×
Россия +7 (909) 261-97-71

Роскомнадзор вложит 2,27 млрд рублей в машинное обучение для фильтрации интернета

Россия +7 (909) 261-97-71
Шрифт:
0 970
Подпишитесь на нас в MAX

Роскомнадзор (РКН) планирует в текущем году разработать и запустить систему фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения. На эти цели, согласно документу ведомства, будет направлено 2,27 млрд рублей. Об этом сообщает Forbes со ссылкой на план цифровизации РКН.

Документ был представлен на рассмотрение президиума правительственной комиссии по цифровому развитию, использованию информтехнологий для улучшения качества жизни и условий ведения предпринимательской деятельности в конце декабря 2025 года.

В самом Роскомнадзоре на запрос издания ограничились комментарием: «Мы не можем ничего нового сказать по теме».

Сейчас основным инструментом фильтрации трафика являются технические средства противодействия угрозам (ТСПУ), установленные на сетях операторов связи в рамках закона о «суверенном интернете». Они используют технологию DPI, которая обеспечивает глубокую фильтрацию трафика по содержимому пакетов. С их помощью уже заблокировано более 1 миллиона запрещенных в РФ ресурсов.

Еще одним инструментом для блокировки ресурсов служит реестр запрещенных сайтов. Операторы обязаны блокировать сайты из этого реестра.

По мнению экспертов, с помощью инструментов на основе машинного обучения РКН может научиться эффективнее бороться с обходом блокировок и пиратством, ограничивать работу VPN-сервисов, блокировать только определенный вид трафика, а не весь контент (например, только видео с конкретной платформы).

РКН уже активно тестирует элементы искусственного интеллекта в своей работе. Как ранее заявлял глава ведомства Андрей Липов, нейросетевые технологии используются для анализа текстов, аудио и визуальной информации. Это, по его словам, позволило сократить время обнаружения запрещенной информации в сети с 48 часов в 2020 году до примерно 6 часов в 2025-м.

Ведомство также применяет автоматизированные системы «Окулус» для поиска запрещенного контента в мультимедиа и «Вепрь» для мониторинга «точек информационной напряженности» в соцсетях.

Однако не все эксперименты с ИИ оказались успешными. Замруководителя РКН Милош Вагнер признавал, что при мониторинге использования персональных данных нейросети показали эффективность лишь около 60%, а для их дообучения потребовались бы чрезмерные трудозатраты.

Напомним, ранее стало известно, что сбор 3% за распространение интернет-рекламы составил 7,8 млрд руб. по итогам второго и третьего кварталов 2025 года. В Роскомнадзоре уточнили, что собранная сумма составляет 99,2% от всего объема обязательных выплат, начисленных распространителям диджитал-рекламы за указанный период.

Оригинал новости на SEOnews

Источник: Forbes

Случилось что-то важное? Поделитесь новостью с редакцией.


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Как ИИ усиливает маркетинг и помогает общаться с пользователем
Иван
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Иван - Классная статья, забрал Хотелось бы услышать еще от эксперта мнение про модели в таком случае и дисперсию
Тренды e-commerce 2026: рынок ждет отток с маркетплейсов?
Арина
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Арина - Мы пробовали разные сервисы, но уже давно используем этот сервис tryon.mall-er.com у них есть и Визуальный поиск и Виртуальная примерка. Мы пользуемся Виртуальной примеркой очков и поиском и внедрили себе на сайт, сейчас порядка 80% нашего трафика с удовольствием пользуются данными функциями.
Накрутка ПФ vs Бизнес: как накрутка поведенческих факторов «убьет» ваш бизнес в интернете
Гость
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гость - Вообще бред несут-пункт позиции и там и там суотрудничать,банов нет,риски и остальные пункты просто смешно,пф гораздо эффективнее чем платить в пиксель)))
Лучшие бесплатные редакторы видео
Гость
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гость - В ВидеоМонтаж в демо-переиоде возможно загрузка в видеоряд максимум 15 файлов.
Что будет с SEO в 2026: эксперты рынка подводят итоги и делают прогнозы на этот год
Марал Гаипова
142
комментария
0
читателей
Полный профиль
Марал Гаипова - Дмитрий, спасибо, эксперты и правда - топ)
Мы сократили рутину SEO-специалиста на 95% – вот архитектура, которая это сделала
Гостьkorayaskin
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Гостьkorayaskin - Можно также посмотреть разбор инструментов типа KeywordKick — помогает быстрее понять, где именно конфликт сигналов.
Яндекс добавил продвинутую ИИ-модель в Алису на всех умных устройствах
Тимофей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Тимофей - Какой смысл усовершенствовать если в нашей стране запрещено говорить правду!
В мессенджере MAX появится платная подписка и реклама
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
- Жадность у создателей подшкаливает
Где взять данные о GEO-видимости: 9 инструментов в одной статье
Евгений Молдовану
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Евгений Молдовану - Хороший список, но используя подобные чекеры помните, что в GEO важен консенсус и если его нет, то на каждый запрос может формироваться свой ответ.
Конференция GEO 2026: как брендам попасть в ответы нейросетей
Дмитрий Севальнев
0
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий Севальнев - Мощно, мощно!
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
393
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
142
Комментариев
130
Комментариев
121
Комментариев
100
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
66
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!