8 июня 2010 г. агентство iConText провело . По словам организаторов, это только первое мероприятие из серии курсов по веб-аналитике. Продолжение данного начинания, думаю, поддержат многие, т.к. семинар оказался очень познавательным и открывающим новые горизонты в GA, которые полезны и для интернет-маркетологов, и для владельцев сайтов.
Авторами и докладчиками мастер-класса выступили Тимофей Путинцев (директор по развитию iConText) и Алексей Ильин (начальник отдела консалтинга iConText). Семичасовое мероприятие состояло из трех частей:
- обзор инструментария Google Analytics;
- интерпретация данных аналитики;
- хитрости и приемы при работе с Google Analytics.
«Понимая, что мы не успеем поделиться всем накопленным опытом на одном семинаре, мы поставили две главные цели: объяснить, какие задачи бизнес может решать с помощью Google Analytics, и провести обзор функций системы, — отмечает Алексей Ильин. — Такой подход, как нам кажется, поможет слушателям получить начальную мотивацию и внедрить Analytics в бизнес процессы компаний, получая бесценный опыт работы с инструментом».
Начался семинар с общей информации о Google Analytics: как работает, как установить, как настроить профиль. В рамках последнего было интересно послушать про фильтры. В Google Analytics их несколько видов:
-
Встроенные используются для исключения или включения данных. Например, в том случае, если вы не хотите портить статистику своими посещениями.
Здесь докладчики отметили, что очень важно иметь профиль без фильтрации, где будет храниться вся сырая информация, в которой можно будет найти нужное, в случае, если отфильтрованные данные будут потеряны.
-
Пользовательские – это целая категория фильтров, каждый из которых используется для фильтрации данных по определенным критериям: по заголовку, по адресу страницу, по источнику перехода.
Например, хотим отследить трафик из Яндекса (коммерческий и поисковый): надо выбрать пользовательский фильтр, далее в радиокнопках выбираем «включить», в поле фильтра указываем «источник кампании», шаблоне фильтра – «Yandex».
Еще один пример, хотим выделить трафик из блогосферы: создаем пользовательский фильтр с типом «дополнительно» и в поле «источник кампании» перечисляем все интересующие нас социальные ресурсы (twitter, facebook, livejournal и др.). А в поле «средство кампании» указываем тип трафика - blogs. Таким образом, мы объединили все переходы с данных ресурсов в одну группу blogs, которая будет отображаться в источниках трафика.
Интеграция с рекламные кампании
Google Analytics достаточно просто интегрировать с рекламными кампаниями, проще всего с Adwords. Для этого нужно связать профили: дать учетной записи Adwords административный доступ к учетной записи Analytics. И уже в аккаунте Adwords во вкладке отчетности выбрать Google Analytics.
Можно получать информацию и по другим рекламным кампаниям, например, в Директе и Бегуне. Для этого используется набор utm-меток:
-
utm_source – источник кампании (где размещен баннер),
-
utm_medium – средство (что за трафик привлекаем),
-
utm_campaign – идентификатор кампаний,
-
utm_term – уточнение кампании до ключевого слова,
-
utm_content – содержимое рекламного объявления.
Все метки надо делать на латинице, т.к. GA не понимает кириллицу. В создании меток поможет другой инструмент Google - .
Какие данные хранятся, как их считает Analytics
Достаточно подробно докладчики рассказали про основные свойства метрик Google Analytics: как это все считается, и что имеет в виду Analytics под определенными данными.
Посещения
Тимофей обратил внимание аудитории на то, что Analytics не работает в реальном режиме времени. Данные к нему попадают с трехчасовой задержкой, а то и с большей в зависимости от размера сайта. Так в iConText есть реальный пример, когда данные по сайту доезжают до Analytics через 36 часов. Это важно помнить и снимать статистику по крупному сайту через 24 часа.
Если пользователь пользуется разными браузерами, то для Google Analytics это два разных пользователя. Дело в том, что считаются именно браузеры, потому что они не обмениваются данными. Google Analytics не считает пользователей по ip-адресу, т.к. с одного ip может ходить целая компания.
Посещение, сессия или визит - некий набор просмотренных страниц. Если пользователь ничего не делает на сайте в течение 30 минут, то визит начинается заново, т.е. это будет второй визит пользователя.
При анализе своей аудитории не забывайте пользоваться региональным селектором, он покажет, из каких стран, городов идут к вам пользователи.
Временные показатели
Длительность пребывания на сайте показывается средняя по больнице. Здесь следует отметить несколько интересных фактов, связанных с подсчетом времени на сайте.
-
Событие приходит в Analytics, когда пользователь открывает страницу, например, пользователь просмотрел три страницы и ушел. Для первых двух страниц Analytics может отметить длительность пребывания, а вот для последней - нет. Analytics не знает время ухода пользователя с последней страницы, поэтому рассчитать время пребывания на ней не может. Таким образом, время, проведенное на последней странице сессии, равняется нулю.
-
Также нужно помнить, что время считается только тогда, когда пользователь посетил несколько страниц. Если пользователь пришел (1 страница) и сразу покинул сайт – у него будет нулевое время. Поэтому суммарное время на сайте считается без учета времени, проведенного на последней странице. Среднее время на сайте получается не точным.
