Россия+7 (495) 960-65-87

Осенняя сессия по контекстной рекламе 2014: как работать со словами и с клиентами: обзор

Россия+7 (495) 960-65-87
Шрифт:
0 5285

12 сентября 2014 года в Москве, в event-холле «Инфопространство» состоялась очередная «Осенняя сессия по контекстной рекламе». Выступления докладчиков на мероприятии проходили в рамках «технического» и «агентского» потоков, а также потока под названием «системы автоматизации». Выступлений было очень много, поэтому мы отобрали наиболее интересные, с нашей точки зрения, доклады.

Данилов1.jpgВо многих выступлениях говорилось об алгоритмах и закономерностях работы механизмов контекстной рекламы, все это сопровождалось множеством графиков и цифр. Одним из самых «математических» получилось выступление Антона Данилова (Homememe.ru). Его доклад назывался «Каверзный контекст в „перегретой“ нише: какой путь оптимальнее?». В нем Антон рассказал об основных алгоритмах работы контекстной рекламы и поиске путей для прорабатывания семантики.

Антон предложил три способа проработки:

  • использование «минус-слов»,
  • использование кавычек,
  • разбор частотности ключевых слов.

Первый способ заключается в том, что к высокочастотному ключевому слову добавляется большой список «минус-слов». Этот простой способ популярен среди рекламных агентств, но, по мнению Антона, релеватность и эффективность тут низки. Другими словами, показов действительно много, но переходов очень мало.

Второй подход с закавычиванием поисковых запросов, считающихся наиболее релеватными, обеспечивает хороший контекст и приводит целевых посетителей на сайт, но вот охват здесь недостаточный.

Третий способ, с разбором частотности КС, Антон назвал «смешанным» или «схемой дерева». Перед тем как перейти к его анализу, Антон продемонстрировал, как разбирать частотность КС. Для начала нужно определиться с ключевым словом, после чего отсечь вероятность нерелевантных показов.

Формула, по которой можно высчитать вероятность релевантного показа, выглядит следующим образом:


Далее эксперт более подробно разобрал «схему дерева». Её смысл заключается в том, что высокочастотное слово, имеющее несколько значений, помещается в корень дерева, то есть показывать ВЧ-запрос не стоит. От корня идёт ствол — «двухсловник», из которого произрастают ветви в виде ключевых фраз, состоящие из трех и четырех слов. Эти дополнительные слова, вместе с которыми пользователь вводит ВЧ-запрос в поисковик, Антон назвал «масками».

По мнению Антона, для создания таких схем нужна программа, работающая с ключевыми словами. Для того чтобы работа проходила корректно, при написании программного движка следует:

  • учесть стоп-слова, буквы, являющиеся стоп-словами (в русском алфавите их 11), опечатки и спецсимволы,
  • аккуратно минусовать,
  • проверять полноту каждого ключевого слова.

Антон порекомендовал следующие сервисы для сбора семантики:

  • Spywords (http://spywords.ru/),
  • АДВСЁ (http://advse.ru/),
  • Semrush (http://semrush.com/),
  • Продвигатор (http://prodvigator.ua/),
  • Поисковые подсказки,
  • Искусственные слова.

В качестве примера искусственных слов Антон Данилов привёл привязку слов:

  • «сдать квартиру» — к станциям метро и улицам,
  • «обувь» — к размерам,
  • «диван» — к выбору цвету обивки.

В своем докладе Антон также рассказал о том, как лучше сравнить CTR двух объявлений при А/В-тестировании в Яндекс.Директе. Сравнивать лучше всего посредством биддинга — торга в реальном времени. Действовать здесь нужно в следующей последовательности:

  • определение CPC, бида и последовательности его введения,
  • расчёт ставок и их включение в систему,
  • корректировка ставок.

В конце доклада Антон кратко напомнил основные пункты построения контекста:

  • определение «корней»,
  • сбор поисковых запросов,
  • создание базы данных для хранения поисковых запросов,
  • нормализация поисковых запросов (исправление опечаток, удаление спецсимволов / | = -—) ( " " & ? : ; № # @ " " ! ` + ’ ~ ^ * <> { }[ ] %$).
  • определение «масок»,
  • построение «деревьев» для ключевых слов,
  • определение ставок,
  • внесение корректив по итогам процесса.

