Как брендам не потерять SEO-трафик в эпоху AI-поиска

Последние десять лет поисковая оптимизация казалась предсказуемой: SEO-специалисты улучшали сайты и поднимали позиции – бизнес получал трафик. Но с появлением нейроответов все изменилось. Топ-10 больше не гарантирует клики. Пользователь получает ответ прямо в выдаче. И работа с AEO и GEO выходит на первый план. Разобрали с Владиславом Зверевем, руководителем отдела SEO-оптимизации в DemisGroup, как работает эта «кухня».

Что происходит на рынке?

Поисковая выдача перестала быть статичной. AI-сводки, нейроответы, генеративные блоки – все это изменило контроль над трафиком.

Это приводит к ключевой проблеме рынка 2025 года: позиции сохраняются, трафик – падает. Пользователь перестает переходить на сайт не потому, что вы ниже конкурентов, а потому что ИИ уже дал ему ответ.

Как AI формирует ответы

Чтобы понять, почему один бренд попадает в нейроответы, а другой – нет, нужно разобраться, как именно модели выбирают источники. Сегодня генеративный поиск проходит пять ключевых этапов, и каждый из них влияет на видимость бренда:

1. Индексация – фундамент, без которого ничего не работает

Если страница закрыта от индексации, дублируется, технически нечитабельна, грузится медленно, имеет неправильные каноники, не обновляется – она просто не попадет в процесс генерации ответов.

ИИ работает с уже индексационным ядром, поэтому техническое SEO остается критически важным.

2. Векторизация (embeddings) – смысл важнее ключей

Это главный этап, который меняет правила SEO. Модель переводит текст в векторное пространство и оценивает:

• смысловые связи;

• структуру;

• полноту ответа;

• конкретику;

• форматированность;

• факты и данные;

• наличие сущностей (брендов, категорий, товаров, локаций);

• логические блоки.

Поисковые модели работают не с ключами, а со смысловыми связями. AI отдает приоритет текстам, где:

• есть прямые ответы;

• есть структурирование (H2/H3, списки, таблицы);

• нет лишней воды;

• указаны бренды, типы услуг, категории, параметры товаров;

• использованы форматы Q&A, FAQ, HowTo;

• предложение короткое, ясное, без перегруженности;

• цифры, факты, конкретика;

• нет противоречий в тексте;

• есть удобная логическая иерархия;

• материал покрывает интент полностью.

Тексты, написанные ради объема, с большим количеством ключей, не попадут в нейроответы.

3. Генерация ответа – сборка смысловых фрагментов

ИИ не берет один текст. Он выбирает несколько фрагментов из разных источников и собирает из них единый связный ответ.

Чем проще и понятнее ваш контент, тем выше шанс попасть в нейроответ. Поэтому важно использовать короткие предложения, подкреплять информацию фактами, приводить примеры и упорядочивать текст при помощи списков и таблиц.

4. Reasoning-цепочка – модель решает, кому доверять

Это самый сложный этап: AI интерпретирует смысл и качество источников.

Модель не смотрит на позиции, она анализирует смысловую ценность текста.

На этом этапе важны:

• семантическая глубина;

• логические связи;

• полнота (если контент не покрывает тему на 100%, AI ищет дополнения у других);

• отсутствие противоречий;

• авторитетность (упоминания бренда в сети, экспертность, внешний контекст).

5. Цитирование источников – новая «первая страница» поиска

На этом этапе AI выбирает, чьи ссылки показать пользователю. В разных сервисах – свои правила:

• Google AI Overviews показывает набор источников.

• Яндекс Нейросаммари показывает источники при развернутом ответе.

• Алиса может упоминать бренды вслух.

Попасть сюда – значит сохранить трафик и удержать бренд в поле внимания.

Становится очевидно, что SEO больше не может работать в одиночку. Чтобы контент был заметен, понятен и признан генеративными моделями, нужны два дополнительных слоя – AEO и GEO. Они не заменяют SEO, а дополняют его, формируя единую систему продвижения в эпоху AI-поиска.

Подход	Что дает	Цель	Основные действия	Метрики	Роль в стратегии
SEO	Видимость	Повысить позиции сайта и увеличить органический трафик	Подбор ключевых слов, ссылки, техаудит, улучшение UX	Позиции, CTR, органический трафик	База, обеспечивает индексацию и видимость
AEO	Ответы	Попадать в AI-ответы (ChatGPT, Google AI Overviews, Алиса и др.)	Создание Q&A, FAQ, чек-листов, таблиц; структурирование фактов	Цитирования бренда в AI-ответах	Помогает стать источником ответа
GEO	Цитируемость и влияние	Увеличивать долю контента, который использует AI	Работа с embeddings, сущностями (бренды, товары, локации), семантическая разметка	Упоминания бренда, доля reasoning-цепочки	Отвечает за экспертность и смысловую полноту

Новый источник качественного трафика

Генеративный поиск меняет не только структуру выдачи, но и качество трафика, который получает бизнес. Переходы из нейроответов – это не случайные визиты, а осознанные действия пользователей, которые уже заинтересованы и доверяют бренду.

