Главная > Новости рынка > Сотни сайтов попали под фильтр Яндекса «Малополезный контент»

Сотни сайтов попали под фильтр Яндекса «Малополезный контент»

Марина Ибушева 13 Сентября 2019, в 19:12

Шрифт:

0 19651

В ночь с 12 на 13 сентября сотни сайтов попали под санкции Яндекса «Малополезный контент», сообщает Андрей Буйлов, руководитель агентства «Муравейник» и автор Telegram-канала «SEO без воды». В результате наложенных санкций позиции ресурсов упали на 20-30 пунктов.

Обычно фильтр «Малополезный контент» накладывается на сайты, содержащие рекламу, которая вводит в заблуждение. Однако, по словам SEO-специалистов, в этот раз под действие санкций попали коммерческие ресурсы вообще без рекламы. Не внося никаких изменений на страницы ресурсов, многие оптимизаторы оперативно отправили письма в Яндекс и указали «Я все исправил». После чего санкции были сняты, а позиции сайтов вернулись обратно.

позиции ресурсов упали на 20-30 пунктов из-за санкций Яндекса, а потом вернулись обратно

Сообщается, что в начале недели на некоторые сайты также были наложены санкции за накрутку поведенческих факторов, которые были сняты после переписки с техподдержкой. Эксперты предполагают, что массовые санкции связаны со сбоем в работе алгоритмов Яндекса.

Источник: Telegram

Новости рынка: Читайте также

Российские школьники выиграли золото и серебро на Международной олимпиаде по информатике – IOI 2026

В России разработают тесты для проверки ИИ на соответствие традиционным ценностям

RuStore запустил оплату для пользователей в Беларуси

ИИ поднялся на второе место среди главных угроз для бизнеса

Случилось что-то важное? Поделитесь новостью с редакцией.

Комментарии (0)

Добавить комментарий

Сообщество

Отправить отзыв

ПОПУЛЯРНЫЕ ОБСУЖДЕНИЯ НА SEONEWS

Накрутка ПФ vs Бизнес: как накрутка поведенческих факторов «убьет» ваш бизнес в интернете

2 комментария

5 месяцев назад

Гость

1
комментарий

0
читателей

Полный профиль

Гость - Вообще бред несут-пункт позиции и там и там суотрудничать,банов нет,риски и остальные пункты просто смешно,пф гораздо эффективнее чем платить в пиксель)))

Мы сократили рутину SEO-специалиста на 95% – вот архитектура, которая это сделала

2 комментария

4 месяца назад

Гостьkorayaskin

2
комментария

0
читателей

Полный профиль

Гостьkorayaskin - Можно также посмотреть разбор инструментов типа KeywordKick — помогает быстрее понять, где именно конфликт сигналов.

Как ChatGPT выбирает компании для рекомендаций: что уже известно и как бизнесу подготовиться к эпохе AI Search

2 комментария

3 недели назад

Сергей Семенов

1
комментарий

0
читателей

Полный профиль

Сергей Семенов - Спасибо за вопрос. Нет, полностью автоматически отчёт не генерируется. Мы сознательно не пошли по пути «нажал кнопку — получил PDF». В RECOMO мы используем ИИ как инструмент анализа, а не как замену методологии. Наш процесс состоит из нескольких этапов: Проводится серия проверок в различных AI-системах (ChatGPT, Gemini, Claude и других) по заранее сформированной методике и набору запросов. Собираются данные о том, какие компании рекомендуются, в каком контексте, какие источники используются и какие цифровые сигналы присутствуют. Далее ИИ помогает структурировать и анализировать большой объём информации, выявлять закономерности и формировать черновики выводов. После этого отчёт обязательно проходит экспертную проверку нашей командой. Мы дополняем его интерпретацией результатов, практическими рекомендациями и проверяем, чтобы выводы действительно соответствовали данным. Пока рынок AI Search только формируется, полностью доверять генерацию подобных аудитов одной языковой модели было бы неправильно. Именно поэтому мы сочетаем собственную методологию, автоматизированный сбор и анализ данных и экспертную валидацию результатов. Наша цель — не просто красиво оформить отчёт, а дать бизнесу рекомендации, которые действительно помогут повысить AI Visibility и увеличить вероятность появления бренда в рекомендациях современных AI-систем.

Конференция GEO 2026: как брендам попасть в ответы нейросетей

1 комментарий

4 месяца назад