Россия+7 (495) 960-65-87

Расширения для Google Analytics

Россия+7 (495) 960-65-87
Шрифт:
0 7874

Google Analytics очень удобный инструмент. Самым большим его плюсом является не то, что он бесплатный (хотя и это тоже весомый аргумент), а наличие большой библиотеки знаний по этой системе. Практически на любой вопрос вы можете легко найти ответ с помощью поиска, потому что процент использования Google Analytics в мире растет и появляется все больше материала по этой многофункциональной системе.

Кроме того, количество компаний, предоставляющих услуги в сфере веб-аналитики, увеличивается, и практически каждая разрабатывает индивидуальные надстройки к Google Analytics для решения своих задач. Поэтому количество продуктов, которые направлены на упрощение работы с этой системой веб-аналитики, также растет.

В своей статье я расскажу о наиболее полезных расширениях, которые, на мой взгляд, заслуживают внимания.

Расширения Google Analytics для Excel

Данные программы, разработанные в основном агентствами, сделаны для того, чтобы максимально упросить работу с выгруженными данными из Google Analytics. Некоторые из них выдают просто голую статистику, а некоторые отличаются широким функционалом. Все платные версии предоставляют возможность триального использования продукта в течение 30 дней — таким образом, вы сможете пощупать и выбрать то, что нужно именно вам. Должен сказать, что в поисках интересных решений можно найти достаточно вариантов реализаций (в том числе через отдельный веб-интерфейс), но все-таки самым удобным является выгрузка данных в Excel — благодаря дальнейшему гибкому изменению внешнего вида информации до наиболее ясного и понятного. К тому же, выгрузка отчетов из нового интерфейса пока еще функционирует некорректно, и данные решения помогут вам с реализацией этой задачи.

Excellent Analytics

Вебсайт: http://excellentanalytics.com/

Начну, пожалуй, с плюсов — этот инструмент бесплатный. Для небольших фирм, которые хотят самостоятельно анализировать трафик — это удобное и быстрое решение. При установке, в меню экселя появляется дополнительная вкладка:

Во всплывающем меню Account вбиваем доступы к Google Analytics и переходим в окно New Query (тут мы будем создавать новый отчет):

Выбираем период, за который нам надо выгрузить данные, аккаунт Google Analytics, профиль и добавляем его. На ненужных профилях жмем Remove (удалить).

Далее необходимо выбрать необходимые параметры в меню Dimension, Metrics и Filters.

В dimensions — это та информация, для которой нам будут выгружены количественные данные.

Например, я выбрал Source, Campaign и Keyword (Источник, Кампания и Ключевое слово, соответственно).

Далее в меню Metrics выбираем информацию, которую мы хотели бы видеть по выбранным параметрам в Dimensions:

Опять же, для примера я взял конверсию по первой и второй цели, а также всем целям; показатель отказа, просмотр страниц, уникальные просмотры и среднее время на сайте. Меню «Фильтры» позволяет выбрать только ту статистику, которая вам необходима. Например, рекламные источники трафика. Для этого я выбрал Dimension «Medium», Operator «Exact match» и Expression «cpc», так как Medium рекламной кампании мы используем именно такой.

По желанию, можно выбрать сортировку — по какому параметру она будет выполнена в отчете.

Теперь, когда все настройки выполнены, можно нажимать кнопку Execute — нам будет выгружен наш отчет:

Это то, что мы получим на выходе. На самом деле, мне не понятно, почему проценты указаны целыми числами: если мы будем использовать средства Excel, чтобы привести этот отчет к удобному для демонстрации виду, придется проделать достаточно большую работу. С другой стороны, опять же это бесплатный инструмент. И этого отчета достаточно, чтобы в дальнейшем довести его до удобной версии.

Из проблем, которые у меня возникли, после установки Excellent Analytics, хочу отметить следующие:

  • Как известно, с 2007 Офиса в Word можно вставлять объекты Excel — т.е. удобное форматирование таблиц, как в Excel, из Word. Эта возможность у меня благополучно упала. Поэтому, чтобы редактировать таблицы снова, пришлось удалить EA.
  • При создании нового отчета невозможно сохранить настройки. Если что-то не так выгрузилось или вам надо поменять какие-то параметры, есть кнопка Update Query — к сожалению, я так и не понял, почему она у меня то работает, то просто недоступна.

