×
Россия +7 (495) 139-20-33

RIW-2013: Ретаргетинг+ремаркетинг = эффективный интернет-маркетинг: обзор

Россия +7 (495) 139-20-33
Шрифт:
0 9385
Одна из секций  конференции RIW-2013 называлась «Ретаргетинг+ремаркетинг = эффективный интернет-маркетинг. Обзор возможностей и реальная практика».
Ведущая Александра Гальцова, AdLabs, перед тем, как пригласить первого докладчика, немного рассказала аудитории о тематике выступлений и представила воронку видов ретаргетинга:

Секцию открыл Петр Сивков, Яндекс, его доклад назывался «Новые технологии Яндекса для эффективных продаж».

В начале выступления Петр обращает внимание слушателей на понятие «нерепрезентативен», которое также написано у него на футболке. По его словам, относительно профессии, оно означает «не попадает под классическую маркетинговую модель». В своем докладе он представит несколько историй, которые наглядно показывают, где эта модель сработала и нет.

#1 Контекстный ретаргетинг работает

Петр приводит в пример одно ателье, которое в процессе сотрудничества выросло до большой сети магазинов. Для данного рекламодателя главным показателем была очередь в его магазин, соответственно он четко понимал связь, насколько эта очередь зависит от трафика на сайте. В процессе работы рекламная кампания была очень хорошо оптимизирована, ключевые запросы и околотематические были проработаны. Плюс подключили контекстный ретаргетинг, который приводил пользователей в раздел «акции». Классическая история: пользователь ушел с сайта, его догнало контекстное объявление, и он вернулся. В данном случае это принесло 8,5% трафика.

#2 Контекстный ретаргетинг не работает

Пользователь купил в одном интернет-магазине необходимые ему товары для собаки, соответственно спрос удовлетворен. Но затем его начинают преследовать уже совершенно ненужные объявления этого сайта. Соответственно, реклама не работает.

#3 Медийный ретаргетинг сработал

Но, маркетолог данного портала осведомлен, что специфика породы этого пользователя – это необходимость носить одежду зимой. И он подключает медийный таргетинг, и пользователь покупает не только одежду для собаки, но и обувь. Таким образом работает медийный таргетинг.

Затем Петр перходит к рассказу о технологии Look-alike/поиск похожих:

 

# 4 Медийный таргетинг не сработал, сработал Look-alike

Пользователю, увлекающемуся сноубордингом, очень нравились штаны с лямками. Проблема в том, что эти штаны – горнолыжные. В процессе поиска подобных штанов в интернете, его начали преследовать баннеры, предлагающие экипировку для горных лыж. Опять классическая история: пользователя после ухода с сайта догоняют баннеры того раздела, откуда он ушел.

Но с помощью Look-alike система может отделять сноубордистов от лыжников, потому что она учитывает множество поведенческих факторов пользователя.

Look-alike изменяет воронку продаж, которая эволюционирует примерно следующим образом:

 

Следующим выступил Илья Сидоров, Google с докладом «Опыт и практика ремаркетинговых кампаний».

Ремаркетинг в Google AdWords был запушен достаточно давно, в марте 2010 года, и постоянно эволюционировал. В данном докладе речь идет о последнем обновлении, так называемом ремаркетинге 3.0, запущенном в августе 2013 года.

Принятие решения о покупке – это целый процесс, который состоит из нескольких этапов:

От заинтересованности в товаре или услуге до покупки может пройти достаточно много времени. Средний цикл покупки может занимать от нескольких часов до 6 месяцев и более. Каждый пользователь находится на своем этапе цикла покупки, обладает индивидуальными личностными и поведенческими особенностями. Дополнительные сигналы позволяют находить их в правильный момент и показывать им правильное сообщение.

