Как брендам не потерять SEO-трафик в эпоху AI-поиска

Demis Group

Последние десять лет поисковая оптимизация казалась предсказуемой: SEO-специалисты улучшали сайты и поднимали позиции – бизнес получал трафик. Но с появлением нейроответов все изменилось. Топ-10 больше не гарантирует клики. Пользователь получает ответ прямо в выдаче. И работа с AEO и GEO выходит на первый план. Разобрали с Владиславом Зверевем, руководителем отдела SEO-оптимизации в DemisGroup, как работает эта «кухня».

Что происходит на рынке?

Поисковая выдача перестала быть статичной. AI-сводки, нейроответы, генеративные блоки – все это изменило контроль над трафиком.

Это приводит к ключевой проблеме рынка 2025 года: позиции сохраняются, трафик – падает. Пользователь перестает переходить на сайт не потому, что вы ниже конкурентов, а потому что ИИ уже дал ему ответ.

Как AI формирует ответы

Чтобы понять, почему один бренд попадает в нейроответы, а другой – нет, нужно разобраться, как именно модели выбирают источники. Сегодня генеративный поиск проходит пять ключевых этапов, и каждый из них влияет на видимость бренда:

  1. Индексация – фундамент, без которого ничего не работает

Если страница закрыта от индексации, дублируется, технически нечитабельна, грузится медленно, имеет неправильные каноники, не обновляется – она просто не попадет в процесс генерации ответов.

ИИ работает с уже индексационным ядром, поэтому техническое SEO остается критически важным.

  1. Векторизация (embeddings) – смысл важнее ключей

    Это главный этап, который меняет правила SEO. Модель переводит текст в векторное пространство и оценивает:

    • смысловые связи;

    • структуру;

    • полноту ответа;

    • конкретику;

    • форматированность;

    • факты и данные;

    • наличие сущностей (брендов, категорий, товаров, локаций);

    • логические блоки.

    Поисковые модели работают не с ключами, а со смысловыми связями. AI отдает приоритет текстам, где:

    • есть прямые ответы;

    • есть структурирование (H2/H3, списки, таблицы);

    • нет лишней воды;

    • указаны бренды, типы услуг, категории, параметры товаров;

    • использованы форматы Q&A, FAQ, HowTo;

    • предложение короткое, ясное, без перегруженности;

    • цифры, факты, конкретика;

    • нет противоречий в тексте;

    • есть удобная логическая иерархия;

    • материал покрывает интент полностью.

    Тексты, написанные ради объема, с большим количеством ключей, не попадут в нейроответы.

    1. Генерация ответа – сборка смысловых фрагментов

      ИИ не берет один текст. Он выбирает несколько фрагментов из разных источников и собирает из них единый связный ответ.

      Чем проще и понятнее ваш контент, тем выше шанс попасть в нейроответ. Поэтому важно использовать короткие предложения, подкреплять информацию фактами, приводить примеры и упорядочивать текст при помощи списков и таблиц.

      1. Reasoning-цепочка – модель решает, кому доверять

        Это самый сложный этап: AI интерпретирует смысл и качество источников.

        Модель не смотрит на позиции, она анализирует смысловую ценность текста.

        На этом этапе важны:

        • семантическая глубина;

        • логические связи;

        • полнота (если контент не покрывает тему на 100%, AI ищет дополнения у других);

        • отсутствие противоречий;

        • авторитетность (упоминания бренда в сети, экспертность, внешний контекст).

        1. Цитирование источников – новая «первая страница» поиска

          На этом этапе AI выбирает, чьи ссылки показать пользователю. В разных сервисах – свои правила:

          • Google AI Overviews показывает набор источников.

          • Яндекс Нейросаммари показывает источники при развернутом ответе.

          • Алиса может упоминать бренды вслух.

          Попасть сюда – значит сохранить трафик и удержать бренд в поле внимания.

          Становится очевидно, что SEO больше не может работать в одиночку. Чтобы контент был заметен, понятен и признан генеративными моделями, нужны два дополнительных слоя – AEO и GEO. Они не заменяют SEO, а дополняют его, формируя единую систему продвижения в эпоху AI-поиска.

          Подход

          Что дает

          Цель

          Основные действия

          Метрики

          Роль в стратегии

          SEO

          Видимость

          Повысить позиции сайта и увеличить органический трафик

          Подбор ключевых слов, ссылки, техаудит, улучшение UX

          Позиции, CTR, органический трафик

          База, обеспечивает индексацию и видимость

          AEO

          Ответы

          Попадать в AI-ответы (ChatGPT, Google AI Overviews, Алиса и др.)

          Создание Q&A, FAQ, чек-листов, таблиц; структурирование фактов

          Цитирования бренда в AI-ответах

          Помогает стать источником ответа

          GEO

          Цитируемость и влияние

          Увеличивать долю контента, который использует AI

          Работа с embeddings, сущностями (бренды, товары, локации), семантическая разметка

          Упоминания бренда, доля reasoning-цепочки

          Отвечает за экспертность и смысловую полноту

          Новый источник качественного трафика

          Генеративный поиск меняет не только структуру выдачи, но и качество трафика, который получает бизнес. Переходы из нейроответов – это не случайные визиты, а осознанные действия пользователей, которые уже заинтересованы и доверяют бренду.

