Сбер представил новую версию своей ИИ-модели – GigaChat MAX

Новая версия нейросетевой модели Сбера GigaChat обладает более качественными экспертными знаниями в различных областях, способна поддерживать контекст в многошаговых диалогах. Также скорость ответов увеличилась в разы. Воспользоваться GigaChat MAX можно на сайте, в Телеграм-боте и соцсети ВКонтакте. 

Новый уровень навыков

За счет изменения подхода к обучению значительно улучшились практически все навыки модели – от сокращения текстов и ответов на открытые вопросы до генерации идей. Также улучшились выделение смысловых частей текста, блоки кода и формул для науки, а структура ответа стала более читаемой и красивой.

Эксперт в различных областях

GigaChat теперь обладает еще большим экспертным объемом знаний в огромном диапазоне предметных областей. Команда разработчиков обновила и расширила обучающие датасеты, что повысило качество ответов моделей в таких областях, как экономика, право и медицина. Особенно усилилась модель по научным вопросам в биологии, химии, физике. Также на 25% выросло качество решения математических задач согласно открытым датасетам GSM8K и MATH.

Работа с изображениями

Благодаря новой модальности пользователь может отправить иллюстрацию, чтобы сервис использовал ее как дополнительный контекст. Модель поможет определить, что изображено на загруженной картинке. Также GigaChat MAX распознает печатный и рукописный текст, формулы, графики, таблицы и анализировать данные, которые в них содержатся. А с помощью нейросети Kandinsky пользователь может создать изображения на любую тему.

Контекст диалога

Модель теперь более качественно держит контекст в многошаговых диалогах, то есть умеет связывать новые вопросы с предыдущей информацией. Для русскоязычных диалогов улучшилось качество сжатия текста, теперь пользователь может работать с текстом на 15% длиннее, чем раньше. Ответы генерируются быстрее, чем раньше.

Помощник бизнесу

В ближайшее время сервис станет доступен для бизнеса через облачное API. Это позволит использовать модель для решения ещё большего количества сложных и разнообразных бизнес-задач, например, в маркетинге поможет обобщить отзывы на товар, сделает рерайт пресс-релиза, подготовит статью в заданном стиле. Новые знания будут полезны компаниям для формирования сопроводительной правовой документации, подготовки протокола биологического метода, объяснения скрипта эксперимента. А функция работы с изображениями поможет аналитикам сфотографировать часть исследования, загрузить изображение и в несколько кликов получить короткое содержание текста, его ключевую тему и сформировать план дальнейшей работы с ним. Существенно возросли математические способности модели, что значительно расширяет спектр применения GigaChat в бизнесе. А наиболее востребованные бизнесом функции суммаризации и качество ответов на вопросах/ответах к таблицам выросли на 30%.

Напомним, накануне Яндекс представил линейку нейросетей YandexGPT 4: они «рассуждают» и обрабатывают более длинные запросы

Источник: пресс-релиз Сбера