×
Россия +7 (909) 261-97-71

Стратегии в Mobile: как построить эффективную коммуникацию

Россия +7 (909) 261-97-71
Шрифт:
1 1414
Подпишитесь на нас в MAX

Собственное мобильное приложение стало одним из ключевых активов для брендов. По прогнозу Sensor Tower (Data.ai), в 2025 году число скачиваний мобильных приложений достигнет отметки в 8,8 млрд. Но чем выше конкуренция за внимание, тем важнее четко понимать, кому вы показываете рекламу, на каком этапе и зачем.

Андрей Чуфирин, Head of Mobile в AMDG, рассказывает, что необходимо учесть для построения эффективной стратегии продвижения мобильного приложения.

1. Контекст

Большинство рекламодателей действуют осторожно: бюджеты пересматриваются, сокращается доля DSP-инвентаря в сплите, фокус смещается в сторону performance-инструментов. Это реакция на нестабильный курс, высокую ключевую ставку и сжатие потребительского спроса. В условиях общей экономической нестабильности деньги работают только под четкую задачу и измеримый результат. Поэтому стратегия должна опираться на реальность, а не на амбиции. Так контекст становится рабочим инструментом. Его нельзя «почувствовать» интуитивно, а необходимо собирать системно, из проверенных источников.

  • ЦБ, Росстат и профильные отчеты дают базовое понимание, как меняется потребительская активность, уровень инфляции и ключевая ставка, а также демонстрируют общую динамику (@mediaresearchesanalytics – телеграм-канал, который выкладывает маркетинговые исследования).

  • Google Trends, Яндекс Wordstat и аналитика по стору фиксируют изменения пользовательского интереса: что ищут, где растет или падает внимание к категориям.

Частотность запроса в вордстат

  • AppMagic, Data.ai, Sensor Tower, Social Peta помогают отследить ситуацию по вертикали: кто выходит на рынок, как меняются установки и MAU, какие паттерны используют конкуренты.

  • Профильные отчеты по продажам: открытые источники (например, продажи.РФ для FMCG, региональные базы по недвижимости), агрегаторы и маркетплейсы. Это позволяет оценить состояние самой категории (растет она, стагнирует или падает) и скорректировать стратегию под реальный спрос.

  • Отраслевые обзоры (отчеты площадок, данные Mediascope, материалы от агентств) дают понимание, как перераспределяются бюджеты между форматами, как меняется медиасплит, в какую сторону движется рынок рекламы в целом.

2. Конкурентный анализ

Чтобы стратегия была привязана к реальности, нужно понимать, с кем вы делите внимание пользователя. Здесь помогает конкурентный анализ как инструмент ориентации в уже сложившихся рыночных правилах.

  1. Формирование пула активных конкурентов: кто присутствует в медиаполе, на каких каналах, с какими офферами и подачей. Это создает первый слой карты – кто и как работает на видимой части воронки.

Погружение в суть продукта: в любой вертикали это может быть матрица условий – цены, бонусы, доставка, комиссии, фичи. Это помогает найти реальные точки отстройки, а не абстрактные «сильные стороны». Используем открытые данные с лендингов, сайтов, приложений, условий офферов, а также данные из агрегаторов.

Пример матрицы условий

  1. Параллельно – разбор коммуникации: какие посылы используют, в каком формате, какие инсайты поднимают и на какие сегменты давят. Важно оценить структуру офферов, тональность, форматную стратегию и логику сторителлинга.

  • Как конкуренты сегментируют креативы?

  • Чем отличаются посылы в видео и статике?

  • Делают ли акценты на разные стадии воронки?

  • Насколько это пересекается с вашей креативной гипотезой?

Все это помогает понять не просто то, что говорят другие, а то, как они выстраивают диалог с аудиторией, – и где можно усилиться или сыграть в противоход.

