×
Россия +7 (909) 261-97-71

Стратегии в Mobile: как построить эффективную коммуникацию

Россия +7 (909) 261-97-71
Шрифт:
1 1696
Подпишитесь на нас в MAX

Собственное мобильное приложение стало одним из ключевых активов для брендов. По прогнозу Sensor Tower (Data.ai), в 2025 году число скачиваний мобильных приложений достигнет отметки в 8,8 млрд. Но чем выше конкуренция за внимание, тем важнее четко понимать, кому вы показываете рекламу, на каком этапе и зачем.

Андрей Чуфирин, Head of Mobile в AMDG, рассказывает, что необходимо учесть для построения эффективной стратегии продвижения мобильного приложения.

1. Контекст

Большинство рекламодателей действуют осторожно: бюджеты пересматриваются, сокращается доля DSP-инвентаря в сплите, фокус смещается в сторону performance-инструментов. Это реакция на нестабильный курс, высокую ключевую ставку и сжатие потребительского спроса. В условиях общей экономической нестабильности деньги работают только под четкую задачу и измеримый результат. Поэтому стратегия должна опираться на реальность, а не на амбиции. Так контекст становится рабочим инструментом. Его нельзя «почувствовать» интуитивно, а необходимо собирать системно, из проверенных источников.

  • ЦБ, Росстат и профильные отчеты дают базовое понимание, как меняется потребительская активность, уровень инфляции и ключевая ставка, а также демонстрируют общую динамику (@mediaresearchesanalytics – телеграм-канал, который выкладывает маркетинговые исследования).

  • Google Trends, Яндекс Wordstat и аналитика по стору фиксируют изменения пользовательского интереса: что ищут, где растет или падает внимание к категориям.

Частотность запроса в вордстат

  • AppMagic, Data.ai, Sensor Tower, Social Peta помогают отследить ситуацию по вертикали: кто выходит на рынок, как меняются установки и MAU, какие паттерны используют конкуренты.

  • Профильные отчеты по продажам: открытые источники (например, продажи.РФ для FMCG, региональные базы по недвижимости), агрегаторы и маркетплейсы. Это позволяет оценить состояние самой категории (растет она, стагнирует или падает) и скорректировать стратегию под реальный спрос.

  • Отраслевые обзоры (отчеты площадок, данные Mediascope, материалы от агентств) дают понимание, как перераспределяются бюджеты между форматами, как меняется медиасплит, в какую сторону движется рынок рекламы в целом.

2. Конкурентный анализ

Чтобы стратегия была привязана к реальности, нужно понимать, с кем вы делите внимание пользователя. Здесь помогает конкурентный анализ как инструмент ориентации в уже сложившихся рыночных правилах.

  1. Формирование пула активных конкурентов: кто присутствует в медиаполе, на каких каналах, с какими офферами и подачей. Это создает первый слой карты – кто и как работает на видимой части воронки.

Погружение в суть продукта: в любой вертикали это может быть матрица условий – цены, бонусы, доставка, комиссии, фичи. Это помогает найти реальные точки отстройки, а не абстрактные «сильные стороны». Используем открытые данные с лендингов, сайтов, приложений, условий офферов, а также данные из агрегаторов.

Пример матрицы условий

  1. Параллельно – разбор коммуникации: какие посылы используют, в каком формате, какие инсайты поднимают и на какие сегменты давят. Важно оценить структуру офферов, тональность, форматную стратегию и логику сторителлинга.

  • Как конкуренты сегментируют креативы?

  • Чем отличаются посылы в видео и статике?

  • Делают ли акценты на разные стадии воронки?

  • Насколько это пересекается с вашей креативной гипотезой?

Все это помогает понять не просто то, что говорят другие, а то, как они выстраивают диалог с аудиторией, – и где можно усилиться или сыграть в противоход.

Разбор коммуникации

  1. Прохождение клиентского пути в самом приложении: от установки до целевого действия. Здесь необходимо зафиксировать полезные фичи и другие положительные для пользователя моменты, а также выделить потенциальные барьеры. Это позволяет оценить, насколько продукт действительно удобен: какие решения можно взять в референс, а какие, наоборот, учитывать как слабые места конкурентов. Отзывы в сторах и на площадках дают дополнительный срез: на что пользователи реагируют, что хвалят, а что критикуют. Это открытый источник пользовательской информации – ее можно использовать и для продуктовых улучшений, и для креативной стратегии.

Примеры функций в приложении

  1. Открытые метрики: динамика установок, позиции в сторе, оценки, MAU (Monthly Active Users)/DAU (Daily Active Users). Многие из этих данных уже используются на этапе оценки контекста, но здесь они помогают уточнить позиции конкретных игроков. Кто просто поддерживает присутствие, а кто растет, усиливает вовлеченность и закрепляется в категории. Это финальный этап, который калибрует всю картину конкурентной среды. Его результатом становится карта текущего состояния: где рынок уже плотно занят, а где остается пространство для действий и роста. Это основа для выстраивания своей стратегии без слепых зон и повторения чужих ошибок.

Примеры функций в приложении

3. Сегментация

Когда у нас сформирована конкурентная карта, следующий слой – люди, ради которых имеет смысл запускать продукт и крутить промо. Чем точнее вы понимаете, какой пользователь перед вами, чем он живет, в каком контексте приходит в приложение и какую ценность может принести за жизненный цикл, тем выше отдача от вложенных средств.

  1. Базовый слой – размер и структура потенциального рынка: демография, география, доходовые когорты, устройство, доступность продукта. Это помогает приоритизировать охват и оценить емкость сегментов (сколько людей вообще можем поймать под наши критерии: «есть смартфон», «покупают онлайн», «платят картой» и т. д.).