  • Если у вас больше сотни аккаунтов Google Analytics, довольно сложно искать нужный, так как сортировки в выпадающем списке нет (что очень странно) и при нажатии нужной буквы не происходит (поиск по filename, например, как в выпадающих списках или интерфейсе Windows).

В целом, очень полезный инструмент, если надо выгрузить кучу данных. Намного удобнее, чем стандартный экспорт в интерфейсе Google Analytics — советую!

GADataGrabber

Вебсайт: http://www.gadatagrabbertool.com/

Сразу оговорюсь — данный инструмент платный: примерно $290 в месяц. Цена идет за определенный модуль.А желающим протестировать, что же это такое, можно воспользоваться триальной версией. Отличается от Excelent Analytics (EA) тем, что его не надо устанавливать — это файл расширения xlsm. При его открытии получаем следующую картину:

Так как DataGrabber рассчитан не только на выгрузку данных из Google Analytics, но и на другие сервисы, мы их можем увидеть в основном меню. Так как продукт платный, есть подробная и аккуратная инструкция по его использованию. Можно обращаться в саппорт по различным вопросам — всё для людей. Итак, после того как мы выбрали аккаунт для экспорта данных, у нас появляется вкладка Analytics.

По сути, это интерфейс для генерации нашего будущего отчета. Мы выбираем период выгружаемой статистики, например:

Потом выбираем профиль, из которого нам надо выгрузить данные — сделано очень удобно, хочется отметить: можно пользоваться поиском, сортировка по алфавиту (как в Аналитиксе) — не потеряетесь. При этом можно выбрать два профиля и выгрузить одинаково сконфигурированные отчеты одновременно на разные листы файла.

Далее собираем отчет:

Как можно заметить, мы можем выбрать не только метрики, но и их последовательность. Dimensions — тоже очень удобный выбор всех необходимых параметров. Кроме того, мы можем разделять информацию еще по вертикалям (segmenting dimensions), например, разбить по дням или месяцам — в зависимости от наших целей. Удобное поле для фильтров позволяет задать параметры (очень удобно и практично), а также содержит в себе все кастомные сегменты, которые есть в нашем аккаунте:

Выбрав все необходимые настройки, нажимаем на большую зеленую кнопку. Выгрузка данных занимает порядка 30 секунд — на мой взгляд, это очень позитивное число. Намного быстрее, чем если бы мы пытались доставать из интерфейса Google Analytics по каждому источнику трафика. То есть за считанные минуты можно получить данные в нужном срезе очень быстро. Отдельного внимания заслуживает кастомизация нашего отчета:

Мы можем обновлять данные, менять тип графиков, изменять сортировку — фактически все, чтобы получить максимально информативную и наглядную информацию. А потом в считанные секунды сделать из всего это презентацию (Create ppt) или экспортировать все в отдельную книгу Excel (Export to excel).

Например, если мы добавим вертикальные dimensions (например, по источнику), то можно получить следующую картину:

Это один из графиков, который показывает динамику показателя отказов для разных источников трафика в зависимости от даты. Таким образом, в зависимости от целей этот инструмент позволяет достичь достаточно быстрых результатов, которые можно практически сразу использовать для дальнейшего анализа.

Больше всего мне понравился тот факт, что GADataGrabber запоминает все последние настройки и отчеты, которые вы делали.

Плюс это очень удобный инструмент (можно в этом убедиться самостоятельно и скачать Trial версию). Подытожим:

  • Умеет запоминать конфигурацию отчетов.
  • При выгрузке можно ставить фильтры и подгружать сегменты из аккаунта Google Analytics.
  • Возможность менять последовательность (расположение) Metrics и Dimensions в будущем репорте.
  • Есть саппорт и большой хелп.
  • Инструмент платный.

Расширения для разных браузеров

Данные плагины (рассчитанные, в основном, для браузеров Chrome и Firefox) — созданы для упрощения и улучшения работы с Google Analytics непосредственно в web-интерфейсе. Рассмотрим самые интересные и полезные.

Функциональность и целесообразность использования этих плагинов порой спорная, но иногда они очень помогают.

Chrome

В настройках находим «Extensions», кликаем в «Get more extensions» и в поиске набираем Google Analytics:

Самые интересное выплывает сверху. Далее возникает нетривиальная задача: выбрать из ассортимента нужное нам. Я добавил следующие плагины:

К каждому плагину есть подробное описание, которое позволяет сориентироваться непосредственно перед добавлением его в Chrome.

GACopyandPaste позволяет копировать цели и фильтры — по сути, аналог плагина для Grease Monkey «GA copy profiles» — только в отличие от последнего, он позволяет копировать цели и фильтры из нового профиля Google Analytics.