Особенностью ремаркетинга 3.0 являются расширенные возможности: индивидуальные объявления учитывают знания компании о поведении пользователя на сайте, в сети и поиске. В поиске можно создавать текстовые объявления с учетом выбранной аудитории ремаркетинга. Релевантные объявления показываются с учетом поисковых запросов. В Сети пользователям можно показывать баннеры в соответствии с поведением на сайте, при помощи оптимизируемых на лету шаблонов.

По сравнению с традиционным ремаркетингом, конверсионность пользователей в 6 раз выше.

Илья советует использовать преимущества аудиторного таргетинга в поисковых кампаниях. С ремаркетингом для объявлений вы можете:

  • сегментировать посетителей сайта,
  • индивидуализировать тексты объявлений, ставки и ключевые слова для этих сегментов,
  • конвертировать этих пользователей, когда они ищут ваш или смежный продукт.

Best practices как добиться результата:

  1. Индивидуальный текст. Провайдер телекоммуникационных услуг индивидуализировал тексты, в зависимости от того, какие продукты видели пользователи (TV, voice, ISP). CPO снизилась на 66%.
  2. Оптимизация ставок. Более высокие ставки для тех, кто был на сайте, и еще более высокие для тех, кто просматривал товары. Уровень конверсии +50%, CPO -22%, ROI +30%.
  3. Расширение списков ключевых слов. Во время предновогоднего сезона были добавлены широкие слова present и gift (подарок). CvR на уровне запросов с упоминанием бренда, ROI на 30% лучше среднего для поиска.

Илья приводит кейс с результатами применения ремаргетинга для объявлений на поиске:

И еще один кейс про применение ремаркетинга для объявлений на поиске для повышения лояльности высокодоходной аудитории:

Подключить это можно в интерфейсе, система работает на одном теге с обычным ремаркетингом Google, т.е. достаточно установить на сайт один тег ремаркетинга Google AdWords, и каждый сможет использовать и ремаркетинг в Сети и на Поиске.

Далее Илья рассказал о новом продукте Google динамическом ремаркетинге. Этот процесс подразумевает под собой ситуацию, когда пользователь ушел с сайта, не сделав покупку, и затем в контекстно-медийной сети ему показываются баннеры именно с теми товарами, которые он просматривал. В дополнение существует рекомендательная система, которая подбирает, какие товары могут быть интересны этому пользователю.

CTR динамических объявлений выше на 450% среднего CTR в сети.

Три фактора результативности:

  1. Детальная сегментация. Позволяет персонализировать рекламу и оптимизировать размещения индивидуально.

        2. Эффективный креатив.

Также есть возможность создавать динамические текстовые объявления, текстовый инвентарь AdSense и AdEx недоступен для других DSP.

        3. Real-time bidding.

В течение первых пяти дней стоимость конверсии минимальна, а их количество наиболее значительно:

  

Оптимизатор конверсии повышает ставки в период, когда пользователи наиболее склонны к покупке:

Контекстно-медийная сеть Google является крупнейшей в мире и одной из крупнейших в России, поэтому если рекламодатель использует динамическую рекламу, то ее обязательно увидят. По данным ComScore, она охватывает 86% аудитории Рунета.

Для того чтобы подтвердить свои слова примерами, Илья приводит еще один кейс:

В конце выступления докладчик упомянул о дополнительных возможностях ремаркетинга, а именно:

  • похожие аудитории,
  • YouTube ремаркетинг,
  • ремаркетинг средствами Google Analytics.

Максим Рыжов, i-Media также посвятил свой доклад теме динамического ремаркетинга в Google AdWords. Свое выступление он посвятил практической стороне этого вопроса и привел   интересный кейс запуска этого продукта на примере www.sportmaster.ru.

Использованные сценарии:

  1. Смотрели карточку товара и купили (3-60 дней).
  2. Смотрели карточку товара и не купили

  • Покинули корзину за последние 30 дней.
  • Смотрели карточку товара за последние 15 дней.