Докладчики настоятельно рекомендовали использовать разные форматы представления данных, эта функция находится в верхнем правом углу. С ее помощью можно сравнить имеющиеся цифры между собой. Например, построить сравнительную таблицу по времени просмотра страниц или другим параметрам. Так вы увидите, какие страницы и по каким параметрам выделяются или проседают.
Есть в Analytics еще одна полезная функция, правда, пригодится она не всем, а только очень большим сайтам, посещаемость которых близка 100 тысячам уникам в день. В таком случае есть смысл использовать ограничение по объему данных, это нужно для того чтобы Analytics быстрей считал отчеты. Дело в том, что при столь большом объеме данных Analytics начинает сильно тормозить при построении отчетов, и чтобы упростить ему работу можно установить выборочное снятие статистики (определить % получаемых данных).
Отметим, что все данные, представленные в Google Analytics, можно экспортировать в разных форматах (pdf, xml, csv и др.), также можно настроить еженедельную рассылку данных и получать их на свою почту.
Источники трафика
В Google Analytics представлен следующий классификатор трафика:
-
Естественный поисковый (organic)
-
Ссылочный (referral): переходы по ссылке с другого сайта. Отметили: Analytics умеет показывать, с каких страниц других сайтов к вам приходят!!!
-
Прямой (none): переходы из закладок, почты Outlook, аськи, или если пользователь набрал адрес сайта в поисковой строке. Отличить их можно, только если используете метки.
-
Google AdWords (cpc)
Здесь есть важный момент, который нужно помнить: если пользователь пришел к вам на сайт по рекламному баннеру, данное посещение Analytics отнесет к рекламному трафику. Если в дальнейшем этот пользователь будет приходить к вам на сайт прямым (type-in) способом, то Analytics продолжит относить его к рекламному трафику. Такова специфика!
Но это касается только прямых посещений, которые будут следовать за посещением по баннеру, они будут относиться на счет этой рекламы. Как только пользователь зайдет, каким-либо другим образом, например, через поиск, его посещения перестанут относиться к той рекламе.
Цели
Целями могут быть длительность пребывания на сайте, глубина просмотра, переход к определенной странице или заполнение формы.
Тимофей отметил, что такие цели, как количество просмотренных страниц и время на сайте, появились в Google Analytics не так давно. Ранее это было основным преимуществом Яндекс Метрики перед Analytics.
Иногда целью может быть действие, не приводящее к загрузке страницы, например, скачать файл. На помощь придет функция _trackPageview. Данная функция отсылает событие о просмотре страницы.
Но, как отметил Алексей, есть магия данной функции – она может вызываться столько раз, сколько вам надо и с тем адресом, который вам нужен. Это называется виртуальный просмотр страницы. В результате ее использования создается виртуальная страница, которой на самом деле не существует. И когда пользователь наживает на кнопку «скачать файл», вызывается функция _trackPageview с тем адресом, который нас интересует. Такое «посещение страницы» отображается в отчетах Google Analytics.
Но, следует помнить, что использование виртуальных станиц приведет к инфляции трафика - статистика будет немного искажена, т.к. в отчетах по страницам появятся страницы, которых на самом деле нет. В данном случае докладчики советуют создать дополнительный профиль, где все страницы с пометкой virtual не будут учитываться.
Говоря о целях, следует помнить следующий факт: Google Analytics подсчитывает достижение цели только один раз за визит, т.е. если ваш пользователь за визит заполнил форму три раза, то цель все равно будет достигнута только РАЗ. Почему? «Дело в том, что подсчет достижения цели по определенному URL ведется по уникальному показу страницы, а уникальных страниц во время визита может быть только одна», - пояснил Тимофей.
Другие отчеты
Процент отказов (Bounce rate) – сколько визитов состояло из одной страницы. Означает степень заинтересованности или незаинтересованности в вашем сайте. Можно мерить, какие источники трафика работают плохо, какие – хорошо. Bounce rate – это симптом, там ли уходят люди, где вы ожидаете. Если нет, то нужно анализировать, что не так.
Процент выходов – текущая страница явилась последней, но не единственной. Находим страницу с большим процентом выходов и думаем, почему уходят именно отсюда – может чего-то не находят.
Еще одной интересной секцией мастер-класса была заключительная «Хитрости и приемы в Google Analytics». Частично ознакомиться с добрыми советами от докладчиков можно в презентации ниже:
В заключение обзора хочется привести комментарий одного из участников данного мероприятия:
Артем Бирюков, руководитель отдела поискового продвижения компании
Семинар отличный! Хотелось побольше практики, но учитывая объем и качество поданного материала понимаешь, что материал получился действительно оптимальным. Уж , так дали! =)
С одной стороны, структурировались уже имеющиеся знания, с другой, заполнились пробелы, которых, как оказалось, было не мало (важных и не важных). Была раскрыта «магия» функции _trackPageview!
И наверное самое главное, глубина интерпретации данных на живых примерах компаний iContext. По другому начинаешь относиться к слову аналитика, когда видишь практическую ценность и возможности инструмента Google Analytics.
Проведение следующего мастер-класса по Google Analytics запланировано на сентябрь 2010 года. Также в ближайших планах агентства iConText организовать семинар по оптимизации конверсии и провести серию вебинаров по веб-аналитике. Свежую информацию о новых мероприятиях агентства можно получить на сайте:
ВКонтакте