Разбор коммуникации

  1. Прохождение клиентского пути в самом приложении: от установки до целевого действия. Здесь необходимо зафиксировать полезные фичи и другие положительные для пользователя моменты, а также выделить потенциальные барьеры. Это позволяет оценить, насколько продукт действительно удобен: какие решения можно взять в референс, а какие, наоборот, учитывать как слабые места конкурентов. Отзывы в сторах и на площадках дают дополнительный срез: на что пользователи реагируют, что хвалят, а что критикуют. Это открытый источник пользовательской информации – ее можно использовать и для продуктовых улучшений, и для креативной стратегии.

Примеры функций в приложении

  1. Открытые метрики: динамика установок, позиции в сторе, оценки, MAU (Monthly Active Users)/DAU (Daily Active Users). Многие из этих данных уже используются на этапе оценки контекста, но здесь они помогают уточнить позиции конкретных игроков. Кто просто поддерживает присутствие, а кто растет, усиливает вовлеченность и закрепляется в категории. Это финальный этап, который калибрует всю картину конкурентной среды. Его результатом становится карта текущего состояния: где рынок уже плотно занят, а где остается пространство для действий и роста. Это основа для выстраивания своей стратегии без слепых зон и повторения чужих ошибок.

Примеры функций в приложении

3. Сегментация

Когда у нас сформирована конкурентная карта, следующий слой – люди, ради которых имеет смысл запускать продукт и крутить промо. Чем точнее вы понимаете, какой пользователь перед вами, чем он живет, в каком контексте приходит в приложение и какую ценность может принести за жизненный цикл, тем выше отдача от вложенных средств.

  1. Базовый слой – размер и структура потенциального рынка: демография, география, доходовые когорты, устройство, доступность продукта. Это помогает приоритизировать охват и оценить емкость сегментов (сколько людей вообще можем поймать под наши критерии: «есть смартфон», «покупают онлайн», «платят картой» и т. д.).

  2. Мотивы и сценарии: зачем пользователю категория, какую задачу он хочет решить, какие выгоды ищет (экономия, скорость, статус, удобство), какие барьеры тормозят установку или первое действие. Эти же мотивы потом ложатся в коммуникацию и персонализированные офферы по сегментам.

  3. Исторические данные: они позволяют не гадать, а понимать, какие каналы давали лучший результат.

  • Как менялась стоимость лида?

  • Где проседала конверсия?

  • Какие аудитории действительно приносили деньги, а не просто установки?

При этом важно также анализировать параметры атрибуции (окна, распределение CTA/VTA) и механику ретаргетинга: сколько аудитории реально возвращается, в какие моменты и на какие офферы. Если выстроен путь пользователя по всем этим точкам, то стратегия базируется на реальных поведенческих паттернах. А если данных нет, то строим гипотезы, но четко отмечаем их как таковые.

На выходе стратегия должна давать ответ на главный вопрос: как с учетом текущего положения бренда, рынка и поведения пользователей достичь конкретных бизнес-метрик? Если в ней нет цели, нет связи между действиями и задачами, нет аналитики по прошлым периодам – это не стратегия, а просто медиасплит, который сам по себе не дает роста.