Также компания использовала таргетинг «Similar Users» на тех, кто положил товар в корзину и не купил.

За период работы равный 2 месяцам были получены следующие результаты:

  • Показатель ROI с канала AdWords изменился с 353% до 403%.
  • Суммарный доход вырос на 92,4%.

Следующим доклад под названием «Эволюция ремаркетинга: истории взлетов и падений на реальных кейсах» представил ведущий аналитик агентства ADLABS Дмитрий Бобылев

В своем выступлении Дмитрий рассказал аудитории о расширении канала ремаркетинга для известного интернет-магазина одежды Quelle, у которого очень большие объемы трафика.

Компания поставила цель привлечь как можно больше клиентов, не выходя за рамки установленного KPI проекта, а именно рентабельная стоимость за заказ и увеличение объема заказов.

Докладчик показал всю историю ремаркетинга при помощи графиков, отметив наиболее важные, по его мнению, периоды и рассказал о них подробно:

1. Тестирование первого тега относится примерно к началу 2011 года, когда ремаркетинг 1.0 был только что подключен.

Теги ремаркетинга были установлены по основным сценариям:

  •           покупатели,
  •           посетители корзины,
  •           посетители разделов сайта.
Доля ремаркетинга в общем объеме заказов составила 4,73%.

Расширить ремаркетинг было решено самым простым путем – увеличить ставки на 20-30% для самых эффективных сценариев.

В результате возросла посещаемость, но конверсия снизилась. Расширение посещаемости за счет поднятия ставок приводит к росту цены на заказ. 

2. Подключение оптимизатора конверсий или оптимизацию контекста.

При помощи google AdWords и Google Analytics было установлено отслеживание конверсий. После накопления данных был запущен оптимизатор конверсий, представляющий собой автоматизированный механизм, который анализирует очень много факторов: на какой площадке происходили показы, время суток и др.

В результате отметился прирост посещаемости, и показатели конверсии остались на уровне.

Доля ремаркетинга в общем объеме заказов составила 12,42%.

3.  Расширение сценариев ремаркетинга.

   Было принято решение разделить покупателей по временным периодам:

    • 1-5 дней               
    • 6-50 дней      
    • 50-90 дней
    • 90-361 дней
    • 361-540 дней
    В зависимости от времени, прошедшего с момента покупки, компания показывала пользователям баннеры или делала аукционные предложения.

    Посещаемость увеличилась, а интерес к специальным предложениям отражался повышенной активностью клиентов в дни акций.

    Доля ремаркетинга в общем объеме заказов – 18,42%.

    4. Конкуренция с другими системами ремаркетинга оказалась серьезной проблемой.

    Период характеризуется параллельным запуском нескольких сторонних ремаркетинговых систем, использующих различные расширенные сценарии.

    Развивается конкуренция между системами на площадках, что приводит к перегреву аукциона и росту цены привлечения клиента.


    5. Подключение нового тега ремаркетинга.

    Подключение тега с пользовательскими переменными, а также использование ремаркетинга на основе данных Google Analytics позволяет создавать более гибкие сценарии ремаркетинга. Например:

    • динамический ремаркетинг
    • покупатели конкретной товарной категории или продукта.
    • средний чек покупки
    • данные о клиенте: возраст, пол, город проживания и многие другие.

    Доля ремаркетинга в общем объема заказа почти удалось восстановить, она составила 14,45%.

    6. Подключение ретаргетинга ЯндексДирект.

    Сначала были подключены основные сценарии ретаргетинга: покупатели и посетители корзины. Данным по этим пользователям было немного и поэтому было принято решение расширить списки за счет посетителей разделов: новая коллекция, женщины, платья и др.

    В результате ремаркетинг возрос, объем конверсии также увеличился.

    Ретаргетинг приносит очень много заявок, его доля составила 10,96%.