          Фактически модель выполняет за маркетолога работу по предварительному прогреву: она выбирает компанию, объясняет, почему это решение подходит, и гарантирует доверие перед кликом.

          Как показывает исследование impulse.guru и SpyWords 2025 года, поиск через нейросети занимает все более уверенные позиции, обгоняя соцсети и форумы.

          AI стоит на втором месте сразу после классической строки поиска. Это значит, что люди прислушиваются к ИИ, доверяют рекомендациям и действуют на основании нейроответов.

          Пользователь приходит уже теплым – модель сделала рекомендацию за вас. По данным Demis Group, в нише страхование классическое SEO дает 1,19% конверсий, а AI-трафик – 3,76%. Рост заметен и в e-commerce (классическое SEO – 3,7%, AI-трафик – 5,53% конверсий).

          Это означает, что AI-ответы приводят не только трафик, но более мотивированных и готовых покупать пользователей.

          Стратегия и первые шаги

          Внедрение AEO и GEO означает инвестицию в рост продаж и удержание доли рынка при тех же маркетинговых бюджетах.

          AEO (Answer Engine Optimization) отвечает за то, чтобы модель заметила ваш контент.

          Задача простая: дать модели готовый ответ, который она сможет без искажений встроить в собственную нейросводку. По сути, AEO отвечает на вопрос: «Как сделать так, чтобы AI взял ваш фрагмент в свой ответ?».

          Для этого используются:

          • FAQ и Q&A-блоки, где вопрос – это точная копия пользовательского интента;

          • чек-листы и структурированные списки, которые AI удобно вынимать фрагментами;

          • таблицы, где данные оформлены ясно и компактно;

          • HowTo-форматы, пошаговые инструкции;

          • короткие смысловые блоки без воды;

          • прямые ответы, которые не нужно «вычитывать» из длинных текстов.

          GEO (Generative Engine Optimization) работает на уровне глубины и авторитетности.

          Если AEO – это про видимость в глазах модели, то GEO – про доверие.

          Задача – показать генеративным алгоритмам, что ваш материал можно использовать как опору для reasoning-цепочки. GEO отвечает на другой вопрос: «Почему именно ваш контент должен стать основой ответа AI?».

          Здесь важны:

          • сущности (бренды, категории, регионы, продукты) – то, что AI умеет распознавать и связывать;

          • семантические связи между разделами, а не просто набор текста;

          • логичная иерархия, которая помогает модели понимать контекст;

          • глубокий, насыщенный фактами контент, а не поверхностные описания

          • микроразметка (FAQ, HowTo, Article);

          • отсутствие воды и переоптимизации ключами;

          • точная фактология, которая повышает доверие и снижает риск ошибок модели.

          AEO = попасть в ответ. GEO = влиять на ответ. Вместе они формируют ту самую поисковую стратегию, которая работает в AI-эпоху.

          Что делать прямо сейчас?

          Шаг 1. Проверить присутствие в нейроответах

          Спросить у ChatGPT, Google AI Overviews, YandexGPT вопросы из вашей ниши.

          Шаг 2. Переписать контент под AEO

          • структурировать;

          • упростить;

          • добавить FAQ;

          • выделить сущности;

          • добавить таблицы;

          • сделать смысловые блоки;

          • дать прямые ответы.

          Шаг 3. Настроить GEO

          • добавить микроразметку HowTo / FAQ / Article;

          • определить ключевые сущности: бренды, категории, товары, локации;

          • выстроить логические цепочки внутри материала – от вопроса к ответу, от причины к следствию;

          • обеспечить глубину контента: факты, данные, сравнения, примеры;

          • повысить семантическую плотность – меньше воды, больше смысловых единиц;

          • усилить смысловые связи между разделами, чтобы текст воспринимался как единая конструкция;

          • убрать противоречия и дубли;

          • унифицировать терминологию;

          • добавить внутренние и внешние ссылки на экспертные материалы;

          • включить структурированные фрагменты, которые легко извлекаются (таблицы, схемы, короткие блоки);

          • адаптировать формулировки под естественные вопросы пользователей («как выбрать…», «что такое…», «в чем разница…»);

          • проверить текст на фактологию и точность, потому что AI штрафует источники с ошибками;

          • создать «каркас» смысла – четкое начало, развитие и вывод, чтобы reasoning-цепочка AI легко строилась.

          Поиск перестал быть списком ссылок

          Генеративные модели становятся посредником между пользователем и бизнесом – именно они решают, какой контент показать, кому доверять и чью информацию встроить в ответ. Выигрывают самые структурированные и понятные.

          Сегодня AEO и GEO – это не надстройка над SEO, а новая поисковая архитектура. И чем раньше бренд начнет работать в этой логике, тем выше шанс закрепиться в reasoning-цепочках, стать рекомендуемым источником и удержать органический трафик по мере роста доли AI-поиска.

          Оригинал статьи на SEOnews

          (Нет голосов)

          Теги: SEOТрафикИскусственный интеллектНейросетиПоискDemis Group