Войти как пользователь
Вы можете войти на сайт, если вы зарегистрированы на одном из этих сервисов:

Мастер-класс для начинающих: Как повысить конверсию сайта с помощью А/В тестирования?

Россия +7 (495) 960-65-87
Шрифт:
0 5517

Введение

Сегодня существует множество способов увеличения потока клиентов на сайт и повышения конверсии. Для этого есть разные инструменты, и в своем мастер-классе я познакомлю вас с одним из них — «Эксперименты». Он позволяет бесплатно проводить А/В тестирование (сплит-тестирование) на сайте, если на нем установлен код счетчика Google Аnalytics.

С помощью такого тестирования вы сможете понять, какое сочетание элементов на странице (контент/заголовок/изображение) будет привлекать наибольшее количество пользователей и побуждать их совершить необходимое действие (звонок, заказ товара или услуги).

Вы узнаете, что такое А/В тестирование и зачем оно нужно, как наиболее эффективно его проводить. Также я опишу основные этапы проведения эксперимента и расскажу, как правильно оценивать его результаты.

Что такое A/B тестирование и зачем оно нужно

Очень часто после проведения анализа юзабилити сайта можно четко выделить несколько рекомендаций, которые могут привести к повышению конверсии. Бывает, что они очевидны, и улучшение эффективности работы сайта после их реализации не вызывает сомнений. Но что, если вы не уверены в том, что ваши действия приведут к желаемому результату, или у вас есть несколько вариантов доработок? В этом случае самым верным решением будет проведение А/В тестирования.

A/B тестирование — это сравнение двух и более различных вариантов отображения некоторых элементов сайта с целью определить, при каком из них достигается максимальное количество поставленных целей.

Например, у вас есть интернет-магазин с каталогом детских товаров. Вы хотите протестировать, какая структура карточки товаров будет наиболее эффективной и приведет к увеличению числа заказов. Можно сделать несколько версий странички каталога, допустим, поэкспериментировать с расположением кнопки «Купить», с объемом и содержанием описания продукта, с добавлением таймера заказа (например, «Закажи товар в ближайшие 10 минут и получи бесплатную доставку»).

После настройки и запуска эксперимента посетителям сайта будут в случайном порядке показываться разные варианты страницы каталога, включая исходный вариант. Через некоторое время можно будет оценить, какой из них принес больше всего заказов.

Инструмент «Эксперименты» («Content Experiments»), с помощью которого проводится А/В тестирование, не является новым. Он «перекочевал» в Google Аnalytics из сервиса Google Website Optimizer, который был закрыт 1 августа 2012 года. Оба этих инструмента имеют очень похожие интерфейсы, а также обладают некоторыми одинаковыми опциями, однако в «Экспериментах» больше не поддерживается возможность мультивариантного тестирования. Благодаря тому, что инструмент интегрирован с GA, больше веб-мастеров может с ним познакомиться и использовать его в оптимизации сайта. Кроме того здесь упрощено добавление кодов отслеживания эксперимента на страницы.

Какие элементы нужно тестировать

Google рекомендует тестировать следующие элементы:

  • заголовки;
  • изображения;

Какие графические элементы лучше всего побуждают посетителей к заказу? Действительно ли стоит размещать фотографии представителей компании, а не привлекательных моделей?

  • текст;

Какой стиль сообщения дает наилучшие результаты: прямолинейный, технический или даже шуточный?

  • призывы к действию;

Какая фраза лучше привлекает людей: «Узнайте больше» или «Нажмите здесь»? Что лучше: «Скачайте демо-версию» или «Скачайте БЕСПЛАТНО»?

  • разметку.

Какой вариант разметки эффективнее: страница с множеством информационных блоков и призывов к действию, страница с минимальным набором информации или же «золотая середина»?

Как тестировать эффективно

  • Тестируйте небольшое количество элементов.

Если изменить сразу много элементов на каждой странице, будет сложно определить, какое именно их сочетание дает эффект. Лучше в каждом эксперименте изменять какой-то один элемент, например, главное изображение. Тогда можно будет с уверенностью сказать, что различия в результатах связаны исключительно с этим изображением.

  • Используйте для тестирования популярные страницы.

Чем чаще пользователи посещают страницу или достигают цели, тем скорее вы получите результат теста.

