×
Россия +7 (495) 139-20-33

Расширения для Google Analytics

Россия +7 (495) 139-20-33
Шрифт:
0 10328

Google Analytics очень удобный инструмент. Самым большим его плюсом является не то, что он бесплатный (хотя и это тоже весомый аргумент), а наличие большой библиотеки знаний по этой системе. Практически на любой вопрос вы можете легко найти ответ с помощью поиска, потому что процент использования Google Analytics в мире растет и появляется все больше материала по этой многофункциональной системе.

Кроме того, количество компаний, предоставляющих услуги в сфере веб-аналитики, увеличивается, и практически каждая разрабатывает индивидуальные надстройки к Google Analytics для решения своих задач. Поэтому количество продуктов, которые направлены на упрощение работы с этой системой веб-аналитики, также растет.

В своей статье я расскажу о наиболее полезных расширениях, которые, на мой взгляд, заслуживают внимания.

Расширения Google Analytics для Excel

Данные программы, разработанные в основном агентствами, сделаны для того, чтобы максимально упросить работу с выгруженными данными из Google Analytics. Некоторые из них выдают просто голую статистику, а некоторые отличаются широким функционалом. Все платные версии предоставляют возможность триального использования продукта в течение 30 дней — таким образом, вы сможете пощупать и выбрать то, что нужно именно вам. Должен сказать, что в поисках интересных решений можно найти достаточно вариантов реализаций (в том числе через отдельный веб-интерфейс), но все-таки самым удобным является выгрузка данных в Excel — благодаря дальнейшему гибкому изменению внешнего вида информации до наиболее ясного и понятного. К тому же, выгрузка отчетов из нового интерфейса пока еще функционирует некорректно, и данные решения помогут вам с реализацией этой задачи.

Excellent Analytics

Вебсайт: http://excellentanalytics.com/

Начну, пожалуй, с плюсов — этот инструмент бесплатный. Для небольших фирм, которые хотят самостоятельно анализировать трафик — это удобное и быстрое решение. При установке, в меню экселя появляется дополнительная вкладка:

Во всплывающем меню Account вбиваем доступы к Google Analytics и переходим в окно New Query (тут мы будем создавать новый отчет):

Выбираем период, за который нам надо выгрузить данные, аккаунт Google Analytics, профиль и добавляем его. На ненужных профилях жмем Remove (удалить).

Далее необходимо выбрать необходимые параметры в меню Dimension, Metrics и Filters.

В dimensions — это та информация, для которой нам будут выгружены количественные данные.

Например, я выбрал Source, Campaign и Keyword (Источник, Кампания и Ключевое слово, соответственно).

Далее в меню Metrics выбираем информацию, которую мы хотели бы видеть по выбранным параметрам в Dimensions:

Опять же, для примера я взял конверсию по первой и второй цели, а также всем целям; показатель отказа, просмотр страниц, уникальные просмотры и среднее время на сайте. Меню «Фильтры» позволяет выбрать только ту статистику, которая вам необходима. Например, рекламные источники трафика. Для этого я выбрал Dimension «Medium», Operator «Exact match» и Expression «cpc», так как Medium рекламной кампании мы используем именно такой.

По желанию, можно выбрать сортировку — по какому параметру она будет выполнена в отчете.

Теперь, когда все настройки выполнены, можно нажимать кнопку Execute — нам будет выгружен наш отчет:

Это то, что мы получим на выходе. На самом деле, мне не понятно, почему проценты указаны целыми числами: если мы будем использовать средства Excel, чтобы привести этот отчет к удобному для демонстрации виду, придется проделать достаточно большую работу. С другой стороны, опять же это бесплатный инструмент. И этого отчета достаточно, чтобы в дальнейшем довести его до удобной версии.

Из проблем, которые у меня возникли, после установки Excellent Analytics, хочу отметить следующие:

  • Как известно, с 2007 Офиса в Word можно вставлять объекты Excel — т.е. удобное форматирование таблиц, как в Excel, из Word. Эта возможность у меня благополучно упала. Поэтому, чтобы редактировать таблицы снова, пришлось удалить EA.
  • При создании нового отчета невозможно сохранить настройки. Если что-то не так выгрузилось или вам надо поменять какие-то параметры, есть кнопка Update Query — к сожалению, я так и не понял, почему она у меня то работает, то просто недоступна.

  • Если у вас больше сотни аккаунтов Google Analytics, довольно сложно искать нужный, так как сортировки в выпадающем списке нет (что очень странно) и при нажатии нужной буквы не происходит (поиск по filename, например, как в выпадающих списках или интерфейсе Windows).

В целом, очень полезный инструмент, если надо выгрузить кучу данных. Намного удобнее, чем стандартный экспорт в интерфейсе Google Analytics — советую!