Фактически модель выполняет за маркетолога работу по предварительному прогреву: она выбирает компанию, объясняет, почему это решение подходит, и гарантирует доверие перед кликом.

Как показывает исследование impulse.guru и SpyWords 2025 года, поиск через нейросети занимает все более уверенные позиции, обгоняя соцсети и форумы.

AI стоит на втором месте сразу после классической строки поиска. Это значит, что люди прислушиваются к ИИ, доверяют рекомендациям и действуют на основании нейроответов.

Пользователь приходит уже теплым – модель сделала рекомендацию за вас. По данным Demis Group, в нише страхование классическое SEO дает 1,19% конверсий, а AI-трафик – 3,76%. Рост заметен и в e-commerce (классическое SEO – 3,7%, AI-трафик – 5,53% конверсий).

Это означает, что AI-ответы приводят не только трафик, но более мотивированных и готовых покупать пользователей.

Стратегия и первые шаги

Внедрение AEO и GEO означает инвестицию в рост продаж и удержание доли рынка при тех же маркетинговых бюджетах.

AEO (Answer Engine Optimization) отвечает за то, чтобы модель заметила ваш контент.

Задача простая: дать модели готовый ответ, который она сможет без искажений встроить в собственную нейросводку. По сути, AEO отвечает на вопрос: «Как сделать так, чтобы AI взял ваш фрагмент в свой ответ?».

Для этого используются:

• FAQ и Q&A-блоки, где вопрос – это точная копия пользовательского интента;

• чек-листы и структурированные списки, которые AI удобно вынимать фрагментами;

• таблицы, где данные оформлены ясно и компактно;

• HowTo-форматы, пошаговые инструкции;

• короткие смысловые блоки без воды;

• прямые ответы, которые не нужно «вычитывать» из длинных текстов.

GEO (Generative Engine Optimization) работает на уровне глубины и авторитетности.

Если AEO – это про видимость в глазах модели, то GEO – про доверие.

Задача – показать генеративным алгоритмам, что ваш материал можно использовать как опору для reasoning-цепочки. GEO отвечает на другой вопрос: «Почему именно ваш контент должен стать основой ответа AI?».

Здесь важны:

• сущности (бренды, категории, регионы, продукты) – то, что AI умеет распознавать и связывать;

• семантические связи между разделами, а не просто набор текста;

• логичная иерархия, которая помогает модели понимать контекст;

• глубокий, насыщенный фактами контент, а не поверхностные описания

• микроразметка (FAQ, HowTo, Article);

• отсутствие воды и переоптимизации ключами;

• точная фактология, которая повышает доверие и снижает риск ошибок модели.

AEO = попасть в ответ. GEO = влиять на ответ. Вместе они формируют ту самую поисковую стратегию, которая работает в AI-эпоху.

Что делать прямо сейчас?

Шаг 1. Проверить присутствие в нейроответах

Спросить у ChatGPT, Google AI Overviews, YandexGPT вопросы из вашей ниши.

Шаг 2. Переписать контент под AEO

• структурировать;

• упростить;

• добавить FAQ;

• выделить сущности;

• добавить таблицы;

• сделать смысловые блоки;

• дать прямые ответы.

Шаг 3. Настроить GEO

• добавить микроразметку HowTo / FAQ / Article;

• определить ключевые сущности: бренды, категории, товары, локации;

• выстроить логические цепочки внутри материала – от вопроса к ответу, от причины к следствию;

• обеспечить глубину контента: факты, данные, сравнения, примеры;

• повысить семантическую плотность – меньше воды, больше смысловых единиц;

• усилить смысловые связи между разделами, чтобы текст воспринимался как единая конструкция;

• убрать противоречия и дубли;

• унифицировать терминологию;

• добавить внутренние и внешние ссылки на экспертные материалы;

• включить структурированные фрагменты, которые легко извлекаются (таблицы, схемы, короткие блоки);

• адаптировать формулировки под естественные вопросы пользователей («как выбрать…», «что такое…», «в чем разница…»);

• проверить текст на фактологию и точность, потому что AI штрафует источники с ошибками;

• создать «каркас» смысла – четкое начало, развитие и вывод, чтобы reasoning-цепочка AI легко строилась.

Поиск перестал быть списком ссылок

Генеративные модели становятся посредником между пользователем и бизнесом – именно они решают, какой контент показать, кому доверять и чью информацию встроить в ответ. Выигрывают самые структурированные и понятные.

Сегодня AEO и GEO – это не надстройка над SEO, а новая поисковая архитектура. И чем раньше бренд начнет работать в этой логике, тем выше шанс закрепиться в reasoning-цепочках, стать рекомендуемым источником и удержать органический трафик по мере роста доли AI-поиска.

Оригинал статьи на SEOnews