный сайт объединяет наличие большого количества данных, пользовательских действий и информации, которую можно обработать. Соответственно, в интернет-магазине проводят аналитику рекламных размещений (какой вклад в доход внес каждый рекламный канал), аналитику продаж (онлайн-мерчендайзинг: насколько эффективно расположены товары в каталоге и насколько успешно рекомендуются доп. товары) и аналитику поведения пользователей (насколько пользователю удобно перемещаться по каталогу, какие фильтры на сайте ведут к деньгам, а какие только мешают пользователю определиться с товаром, насколько удобно проходить чекаут, нет ли проблем с доставкой и т.д.).

На контентном сайте в приоритете поведенческая и рекламная аналитика. Мы смотрим, насколько пользователям удобно проходить по страницам и контенту, насколько они вовлечены, как они читают контент, смотрят видео, что ищут в поиске по сайту. Помимо этого проводится анализ эффективности размещения рекламы на страницах контентного сайта.

С монобрендами ситуация иная. Зачастую решения о покупке принимаются не на сайте проекта. Например, в случае с фармацевтической тематикой, решение принимается на форумах и в соцсетях – там, где пользователь ищет информацию и рекомендации. Поэтому одной аналитики по сайту будет недостаточно. Нужен более комплексный подход: брендовая аналитика, мониторинг отзывов, негатива. Здесь важны текстовые данные: что люди пишут, кто они, как они отзываются о бренде. Что касается аналитики поведения, стоит обратить внимание на просматриваемость информации о продукте и вовлеченность в интерактив, если он есть.

С сайтами услуг ситуация неоднозначная. Возьмем пример с пластиковыми окнами. В моменте можно получить данные о контакте потенциального клиента с компанией. Но сама продажа совершается в несколько этапов, уже не на стороне сайте. И один из наиболее важных этапов – выезд мастера на замер, после которого и производится расчет стоимости – происходит за пределами сайта. Для такого примера очень важно отслеживать всю цепочку взаимодействия с пользователем до продажи: от получения заявки до оформления договора, изготовления и оплаты – и не забывать про офлайн-контакты. Эти операции занимают довольно много времени, поэтому нельзя определить в моменте, сколько продаж мы получили с рекламной кампании. Оценка происходит с помощью когортного анализа, который позволяет сделать вывод об окупаемости рекламных кампаний на проектах с длинным циклом продаж.

Естественно, методы анализа сильно отличаются, но большинство задач можно решить с помощью тех же инструментов Google.

Какой вариант, по вашему мнению, предпочтительнее – штатный веб-аналитик или внешний консультант/подрядчик?

Ответ на этот вопрос должен дать сам клиент. Конечно, он может закрывать все задачи внутренними специалистами. Например, многие ecommerce-компании держат в штате веб-аналитиков. Но бывают ситуации, когда клиенту приходится обращаться к партнерам, занимающимся веб-аналитикой. Например, если у него нет возможности взять в штат еще специалиста, но есть бюджет, чтобы решить задачи с помощью партнеров, или когда компетенция на стороне клиента недостаточно высокая. Со временем они ее накапливают, но на старте правильнее обратиться к компаниям с соответствующим опытом. К тому же бывают ситуации, когда нужно решить определенные разовые задачи, например, правильно настроить систему аналитики. Для этого не нужен специалист в штат.

В моей практике успешное партнерство создается именно в тех случаях, когда на стороне клиента есть специалист по веб-аналитике. В обратном случае это временное партнерство, когда компания, которая занимается веб-аналитикой, просто позволяет вывести проект на определенный уровень. Но если проект на стороне клиента не развивается, партнерство может приостановиться.

В каких случаях достаточно использовать внешние системы аналитики типа GA или Яндекс.Метрики, а когда стоит озадачиться созданием собственной системы?

Сложно сказать, когда на 100% нужно создавать собственную систему аналитики, а когда нет . Это напрямую зависит от желания клиента и от того, как он видит и хочет использовать свои данные. Бывает, что клиент хочет делать комплексный онлайн-маркетинг, но не может отдавать некоторые данные в Cloud из-за требований службы безопасности. В такой ситуации создается система, которая позволит свести в едином отчете данные веба и, допустим, 1С. Но сейчас все меньше ситуаций, когда это действительно актуально, потому что клиенты все-таки могут отдавать простейшую информацию для оптимизации рекламных кампаний.

Тем не менее возможностей Google Analytics хватает не всем.

Например, при работе с большими объемами данных из нескольких источников. В этом случае данные нужно объединять, очищать и доопределять, чего системы, типа Google Analytics делать не умеют. Частично проблемы работы с большим количеством данных решает платная версия Google Analytics 360, но далеко не все. Поэтому некоторые проекты мы переводим на использование Google BigQuery, в котором объединяем веб-данные, офлайн-данные и данные о продажах. Там же производим нужные расчеты, строим отчетность и делаем выводы о комплексной эффективности маркетинга и взаимодействия с пользователями.