  • Вносите существенные изменения.

Пользователи могут просто не заметить незначительные изменения, и получить какие-либо определенные результаты не удастся.

  • Продолжайте тестирование.

Если вы получили положительный результат проведенного эксперимента и ваши предположения подтвердились, то не стоит останавливаться. Можно запустить новое тестирование на уже измененной странице, например, изменив изображение или заголовок, чтобы сделать страницу еще более привлекательной.

Сколько длится эксперимент

Сроки эксперимента зависят от того, сколько времени вы готовы затратить на анализ текущих страниц, разработку альтернативных вариантов и отслеживание поступающих данных. Система собирает данные от двух недель до трех месяцев.

Подготовка к эксперименту

  1. Определите основную цель эксперимента (например, увеличение количества просмотренных страниц на сайте, увеличение заказов с сайта и т.п.).
  2. Настройте соответствующую цель в Google Analytics.
  3. Выберите страницу, которую вы планируете тестировать.
  4. Создайте несколько вариантов страницы (можно включить до пяти вариантов).
  5. Определитесь с процентом посетителей, участвующих в эксперименте.

При этом учитывайте:

  • объем трафика страницы конверсии (той страницы, куда люди попадают в случае достижения цели, например, «Корзина»);
  • количество вариантов страниц, участвующих в эксперименте;
  • степень риска, связанная с экспериментальными изменениями.

Чем ниже объем трафика тестируемой страницы и/или чем больше вариантов включено в эксперимент, тем больше времени нужно для получения статистически значимых результатов. Таким образом, чтобы ускорить эксперимент, можно увеличить процент посетителей, участвующих в нем (это можно сделать во время проведения эксперимента).

Как запустить эксперимент в Google Analytics

  1. Войдите в свой аккаунт Google Analytics на странице http://www.google.com/analytics/ru-RU/.
  2. Откройте требуемый профиль.
  3. Перейдите на вкладку «Стандартные отчеты».
  4. В меню слева выберите «Содержание» >" Эксперименты«.
  5. Нажмите «НАЧАТЬ ЭКСПЕРИМЕНТ».

Откроется мастер настройки:

(Кликните, чтобы увеличить)

Теперь вам необходимо выполнить следующие действия:

1. Укажите исходную страницу и тестируемые варианты. Они появятся на экране, так что вы сможете проверить правильность своего выбора

(Кликните, чтобы увеличить)

2. Задайте настройки эксперимента. Выберите его цель и укажите, какую часть посетителей в него нужно включить:

(Кликните, чтобы увеличить)

Помните, что ваша исходная страница также принимает участие в тестировании. Если вы включите в эксперимент с одним альтернативным вариантом 50% трафика, тогда 25% всех посетителей будут видеть этот вариант, а остальные 75% — исходную страницу (половина пользователей, включенных в эксперимент, плюс оставшаяся половина общего трафика).

3. Добавьте код эксперимента на исходную страницу. Для остальных страниц будет достаточно кода отслеживания Google Analytics:

(Кликните, чтобы увеличить)

4. Проверьте и запустите эксперимент.

После запуска можно будет изменить название эксперимента и вариантов страниц, процент посетителей, участвующих в эксперименте, а также отключить отдельные варианты тестовых страниц. Также можно повторно проверить корректность кода эксперимента, добавленного на исходные страницы.

Что можно увидеть в отчете эксперимента

При выборе эксперимента открывается подробный отчет. В нем можно увидеть статус тестирования и отследить по графику эффективность тестируемых страниц:

(Кликните, чтобы увеличить)

Также в отчете по каждой странице можно увидеть:

  • название;
  • количество посещений;
  • количество конверсий после просмотра;
  • коэффициент конверсии (отношение количества конверсий к числу посещений);
  • разницу в коэффициенте конверсии по сравнению с исходной;
  • вероятность того, что определенный вариант превзойдет исходную страницу.

Оценка результатов эксперимента и последующие действия

Если в ходе эксперимента было выявлено наиболее эффективное решение, очевидно, что следует остановиться именно на этом варианте страницы. Для этого следует внести изменения в структуру самого веб-сайта (в отличие от предшественника Google Website Optimizer, в Google Analytics нет функции замены страниц). Новую страницу можно усовершенствовать, проводя дополнительные тесты.

