×
Россия +7 (909) 261-97-71

Покупатели на маркетплейсах выбирают товар по фото, отзывам и характеристикам

Россия +7 (909) 261-97-71
Шрифт:
0 1443
Подпишитесь на нас в MAX

Сервис «RWB Исследования» изучил поведение покупателей на маркетплейсе и выделил три главных фактора, которые влияют на решение о покупке: визуальное оформление карточки, социальные сигналы и характеристики товара. К социальным сигналам относятся цена, рейтинг и отзывы.

Главный вывод исследования – универсальной карточки товара не существует. Покупатель смотрит на одни и те же элементы, но оценивает их по-разному в зависимости от категории и сценария покупки.

В женской одежде на первый план выходит наглядность. Карточки-лидеры формируют до 43% намерений купить при уровне отказов около 2%. Чаще всего пользователи обращают внимание на то, как вещь сидит на модели, – этот фактор отметили 58% покупателей. Еще 29% смотрят на состав ткани. При похожих характеристиках, но менее продуманной подаче, карточки набирают около 4% намерений купить при 38% отказов.

В товарах для дома важен контекст. Изображение не просто показывает предмет, а помогает представить, где он будет стоять, как впишется в интерьер и какую задачу решит в быту.

WB_3_фактора_выбора_на_что_смотрит_покупатель_перед_покупкой

В электронике решающую роль играет информативность. Карточки-лидеры достигают 34% намерений купить при отказах около 3%, если в них понятно представлены характеристики, сохранена визуальная привлекательность и есть наглядные изображения. Для покупателей в этой категории особенно важны характеристики товара – этот фактор отметили 63% респондентов. Еще 49% обращают внимание на визуальную подачу, 35% – на наглядность. Недостаток информации или перегруженный визуал резко снижают интерес: до 4% намерений купить и до 45% отказов.

В детских товарах покупатели ждут баланса между привлекательной картинкой и спокойной подачей. Лучше работают карточки с чистым фоном, хорошо различимым товаром и понятной информацией о материалах и характеристиках.

По данным исследования, пользователь «читает» карточку как короткий сценарий выбора. Сначала он смотрит на изображение, затем – на цену, рейтинг и количество отзывов. Если визуала недостаточно, покупатель переходит к характеристикам.

Карточка в этом сценарии становится первым аргументом в пользу покупки, а текст помогает снять сомнения. В одежде покупатели чаще уточняют цвет и состав ткани, в электронике – полный набор характеристик.

WB_фактора_выбора_на_что_смотрит_покупатель_перед_покупкой

RWB также выделила три фактора, которые снижают конверсию во всех категориях: отсутствие описания, визуальный перегруз и оформление без единого стиля. Эти ошибки одинаково мешают выбору и в одежде, и в электронике, и в товарах для дома.

«Карточка товара сегодня – это, по сути, ключевая точка контакта с покупателем на витрине маркетплейса. Именно она формирует первое впечатление и во многом определяет решение о покупке», – отметила Анна Аверина, директор департамента по клиентскому опыту и сервису RWB.

По ее словам, качественный контент напрямую влияет на конверсию, поэтому RWB развивает инструменты, которые помогают продавцам быстрее создавать товарные карточки и улучшать бизнес-показатели.

Ранее Wildberries:

Источник: Пресс-релиз RWB

Случилось что-то важное? Поделитесь новостью с редакцией.


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Как ChatGPT выбирает компании для рекомендаций: что уже известно и как бизнесу подготовиться к эпохе AI Search
Сергей Семенов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Сергей Семенов - Спасибо за вопрос. Нет, полностью автоматически отчёт не генерируется. Мы сознательно не пошли по пути «нажал кнопку — получил PDF». В RECOMO мы используем ИИ как инструмент анализа, а не как замену методологии. Наш процесс состоит из нескольких этапов: Проводится серия проверок в различных AI-системах (ChatGPT, Gemini, Claude и других) по заранее сформированной методике и набору запросов. Собираются данные о том, какие компании рекомендуются, в каком контексте, какие источники используются и какие цифровые сигналы присутствуют. Далее ИИ помогает структурировать и анализировать большой объём информации, выявлять закономерности и формировать черновики выводов. После этого отчёт обязательно проходит экспертную проверку нашей командой. Мы дополняем его интерпретацией результатов, практическими рекомендациями и проверяем, чтобы выводы действительно соответствовали данным. Пока рынок AI Search только формируется, полностью доверять генерацию подобных аудитов одной языковой модели было бы неправильно. Именно поэтому мы сочетаем собственную методологию, автоматизированный сбор и анализ данных и экспертную валидацию результатов. Наша цель — не просто красиво оформить отчёт, а дать бизнесу рекомендации, которые действительно помогут повысить AI Visibility и увеличить вероятность появления бренда в рекомендациях современных AI-систем.
Накрутка ПФ vs Бизнес: как накрутка поведенческих факторов «убьет» ваш бизнес в интернете
Гость
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гость - Вообще бред несут-пункт позиции и там и там суотрудничать,банов нет,риски и остальные пункты просто смешно,пф гораздо эффективнее чем платить в пиксель)))
Мы сократили рутину SEO-специалиста на 95% – вот архитектура, которая это сделала
Гостьkorayaskin
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Гостьkorayaskin - Можно также посмотреть разбор инструментов типа KeywordKick — помогает быстрее понять, где именно конфликт сигналов.
5 полезных сервисов для работы с учебными текстами
Anna B.
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Anna B. - Отличный разбор, очень своевременно!
Сайт компании в 2026 году: что проверяет Роскомнадзор и как не получить штраф
Олег Черников
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Олег Черников - Дима спасибо, отличный обзор! За ГОСТ Р 52872-2019 спасибо! Давно около него ходил.
Битрикс24 запускает бесплатный курс по вайбкодингу для гуманитариев
Ирина
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Ирина - Хорошее решение для бизнеса
Yandex Cloud сменил логотип и визуальный стиль
Гостьфы
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гостьфы - это че такое
Рынок безалкогольных напитков в 2026 году: как категория продает через доверие к бренду
Алексей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Алексей - Все бы хорошо, но это в прошлом. В 2026 г. о росте 2020-2025 гг. остается только мечтать. Рынок БАН перешел к снижению. К серьезному снижению.
Яндекс добавил продвинутую ИИ-модель в Алису на всех умных устройствах
Тимофей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Тимофей - Какой смысл усовершенствовать если в нашей стране запрещено говорить правду!
Яндекс открыл продажи через Алису и Поиск для продавцов без сайтов
Дмитрий Орлов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий Орлов - Прикольно, покупать через колонку-))
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
393
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
142
Комментариев
130
Комментариев
121
Комментариев
100
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
66
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!