Роскомнадзор вложит 2,27 млрд рублей в машинное обучение для фильтрации интернета

Роскомнадзор (РКН) планирует в текущем году разработать и запустить систему фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения. На эти цели, согласно документу ведомства, будет направлено 2,27 млрд рублей. Об этом сообщает Forbes со ссылкой на план цифровизации РКН.

Документ был представлен на рассмотрение президиума правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информтехнологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности в конце декабря 2025 года.

В самом Роскомнадзоре на запрос издания ограничились комментарием: «Мы не можем ничего нового сказать по теме».

Сейчас основным инструментом фильтрации трафика являются технические средства противодействия угрозам (ТСПУ), установленные на сетях операторов связи в рамках закона о «суверенном интернете». Они используют технологию DPI, которая обеспечивает глубокую фильтрацию трафика по содержимому пакетов. С их помощью уже заблокировано более 1 миллиона запрещенных в РФ ресурсов.

Еще одним инструментом для блокировки ресурсов служит реестр запрещенных сайтов. Операторы обязаны блокировать сайты из этого реестра.

По мнению экспертов, с помощью инструментов на основе машинного обучения РКН может научиться эффективнее бороться с обходом блокировок и пиратством, ограничивать работу VPN-сервисов, блокировать только определенный вид трафика, а не весь контент (например, только видео с конкретной платформы).

РКН уже активно тестирует элементы искусственного интеллекта в своей работе. Как ранее заявлял глава ведомства Андрей Липов, нейросетевые технологии используются для анализа текстов, аудио и визуальной информации. Это, по его словам, позволило сократить время обнаружения запрещенной информации в сети с 48 часов в 2020 году до примерно 6 часов в 2025-м.

Ведомство также применяет автоматизированные системы «Окулус» для поиска запрещенного контента в мультимедиа и «Вепрь» для мониторинга «точек информационной напряженности» в соцсетях.

Однако не все эксперименты с ИИ оказались успешными. Замруководителя РКН Милош Вагнер признавал, что при мониторинге использования персональных данных нейросети показали эффективность лишь около 60%, а для их дообучения потребовались бы чрезмерные трудозатраты.

Напомним, ранее стало известно, что сбор 3% за распространение интернет-рекламы составил 7,8 млрд руб. по итогам второго и третьего кварталов 2025 года. В Роскомнадзоре уточнили, что собранная сумма составляет 99,2% от всего объема обязательных выплат, начисленных распространителям диджитал-рекламы за указанный период.

Оригинал новости на SEOnews

Источник: Forbes