красько1.jpgТему организации производства затронул Валерий Красько (NetPeak), доклад которого назывался «Как свести риски по контекстной рекламе к минимуму?». Валерий говорил об оптимизации бизнес-процессов в контекстной рекламе, а именно — как избежать проблем с клиентом.

Доклад Валерия был поделен на три части:

  • подготовка бизнеса клиента к рекламной кампании,
  • предупреждение проблем до их появления,
  • что мы не учитываем при подсчете эффективности?

Первое, о чем рассказал эксперт, что надо делать до запуска рекламной кампании и как прогнозировать результат. Валерий приводил примеры из опыта работы NetPeak, специалисты которого начинают готовить проект со следующих действий:

  • установка кода Google Tag Manager,
  • интеграция кода Google Analytics собственной разработки с возможностью «раскрывать» openstat-метки,
  • интеграция кода сервиса Яндекс.Метрика,
  • создание универсального YML-файла,
  • установка кода электронной коммерции для Google Analytics,
  • установка кода электронной коммерции для сервиса Яндекс.Метрика,
  • тестирование работы скриптов.

Докладчик пояснил, что в NetPeak работают только через Google Tag Manager. Что касается Яндекс.Метрики, то через неё получают данные для контекстной рекламы. Метрик обязательно устанавливают две — одна резервная. Кроме этого, клиенту обязательно даются прогнозы по сезонности запросов и прочая нужная информация.

В рамках технической подготовки проекта обязательны:

  • настройка цели «Товар добавлен в корзину»,
  • настройка отслеживание воронки продаж: от отправки товара в корзину до «Спасибо за заказ»,
  • настройка отслеживания пользователей, которые подписались на рассылку.

Настройка целей для рекламной кампании

  • настройка отслеживания пользователей, которые зарегистрировались на сайте,
  • настройка отслеживания звонков системы Ringostat в виде цели,
  • настройка отслеживания обращения через онлайн-чат,
  • настройка отслеживание формы обратной связи,
  • настройка отслеживание кнопки «Перезвоните мне»,
  • тестирование целей.

Далее можно переходить к подготовительным работам. К ним относятся:

  • создание / подключение аккаунта Google AdWords,
  • создание аккаунта в системе Яндекс.Директ,
  • настройка импорта данных из систем Google AdWords и Google Analytics.

В работу с аккаунтом входят:

  • настройка импорта данных систем Яндекс.Директ и Яндекс.Метрика,
  • включение функции системы Яндекс.Директ — пометка ссылок openstat-метками для импорта данных системы Яндекс.Директ в Google Analytics,
  • настройка расширенных объявлений: адреса, дополнительные ссылки, телефоны,
  • добавления стандартного списка минус-слов для кампаний,
  • добавление стандартного списка минус-площадок для кампаний,
  • настройка списков ремаркетинга для дальнейшей работы с рекламной кампанией,
  • настройка ремаркетинга в системе Google AdWords,
  • настройка ретаргетинга в системе Яндекс.Директ,
  • настройка динамических кампаний для работы в системе Google AdWords,
  • настройка поискового ремаркетинга в системе Google AdWords.

В третьей части доклада, посвященной прогнозированию, эксперт отметил, что единственно верного способа предсказать результат, нет. Тем не менее, прогнозы помогают решить такие задачи, как:

  • подготовка клиента к результату.
  • выявление проблем бизнеса до начала рекламной кампании.

Докладчик продемонстрировал пример того, как прогнозируют результаты в NetPeak:

По словам докладчика, лучший способ избежать проблем — создать систему, которая не даст специалисту возможности ошибаться. Поэтому в NetPeak система всегда высылает специалисту на почту подсказки. Формируются следующие дайджесты:

  • проверки орфографии,
  • проверки ссылок на ошибки,
  • контроля эффективности ключевых слов,
  • контроля отсутствия работ над кампанией,
  • контроль качества CPC-трафика,
  • контроль корректности таргетинга,
  • дайджест снижения ставки.

Что специалист может не учитывать при подсчете эффективности, и как избежать подобных просчетов? В большинстве случаев, отметил эксперт, не учитывается от 10 до 40% продаж, которые генерирует рекламная кампания. В основном это:

  • заказы, сделанные через телефон,
  • повторные продажи клиентов.