Оригинал статьи на SEOnews

Есть о чем рассказать? Тогда присылайте свои материалы Марине Ибушевой


Новые 
Новые
Лучшие
Старые
Сообщество
Подписаться 
Подписаться на дискуссию:
E-mail:
ОК
Вы подписаны на комментарии
Ошибка. Пожалуйста, попробуйте ещё раз.
Отправить отзыв
  • Потаппотейтос
    1
    комментарий
    0
    читателей
    Потаппотейтос
    6 месяцев назад
    у вас что, циклическая ссылка на странице? дальше оптимизацию смотреть?
    -
    0
    +
    Ответить
ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS
Как ИИ усиливает маркетинг и помогает общаться с пользователем
Иван
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Иван - Классная статья, забрал Хотелось бы услышать еще от эксперта мнение про модели в таком случае и дисперсию
GEO-продвижение: гайд повышения видимости бренда (сайта) в нейросетях
dayitrix
3
комментария
0
читателей
Полный профиль
dayitrix - Спасибо за разбор. Сейчас как раз в процессе изучения GEO-продвижения, хочется разобраться, как вообще попадать в ответы нейросетей. Ну и смотрю, уже услуги по такому продвижению начали появляться, типа Zenlink Geo. Но пока по большей части информацию собираем, что это и стоит ли в это лезть. Но учитывая то, что люди сейчас в основном через нейронной информацию ищут, было б неплохо, чтоб нейросети нас упоминали)
Как ChatGPT выбирает компании для рекомендаций: что уже известно и как бизнесу подготовиться к эпохе AI Search
Сергей Семенов
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Сергей Семенов - Спасибо за вопрос. Нет, полностью автоматически отчёт не генерируется. Мы сознательно не пошли по пути «нажал кнопку — получил PDF». В RECOMO мы используем ИИ как инструмент анализа, а не как замену методологии. Наш процесс состоит из нескольких этапов: Проводится серия проверок в различных AI-системах (ChatGPT, Gemini, Claude и других) по заранее сформированной методике и набору запросов. Собираются данные о том, какие компании рекомендуются, в каком контексте, какие источники используются и какие цифровые сигналы присутствуют. Далее ИИ помогает структурировать и анализировать большой объём информации, выявлять закономерности и формировать черновики выводов. После этого отчёт обязательно проходит экспертную проверку нашей командой. Мы дополняем его интерпретацией результатов, практическими рекомендациями и проверяем, чтобы выводы действительно соответствовали данным. Пока рынок AI Search только формируется, полностью доверять генерацию подобных аудитов одной языковой модели было бы неправильно. Именно поэтому мы сочетаем собственную методологию, автоматизированный сбор и анализ данных и экспертную валидацию результатов. Наша цель — не просто красиво оформить отчёт, а дать бизнесу рекомендации, которые действительно помогут повысить AI Visibility и увеличить вероятность появления бренда в рекомендациях современных AI-систем.
Накрутка ПФ vs Бизнес: как накрутка поведенческих факторов «убьет» ваш бизнес в интернете
Гость
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гость - Вообще бред несут-пункт позиции и там и там суотрудничать,банов нет,риски и остальные пункты просто смешно,пф гораздо эффективнее чем платить в пиксель)))
Мы сократили рутину SEO-специалиста на 95% – вот архитектура, которая это сделала
Гостьkorayaskin
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Гостьkorayaskin - Можно также посмотреть разбор инструментов типа KeywordKick — помогает быстрее понять, где именно конфликт сигналов.
5 полезных сервисов для работы с учебными текстами
Anna B.
2
комментария
0
читателей
Полный профиль
Anna B. - Отличный разбор, очень своевременно!
Битрикс24 запускает бесплатный курс по вайбкодингу для гуманитариев
Ирина
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Ирина - Хорошее решение для бизнеса
Сайт компании в 2026 году: что проверяет Роскомнадзор и как не получить штраф
Олег Черников
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Олег Черников - Дима спасибо, отличный обзор! За ГОСТ Р 52872-2019 спасибо! Давно около него ходил.
Yandex Cloud сменил логотип и визуальный стиль
Гостьфы
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Гостьфы - это че такое
Яндекс добавил продвинутую ИИ-модель в Алису на всех умных устройствах
Тимофей
1
комментарий
0
читателей
Полный профиль
Тимофей - Какой смысл усовершенствовать если в нашей стране запрещено говорить правду!
ТОП КОММЕНТАТОРОВ
Комментариев
910
Комментариев
834
Комментариев
554
Комментариев
540
Комментариев
483
Комментариев
393
Комментариев
373
Комментариев
262
Комментариев
249
Комментариев
171
Комментариев
156
Комментариев
142
Комментариев
130
Комментариев
121
Комментариев
100
Комментариев
97
Комментариев
97
Комментариев
96
Комментариев
80
Комментариев
77
Комментариев
74
Комментариев
67
Комментариев
66
Комментариев
60
Комментариев
59

Отправьте отзыв!
Отправьте отзыв!