Но для большинства задач онлайн-проекта можно ограничится бесплатной версией Google Analytics.

Существуют ли на рынке какие-то новые или малоизвестные аналитические инструменты, на которые вы бы посоветовали обратить внимание?

Из нового – Google Analytics 360 Suite. Это пакет продуктов, который включает не только GA Premium, но и несколько новых инструментов. Например, Optimize 360 – аналог инструментов Google Website Optimizer и Optimizely, которые позволяют проводить A/B-тестирования. Его преимущество в том, что он может в рамках тестов использовать сегменты Google Analytics. Или Data Studio 360 – коннектор и визуализатор данных. Он позволяет объединить данные из разных систем, например, из Google BigQuery, Google Analytics, Яндекс.Метрики, и вывести их в форме понятных отчетов, которые легко создать.

Очень активно развивается Яндекс.Метрика, от которой тоже можно получать определенную пользу. К примеру, AppMetrica для мобильных приложений достаточно достойно выглядит и многое может. Если продолжить тему мобильной аналитики, то Google тоже умеет отслеживать мобильные приложения, но у него есть ряд ограничений. Из более совершенных систем есть, например, AppsFlyer.

Что касается малоизвестных систем, то из-за специфики рынка системой веб-аналитики можно назвать многое. 

Например, CallTouch – это тоже система аналитики, достаточно полезная для своих задач. Еще один вариант – OWOX BI. Набор инструментов, который позволяет получить множество данных в одном месте. С его помощью можно стримить Google Analytics в Google BigQuery, импортировать расходы в Google Analytics из Яндекс.Директа и других систем.

И таких инструментов действительно много. В партнерской галерее Google есть множество самых разных сервисов, в том числе и те, которые просто делают коннектор из Google Analytics в Excel.

Где начинающим веб-аналитикам почерпнуть знания «по профессии»? Посоветуйте блоги, отраслевые порталы, конференции.

Если говорить о блогах, то в интернете есть огромное количество подборок. Можно выделить блог Симо Агава, посвященный в основном Google Tag Manager. Он не просто расписывает функционал сервиса, а раскрывает сложные моменты, до которых даже в Google не добрались.

У нас на рынке тоже есть интересные специалисты, которых стоит почитать и послушать. Их достаточно много, но я попробую выделить нескольких. Например, это Влад Флакс (OWOX), Илья Красинский (AppCraft), Макс Уваров (К50), Кирилл Бушев и Юлия Суворова (Agima), Роман Осокин (OHM), Алексей Куличевский (GetTaxi), Алексей Петровский (PRICE).

Отраслевых конференций в России две – iMetrics и Go Analytics. Есть еще зарубежные конференции, например, SuperWeek, где неделю выступают топовые аналитики со всего мира. 

Я был на чуть менее статусных конференциях и могу сказать, что контент на наших аналитических конференциях не слабее. 

Так что зарубежные мероприятия надо выбирать очень аккуратно, не все они дадут вам что-то новое, если вы хотя бы на базовом уровне разбираетесь в аналитике и оптимизации. 