Подсчитать оффлайн-конверсии можно при помощи:

  • установки системы отслеживания звонков.
  • фиксации источника с помощью уникального фрагмента кода.

В конце выступления Валерий отметил, что большая часть агентств сосредоточены на использовании инструментов, а не на решении проблем бизнеса своих клиентов. По словам Валерия Красько, интернет-маркетинг — это нечто большее, чем просто механическая работа с источниками, это решение проблем клиентов.

Ivanov1.jpgВыступление руководителя проектов Advse.ru Андрея Иванова также получилось интересным. Андрей делал доклад «От списка запросов — к ключевым фразам рекламной кампании», в котором подробно осветил, откуда и как брать запросы для контекстной рекламы.

Получение из списка запросов список фраз для контекстных рекламных объявлений — задача, которую решает каждый рекламодатель. Поисковые системы по-прежнему не раскрывают информацию о запросах и выдают лишь данные о показах по ключевым словам, поэтому рекламодатель не знает, по каким запросам показывались его объявления. То есть если объявление показывалось, но на него никто не кликал, то про этот запрос рекламодатель ничего не узнает.

Андрей Иванов порекомендовал следующие сервисы для получения запросов:

  • Wordstat Яндекса + KeyCollector
  • Advse.Ru
  • База Пастухова
  • Оптимизаторские сервисы и др.

Полученные запросы выглядят следующим образом:

В длинном списке встречается множество нецелевых запросов, запросов с переставленными словами и т.д. Вот несколько алгоритмов подготовки списка:

  • Перестановки — склеиваем, приводим к одному виду
  • Словоформы — склеиваем, приводим к одному виду
  • Частоты — суммируем склейки, ранжируем по убыванию.

Перестановка:

Словоформа:

Частоты:

По какому же алгоритму подбирать слова, какие сервисы использовать? По словам докладчика возможны три способа подбора:

  • работа со списками реальных запросов,
  • совместное использование Advse и Keycollector,
  • использование «интеллектуальных надстроек» для работы с Яндекс.Wordstat.

Первый вариант работы выглядит следующим образом:

Второй вариант — совместное использование Advse и Keycollector. Это позволяет быстро извлечь максимум данных из Яндекс Wordstat. Важный момент — так как Wordstat не отдает по запросу больше 2 000 строк, то извлекать лучше данные по самому высокочастотному ключевому слову. После их нужно обработать в Advse — выбираем ключевые словосочетания из двух слов, чтобы они не дублировали друг друга. Вводим этот список в KeyCollector и быстро получаем максимум необходимых данных.

Наконец вариант с использованием «интеллектуальных надстроек» для работы с Яндекс.Wordstat, что позволит быстро выкачать данные. Один из таких сервисов, созданный Advse, Андрей Иванов порекомендовал собравшимся. С его помощью можно быстро получить точные ключевые словосочетания с максимальным охватом.

У нас вы также можете прочесть вторую и третью части обзора докладов.


(Нет голосов)
Читайте нас в Telegram - digital_bar

Случилось что-то важное? Поделитесь новостью с редакцией.


