Яндекс представил модель прогнозирования спроса на наличные в банкоматах
Команда Yandex Data Factory разработала для «Райффайзенбанка» модель прогнозирования спроса на наличные в банкоматах. Предполагается, что нововведение позволит банку на 15% снизить издержки, связанные с пополнением банкоматов и изъятием из оборота лишних средств.
Решение было разработано при помощи алгоритма машинного обучения Матрикснет на основе анализа данных 2000 банкоматов. Учитывали их местонахождение, режим работы, фактический спрос на наличные и другие параметры.
С помощью новой модели прогнозирования банку удастся уменьшить отклонение прогноза от реального спроса примерно на 30%.
![]() ![]() ![]() |
Друзья, теперь вы можете поддержать SEOnews https://pay.cloudtips.ru/p/8828f772 Ваши донаты помогут нам развивать издание и дальше радовать вас полезным контентом. |
![]() ![]() ![]() |
Случилось что-то важное? Поделитесь новостью с редакцией.