(Голосов: 5, Рейтинг: 5)
Читайте нас в Telegram - digital_bar
Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
  • Денис Горячкин
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Денис Горячкин
    больше года назад
    я вообще скептически отношусь к гугл аналитикс там во первых домены с зоной рф не регистрируются а во вторых там не отображается запрос  по которому перешел клиент на ваш сайт
    -
    -2
    +
    Ответить
  • SDiaty
    4
    комментария
    0
    читателей
    SDiaty
    больше года назад
    Интересное чтиво, спасибо.
    -
    0
    +
    Ответить
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Что скрывает «Прогноз бюджета Яндекс.Директ»?
Михаил Мухин
14
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Михаил Мухин - Здравствуйте! 1-2. Считает стенд. Ссылка на него дана, но могу повторить: online.p-c-l.ru/competition/task/card/id/106. Нажмите на кнопку "Начать" и заранее приготовьте прогноз бюджета Яндекс. Суть расчета: перебор комбинаций всех ставок на всех фразах, построение бюджетных когорт - бюджетов с одинаковым СРС, отбор в каждой когорте бюджета с максимальным количеством кликов и ..., да упорядочивание этих бюджетов по мере возрастания СРС, причем берем не все, а с фиксированным шагом. 3. Гугл считается через поправочные коэффициенты. Мы перевариваем океан данных и представляем их. На удивление, получается не менее, хотя и не более точно, как и прогноз Яндекс. Конечно, нужно понимать, что это очень примерные прикидки, фактически перевод неточного прогноза Яндекс в удобочитаемую форму, не больше. Самое интересное начинается, когда применяешь метод бюджетных когорт к измерению показателей фраз на реальной рекламной кампании в режиме 48х7. Первые результаты очень хорошие. Если хотите присоединиться к бесплатному тестированию, напишите Эльвире r-support@r-broker.ru. В теме укажите "хочу присоединиться к тестам Умного управления рекламой"
#SEOnews14: мы празднуем – вы получаете подарки!
Анна Макарова
362
комментария
0
читателей
Полный профиль
Анна Макарова - Гость, добрый день! С победителями мы связывались сразу после розыгрыша. Если мы вам не написали, значит, ваш номер не выпал. Но не расстраивайтесь, у нас обязательно будут новые розыгрыши!
Ссылочное продвижение локальных сайтов: ТОП худших SEO-методов
demimurych
5
комментариев
0
читателей
Полный профиль
demimurych - о господи. это для регионального сайта? в яндексе? где у сайта по региону конкурентов меньше чем выдачи на двух страницах из которых перваш это реклама москвы? потешно ей богу. ктото чего то не понеимает.
Как ускорить сайт на WordPress, чтобы получить 100/100 в Google PageSpeed Insights
Георгий
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Георгий - Все что рекомендуется в этой статье есть у w.tools. Ни разу не пожалел что подключился. Своя CDN сеть, кеш статики и динамики, минификация js\css и кешируемого html, оптимизация всех типов картинок и еще куча всего полезного. Сайт летает и я не знаю проблем. Могу рекомендовать от души.
От мечты стать юристом к собственному SMM-агентству. Как найти себя в современном цифровом мире
Виктор Брухис
5
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Виктор Брухис - Статья выглядит так, как пожелали редакторы и интервьюер) Вопросы к интервью подбирал не я)) Хотя, в целом я согласен с вашим видением. А за пожелание удачи большое спасибо!
«Аудит, чтобы ты заплакала…», или Что делать, когда получил сторонний аудит сайта
Евгений
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Евгений - Воообще, на самом деле здесь двоякое впечатление от таких аудитов. Конечно, для полного глубокого анализа и подготовки рекомендаций по сайту - нужны доступы к системам аналитики и инструментам вебмастера. Но если оценивать подобные аудиты с точки зрения чистого SEO (которое все больше и больше становится лишь малой частью digital-маркетинга, лишь одним из каналов) - они имеют место быть. Но с оговоркой, что они сделаны с учетом анализа конкурентов/отрасли. Современные инструменты и алгоритмы позволяют делать это маркетологам в автоматическом режиме, и даже давать рекомендации - возможностями машинного обучения уже никого не удивишь. Да, полное перечисление "мифического" списка ошибок, построенного по предикативным правилам, да еще и с учетом устаревших особенностей ПС - это явный признак некачественного аудита. В первую очередь потому, что эти "ошибки" следует рассматривать в качестве рекомендаций от ПС (как и говорится в справочнике вебмастера у Яндекса/Google). Однако если эти данные даются с отсылкой на данные о конкурентах, об отрасли, используются методы ML и Natural language processing для обработки исходных данных, кластеризации запросов, классификации страниц/запросов/сайтов, определения структуры документа - такие отчеты имеют право на существование. Но ключевым моментом является то, что подобные инструменты достаточно сложны в разработке, а значит требуют квалифицированных специалистов для их разработки. Которых просто нет у студий рассылающих подобные "сео отчеты". Подобные отчеты по "ошибках" тоже неплохой источник информации, но лишь на 0 этапе анализа сайта. И в принципе, теоретически, возможно почти полное составление "хороших аудитов" без участия маркетолога, на основе лишь открытых данных сайта/внешних источников, но только при соответствующем применении всех современных возможностей анализа данных и рекомендательных систем. И в любом случае подобный "хороший отчет" требует конечного заключения от эксперта.
Как провести анализ содержания страниц товаров и категорий
Никита Седнин
3
комментария
0
читателей
Полный профиль
Никита Седнин - Спасибо!
Как вывести сайт в ТОП 10 Google в 2019 году
Роман
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Роман - Вот скажите пожалуйста, Мне разработали сайт на мою фирму, www.линк.kz и теперь надо решить, сео продвижение у нас стоит около 25000 - 30000 руб. в месяц, для меня сумма не маленькая стоит ли оно того? или можно просто оптимизировать сайт в плане СЕО и выходить в ТОП за счет трафика?
BDD 2019: Как перестать убивать время на сбор и обработку тонны данных для SEO-аудита
Kosta Bankovski
4
комментария
0
читателей
Полный профиль
Kosta Bankovski - Спасибо за приятные слова! Буду и дальше делиться наработками ;)
Как удвоить выручку за счет продвижения в поиске. Кейс coffee-butik.ru
Максим Боровой
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Максим Боровой - Последний вопрос (извиняюсь за количество) - почему на "В корзину" стоит Nofollow. Осознанно для распределение весов?
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
373
Комментариев
362
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
137
Комментариев
121
Комментариев
107
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
82
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
67
Комментариев
60
Комментариев
59
Комментариев
57
Комментариев
55

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!