Войти как пользователь
Вы можете войти на сайт, если вы зарегистрированы на одном из этих сервисов:

Расширения для Google Analytics

Россия +7 (495) 960-65-87
Шрифт:
0 5951

Google Analytics очень удобный инструмент. Самым большим его плюсом является не то, что он бесплатный (хотя и это тоже весомый аргумент), а наличие большой библиотеки знаний по этой системе. Практически на любой вопрос вы можете легко найти ответ с помощью поиска, потому что процент использования Google Analytics в мире растет и появляется все больше материала по этой многофункциональной системе.

Кроме того, количество компаний, предоставляющих услуги в сфере веб-аналитики, увеличивается, и практически каждая разрабатывает индивидуальные надстройки к Google Analytics для решения своих задач. Поэтому количество продуктов, которые направлены на упрощение работы с этой системой веб-аналитики, также растет.

В своей статье я расскажу о наиболее полезных расширениях, которые, на мой взгляд, заслуживают внимания.

Расширения Google Analytics для Excel

Данные программы, разработанные в основном агентствами, сделаны для того, чтобы максимально упросить работу с выгруженными данными из Google Analytics. Некоторые из них выдают просто голую статистику, а некоторые отличаются широким функционалом. Все платные версии предоставляют возможность триального использования продукта в течение 30 дней — таким образом, вы сможете пощупать и выбрать то, что нужно именно вам. Должен сказать, что в поисках интересных решений можно найти достаточно вариантов реализаций (в том числе через отдельный веб-интерфейс), но все-таки самым удобным является выгрузка данных в Excel — благодаря дальнейшему гибкому изменению внешнего вида информации до наиболее ясного и понятного. К тому же, выгрузка отчетов из нового интерфейса пока еще функционирует некорректно, и данные решения помогут вам с реализацией этой задачи.

Excellent Analytics

Вебсайт: http://excellentanalytics.com/

Начну, пожалуй, с плюсов — этот инструмент бесплатный. Для небольших фирм, которые хотят самостоятельно анализировать трафик — это удобное и быстрое решение. При установке, в меню экселя появляется дополнительная вкладка:

Во всплывающем меню Account вбиваем доступы к Google Analytics и переходим в окно New Query (тут мы будем создавать новый отчет):

Выбираем период, за который нам надо выгрузить данные, аккаунт Google Analytics, профиль и добавляем его. На ненужных профилях жмем Remove (удалить).

Далее необходимо выбрать необходимые параметры в меню Dimension, Metrics и Filters.

В dimensions — это та информация, для которой нам будут выгружены количественные данные.

Например, я выбрал Source, Campaign и Keyword (Источник, Кампания и Ключевое слово, соответственно).

Далее в меню Metrics выбираем информацию, которую мы хотели бы видеть по выбранным параметрам в Dimensions:

Опять же, для примера я взял конверсию по первой и второй цели, а также всем целям; показатель отказа, просмотр страниц, уникальные просмотры и среднее время на сайте. Меню «Фильтры» позволяет выбрать только ту статистику, которая вам необходима. Например, рекламные источники трафика. Для этого я выбрал Dimension «Medium», Operator «Exact match» и Expression «cpc», так как Medium рекламной кампании мы используем именно такой.

По желанию, можно выбрать сортировку — по какому параметру она будет выполнена в отчете.

Теперь, когда все настройки выполнены, можно нажимать кнопку Execute — нам будет выгружен наш отчет:

Это то, что мы получим на выходе. На самом деле, мне не понятно, почему проценты указаны целыми числами: если мы будем использовать средства Excel, чтобы привести этот отчет к удобному для демонстрации виду, придется проделать достаточно большую работу. С другой стороны, опять же это бесплатный инструмент. И этого отчета достаточно, чтобы в дальнейшем довести его до удобной версии.

Из проблем, которые у меня возникли, после установки Excellent Analytics, хочу отметить следующие:

  • Как известно, с 2007 Офиса в Word можно вставлять объекты Excel — т.е. удобное форматирование таблиц, как в Excel, из Word. Эта возможность у меня благополучно упала. Поэтому, чтобы редактировать таблицы снова, пришлось удалить EA.
  • При создании нового отчета невозможно сохранить настройки. Если что-то не так выгрузилось или вам надо поменять какие-то параметры, есть кнопка Update Query — к сожалению, я так и не понял, почему она у меня то работает, то просто недоступна.

  • Если у вас больше сотни аккаунтов Google Analytics, довольно сложно искать нужный, так как сортировки в выпадающем списке нет (что очень странно) и при нажатии нужной буквы не происходит (поиск по filename, например, как в выпадающих списках или интерфейсе Windows).

В целом, очень полезный инструмент, если надо выгрузить кучу данных. Намного удобнее, чем стандартный экспорт в интерфейсе Google Analytics — советую!

