×
Россия +7 (909) 261-97-71

Как сделать товарный фид драйвером онлайн-продаж

Россия +7 (909) 261-97-71
Шрифт:
0 1717
Подпишитесь на нас в MAX

Большинство рекламодателей воспринимают товарные кампании как «автопилот»: достаточно загрузить данные, и алгоритмы сами найдут покупателя. Однако настоящий потенциал этого формата часто остается нераскрытым, так как глубокая техническая оптимизация фида – трудозатратный процесс. i-Media сделала ставку на глубокую проработку данных и этим снизила ДРР в товарных кампаниях «Глобус» на 24 %.

Для гипермаркетов «Глобус» промокоды на сайте и в приложении являются ключевым драйвером онлайн-продаж. Несмотря на их важность, ранее промокоды не использовались в товарных кампаниях – одном из самых конверсионных performance-инструментов. В результате пользователи видели в объявлениях ассортимент и цену, но не получали мгновенного стимула к покупке в виде выгоды.

В 2025 году перед командой встала задача не просто масштабировать продажи, а качественно улучшить экономику рекламных кампаний: увеличить использование промокодов и одновременно снизить долю рекламных расходов (ДРР).

Мы пересобрали структуру кампаний и доработали фид, чтобы во всех вариантах отображения товарных объявлений был виден не только товар, но и выгода.

Товарные объявления в РСЯ

Товарные объявления в РСЯ

Товарное объявление в товарной галерее

Товарное объявление в товарной галерее

Товарное объявление в товарной галерее

Товарное объявление в поиске

Этап 1. Разделили товарные кампании на Поиск и РСЯ

Изначально в проекте работала одна товарная кампания одновременно в Поиске и РСЯ. На старте такой подход был оправдан: алгоритмы быстрее накапливали статистику и обучались на общем объеме данных. Но по мере масштабирования стало ясно, что единая кампания ограничивает управляемость.

Поиск и РСЯ различаются и по поведению аудитории, и по логике аукциона. В поиске человек уже сформулировал запрос и ищет конкретный товар. В РСЯ контакт с предложением происходит по другому сценарию – во время просмотра контента, когда решение о покупке еще не обязательно принято. В таких условиях единое управление ставками и бюджетом снижало общую эффективность размещения.

Поэтому мы разделили показы на две отдельные кампании – для Поиска и РСЯ. Это позволило гибко управлять ставками и бюджетами на каждой площадке, точнее учитывать особенности поведения аудитории и эффективнее оптимизировать трафик.

Этап 2. Сфокусировали кампании на ключевых категориях товаров

На старте в товарных кампаниях продвигался весь ассортимент без дополнительной сегментации по категориям. Анализ показал, что разные группы товаров работают с разной эффективностью.

Мы выделили категории с самым высоким спросом и объемом продаж и сосредоточили бюджет именно на них:

  • Мясо, птица, колбасы.
  • Рыба, икра, морепродукты.
  • Молочные продукты, сыр, яйца.
  • Овощи, фрукты, зелень.
  • Готовая еда.
  • Здоровый выбор.

Это позволило сократить неэффективные показы и перераспределить инвестиции в пользу направлений, которые давали лучший результат. В итоге такой подход помог снизить ДРР.

Этап 3. Закрепили уникальные промокоды за товарными категориями

Чтобы получить более прозрачную аналитику по ассортименту, мы присвоили каждой товарной категории отдельный промокод прямо в фиде.

Это решило сразу две задачи:

  • позволило точнее отслеживать, какие категории приносят больше покупок из рекламных кампаний;

  • дало возможность сравнивать эффективность одной и той же категории в Поиске и РСЯ.

Так мы получили более детальное понимание того, какие товарные группы лучше работают в разных каналах.

Пример настройки категории товаров через фильтр

Пример настройки категории товаров через фильтр

Этап 4. Отобразили скидку в объявлениях

Следующим шагом мы добавили в фид старую цену товара через тег oldprice. После этого в объявлениях автоматически стали отображаться текущая цена, зачеркнутая старая цена и размер скидки.

Пример тега oldprice в фиде

Пример тега oldprice в фиде


Пример отображения скидки в объявлении

Пример отображения скидки в объявлении

Это дало сразу несколько эффектов:

  • пользователь видел размер выгоды еще до перехода на сайт;

  • объявления стали заметнее в выдаче;

  • наличие старой цены и скидки положительно сказалось на CTR – он вырос на 61%.

Этап 5. Добавили упоминание промокодов в текст объявлений

Ранее информация о промокодах присутствовала не во всех товарных объявлениях. В частности, в поисковых объявлениях пользователь часто видел только товар и цену, а о дополнительной скидке узнавал уже после перехода на сайт.

Чтобы исправить это, мы использовали тег sales_notes и добавили упоминание промокодов прямо в текст объявлений. В результате информация о скидке стала доступна уже на этапе просмотра выдачи, когда пользователь сравнивал предложения и выбирал, по какому объявлению перейти.

Пример использования тега sales_notes

Пример использования тега sales_notes в настройках рекламной кампании

Пример использования тега sales_notes

Пример использования тега sales_notes в фиде

Этап 6. Оптимизировали отображение плашек с промокодами

В фиде уже использовались изображения с промоплашками через тег picture. Однако в ряде форматов РСЯ такие изображения отображались некорректно: часть важных элементов могла обрезаться, и пользователь не всегда видел ключевое сообщение.