Если же наиболее эффективный вариант не выявлен, можно изменить настройки эксперимента или создать новый. Например, если на тестируемые страницы поступало мало трафика для получения нужного процента конверсии, можно провести этот же эксперимент снова, увеличив процент участвующих посетителей. Можно также разработать варианты страниц с более заметными различиями и запустить новый эксперимент.

Для того чтобы собрать данные для будущих экспериментов, проведите аудит юзабилити сайта или протестируйте его на группе реальных пользователей. Многие ошибки, а также значимые конверсионные элементы поможет выявить технический аудит сайта в сервисе Rooletka.

Вывод

Если у вас есть сайт, значит, есть и цели — действия, которые вы ждете от посетителей: совершение покупки, подписка на рассылку, просмотр страницы «Контакты» и т. п. A/B тестирование позволяет узнать, как разные версии страниц способствуют достижению этих целей. Google предоставляет возможность совершенно бесплатно использовать инструмент для проведения такого исследования. Включите его в ваш арсенал используемых инструментов для оптимизации сайта, и повышение конверсии не заставит себя ждать!


По материалам Прожектора Rookee


Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы Даше Калинской


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Поделиться 
Поделиться дискуссией:
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
SEOnews и Serpstat запускают конкурс для интернет-маркетологов
Анна Ольяная
4
комментария
0
читателей
Полный профиль
Анна Ольяная - благодарю :)
Как построить качественную ссылочную массу сайта
Айрат Рахимзянов
39
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Айрат Рахимзянов - Спасибо Кирилл. Сейчас восстановилась работа сервиса: take.ms/ttXrw
«Я оптимизировал сайт, а он не в ТОП! Что делать?»
Павел Горбунов
7
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Павел Горбунов - Как можно в инструменте tools.pixelplus.ru/tools/text-natural сравнить текст со страницы конкурента и со своей страницы? Я вижу возможность только для проверки одного урла.
Мир глазами поисковых систем
Александр Рунов
4
комментария
0
читателей
Полный профиль
Александр Рунов - Какой регион, если не секрет? В Мск, в ряде ВК тематик (в тех же "окнах" или "колесах"), без работы с внешними факторами по ВЧ запросам в ТОП не выплывешь. Хотя в большинстве направлений вполне реально.
Влияние HTTPS на ранжирование региональных поддоменов в Яндексе
Екатерина Иванова
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Екатерина Иванова - Посмотрите на сколько упал трафик и на сколько потом вырос:упал на 10-20% на 1 месяц, а вырос в итоге в 5 раз. Одним мартовским трафиком всё падение перекрыли. Или можно ждать Яндекс неопределённое количество времени со стартовым уровнем трафика. Упущенные возможности и всё-такое.
Google.ru внесли в реестр запрещенных сайтов
Гость
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гость - Гон, все работает и будет работать. Да и пусть банят, будет как с рутрекером.
Монетизация сайта. Как, когда, сколько?
Ruslan Baybekov
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Ruslan Baybekov - Максим, добавили возможность вывода дохода на Яндекс Деньги и WMR.
Интеграция call tracking и CRM: углубленный анализ данных о звонках и продажах
Денис
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Денис - Какой смысл вообще в облачных CRM, обрезанный фугкционал, свое дописать невозможно, слив клиентов другим компаниям. Серверные бесплатные CRM куда надежней и кастамизируй как хочешь.
SEMrush: факторы ранжирования в Google в 2017 году
Анна Макарова
292
комментария
0
читателей
Полный профиль
Анна Макарова - Уважаемый S1, я тоже понимаю, что есть такие люди, которые заметив допущенную неточность несутся на всех парусах продемонстрировать "силу" своего ума. Спасибо вам за пристальное внимание. Это поможет нам быть лучше.
Дашборд Метрика 2.0 – мониторинг проблем на сайте в режиме реального времени
Константин Сокол
24
комментария
0
читателей
Полный профиль
Константин Сокол - Есть динамика трафика по разделам. Этот виджет показывает некоторые фильтры, в результате которых с поиска выпадают целые разделы.
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
373
Комментариев
292
Комментариев
262
Комментариев
219
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
137
Комментариев
121
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
95
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
67
Комментариев
60
Комментариев
59
Комментариев
55
Комментариев
52
Комментариев
48
Комментариев
45

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!