Чтобы скопировать цель или фильтр, необходимо зайти в настройки цели, далее нажать на появившуюся иконку GA Copy and Paste, нажать «Copy»:

Копируем все необходимые цели и фильтры. Чтобы перенести их в другой профиль — алгоритм действий будет примерно похожий — создаем новую цель (или фильтр), открываем GA Copy & Paste, выбираем нужную цель (или фильтр) для вставки. Сохраняем.

Все довольно просто и удобно. К плюсу можно отнести тот момент, что мы можем перемещать цели по группам (Goal set) — т.е. если в профиле, из которого мы их берем, они раскиданы хаотично, можно их сгруппировать под себя.

GoogleAnalyticsDebugger — очень удобный компонент для проверки установки Google Analytics. Суть в том, что он отображает ошибки в консоли Developer Tools (ПКМ на сайте -> Developer Tools -> Console):

В данном случае в коде счетчика была установлена старая функция, которая передавала время загрузки страницы. С выходом новой версии счетчика (время от времени Google обновляет ga.js) данная функция больше не требуется для написания. В целом, очень удобное расширение для отладки имплементированного счетчика. Последнее расширение, которое мне понравилось, пригодится для тех, кому не нужны глубокие отчеты и достаточно посмотреть данные непосредственно в интерфейсе: это Table Booster for Google Analytics.

После активации, в таблицах около названий метрик появляются дополнительные кнопки: это три типа визуализации метрик — Perfomance (производительность), Comprassion (сравнение) и Color Range (Цветовые шкалы). Все три способа визуализации можно комбинировать между собой в одной колонке. Выглядеть это может примерно так:

*Кликните, чтобы увеличить.

Если нужна быстрая визуализация — то этот инструмент вам подойдет. Единственный его небольшой недостаток (мне кажется, что это незначительно) заключается в том, что работает он корректно только в английском интерфейсе Google Analytics.

Firefox

Самыми функциональными и интересными возможностями для старого интерфейса Google Analytics являются скрипты для Greasemonkey. Но так как Google в скором времени собирается выводить его из использования (или уже почти вывел) — рассматривать почти мертвый функционал я считаю не очень практичным.

Другие браузеры

Самым оптимальным решением для отладки Google Analytics являются инструменты, которые предоставляют стандартные возможности браузера:

  • Для Opera — это Developer Tools, который называется «Dragonfly»;
  • Для Firefox — это расширение «Firebug»;
  • Для Chrome — это Developer Tools, который находится в меню Tools.

Одного из этих инструментов будет достаточно для того, чтобы проверить корректность установки любой системы веб-аналитики.

Итог

В завершение хочу сказать, что оптимальный набор инструментов каждый специалист подбирает для себя сам — методом проб и ошибок. Данный материал, в этом плане, является скорее отправной точкой, чем руководством к действию, и надеюсь, что он оказался вам полезен. Если у вас есть что добавить или поделиться полезным инструментом: будет очень интересно посмотреть!