GADataGrabber

Вебсайт: http://www.gadatagrabbertool.com/

Сразу оговорюсь — данный инструмент платный: примерно $290 в месяц. Цена идет за определенный модуль.А желающим протестировать, что же это такое, можно воспользоваться триальной версией. Отличается от Excelent Analytics (EA) тем, что его не надо устанавливать — это файл расширения xlsm. При его открытии получаем следующую картину:

Так как DataGrabber рассчитан не только на выгрузку данных из Google Analytics, но и на другие сервисы, мы их можем увидеть в основном меню. Так как продукт платный, есть подробная и аккуратная инструкция по его использованию. Можно обращаться в саппорт по различным вопросам — всё для людей. Итак, после того как мы выбрали аккаунт для экспорта данных, у нас появляется вкладка Analytics.

По сути, это интерфейс для генерации нашего будущего отчета. Мы выбираем период выгружаемой статистики, например:

Потом выбираем профиль, из которого нам надо выгрузить данные — сделано очень удобно, хочется отметить: можно пользоваться поиском, сортировка по алфавиту (как в Аналитиксе) — не потеряетесь. При этом можно выбрать два профиля и выгрузить одинаково сконфигурированные отчеты одновременно на разные листы файла.

Далее собираем отчет:

Как можно заметить, мы можем выбрать не только метрики, но и их последовательность. Dimensions — тоже очень удобный выбор всех необходимых параметров. Кроме того, мы можем разделять информацию еще по вертикалям (segmenting dimensions), например, разбить по дням или месяцам — в зависимости от наших целей. Удобное поле для фильтров позволяет задать параметры (очень удобно и практично), а также содержит в себе все кастомные сегменты, которые есть в нашем аккаунте:

Выбрав все необходимые настройки, нажимаем на большую зеленую кнопку. Выгрузка данных занимает порядка 30 секунд — на мой взгляд, это очень позитивное число. Намного быстрее, чем если бы мы пытались доставать из интерфейса Google Analytics по каждому источнику трафика. То есть за считанные минуты можно получить данные в нужном срезе очень быстро. Отдельного внимания заслуживает кастомизация нашего отчета:

Мы можем обновлять данные, менять тип графиков, изменять сортировку — фактически все, чтобы получить максимально информативную и наглядную информацию. А потом в считанные секунды сделать из всего это презентацию (Create ppt) или экспортировать все в отдельную книгу Excel (Export to excel).

Например, если мы добавим вертикальные dimensions (например, по источнику), то можно получить следующую картину:

Это один из графиков, который показывает динамику показателя отказов для разных источников трафика в зависимости от даты. Таким образом, в зависимости от целей этот инструмент позволяет достичь достаточно быстрых результатов, которые можно практически сразу использовать для дальнейшего анализа.

Больше всего мне понравился тот факт, что GADataGrabber запоминает все последние настройки и отчеты, которые вы делали.

Плюс это очень удобный инструмент (можно в этом убедиться самостоятельно и скачать Trial версию). Подытожим:

  • Умеет запоминать конфигурацию отчетов.
  • При выгрузке можно ставить фильтры и подгружать сегменты из аккаунта Google Analytics.
  • Возможность менять последовательность (расположение) Metrics и Dimensions в будущем репорте.
  • Есть саппорт и большой хелп.
  • Инструмент платный.

Расширения для разных браузеров

Данные плагины (рассчитанные, в основном, для браузеров Chrome и Firefox) — созданы для упрощения и улучшения работы с Google Analytics непосредственно в web-интерфейсе. Рассмотрим самые интересные и полезные.

Функциональность и целесообразность использования этих плагинов порой спорная, но иногда они очень помогают.

Chrome

В настройках находим «Extensions», кликаем в «Get more extensions» и в поиске набираем Google Analytics:

Самые интересное выплывает сверху. Далее возникает нетривиальная задача: выбрать из ассортимента нужное нам. Я добавил следующие плагины:

К каждому плагину есть подробное описание, которое позволяет сориентироваться непосредственно перед добавлением его в Chrome.

GACopyandPaste позволяет копировать цели и фильтры — по сути, аналог плагина для Grease Monkey «GA copy profiles» — только в отличие от последнего, он позволяет копировать цели и фильтры из нового профиля Google Analytics.

Чтобы скопировать цель или фильтр, необходимо зайти в настройки цели, далее нажать на появившуюся иконку GA Copy and Paste, нажать «Copy»:

Копируем все необходимые цели и фильтры. Чтобы перенести их в другой профиль — алгоритм действий будет примерно похожий — создаем новую цель (или фильтр), открываем GA Copy & Paste, выбираем нужную цель (или фильтр) для вставки. Сохраняем.

Все довольно просто и удобно. К плюсу можно отнести тот момент, что мы можем перемещать цели по группам (Goal set) — т.е. если в профиле, из которого мы их берем, они раскиданы хаотично, можно их сгруппировать под себя.