Пример обрезки изображения в объявлении

Пример обрезки изображения в объявлении

Пример использования тега picture в фиде

Пример использования тега picture в фиде

Чтобы это исправить, мы изменили дизайн плашек и увеличили отступы по краям. Благодаря этому информация о промокоде стала корректно отображаться в разных форматах баннеров и при различных вариантах ресайза.

Пример объявлений

Это улучшило восприятие объявления, помогло повысить CTR и снизить стоимость клика на 34%. Одновременно на 24% выросла доля покупок с использованием промокодов.

Результаты

Комплексная доработка товарного фида и структуры кампаний заметно улучшила эффективность размещения:

  • CTR вырос на 61%;

  • CPC снизился на 34%;

  • ДРР снизился на 24%;

  • доля покупок с использованием промокода увеличилась на 24%.

Кейс «Глобус» показывает, что товарный фид может быть не только источником данных для автоматической генерации объявлений, но и важным инструментом управления рекламной эффективностью. Если корректно передавать через него информацию о скидках, промокодах и условиях акции, это напрямую влияет на то, что пользователь видит еще до перехода на сайт, а значит – и на вероятность покупки.

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы Марине Ибушевой


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Накрутка ПФ vs Бизнес: как накрутка поведенческих факторов «убьет» ваш бизнес в интернете
Гость
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гость - Вообще бред несут-пункт позиции и там и там суотрудничать,банов нет,риски и остальные пункты просто смешно,пф гораздо эффективнее чем платить в пиксель)))
Мы сократили рутину SEO-специалиста на 95% – вот архитектура, которая это сделала
Гостьkorayaskin
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Гостьkorayaskin - Можно также посмотреть разбор инструментов типа KeywordKick — помогает быстрее понять, где именно конфликт сигналов.
GEO-продвижение: гайд повышения видимости бренда (сайта) в нейросетях
dayitrix
3
комментария
0
читателей
Полный профиль
dayitrix - Спасибо за разбор. Сейчас как раз в процессе изучения GEO-продвижения, хочется разобраться, как вообще попадать в ответы нейросетей. Ну и смотрю, уже услуги по такому продвижению начали появляться, типа Zenlink Geo. Но пока по большей части информацию собираем, что это и стоит ли в это лезть. Но учитывая то, что люди сейчас в основном через нейронной информацию ищут, было б неплохо, чтоб нейросети нас упоминали)
Как ChatGPT выбирает компании для рекомендаций: что уже известно и как бизнесу подготовиться к эпохе AI Search
Сергей Семенов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Сергей Семенов - Спасибо за вопрос. Нет, полностью автоматически отчёт не генерируется. Мы сознательно не пошли по пути «нажал кнопку — получил PDF». В RECOMO мы используем ИИ как инструмент анализа, а не как замену методологии. Наш процесс состоит из нескольких этапов: Проводится серия проверок в различных AI-системах (ChatGPT, Gemini, Claude и других) по заранее сформированной методике и набору запросов. Собираются данные о том, какие компании рекомендуются, в каком контексте, какие источники используются и какие цифровые сигналы присутствуют. Далее ИИ помогает структурировать и анализировать большой объём информации, выявлять закономерности и формировать черновики выводов. После этого отчёт обязательно проходит экспертную проверку нашей командой. Мы дополняем его интерпретацией результатов, практическими рекомендациями и проверяем, чтобы выводы действительно соответствовали данным. Пока рынок AI Search только формируется, полностью доверять генерацию подобных аудитов одной языковой модели было бы неправильно. Именно поэтому мы сочетаем собственную методологию, автоматизированный сбор и анализ данных и экспертную валидацию результатов. Наша цель — не просто красиво оформить отчёт, а дать бизнесу рекомендации, которые действительно помогут повысить AI Visibility и увеличить вероятность появления бренда в рекомендациях современных AI-систем.
Яндекс добавил продвинутую ИИ-модель в Алису на всех умных устройствах
Тимофей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Тимофей - Какой смысл усовершенствовать если в нашей стране запрещено говорить правду!
Рынок безалкогольных напитков в 2026 году: как категория продает через доверие к бренду
Алексей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Алексей - Все бы хорошо, но это в прошлом. В 2026 г. о росте 2020-2025 гг. остается только мечтать. Рынок БАН перешел к снижению. К серьезному снижению.
Конференция GEO 2026: как брендам попасть в ответы нейросетей
Дмитрий Севальнев
0
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий Севальнев - Мощно, мощно!
Сервисы для создания квизов: сравнение по конверсии, гибкости сценариев и интеграциям
Виктор
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Виктор - Без сервиса FormDesigner.ru эта подборка будет не полной. Удивлен, почему вы его не включили в список?
5 полезных сервисов для работы с учебными текстами
Anna B.
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Anna B. - Отличный разбор, очень своевременно!
Битрикс24 запускает бесплатный курс по вайбкодингу для гуманитариев
Ирина
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Ирина - Хорошее решение для бизнеса
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
393
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
142
Комментариев
130
Комментариев
121
Комментариев
100
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
66
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!