GADataGrabber

Вебсайт: http://www.gadatagrabbertool.com/

Сразу оговорюсь — данный инструмент платный: примерно $290 в месяц. Цена идет за определенный модуль.А желающим протестировать, что же это такое, можно воспользоваться триальной версией. Отличается от Excelent Analytics (EA) тем, что его не надо устанавливать — это файл расширения xlsm. При его открытии получаем следующую картину:

Так как DataGrabber рассчитан не только на выгрузку данных из Google Analytics, но и на другие сервисы, мы их можем увидеть в основном меню. Так как продукт платный, есть подробная и аккуратная инструкция по его использованию. Можно обращаться в саппорт по различным вопросам — всё для людей. Итак, после того как мы выбрали аккаунт для экспорта данных, у нас появляется вкладка Analytics.

По сути, это интерфейс для генерации нашего будущего отчета. Мы выбираем период выгружаемой статистики, например:

Потом выбираем профиль, из которого нам надо выгрузить данные — сделано очень удобно, хочется отметить: можно пользоваться поиском, сортировка по алфавиту (как в Аналитиксе) — не потеряетесь. При этом можно выбрать два профиля и выгрузить одинаково сконфигурированные отчеты одновременно на разные листы файла.

Далее собираем отчет:

Как можно заметить, мы можем выбрать не только метрики, но и их последовательность. Dimensions — тоже очень удобный выбор всех необходимых параметров. Кроме того, мы можем разделять информацию еще по вертикалям (segmenting dimensions), например, разбить по дням или месяцам — в зависимости от наших целей. Удобное поле для фильтров позволяет задать параметры (очень удобно и практично), а также содержит в себе все кастомные сегменты, которые есть в нашем аккаунте:

Выбрав все необходимые настройки, нажимаем на большую зеленую кнопку. Выгрузка данных занимает порядка 30 секунд — на мой взгляд, это очень позитивное число. Намного быстрее, чем если бы мы пытались доставать из интерфейса Google Analytics по каждому источнику трафика. То есть за считанные минуты можно получить данные в нужном срезе очень быстро. Отдельного внимания заслуживает кастомизация нашего отчета:

Мы можем обновлять данные, менять тип графиков, изменять сортировку — фактически все, чтобы получить максимально информативную и наглядную информацию. А потом в считанные секунды сделать из всего это презентацию (Create ppt) или экспортировать все в отдельную книгу Excel (Export to excel).

Например, если мы добавим вертикальные dimensions (например, по источнику), то можно получить следующую картину:

Это один из графиков, который показывает динамику показателя отказов для разных источников трафика в зависимости от даты. Таким образом, в зависимости от целей этот инструмент позволяет достичь достаточно быстрых результатов, которые можно практически сразу использовать для дальнейшего анализа.

Больше всего мне понравился тот факт, что GADataGrabber запоминает все последние настройки и отчеты, которые вы делали.

Плюс это очень удобный инструмент (можно в этом убедиться самостоятельно и скачать Trial версию). Подытожим:

  • Умеет запоминать конфигурацию отчетов.
  • При выгрузке можно ставить фильтры и подгружать сегменты из аккаунта Google Analytics.
  • Возможность менять последовательность (расположение) Metrics и Dimensions в будущем репорте.
  • Есть саппорт и большой хелп.
  • Инструмент платный.

Расширения для разных браузеров

Данные плагины (рассчитанные, в основном, для браузеров Chrome и Firefox) — созданы для упрощения и улучшения работы с Google Analytics непосредственно в web-интерфейсе. Рассмотрим самые интересные и полезные.

Функциональность и целесообразность использования этих плагинов порой спорная, но иногда они очень помогают.

Chrome

В настройках находим «Extensions», кликаем в «Get more extensions» и в поиске набираем Google Analytics:

Самые интересное выплывает сверху. Далее возникает нетривиальная задача: выбрать из ассортимента нужное нам. Я добавил следующие плагины:

К каждому плагину есть подробное описание, которое позволяет сориентироваться непосредственно перед добавлением его в Chrome.

GACopyandPaste позволяет копировать цели и фильтры — по сути, аналог плагина для Grease Monkey «GA copy profiles» — только в отличие от последнего, он позволяет копировать цели и фильтры из нового профиля Google Analytics.

Чтобы скопировать цель или фильтр, необходимо зайти в настройки цели, далее нажать на появившуюся иконку GA Copy and Paste, нажать «Copy»:

Копируем все необходимые цели и фильтры. Чтобы перенести их в другой профиль — алгоритм действий будет примерно похожий — создаем новую цель (или фильтр), открываем GA Copy & Paste, выбираем нужную цель (или фильтр) для вставки. Сохраняем.

Все довольно просто и удобно. К плюсу можно отнести тот момент, что мы можем перемещать цели по группам (Goal set) — т.е. если в профиле, из которого мы их берем, они раскиданы хаотично, можно их сгруппировать под себя.

GoogleAnalyticsDebugger — очень удобный компонент для проверки установки Google Analytics. Суть в том, что он отображает ошибки в консоли Developer Tools (ПКМ на сайте -> Developer Tools -> Console):

В данном случае в коде счетчика была установлена старая функция, которая передавала время загрузки страницы. С выходом новой версии счетчика (время от времени Google обновляет ga.js) данная функция больше не требуется для написания. В целом, очень удобное расширение для отладки имплементированного счетчика. Последнее расширение, которое мне понравилось, пригодится для тех, кому не нужны глубокие отчеты и достаточно посмотреть данные непосредственно в интерфейсе: это Table Booster for Google Analytics.

