Главная > Новости рынка > Яндекс Маркет добавил новые инструменты для работы с отзывами

Яндекс Маркет добавил новые инструменты для работы с отзывами

Марина Ибушева 29 Января 2024, в 16:19

Шрифт:

0 7438

Подпишитесь на нас в MAX

Яндекс Маркет обновил инструменты по управлению отзывами. Они стали удобнее для продацов.

Что изменилось

Чтобы покупатели оставляли отзывы чаще, были добавлены новые функции: срок, по которому спрашивают отзыв у покупателя после получения товаров, сократился до 1-4 дней. Кроме того, Маркет упростил форму оставления отзывов и добавил новые места, где пользователи могут написать мнение о покупке.
Маркетплейс теперь дозапрашивает отзывы у покупателей, которые приобрели товар, поставили оценку, но не дали развернутый комментарий.

Также Маркет обновил ранжирование товаров, которые покупатель должен оценить.
Изменения коснулись и сортировки отзывов – теперь они показываются по дате, а не по количеству лайков. Помимо этого, при сортировке будет учитываться содержимое отзывов и другие факторы.
Настройка кампаний для сбора отзывов стала проще и удобнее. Для запуска теперь не обязательно указывать категорию и бренд.
Инструмент «Отзывы за баллы» стал доступен в мобильном приложении Маркета для продавцов.
В ответах на отзывы также появились новые функции. Маркет добавил: переход из заголовка товара в каталог; переход из всех отзывов в карточку на Маркете; поиск по SKU.

Напомним, ранее Яндекс Маркет добавил в файлы для поставок новую аналитику.

Источник: блог Маркета

Теги: Яндекс Маркет Отзывы

Новости рынка: Читайте также

Яндекс создал юрлицо для внедрения ИИ в медицину

77% жителей крупнейших регионов России пользуются Rutube

VK подвела итоги работы Discovery-платформы за первое полугодие 2026 года

Сайты российских банков стали недоступны в зарубежных браузерах из-за отзыва международных SSL-сертификатов

Случилось что-то важное? Поделитесь новостью с редакцией.

Комментарии (0)

Добавить комментарий

Сообщество

Отправить отзыв

ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS

Накрутка ПФ vs Бизнес: как накрутка поведенческих факторов «убьет» ваш бизнес в интернете

2 комментария

4 месяца назад

Гость

1
комментарий

0
читателей

Полный профиль

Гость - Вообще бред несут-пункт позиции и там и там суотрудничать,банов нет,риски и остальные пункты просто смешно,пф гораздо эффективнее чем платить в пиксель)))

Мы сократили рутину SEO-специалиста на 95% – вот архитектура, которая это сделала

2 комментария

3 месяца назад

Гостьkorayaskin

2
комментария

0
читателей

Полный профиль

Гостьkorayaskin - Можно также посмотреть разбор инструментов типа KeywordKick — помогает быстрее понять, где именно конфликт сигналов.

GEO-продвижение: гайд повышения видимости бренда (сайта) в нейросетях

2 комментария

2 месяца назад

dayitrix

3
комментария

0
читателей

Полный профиль

dayitrix - Спасибо за разбор. Сейчас как раз в процессе изучения GEO-продвижения, хочется разобраться, как вообще попадать в ответы нейросетей. Ну и смотрю, уже услуги по такому продвижению начали появляться, типа Zenlink Geo. Но пока по большей части информацию собираем, что это и стоит ли в это лезть. Но учитывая то, что люди сейчас в основном через нейронной информацию ищут, было б неплохо, чтоб нейросети нас упоминали)

Как ChatGPT выбирает компании для рекомендаций: что уже известно и как бизнесу подготовиться к эпохе AI Search

2 комментария

неделю назад

Сергей Семенов

1
комментарий

0
читателей

Полный профиль

Сергей Семенов - Спасибо за вопрос. Нет, полностью автоматически отчёт не генерируется. Мы сознательно не пошли по пути «нажал кнопку — получил PDF». В RECOMO мы используем ИИ как инструмент анализа, а не как замену методологии. Наш процесс состоит из нескольких этапов: Проводится серия проверок в различных AI-системах (ChatGPT, Gemini, Claude и других) по заранее сформированной методике и набору запросов. Собираются данные о том, какие компании рекомендуются, в каком контексте, какие источники используются и какие цифровые сигналы присутствуют. Далее ИИ помогает структурировать и анализировать большой объём информации, выявлять закономерности и формировать черновики выводов. После этого отчёт обязательно проходит экспертную проверку нашей командой. Мы дополняем его интерпретацией результатов, практическими рекомендациями и проверяем, чтобы выводы действительно соответствовали данным. Пока рынок AI Search только формируется, полностью доверять генерацию подобных аудитов одной языковой модели было бы неправильно. Именно поэтому мы сочетаем собственную методологию, автоматизированный сбор и анализ данных и экспертную валидацию результатов. Наша цель — не просто красиво оформить отчёт, а дать бизнесу рекомендации, которые действительно помогут повысить AI Visibility и увеличить вероятность появления бренда в рекомендациях современных AI-систем.

Конференция GEO 2026: как брендам попасть в ответы нейросетей

1 комментарий

4 месяца назад