GoogleAnalyticsDebugger — очень удобный компонент для проверки установки Google Analytics. Суть в том, что он отображает ошибки в консоли Developer Tools (ПКМ на сайте -> Developer Tools -> Console):

В данном случае в коде счетчика была установлена старая функция, которая передавала время загрузки страницы. С выходом новой версии счетчика (время от времени Google обновляет ga.js) данная функция больше не требуется для написания. В целом, очень удобное расширение для отладки имплементированного счетчика. Последнее расширение, которое мне понравилось, пригодится для тех, кому не нужны глубокие отчеты и достаточно посмотреть данные непосредственно в интерфейсе: это Table Booster for Google Analytics.

После активации, в таблицах около названий метрик появляются дополнительные кнопки: это три типа визуализации метрик — Perfomance (производительность), Comprassion (сравнение) и Color Range (Цветовые шкалы). Все три способа визуализации можно комбинировать между собой в одной колонке. Выглядеть это может примерно так:

*Кликните, чтобы увеличить.

Если нужна быстрая визуализация — то этот инструмент вам подойдет. Единственный его небольшой недостаток (мне кажется, что это незначительно) заключается в том, что работает он корректно только в английском интерфейсе Google Analytics.

Firefox

Самыми функциональными и интересными возможностями для старого интерфейса Google Analytics являются скрипты для Greasemonkey. Но так как Google в скором времени собирается выводить его из использования (или уже почти вывел) — рассматривать почти мертвый функционал я считаю не очень практичным.

Другие браузеры

Самым оптимальным решением для отладки Google Analytics являются инструменты, которые предоставляют стандартные возможности браузера:

  • Для Opera — это Developer Tools, который называется «Dragonfly»;
  • Для Firefox — это расширение «Firebug»;
  • Для Chrome — это Developer Tools, который находится в меню Tools.

Одного из этих инструментов будет достаточно для того, чтобы проверить корректность установки любой системы веб-аналитики.

Итог

В завершение хочу сказать, что оптимальный набор инструментов каждый специалист подбирает для себя сам — методом проб и ошибок. Данный материал, в этом плане, является скорее отправной точкой, чем руководством к действию, и надеюсь, что он оказался вам полезен. Если у вас есть что добавить или поделиться полезным инструментом: будет очень интересно посмотреть!


(Голосов: 5, Рейтинг: 5)
Читайте нас в Telegram - digital_bar

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы Марине Ибушевой


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
13 инструментов для SEO-специалиста, актуальных в 2022 году
Саша
5
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Саша - кажись какой-то британец
Скоринг запросов: почему он необходим при сборе семантического ядра
Илья Горбачев
3
комментария
0
читателей
Полный профиль
Илья Горбачев - Сбор сезонности в последней версии находится на вкладке "Парсинг" и вызывается кликом по иконке с графиком на черном фоне. Только он собирает общую частоту, поэтому лучше собирать данные с фраз (маркеров), которые не пересекаются в реальных запросах.
10 сервисов для работы с текстом в 2022 году
Юлия
3
комментария
0
читателей
Полный профиль
Юлия - Никита, вы о чем? Все подписки работают по такому принципу) Я retext давно пользуюсь, они немного подняли цену, но 399 рублей это еще ничего)) у меня на livedune только по несколько тысяч уходит. Выполнять качественно работу используя только руки не получится, а такие сервисы выручают очень Суть то не в том, что вы не воспользовались, а в том, что подписались, надо было просто отписаться и деньги бы не списали
Товары, которые не стоит продавать на Wildberries: типичные ошибки новичков
Николай
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Николай - Похоже wildberries-edu.ru/
SEO-продвижение монобрендового интернет-магазина. Кейс Casio
Mike
11
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Mike - Яндекс сам не знает, что рекомендует. Каноникал они игнорируют все равно. А вот в гугле четко сказано, что если у страниц разный контент, то каноникал ставить не правильно.
«Ашманов и партнёры» создали нейросеть, которая генерирует нешаблонные описания для страниц сайтов
Алексей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Алексей - Функционал есть, но он не отдельный. Он идёт в дополнение к LSI-анализу, интегрирован в него. Можете увидеть сгенерированные мета-теги на вкладке "Текст" в результатах LSI-анализа. Они будут указаны с пометкой (авто). Также сгенерированные мета-теги указаны в ТЗ для копирайтера, которое формируется по итогам анализа конкурентов.
Реклама в Google Ads и AdSense в России работает нестабильно
Гость
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Гость - У тебя трафик с поиска уменьшился?
Прирост трафика почти на 2000% только за счет внутренней перелинковки – разбор кейса
Volodyka Filipov
5
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Volodyka Filipov - А cmse.ru/ это ваше детище?
Санкции поисковых систем: как узнать, что сайт попал под фильтры. Обзор главных инструментов
Volodyka Filipov
5
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Volodyka Filipov - Нужно не крутить, а по честному развивать)))
Почему не стоит отказываться от SEO на этапе разработки
Максим
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Максим - Хочу ещё детей от неё, так что слились оба
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
385
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
141
Комментариев
121
Комментариев
115
Комментариев
98
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
62
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!