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
    ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
    Сколько ссылок помогут продвинуть молодой сайт
    Павел Андрейчук
    38
    комментариев
    0
    читателей
    Полный профиль
    Павел Андрейчук - Дело в том, что вряд ли в ваших платных "качественных" кейсах найдётся хоть пару % действительно новой и полезной информации которой бы не было на общедоступных источниках.
    Сайт на WordPress: за и против
    Мира Смурков
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Полный профиль
    Мира Смурков - Людмила, я согласен с большинством комментаторов. Вы хоть один полноценный магазин сделали на этих движках? Woocommerce это система с супер возможностями. И к ней есть дополнительные модули, с функционалом, который вряд ли появиться на Битрикс. А самому это программировать - сотни тысяч рублей на разработку. А приведя в пример сложности с robots.txt и Sitemap вы ставите под вопрос вашу компетенцию в понимании Интернет-бизнеса и веб-разработки в целом. Во-первых это такие мелочи, а во-вторых это все делается на вордпресса за 2 минуты, и опять же с возможностями многократно превышающими Битрикс.
    Обзор популярных CMS: плюсы и минусы
    Андрей Литвиненко
    2
    комментария
    0
    читателей
    Полный профиль
    Андрей Литвиненко - + там где нужно прописать каноникал, там где нужно поставить мета тег ноиндекс (т.к. Гугл не всегда следует правилам robots.txt) ну и то что выше, к техническим сео возможнлстям можно еще отнести легкое и хотя бы полуавтоматическое добавление микроразметки по сайту, увы "из коробки" такого функционала нет ни в одной cms, все на допиливаниях
    Google обошел Яндекс по популярности в России в 2018 году: исследование SEO Auditor
    Рамблер
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Полный профиль
    Рамблер - Вот вроде отечественный - это сказано верно.. «Я́ндекс» — российская транснациональная компания, зарегистрированная в Нидерландах. Так говорится в Википедии. И с хрена ли ОТЕЧЕСТВЕННЫЙ поисковик зарегистрирован в Европе? И где платится основная часть налогов? Ну-ууу, точно не в России. И если запахнет жаренным, то был Яндекс и нет Яндекса!
    8 методик в SEO, от которых давно пора отказаться
    Евгений Сметанин
    12
    комментариев
    0
    читателей
    Полный профиль
    Евгений Сметанин - Факторов вообще очень много, согласитесь, вы будете использовать максимальное их количество, особенно, если в ТОПе засели агрегаторы с сумасшедшими ПФ. В таких случаях, вхождение ключа в домен для маленького профильного сайта, сыграет свою положительную роль. Конечно же, если контент на страницах хорошего качества. У меня есть несколько успешных кейсов на эту тему. На сайте продают несколько видов товаров, а выстреливает в ТОП тот, название которого присутствует в доменном имени. Как корабль назовешь, так он и поплывет, верно?))
    Инструкция: настраиваем цели Яндекс.Метрики через Google Tag Manager
    Roman Gorkunenko
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Полный профиль
    Roman Gorkunenko - Здравствуйте. Подскажите, пожалуйста, можно с айпи метрики вытащить среднюю стоимость клика по утм меткам? В метрике есть такой шаблон tags_u_t_m, но он не совместим с меткой директа, у них разные префиксы.
    Google Data Studio: делаем красивые отчеты по контекстной рекламе для клиентов
    Сергей
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Полный профиль
    Сергей - Добрый день! Спасибо за статью, полезный материал! Могли бы подробнее расписать, как настроить вывод Гугл Таблиц с привязкой к отчетному периоду? Заранее спасибо!
    Аудит структуры интернет-магазина мебели от «Ашманов и партнеры»
    Дмитрий
    11
    комментариев
    0
    читателей
    Полный профиль
    Дмитрий - Сергей, а вы допускаете, что вся ваша жизнь - seo-миф?
    Как выбрать подрядчика для продвижения сайта: 7 уровней воронки поиска
    aashutosh
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Полный профиль
    aashutosh - data science training institute in noida- Webtrackker Technology (8802820025) providing Data Science Training in Noida. Get ✓ 40 Hours Learning training✓ 70 Hrs Projects ✓ 24 X 7 Support ✓ Job Assistance. WEBTRACKKER TECHNOLOGY (P) LTD. C - 67, sector- 63, Noida, India. E-47 Sector 3, Noida, India. +91 - 8802820025 0120-433-0760 +91 - 8810252423 012 - 04204716 EMAIL:info@webtrackker.com webtrackker.com/Best-Data-Science-Training-Institute-in-Noida.php
    Какой сюрприз! 8 историй про новогодние подарки от digital-компаний
    Мистер Гость
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Полный профиль
    Мистер Гость - У нас был более универсальный digital-подход - дарили электронные подарочные карты)
    ТОП КОММЕНТАТОРОВ
    Комментариев
    910
    Комментариев
    834
    Комментариев
    554
    Комментариев
    540
    Комментариев
    483
    Комментариев
    373
    Комментариев
    345
    Комментариев
    262
    Комментариев
    247
    Комментариев
    171
    Комментариев
    156
    Комментариев
    137
    Комментариев
    121
    Комментариев
    101
    Комментариев
    97
    Комментариев
    97
    Комментариев
    96
    Комментариев
    80
    Комментариев
    77
    Комментариев
    67
    Комментариев
    60
    Комментариев
    59
    Комментариев
    59
    Комментариев
    57
    Комментариев
    55

    Отправьте отзыв!
    Отправьте отзыв!