(Нет голосов)
Читайте нас в Telegram - digital_bar

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы Даше Калинской


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
    ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
    Рейтинг Известности 2018: второй этап народного голосования
    Константин Сокол
    3
    комментария
    0
    читателей
    Полный профиль
    Константин Сокол - Кто был ответственный за дизайн таблицы голосования? Копирайтер?
    Сколько ссылок помогут продвинуть молодой сайт
    Павел Андрейчук
    33
    комментария
    0
    читателей
    Полный профиль
    Павел Андрейчук - Дело в том, что вряд ли в ваших платных "качественных" кейсах найдётся хоть пару % действительно новой и полезной информации которой бы не было на общедоступных источниках.
    Сайт на WordPress: за и против
    Мира Смурков
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Полный профиль
    Мира Смурков - Людмила, я согласен с большинством комментаторов. Вы хоть один полноценный магазин сделали на этих движках? Woocommerce это система с супер возможностями. И к ней есть дополнительные модули, с функционалом, который вряд ли появиться на Битрикс. А самому это программировать - сотни тысяч рублей на разработку. А приведя в пример сложности с robots.txt и Sitemap вы ставите под вопрос вашу компетенцию в понимании Интернет-бизнеса и веб-разработки в целом. Во-первых это такие мелочи, а во-вторых это все делается на вордпресса за 2 минуты, и опять же с возможностями многократно превышающими Битрикс.
    Обзор популярных CMS: плюсы и минусы
    Гость
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Полный профиль
    Гость - как по мне joomla! самая удобная и гибкая система из всех современных (я про wp раньше так думал, пока меня в Extrit не убедили в обратном). Раньше всегда оставался на техподдержке, потому что сам заполнять не мог, а теперь делаю это сам, потому что админка простая как палка. + на других цмсках при просьбе что-то добавить мне либо цену загибали овер 100500 либо говорили - нереально, делай новый сайт. А на joomla норм
    Google обошел Яндекс по популярности в России в 2018 году: исследование SEO Auditor
    Рамблер
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Полный профиль
    Рамблер - Вот вроде отечественный - это сказано верно.. «Я́ндекс» — российская транснациональная компания, зарегистрированная в Нидерландах. Так говорится в Википедии. И с хрена ли ОТЕЧЕСТВЕННЫЙ поисковик зарегистрирован в Европе? И где платится основная часть налогов? Ну-ууу, точно не в России. И если запахнет жаренным, то был Яндекс и нет Яндекса!
    8 методик в SEO, от которых давно пора отказаться
    Евгений Сметанин
    11
    комментариев
    0
    читателей
    Полный профиль
    Евгений Сметанин - Факторов вообще очень много, согласитесь, вы будете использовать максимальное их количество, особенно, если в ТОПе засели агрегаторы с сумасшедшими ПФ. В таких случаях, вхождение ключа в домен для маленького профильного сайта, сыграет свою положительную роль. Конечно же, если контент на страницах хорошего качества. У меня есть несколько успешных кейсов на эту тему. На сайте продают несколько видов товаров, а выстреливает в ТОП тот, название которого присутствует в доменном имени. Как корабль назовешь, так он и поплывет, верно?))
    Инструкция: настраиваем цели Яндекс.Метрики через Google Tag Manager
    Roman Gorkunenko
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Полный профиль
    Roman Gorkunenko - Здравствуйте. Подскажите, пожалуйста, можно с айпи метрики вытащить среднюю стоимость клика по утм меткам? В метрике есть такой шаблон tags_u_t_m, но он не совместим с меткой директа, у них разные префиксы.
    Аудит структуры интернет-магазина мебели от «Ашманов и партнеры»
    Дмитрий
    11
    комментариев
    0
    читателей
    Полный профиль
    Дмитрий - Сергей, а вы допускаете, что вся ваша жизнь - seo-миф?
    Идеальный каталог для продвижения сайта: структура и функционал
    Татьяна Ягутьева
    6
    комментариев
    0
    читателей
    Полный профиль
    Татьяна Ягутьева - Уважаемый Денис, сделайте сами напишите свою статью. Посоветуйте другую универсальную CMS, желательно идеальную по всем параметрам. Битрикс очень сильно зависит от разработчика. Если у него прямые руки - бардака не будет. А вообще, конечно, холивар на тему CMS/конструкторов/фреймворков - наверное, вечный. Давайте не будем начинать :)
    Как выбрать подрядчика для продвижения сайта: 7 уровней воронки поиска
    aashutosh
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Полный профиль
    aashutosh - data science training institute in noida- Webtrackker Technology (8802820025) providing Data Science Training in Noida. Get ✓ 40 Hours Learning training✓ 70 Hrs Projects ✓ 24 X 7 Support ✓ Job Assistance. WEBTRACKKER TECHNOLOGY (P) LTD. C - 67, sector- 63, Noida, India. E-47 Sector 3, Noida, India. +91 - 8802820025 0120-433-0760 +91 - 8810252423 012 - 04204716 EMAIL:info@webtrackker.com webtrackker.com/Best-Data-Science-Training-Institute-in-Noida.php
    ТОП КОММЕНТАТОРОВ
    Комментариев
    910
    Комментариев
    834
    Комментариев
    554
    Комментариев
    540
    Комментариев
    483
    Комментариев
    373
    Комментариев
    345
    Комментариев
    262
    Комментариев
    246
    Комментариев
    171
    Комментариев
    156
    Комментариев
    137
    Комментариев
    121
    Комментариев
    100
    Комментариев
    97
    Комментариев
    97
    Комментариев
    96
    Комментариев
    80
    Комментариев
    74
    Комментариев
    67
    Комментариев
    60
    Комментариев
    59
    Комментариев
    57
    Комментариев
    56
    Комментариев
    55

    Отправьте отзыв!
    Отправьте отзыв!