    В заключение Дмитрий обращает внимание аудитории на ключевые моменты, которые помогут улучшить необходимые показатели и усовершенствовать бизнес:

    • сегментация покупателей,
    • автоматизация управления ставками,
    • построение списков, основанных на пользовательских данных,
    • использование акций совместно с ремаркетингом.


    (Голосов: 5, Рейтинг: 5)
    Читайте нас в Telegram - digital_bar

    Случилось что-то важное? Поделитесь новостью с редакцией.


    Новые 
    Новые
    Лучшие
    Старые
    Сообщество
    Подписаться 
    Подписаться на дискуссию:
    E-mail:
    ОК
    Вы подписаны на комментарии
    Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
    Отправить отзыв
    ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
    Что скрывает «Прогноз бюджета Яндекс.Директ»?
    Михаил Мухин
    14
    комментариев
    0
    читателей
    Полный профиль
    Михаил Мухин - Здравствуйте! 1-2. Считает стенд. Ссылка на него дана, но могу повторить: online.p-c-l.ru/competition/task/card/id/106. Нажмите на кнопку "Начать" и заранее приготовьте прогноз бюджета Яндекс. Суть расчета: перебор комбинаций всех ставок на всех фразах, построение бюджетных когорт - бюджетов с одинаковым СРС, отбор в каждой когорте бюджета с максимальным количеством кликов и ..., да упорядочивание этих бюджетов по мере возрастания СРС, причем берем не все, а с фиксированным шагом. 3. Гугл считается через поправочные коэффициенты. Мы перевариваем океан данных и представляем их. На удивление, получается не менее, хотя и не более точно, как и прогноз Яндекс. Конечно, нужно понимать, что это очень примерные прикидки, фактически перевод неточного прогноза Яндекс в удобочитаемую форму, не больше. Самое интересное начинается, когда применяешь метод бюджетных когорт к измерению показателей фраз на реальной рекламной кампании в режиме 48х7. Первые результаты очень хорошие. Если хотите присоединиться к бесплатному тестированию, напишите Эльвире r-support@r-broker.ru. В теме укажите "хочу присоединиться к тестам Умного управления рекламой"
    #SEOnews14: мы празднуем – вы получаете подарки!
    Анна Макарова
    362
    комментария
    0
    читателей
    Полный профиль
    Анна Макарова - Гость, добрый день! С победителями мы связывались сразу после розыгрыша. Если мы вам не написали, значит, ваш номер не выпал. Но не расстраивайтесь, у нас обязательно будут новые розыгрыши!
    Ссылочное продвижение локальных сайтов: ТОП худших SEO-методов
    demimurych
    5
    комментариев
    0
    читателей
    Полный профиль
    demimurych - о господи. это для регионального сайта? в яндексе? где у сайта по региону конкурентов меньше чем выдачи на двух страницах из которых перваш это реклама москвы? потешно ей богу. ктото чего то не понеимает.
    Как ускорить сайт на WordPress, чтобы получить 100/100 в Google PageSpeed Insights
    Георгий
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Полный профиль
    Георгий - Все что рекомендуется в этой статье есть у w.tools. Ни разу не пожалел что подключился. Своя CDN сеть, кеш статики и динамики, минификация js\css и кешируемого html, оптимизация всех типов картинок и еще куча всего полезного. Сайт летает и я не знаю проблем. Могу рекомендовать от души.
    «Аудит, чтобы ты заплакала…», или Что делать, когда получил сторонний аудит сайта
    Евгений
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Полный профиль