  2. Мотивы и сценарии: зачем пользователю категория, какую задачу он хочет решить, какие выгоды ищет (экономия, скорость, статус, удобство), какие барьеры тормозят установку или первое действие. Эти же мотивы потом ложатся в коммуникацию и персонализированные офферы по сегментам.

  3. Исторические данные: они позволяют не гадать, а понимать, какие каналы давали лучший результат.

  • Как менялась стоимость лида?

  • Где проседала конверсия?

  • Какие аудитории действительно приносили деньги, а не просто установки?

При этом важно также анализировать параметры атрибуции (окна, распределение CTA/VTA) и механику ретаргетинга: сколько аудитории реально возвращается, в какие моменты и на какие офферы. Если выстроен путь пользователя по всем этим точкам, то стратегия базируется на реальных поведенческих паттернах. А если данных нет, то строим гипотезы, но четко отмечаем их как таковые.

На выходе стратегия должна давать ответ на главный вопрос: как с учетом текущего положения бренда, рынка и поведения пользователей достичь конкретных бизнес-метрик? Если в ней нет цели, нет связи между действиями и задачами, нет аналитики по прошлым периодам – это не стратегия, а просто медиасплит, который сам по себе не дает роста.

Оригинал статьи на SEOnews

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы Марине Ибушевой


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
  • Потаппотейтос
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Потаппотейтос
    больше года назад
    у вас что, циклическая ссылка на странице? дальше оптимизацию смотреть?
    -
    0
    +
    Ответить
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Как ChatGPT выбирает компании для рекомендаций: что уже известно и как бизнесу подготовиться к эпохе AI Search
Игорь Антонов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Игорь Антонов - Для молодых сайтов в YMYL-тематиках я бы добавил отдельный блок про согласованность сущности: одинаковые название, телефон, адрес и перечень услуг на сайте, в картах, каталогах и профильных публикациях. Мы сейчас проверяем это на новом медицинском проекте narkologmsk.ru — без массовых анкорных ссылок, через подтверждённые карточки и содержательные материалы. Было бы полезно увидеть в продолжении сравнение источников, которые чаще цитируют Google AI Overviews и ChatGPT именно для локальных запросов.
Сайт компании в 2026 году: что проверяет Роскомнадзор и как не получить штраф
Олег Черников
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Олег Черников - Дима спасибо, отличный обзор! За ГОСТ Р 52872-2019 спасибо! Давно около него ходил.
Выручка VK увеличилась на 21% до 47 млрд рублей за III квартал 2026 года
Galina Zarhi (Rabinovich) Zarhi (Rabinovich)
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Galina Zarhi (Rabinovich) Zarhi (Rabinovich) - Расширение AI Overviews меняет единицу репутационного мониторинга: вместо одной позиции в выдаче приходится проверять связку «утверждение о бренде - источник - дата». По каждому важному запросу стоит фиксировать, что именно говорит модель, совпадают ли контакты, услуги и ограничения с официальными данными и повторяется ли ошибка при другой формулировке вопроса. Так видны источники, которые действительно распространяют неверный факт, а не просто присутствуют рядом с брендом.
Рейтинг GEO-агентств для ecom в России: как продвигать интернет-магазин в нейросетях
Игорь
6
комментариев
0
читателей
Полный профиль
Игорь - Как раз сейчас пытаемся продвинуть свой интернет-магазин спортивных товаров для нейросетей, чтоб почаще нас упоминали. Работаем с Zenlink. Привлекло то, что у них есть реальные кейсы и к работе адекватно подходят. Сначала заказали просто анализ, чтоб они проверили, как нас вообще нейросети упоминают. Интересовала Алиса, ЧатГпт, и ДипСик. Там конечно все довольно печально было... Упоминаний мало. Но после того как мы свой сайт оптимизировали по их советам и они выполнили аутрич, плюс GERM, упоминаться стали чаще. В Алисе и ГПТ особенно, в ДипСик поменьше рост, но тоже есть. Это воодушевляет, конечно. И даже было пару клиентов, которые нас именно через нейросеть нашли. Сейчас опрос проводим, чтоб реальную пользу для себя понять. И вот, она уже есть. На мой взгляд эта услуга подходит тем бизнесам у кого большой средний чек, тогда даже пару клиентов с лихвой отбивают затраты на такое продвижение.
Рынок безалкогольных напитков в 2026 году: как категория продает через доверие к бренду
Алексей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Алексей - Все бы хорошо, но это в прошлом. В 2026 г. о росте 2020-2025 гг. остается только мечтать. Рынок БАН перешел к снижению. К серьезному снижению.
Яндекс открыл продажи через Алису и Поиск для продавцов без сайтов
Дмитрий Орлов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Дмитрий Орлов - Прикольно, покупать через колонку-))
Яндекс выложил в опенсорс языковую модель, которая лежит в основе быстрых ИИ-ответов в Поиске
Роман Каржонков
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Роман Каржонков - Молодцы! Такие AI-модели могут широко используется в корпоративных, обучающих и научных АI-enabled платформах.
Сервисы для создания квизов: сравнение по конверсии, гибкости сценариев и интеграциям
Виктор
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Виктор - Без сервиса FormDesigner.ru эта подборка будет не полной. Удивлен, почему вы его не включили в список?
Поисковые роботы Яндекса резко сократили обход сайтов после атак на дата-центры
дмитрий Беляков
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
дмитрий Беляков - К сожалению не только этим всё ограничилось..
5 полезных сервисов для работы с учебными текстами
Anna B.
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Anna B. - Отличный разбор, очень своевременно!
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
393
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
142
Комментариев
130
Комментариев
121
Комментариев
100
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
66
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!