После активации, в таблицах около названий метрик появляются дополнительные кнопки: это три типа визуализации метрик — Perfomance (производительность), Comprassion (сравнение) и Color Range (Цветовые шкалы). Все три способа визуализации можно комбинировать между собой в одной колонке. Выглядеть это может примерно так:

*Кликните, чтобы увеличить.

Если нужна быстрая визуализация — то этот инструмент вам подойдет. Единственный его небольшой недостаток (мне кажется, что это незначительно) заключается в том, что работает он корректно только в английском интерфейсе Google Analytics.

Firefox

Самыми функциональными и интересными возможностями для старого интерфейса Google Analytics являются скрипты для Greasemonkey. Но так как Google в скором времени собирается выводить его из использования (или уже почти вывел) — рассматривать почти мертвый функционал я считаю не очень практичным.

Другие браузеры

Самым оптимальным решением для отладки Google Analytics являются инструменты, которые предоставляют стандартные возможности браузера:

  • Для Opera — это Developer Tools, который называется «Dragonfly»;
  • Для Firefox — это расширение «Firebug»;
  • Для Chrome — это Developer Tools, который находится в меню Tools.

Одного из этих инструментов будет достаточно для того, чтобы проверить корректность установки любой системы веб-аналитики.

Итог

В завершение хочу сказать, что оптимальный набор инструментов каждый специалист подбирает для себя сам — методом проб и ошибок. Данный материал, в этом плане, является скорее отправной точкой, чем руководством к действию, и надеюсь, что он оказался вам полезен. Если у вас есть что добавить или поделиться полезным инструментом: будет очень интересно посмотреть!


Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы Даше Калинской


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Поделиться 
Поделиться дискуссией:
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
SEOnews и Serpstat запускают конкурс для интернет-маркетологов
Анна Ольяная
4
комментария
0
читателей
Полный профиль
Анна Ольяная - благодарю :)
Как построить качественную ссылочную массу сайта
Айрат Рахимзянов
39
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Айрат Рахимзянов - Спасибо Кирилл. Сейчас восстановилась работа сервиса: take.ms/ttXrw
«Я оптимизировал сайт, а он не в ТОП! Что делать?»
Павел Горбунов
7
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Павел Горбунов - Как можно в инструменте tools.pixelplus.ru/tools/text-natural сравнить текст со страницы конкурента и со своей страницы? Я вижу возможность только для проверки одного урла.
Мир глазами поисковых систем
Александр Рунов
4
комментария
0
читателей
Полный профиль
Александр Рунов - Какой регион, если не секрет? В Мск, в ряде ВК тематик (в тех же "окнах" или "колесах"), без работы с внешними факторами по ВЧ запросам в ТОП не выплывешь. Хотя в большинстве направлений вполне реально.
Влияние HTTPS на ранжирование региональных поддоменов в Яндексе
Екатерина Иванова
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Екатерина Иванова - Посмотрите на сколько упал трафик и на сколько потом вырос:упал на 10-20% на 1 месяц, а вырос в итоге в 5 раз. Одним мартовским трафиком всё падение перекрыли. Или можно ждать Яндекс неопределённое количество времени со стартовым уровнем трафика. Упущенные возможности и всё-такое.
Google.ru внесли в реестр запрещенных сайтов
Гость
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гость - Гон, все работает и будет работать. Да и пусть банят, будет как с рутрекером.
Монетизация сайта. Как, когда, сколько?
Ruslan Baybekov
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Ruslan Baybekov - Максим, добавили возможность вывода дохода на Яндекс Деньги и WMR.
SEMrush: факторы ранжирования в Google в 2017 году
Анна Макарова
292
комментария
0
читателей
Полный профиль
Анна Макарова - Уважаемый S1, я тоже понимаю, что есть такие люди, которые заметив допущенную неточность несутся на всех парусах продемонстрировать "силу" своего ума. Спасибо вам за пристальное внимание. Это поможет нам быть лучше.
Интеграция call tracking и CRM: углубленный анализ данных о звонках и продажах
Денис
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Денис - Какой смысл вообще в облачных CRM, обрезанный фугкционал, свое дописать невозможно, слив клиентов другим компаниям. Серверные бесплатные CRM куда надежней и кастамизируй как хочешь.
Дашборд Метрика 2.0 – мониторинг проблем на сайте в режиме реального времени
Константин Сокол
24
комментария
0
читателей
Полный профиль
Константин Сокол - Есть динамика трафика по разделам. Этот виджет показывает некоторые фильтры, в результате которых с поиска выпадают целые разделы.
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
373
Комментариев
292
Комментариев
262
Комментариев
219
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
137
Комментариев
121
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
95
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
67
Комментариев
60
Комментариев
59
Комментариев
55
Комментариев
52
Комментариев
48
Комментариев
45

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!