    Евгений - Воообще, на самом деле здесь двоякое впечатление от таких аудитов. Конечно, для полного глубокого анализа и подготовки рекомендаций по сайту - нужны доступы к системам аналитики и инструментам вебмастера. Но если оценивать подобные аудиты с точки зрения чистого SEO (которое все больше и больше становится лишь малой частью digital-маркетинга, лишь одним из каналов) - они имеют место быть. Но с оговоркой, что они сделаны с учетом анализа конкурентов/отрасли. Современные инструменты и алгоритмы позволяют делать это маркетологам в автоматическом режиме, и даже давать рекомендации - возможностями машинного обучения уже никого не удивишь. Да, полное перечисление "мифического" списка ошибок, построенного по предикативным правилам, да еще и с учетом устаревших особенностей ПС - это явный признак некачественного аудита. В первую очередь потому, что эти "ошибки" следует рассматривать в качестве рекомендаций от ПС (как и говорится в справочнике вебмастера у Яндекса/Google). Однако если эти данные даются с отсылкой на данные о конкурентах, об отрасли, используются методы ML и Natural language processing для обработки исходных данных, кластеризации запросов, классификации страниц/запросов/сайтов, определения структуры документа - такие отчеты имеют право на существование. Но ключевым моментом является то, что подобные инструменты достаточно сложны в разработке, а значит требуют квалифицированных специалистов для их разработки. Которых просто нет у студий рассылающих подобные "сео отчеты". Подобные отчеты по "ошибках" тоже неплохой источник информации, но лишь на 0 этапе анализа сайта. И в принципе, теоретически, возможно почти полное составление "хороших аудитов" без участия маркетолога, на основе лишь открытых данных сайта/внешних источников, но только при соответствующем применении всех современных возможностей анализа данных и рекомендательных систем. И в любом случае подобный "хороший отчет" требует конечного заключения от эксперта.
    От мечты стать юристом к собственному SMM-агентству. Как найти себя в современном цифровом мире
    Виктор Брухис
    5
    комментариев
    0
    читателей
    Полный профиль
    Виктор Брухис - Статья выглядит так, как пожелали редакторы и интервьюер) Вопросы к интервью подбирал не я)) Хотя, в целом я согласен с вашим видением. А за пожелание удачи большое спасибо!
    BDD 2019: Как перестать убивать время на сбор и обработку тонны данных для SEO-аудита
    Kosta Bankovski
    4
    комментария
    0
    читателей
    Полный профиль
    Kosta Bankovski - Спасибо за приятные слова! Буду и дальше делиться наработками ;)
    Как провести анализ содержания страниц товаров и категорий
    Никита Седнин
    3
    комментария
    0
    читателей
    Полный профиль
    Никита Седнин - Спасибо!
    Как вывести сайт в ТОП 10 Google в 2019 году
    Роман
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Полный профиль
    Роман - Вот скажите пожалуйста, Мне разработали сайт на мою фирму, www.линк.kz и теперь надо решить, сео продвижение у нас стоит около 25000 - 30000 руб. в месяц, для меня сумма не маленькая стоит ли оно того? или можно просто оптимизировать сайт в плане СЕО и выходить в ТОП за счет трафика?
    Как я пытался купить CRM-систему, но мне ее поленились продать
    Kristina
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Полный профиль
    Kristina - Очень рекомендую CRM-систему польской фирмы Firmao. Все функции настраиваются в соответствии с индивидуальным потребностям компании! Советую попробовать бесплатную демо-версию, чтобы попробовать все необходимые функции, без лишних кнопок и траты дополнительных финансов! :) Сайт: firmao.ru/info
    ТОП КОММЕНТАТОРОВ
    Комментариев
    910
    Комментариев
    834
    Комментариев
    554
    Комментариев
    540
    Комментариев
    483
    Комментариев
    373
    Комментариев
    362
    Комментариев
    262
    Комментариев
    249
    Комментариев
    171
    Комментариев
    156
    Комментариев
    137
    Комментариев
    121
    Комментариев
    107
    Комментариев
    97
    Комментариев
    97
    Комментариев
    96
    Комментариев
    82
    Комментариев
    80
    Комментариев
    77
    Комментариев
    67
    Комментариев
    60
    Комментариев
    59
    Комментариев
    57
    Комментариев
    55

    Отправьте отзыв!
    Отправьте отзыв!